、如果也没有这样的唯一索引，则InnoDB会选择内置6字节长的ROWID作为隐含的聚集索引(ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的)。...这就要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放，因此每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15.../16），则开辟一个新的页（节点） 4、自增主键 如果表使用自增主键，那么每次插入新的记录，记录就会顺序添加到当前索引节点的后续位置，当一页写满，就会自动开辟一个新的页 5、非自增主键 如果使用非自增主键...（如果身份证号或学号等），由于每次插入主键的值近似于随机，因此每次新纪录都要被插到现有索引页得中间某个位置，此时MySQL不得不为了将新记录插到合适位置而移动数据，甚至目标页面可能已经被回写到磁盘上而从缓存中清掉...，如果一个InnoDB表又没有显示主键，又有可以被选择为主键的唯一索引，但该唯一索引可能不是递增关系时(例如字符串、UUID、多字段联合唯一索引的情况)，该表的存取效率就会比较差。
从头开始构建，在这种情况下，HBase的表和列簇将自动创建。 2. 映射一张现有的hbase表，可以通过创建一个读写表或者一个只读视图来实现。...总而言之，最佳做法是设计主键来添加行键，以便扫描最小量的数据。 单调递增主键 如果主键单调递增，则使用salting来帮助在整个集群中分散写入并提高并行性。...发出查询时，phoenix会自动为查询选择最佳索引。主所以没是根据选择的主键自动创建的。你可以直接创建二级索引，根据索引将支持的预期查询来指定包含哪些列。...如果主键单调递增，则创建salt buckets。salt buckets以后不能改变，所以设计它们来处理未来的增长。...在WHERE子句中，过滤主键约束中的靠前的列。 WHERE子句中的相等或比较（）使范围扫描优化成为可能。 让Phoenix使用统计来优化查询并行性。
如下图： 通过排查，我们发现有大量的慢SQL都是使用load导入数据的脚本。 和业务方沟通后，我们发现有些导入语句就包含几万条记录，导入时间需要耗时几十分钟。...leader会自动地被PD组件（Placement Driver，简称“PD”，是整个集群的管理模块）均匀调度在不同的物理节点上，用以均分读写压力，实现负载均衡。...同一个表的数据会存储在以表ID开头为前缀的一个range中，数据会按照RowID的值顺序排列。在插入（insert）表的过程中，如果RowID的值是递增的，则插入的行只能在末端追加。...常见的increment类型自增主键就是按顺序递增的，默认情况下，在主键为整数型时，会将主键值作为RowID ，此时RowID也为顺序递增，在大量insert时就会形成表的写入热点。...同时，TiDB中RowID默认也按照自增的方式顺序递增，主键不为整数类型时，同样会遇到写入热点的问题。 在使用MySQL数据库时，为了方便，我们都习惯使用自增ID来作为表的主键。
来源 | OSCHINA 社区、作者 | PostgreSQLChina 链接：https://my.oschina.net/postgresqlchina/blog/5568852 在使用 PostgreSQL...本篇文章介绍了在导入大量数据时的一些可供选择的优化手段。可以结合自己的情况进行选择。 一、关闭自动提交 关闭自动提交，并且只在每次 (数据拷贝) 结束的时候做一次提交。...在已存在数据的表上创建索引要比递增地更新表的每一行记录要快。 如果你对现有表增加大量的数据，可以先删除索引，导入表的数据，然后重新创建索引。...通过在批量数据载入时临时增加 max_wal_size，减少检查点的数目。...COPY 命令是为装载数量巨大的数据行优化过的；它没 INSERT 那么灵活，但是在大量装载数据的情况下，导致的荷载也少很多。因为 COPY 是单条命令，因此填充表的时候就没有必要关闭自动提交了。
2)支持地理信息处理扩展 PostGIS 为PostgreSQL提供了存储空间地理数据的支持，使PostgreSQL成为了一个空间数据库，能够进行空间数据管理、数量测量与几何拓扑分析。...FDW提供了一个SQL接口，用于访问远程数据存储中的远程大数据对象，使DBA可以整合来自不相关数据源的数据，将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。...这一般要求主键不能太长而且插入时的主键最好是按顺序递增，否则对性能有很大影响。PostgreSQL不存在这个问题。 索引类型方面，MySQL取决于存储引擎。...索引组织表的优势：表内的数据就是按索引的方式组织，数据是有序的，如果数据都是按主键来访问，那么访问数据比较快。而堆表，按主键访问数据时，是需要先按主键索引找到数据的物理位置。...索引组织表的劣势：索引组织表中上再加其它的索引时，其它的索引记录的数据位置不再是物理位置，而是主键值，所以对于索引组织表来说，主键的值不能太大，否则占用的空间比较大。
