开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

postgresql的冲突更新会产生大量的死元组吗？

PostgreSQL的冲突更新操作不会直接导致大量的死元组产生。冲突更新是指在执行UPDATE语句时，如果存在冲突的唯一约束或排他锁，则会触发冲突处理机制。冲突处理机制可以通过使用ON CONFLICT子句来指定冲突处理方式，例如忽略冲突、更新冲突行或执行自定义操作。

在冲突更新的情况下，PostgreSQL会执行相应的冲突处理操作，而不会产生死元组。死元组是指已经被标记为删除但尚未被真正清理的行。通常情况下，死元组是由于DELETE或UPDATE操作导致的，而不是冲突更新操作。

然而，如果在冲突更新操作中存在大量的冲突行，可能会导致性能下降和存储空间的浪费。因此，在设计数据库模式时，应该合理选择唯一约束和冲突处理策略，以避免频繁的冲突更新操作。

对于PostgreSQL数据库，腾讯云提供了云数据库PostgreSQL服务，该服务是基于开源的PostgreSQL数据库引擎构建的，具有高可用、高性能、高安全性的特点。您可以通过腾讯云官网了解更多关于云数据库PostgreSQL的信息：https://cloud.tencent.com/product/postgresql

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

数据是怎么回滚的？

不同的架构决定了产品不一样的特性，看完了PostgreSQL核心进程会发现并没有喜闻乐见的UNDO模块，既然没有UNDO，那么我在事务修改了一条数据，发现数据改错了，突然不想改了数据还能回退吗？...此时数据库中被修改的数据行有两个‘版本’，第一个版本是数据行修改前的版本，第二个版本是数据行修改后的版本，在读提交的场景下，重新启动新会话（txid=101），查询tbl表中的数据，数据库会先返回A元组...这种实现方式在大事务回滚的场景下非常快，但是对于频繁更新且没有及时清理死元组的记录，性能会下降非常厉害。...所以在维护PostgreSQL数据库时，表的死元组指标非常重要，需要合理的调整autovacuum参数来及时回收死元组。...原因是删除数据只在数据行上打上标识，并没有做真正的删除，真正的清理死元组操作依赖vacuum进程完成。

1.2K2 1

优化PG查询：一问一答

Q5：在我们自己的数据库上有现成的playgroud用于做学习训练吗？...死元组率最多的表....autovacuum_vacuum_cost_limit = 200 * (autovacuum_max_workers / 3) 3）推荐autovacuum_vacuum_scale_factor 为0.02.如果表中死元组率大于...这样就会产生大量膨胀表，带来沉重的IO负载 10）Autovacuum worker从索引和对应表中清除死元组。...可以使用递归CTE模拟index skip scan： https://wiki.postgresql.org/wiki/Loose_indexscan Q15：有关于如何启用上述扩展的文档吗？

1.5K3 0

PostgreSQL 14新特性--减少索引膨胀

PG14将带来“自底向上”的索引条目去除功能，旨在减少不必要的页面分裂、索引膨胀和更新大量索引带来的碎片。...使用此功能UPDATE创建产生的元组不会被索引条目引用，它还会引用元组的老版本。通过这种方法，不需要创建新的索引条目，可以避免索引膨胀。...当索引扫描遇到一个指向死元组的条目时，标记该条目“killed”。...此外，PG可以在索引页面已满时删除这样的条目，以避免页分裂。 PG14如何进一步减少索引膨胀自下而上的索引元组删除比之前方法更进一步：他在索引页分裂即将发生前就删除指向死元组的索引条目。...由于UPDATE扫描该索引，死的索引元组被killed，新特性在分裂前删除这些元组。与13相比，效果不太明显，因为13已经很好地避免索引膨胀了。

1.5K4 0

正确的加索引姿势

加字段慢的一个原因是数据‘搬迁’慢，另外一个重要因素是锁粒度特别大，容易产生阻塞。...先来看下PostgreSQL锁相关文档：https://www.postgresql.org/docs/10/explicit-locking.html 从锁冲突矩阵和锁定义看出ALTER TABLE...属于AccessExclusiveLock类型，也就是常说的排它锁，它的锁粒度非常大，和所有其他锁冲突，所以给生产环境表加索引的时候非常容易出现被阻塞的现象。...而另外一个常见容易造成锁等待场景是创建索引，在PostgreSQL中CREATE INDEX属于SHARELock，与非'SHARE'锁冲突。...//事实上95%以上场景不必如此，剧情需要构造的例子第一节在PostgreSQL核心进程中提到【autovacuum】进程，它是数据库中核心的进程之一，用于清理数据库死元组，具体用途和优化在后面章节展开