每次有新数据加入时，新数据时直接添加到链表尾部，所以添加数据时很方便。...平衡二叉树：平衡二叉树是在二叉搜索树的基础上引入的，指的是结点的左子树和右子树的深度差不超过 1. 多叉树：每个结点可以有多个子结点，子节点的大小从左到右依次递增。...索引维护 添加新行时，将会在索引表上添加一条记录，如果是索引递增插入时，数据都是追加在当前最大索引之后，不会对树中其他数据造成影响；如果新加入的数据的索引值位于节点的中间，需要挪动部分节点的位置，从而保持索引树的有序性...不规则数据插入时，会造成频繁的页分裂。所以，一般情况下会采用递增主键，使新数据递增插入。 当相邻两个页由于删除了数据，利用率很低之后，会将数据页做合并。 什么情况下应该使用业务逻辑字段做主键？...如果找不到合适的索引，那么 InnoDB 会自动生成一个不可见的名为 ROW_ID 的列名为 GEN_CLUST_INDEX 的主键索引，该列是一个 6 字节的自增数值，随着插入而自增。
、实战案例示例 1.全量导入(将数据从mysql导入到HDFS指定目录） 2.全量导入(将数据从mysql导入到已有的hive表) 3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建...--autoreset-to-one-mapper 如果表没有主键，导入时使用一个mapper执行 --input-null-string '\\N' 空值转换 --input-null-non-string...null-string '\\N' \ --null-non-string '\\N' \ --split-by id \ -m 1 3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建...hive表) # 全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在，导入时自动创建hive表) sqoop import --connect jdbc:mysql://ip:prot/db...（将递增列大于阈值的所有数据导入hadoop) #--check-column column_name 递增列 #--last-value 数字 阈值 6.增量导入-lastmodified模式(将mysql
参考：https://blog.csdn.net/u011042248/article/details/49422305 1、第一种情况就是创建数据表的时候创建主键自增，由于业务需要自己的数据表已经创建了...由于Greenplum是从Postgresql发展而来的，由于postgreSQL主键自增需要使用序列，所以Greenplum主键自增也需要使用序列。...使用SERIAL的方式创建ID主键自增，需要注意的是Greenplum和Postgresql区分大小写，所以注意加上双引号。 1 DROP TABLE IF EXISTS "core_data"."...DEFAULT NULL, 11 "COUNTTIME" timestamp(0) DEFAULT NULL, 12 "TAG" varchar(255) DEFAULT NULL 13 ) 注意：自动创建名为...1 CREATE SEQUENCE users181020_ID_seq 2 START WITH 1 #如果你从1递增，那么你可以设置1，由于我的已经存在数据，所以设置最大MAX("ID")就行了
PostgreSQL 12的可拔插存储引擎--表访问方法以及bloackholes案例 正文 PostgreSQL使用自定义插件做扩展时非常便利，例如Decoder plugins、extension、...允许以插件的形式集成到PG中，就像MySQL的多个存储引擎一样，使实现诸如列存储的功能成为可能。...做的方法大致分为两类： 通过PG存储管理器的访问方法，充分利用现有的shared buffer层以及现有的页格式。有2个优势：自动支持备份和checksum。 不通过PG的访问方法。...使完全依赖于操作系统换成成为可能。当然，需要自己添加函数来完成对checksum和备份的支持。...可拔插的WAL也收到限制，WAL需要注册大量的回调函数，resource manager IDs需要hard values。依赖于AM时，TIDs会成为一个重要问题。
PostgreSQL的备份工具可以使用pg_dump及pg_dumpall。可以通过pg_dump --help获取其使用方法。这里不对其做过多介绍。...主要介绍在使用pg_dump及恢复过程中遇到的一个问题。...1、问题 使用pg_dump -c导出后，通过psql导入时报下面的错误： ERROR: relation "t1" already exists ERROR: duplicate key value...原来，在导入时，只要已有连接连着这个database，drop语句就不会执行成功，导致清理数据库失败，后续执行对应语句时会报已存在、重复键、多个主键等错误。...4、解决方法 1）pg_dump导出时，没有选项使导出的语句中带if not exists，不能使之不存在时再创建或插入。 2）保证没有业务连接数据库时才导入，或向一个干净的数据库进行导入
在 Hudi 中写入操作只能添加新文件，它们从不更新文件或删除文件。尽管写入两个位置，但 Hudi 写入操作是原子操作，因为对时间线的最终写入使文件组中的任何新文件可见。...因为没有现有文件是突变的，而且单个文件的最终提交使所有新文件同时可见，所以我们得到了这种原子性。如果写入端中途失败，则不会对时间线进行最终写入，并且未提交的文件将保持不可见状态，以便稍后由表服务清理。...主键 在 Apache Hudi 中每条记录都有一个主键，每个键都映射到单个分区和文件组（稍后会详细介绍）。...否则，它将静默覆盖具有相同文件名/路径的现有文件。 • 操作基于 KV 对，具有更新插入或删除功能。每个键对应一个主键，值对应关联的非 PK 列值。...两个写入器（W1 和 W2）必须将一些更改合并到文件组 1 中（w1 在 ts=100 时，w2 在 ts=101 时）。每个文件都标识要合并的文件组的现有文件片（合并目标）。
1 语法介绍 insert on conflict语法实现了upsert的功能，即在插入发生主键冲突、或唯一约束冲突时，执行on conflict后面的语句，将insert变成update或do nothing...语法手册：https://www.postgresql.org/docs/current/sql-insert.html 测试用例： drop table decoding_test; CREATE TABLE...postgres=# postgres=# select * from decoding_test; x | y -----+---- 12 | 9 101 | 20 -- 插入时发生主键冲突...spec比较特殊的就是有重试机制，即： 在第一次检查如果没发现有唯一键冲突，正常是可以直接insert的。...插入时还没有冲突，但其他进程并发插入冲突行（并发冲突位置在后面分析） heap_insert，生成XLOG_HEAP_INSERT日志。
现有解决方案在从事务日志中捕获事件方面相似，并利用与MySQL的binlog复制协议或PostgreSQL的复制插槽相同的底层协议和API。...Debezium [^10]通过使用表锁和在一个事务中跨所有表运行select来为MySQL和PostgreSQL捕获一致的快照。在选择了所有现有行之后，从事务日志中捕获来自事务的事件。...表格1记录了我们在第1节中列举的捕获完整状态的要求，并在现有方案之间进行了比较。我们发现没有现有方法可以满足所有要求。一些限制是由设计隐含的，例如首先尝试选择一致的快照，然后捕获日志事件。...为了最小化对源数据库的影响，必须使此查询高效地运行。因此，DBLog 要求数据库提供一个高效的主键范围扫描，并且我们只允许在具有主键的表上进行选择。图2用一个简单的例子说明了块选择的过程。...为使其正常工作，我们必须从低水印写入时或之后的时间读取表状态（包括在低水印写入后提交但在读取之前提交的更改）。更一般地说，要求块选择看到在其执行之前提交的更改。我们将这种能力定义为“非陈旧读取”。
使用 csv 的方式导出数据在绝大多数的情况都不会出现问题，但是如果数据库中的某些文档中存储的是富文本，那么虽然在导出数据时不会出现问题，最终导入时可能出现一些比较奇怪的错误。...我们可以使用上述的代码将关系为嵌入的模型都转换成引用，拍平所有复杂的数据关系，这段代码的运行时间与嵌入关系中的两个模型的数量有关，需要注意的是，MongoDB 中嵌入模型的数据可能因为某些原因出现相同的 _id 在插入时会发生冲突导致崩溃...MongoDB 的 UUID，直接迁移到 MySQL 中使用其实也没有什么问题，只是我们要将默认的整数类型的主键变成字符串类型，同时要使用一个 UUID 生成器来保证所有的主键都是根据时间递增的并且不会冲突...当我们按照 _id 的顺序遍历整个文档，将文档中的数据被插入到表中时，MySQL 会为所有的数据行自动生成的递增的主键 id，而 post_id 在这时都为空。 ?...，我们就可以对现有模型层的代码进行修改了。