5531 0

【Postgresql】VACUUM 垃圾回收

其实很简单，清理死元组，这里根据文档一一分析。清理死元组VACUUM reclaims storage occupied by dead tuples。...这里说Postgresql回收的是死元组，元组是Postgresql数据结构的基本组成单位，比较像Mysql的数据页。那么死元组是怎么来的呢？...收缩更偏向于 VACUUM FULL 这个指令，因为涉及磁盘IO操作，在清理掉过期索引的同时，为接下来的数据流入预分配新的空间进行存储，清理掉过期索引可以实现死元组空间复用，减少磁盘空间的占用浪费。...，仅仅把那些标记为死元组的空间进行复用。...注意整个垃圾回收的操作是没有任何锁操作的，所以可以和用户线程并行，这就意味着遇到紧急问题可以基本没有副作用的快速对于死元组过多的表清理。

1.9K2 1

重磅 | 十年来扩展PostgreSQL的一些经验和教训

如果删除前九个记录，则这些记录所占用的空间将无法重用！这些条目现在被视为“死元组”，因为任何交易都无法观察到它们。...有关如何解决此问题的详细信息，请跳至有关pg_repack的讨论。 2 索引溢出在尝试了解索引膨胀是如何产生的之前，让我们首先回顾一下PostgreSQL索引是如何在很高的层次上工作的。...由表更新引起的索引内浪费的空间就是索引溢出。在继续之前，我想指出一下，有些情况和优化没有创建死空间，例如“仅堆元组（HOT）优化”，它允许将元组存储在其先前版本附近，并用于索引并非总是需要更新。...从文档中： VACUUM回收死元组占用的存储。在正常的PostgreSQL操作中，被更新删除或过时的元组不会从表中物理删除。它们将保持存在，直到完成VACUUM。...要开始使用逻辑复制，我建议您先阅读PostgreSQL官方手册，然后检查pgologic扩展名，该扩展名对逻辑复制下的冲突解决提供了更复杂的控制。

1.5K2 0

PostgreSQL 2023 Cc 大会美女讲 index 维护,膨胀与 vacuum

死的元组是在任何正在运行的事务中都不存在意义的行，在我们实际中的MVCC 是通过快照的方式来实现，快照是一个内部的内存数据结构，以每笔postgresql 交易为基础。...他使用如XMIN, XMAX，xip_list 来确定什么事务可以看到什么元组，大部分都是用xmin xmax 来实现的，xmin 是交易插入元组的ID，xmax 是交易ID，如果发生了删除或更新，则会产生...膨胀的产生于繁重的更新操作，删除操作等，或者进行一次性大量的批处理的操作中产生大量的更新行等，同时autovacuum的不及时，相关的参数调整的比较保守，导致回收不及时，这些都是导致膨胀的原因。...第三部分我们说说如何量化减轻问题，或避免问题量化的手段可以分为两类，1 使用Postgresql 的扩展，pgstattuple 来返回精确的值，多少页面在使用，或用于活动或实时的元组或死的元组，将其转换为百分比返回...你可以考虑减少调整自动真空大小的参数，或许他需要更频繁的触发和一个更小的值。这里我有一个规则，是POSTGRESQL 的事情，他来做，不是他的事情，找该做的对象来做。

2773 0

PostgreSQL为什么要设置hot_standby_feedback?

从报错我们可以看出，查询取消的原因是因为和恢复进程发生了冲突。那么为什么会产生冲突呢？...，postgresql必然会迅速回放数据，这时drop table和select就会形成冲突。...问题原因这样我们就知道了可能造成冲突的场景，总结一下有以下几种情况： ①主库由于产生请求排他锁的操作传递至备库产生的冲突，例如上图所示，主库执行drop table、truncate table、alter...②由于主库vacuum清理掉无用元组造成的冲突，当某些由于频繁更新或删除的表中vacuum进程发现某个页面中全部都是dead tuple（死亡元组）时，会尝试请求排他锁来进行清理，这样的话可能会与备库的查询产生冲突...那么普通vacuum会造成冲突吗？答案是肯定的。比如备库进行一个查询没有结束，如果主库vacuum掉了备库查询所需要的元组时，就会产生冲突。