在⽣产场景下，对于这类⻓时间运⾏、资源可预估、需要稳定性的作业，我们推荐使⽤ perjob 模式部署。...如果在⼤家的实际应用场景中，不关⼼历史数据是否变更（或者历史数据根本不会变更），且业务表有⼀个递增的主键，那么可以参考本⽂之后的 JDBC-Polling 模式⼀节的内容。...连接器」⽂档中的参数介绍采集 MySQL 数据到 Kafka● 数据准备⾸先，我们在 Kafka 中创建⼀个名为 order_dml 的 topic，然后在 MySQL 中创建⼀个订单表，并插⼊⼀些测试数据...模式读JDBC 插件的 polling 读取模式是基于 SQL 语句做数据读取的，相对于基于重做⽇志的实时采集成本更低，但 jdbc 插件做实时同步对业务场景有更⾼的要求：・有⼀个数值类型或者时间类型的递增主键...・不更新历史数据或者不关⼼历史数据是否更新，仅关⼼新数据的获取实现原理简介・设置递增的业务主键作为 polling 模式依赖的增量键・在增量读取的过程中，实时记录 increColumn 对应的值（state
默认值是字符串"auto"，表示应自动为单列（即非复合）主键提供自动递增语义，该主键为 INTEGER 类型且没有其他客户端或服务器端默认构造指示。...其他值包括True（强制此列具有自动递增语义以供复合主键使用）、False（此列永远不应具有自动递增语义）和字符串"ignore_fk"（外键列的特殊情况，请参见下文）。...该参数可以设置为 True，以指示作为复合（即多列）主键的列应具有自动递增语义，但请注意，主键中仅有一个列可以具有此设置。...默认值为字符串"auto"，表示应自动为具有整数类型且没有其他客户端或服务器端默认构造的单列（即非复合）主键接收自动递增语义。...其他值包括True（强制此列对于复合主键也具有自动递增语义），False（此列不应具有自动递增语义），以及字符串"ignore_fk"（外键列的特殊情况，请参见下文）。
表中存储的是完整记录，⼀般有两种组织形式：堆表(所有的记录⽆序存储)，或者是聚簇索引表(所有的记录，按照记录主键进⾏排序存储)。...有了这些基本知识之后，接下来让我们创建⼀张测试表，为表新增⼏个索引，然后插⼊⼏条记录，最后看看表的完整数据组织、存储结构式怎么样的。...(注意：下⾯的实例，使⽤的表的结构为堆表形式，这也是Oracle/DB2/PostgreSQL等数据库采⽤的表组织形式，⽽ 不是InnoDB引擎所采⽤的聚簇索引表。...)： 简单分析⼀下上图，idxt1bcd索引上有[b,c,d]三个字段(注意：若是InnoDB类的聚簇索引表，idxt1bcd上还会包括主键a字段)，不包括[a,e]字段。...记录在索引中按照[b,c,d]排序，但是在堆表上是乱序的，不按照任何字段排序。
当我们使用 MySQL 进行数据存储时，一般会为一张表设置一个自增主键，当有数据行插入时，该主键字段则会根据步长与偏移量增长（默认每次+1）。...由于锁的粒度减少，多条语句在插入时进行锁竞争，自增长的值可能不是连续的。...不一定，业务也不应该过分依赖 MySQL 自增 ID 的连续性，在以下三种情况下，并不能保证自增 ID 的连续性： 1.5.1 插入时的其他唯一索引冲突 假设已存在数据{1,张三}，且张三所属的字段设置了唯一主键...那么计数器已递增的 ID 是不会返还的，而是被直接丢弃。...如果没有一张表里没有设置任何主键，则会自动生成一个隐性的6字节的 row_id 作为主键，它的取值范围为 0 到 2^48-1。
这几天和同事一直在讨论关于表设计中主键选择的问题，用sequence作为主键究竟有什么好处，又有什么缺点，尤其是有些事务场景上下文需要用到创建的序列值，如何用？...如果一个事务中INSERT一张表后，还需要插入时的主键ID值，作为外键插入其他表，那么就需要在INSERT第一张表前使用select seq.nextval from dual提前获取可用的ID保存到一个变量中...Oracle内部会自动跟踪内存中的两个值，当前值和目标值。 (4). 每次有回话调用seq.nextval，Oracle会递增当前值，然后检查是否超过了目标值，再返回结果。 (5). ...2；除非设置序列为order，但这样在RAC就有可能产生资源争用的问题，因为为了保证多节点间每次产生的序列值是递增的，每次产生就需要多节点间判断当前值后，才能知道下一个值是多少，而且会有额外的锁，保证同一时间只有一个节点在做这个操作...如果一个事务中INSERT一张表后，还需要插入时的主键ID值，作为外键插入其他表，那么就需要在INSERT第一张表前使用select seq.nextval from dual提前获取可用的ID保存到一个变量中
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