1.6K2 0

MySQL VS PostgreSQL，谁是世界上最成功的数据库？

专业的开发者更倾向于使用 PostgreSQL（有50%的人选择使用），而那些正在学习编程的人则更喜欢使用 MySQL（有54%的人选择使用）。...这个结论可谓一石激起千层浪，在数据库社区引起了大量的争论。那么这个结论正确吗？让我们一步步来分析。在讨论哪个数据库是世界上最成功的之前，首先要明确“成功”的定义。...(1,...); -- 主键冲突，报错 COMMIT; SELECT * FROM t; -- 得到1这条记录让我们看下这个上面这个例子，这个事务在 MySQL 和 PostgreSQL 中的执行结果有差异...此方法虽然可以避免事务回滚带来的消耗，但仍被广为诟病。假设一个事务不停地更新数据，那么一条元组就会产生大量的历史版本。...如果使用 Vacuum FULL 命令，则还会负责对所有的元组进行搬迁，避免清理页面的过程中产生大量的“空洞”。

5152 0

谁是世界上最成功的数据库？

专业的开发者更倾向于使用PostgreSQL（有50%的人选择使用），而那些正在学习编程的人则更喜欢使用MySQL（有54%的人选择使用）。...这个结论可谓一石激起千层浪，在数据库社区引起了大量的争论。那么这个结论正确吗？让我们一步步来分析。2 成功的定义在讨论哪个数据库是世界上最成功的之前，首先要明确"成功"的定义。"...;INSERT INTO t VAVLUES (1,...); -- 主键冲突，报错COMMIT;SELECT * FROM t;-- 得到1这条记录让我们看下这个上面这个例子，这个事务在MySQL和PostgreSQL...此方法虽然可以避免事务回滚带来的消耗，但仍被广为诟病。假设一个事务不停地更新数据，那么一条元组就会产生大量的历史版本。...如果使用Vacuum FULL命令，则还会负责对所有的元组进行搬迁，避免清理页面的过程中产生大量的“空洞”。

1K1 1

【观点】数据分析经验总结二三点

这个数据在这个行业，在相应的业务是在哪个环节是产生的？数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？...先问问上面的这个问题：对于A部门， 1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？还是在站在公司角度上说，第一次在公司发展业务接触的会员？ 2、是如何统计出来的。...后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？...数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。...多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。

5904 0

一位资深数据分析师的分享：掌握基础及更新知识

数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：对于A部门： 1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？...后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？...当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。...数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。...多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。

1.3K6 0

【数据分析】一位资深数据分析师的分享—初入数据分析行业

数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：对于A部门， 1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？...后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？...当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。...数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。...多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。

7797 0

一位资深数据分析师的分享

数值的代表业务发生了什么（背景是什么）？对于A部门来说，本月新会员有10万，10万好还是不好呢？先问问上面的这个问题：对于A部门， 1、新会员的统计口径是什么。第一次在使用A部门的产品的会员？...后面二点，更重要是对业务了解，更行业知识了解，你才能进行相应的数据解读，才能让数据产生真正的价值，不是吗？...当然有空的时候去看看《麦肯锡思维》、结构化逻辑思维训练的书也不错。在我以为多看看你身边更资深同事的报告，多问问他们是怎么去考虑这个问题的，别人的思想是怎么样的？他是怎么构建整个分析体系的。...数据与具体行业知识的关系，比作池塘中鱼与水的关系一点都不过分，数据（鱼）离开了行业、业务背景（水）是死的，是不可能是“活”。而没有“鱼”的水，更像是“死”水，你去根本不知道看什么（方向在哪）。...多向他们请教，数据分析师与业务部门没有利益冲突，而更向是共生体，所以如果你态度好，相信业务部门的同事也很愿意把他们知道的告诉你。

6725 0

PostgreSQL 清理死亡元祖 dead tuples 详解

1.Dead tuples 在Postgresql做delete操作时，数据集(也叫做元组 (tuples))是没有立即从数据文件中移除的，仅仅是通过在行头部设置xmax做一个删除标记。...首先，它会产生独立锁，阻塞所有操作(包括select).其次，它实际上创建了一个表的副本，使所需的磁盘空间加倍，因此当系统可用磁盘空间很少时，就不太实用。 ...数据库知道在一段时间内生成了多少个死元组(每个事务报告它删除和更新的元组的数量)，因此当表累积一定数量的dead tuples 时(默认情况下，这是表的20%)可以触发清理。...这是一个积累大量dead tuples的例子，并且一次处理所有的元组，这会很影响性能。...（2）基本的规则不要禁用autovacuum，除非你真的知道你自己在做什么。很严肃。在忙碌的数据库上（做大量的更新和删除），特别是大的数据库，应该减小比例因子，让清理发生的更频繁。

6.7K2 0

腾讯云李海翔：数据库的并发控制技术深度探索

越是要求高的业务，越需要避免这样的异常发生。这三个读异常现象，是大家熟知的，也是SQL标准所定义的数据异常现象。那么，除了读异常，还有其他的数据异常吗？...这就是写数据发生的数据不一致的现象。那么，除了这些读和写异常，还有其他的数据异常吗？...这样的问题通常很少被讨论，但是却很容易让人产生困惑。其实，MVCC和快照结合，是另外一种技术变种。MVCC只能表明元组有多个版本，不能保证一个事务对活动的、并发的其他事务的执行情况进行了解。...PostgreSQL对于元组上的并发操作，加元组锁到元组上，把事务ID记录在元组头上，用快照技术判断元组的可见性，操作结束则释放锁。而MySQL则是用内存锁表记录元组锁，等到事务结束后才释放。...然后，在第二个问题里，分析了产生异常现象的原因。最大的原因是并发。

2.7K0 1

PG14新特性--恢复和VACUUM的加速

PostgreSQL14加速恢复与VACUUM 我关注的PG14的性能项目其中一个是加速恢复与VACUUM。在微软的PG团队中，我和PG社区其他成员大部分时间一起致力于PG开源项目。...以反向偏移顺序对item数组进行排序，允许从页面尾部的元组开始移动。由于heap页面最多可以版本几百个元组，并且由于update负载中compact的频率导致qsort耗费大量CPU。...现在我们再次将元组以item指针反向顺序放回元组，我们更加频繁地遇到这种预先排序的情况。平均而言，我们金辉移动页面上一半元组。新元组产生新的item指针也会维护这样的顺序。...以前在compacity_tuples更改前，具有大量元组的页面进行compact很慢，因为qsort需要很长时间。更改后，不同数量的页面进行compact基本一致。...PG14中的VACUUM性能也有所提升 VACUUM和（autovacuum）在heap页面中删除死元组也使用相同代码。因此加速compactify_tuples也意味着VACUUM性能有很好改进。

1.1K4 0

PostgreSQL数据库的SSI实现

②MVCC保留元组的多个版本，实现了读和写互不阻塞，只有写和写互相冲突。这种性质导致了可能会有并发的读写操作，因此会产生写偏序异常，进而导致事务的不可串行化。...在《PostgreSQL技术内幕：事务处理深度探索》一书的2.1节中介绍过写偏序异常，如果对图2中的两个事务应用S2PL，则会产生死锁。...]之间也修改了事务T1修改的元组，则事务T2必须回滚，否则就可能会产生丢失更新异常。...假设当前表中有两条元组，一条元组表示黑球，另一条元组表示白球，如图4所示。...但是查找环的过程需要维护快照相关的信息和事务的推进信息，导致资源的浪费，也降低了系统的性能，因此很多学者在这方面做了大量探索。

8851 0

孙旭：CynosDB for PostgreSQL一主多读架构

日志下沉是指我们DB层产生的日志都会发送到分布式存储中，而不是存到本地。...再一个问题就是PostgreSQL的备机只读需要解决一些冲突，比如说一个只读事务正在访问一个页面buffer，比如Heap页面，这时候主机可能产生并发送一些清理这个页面上死元组的日志，这些日志在备机进行恢复的时候...其次由于日志在内存中，为了保证内存不会用满，在日志恢复的时候，我们采用并行恢复。第三，为了减少日志恢复和读事务的锁冲突，我们的数据buffer的支持多版。...image.png 首先看一下核心设计中的日志恢复，看看我们是怎么做到读事务和日志恢复是不相冲突的。...Q：你好我想问一下咱们持续备份，是每天一个时间定点吗？还是说发现数据有变化才会去备份？ A：这个备份是基于日志的备份，下层的存储日志会持续备份。 Q：如果日志真的回收了，我还想找回还能找到吗？

1.3K1 0

做事的有始有终，PostgreSQL Vacuum once and for all

PostgreSQL 的 Vacuum已经说了2期了，本期的做一个了解，因为Vacuum 很重要，所以必须的深入理解，然后才能对这个事情做一个了解。...在这一行数据已经的xmax已经有值了，我可以认为这个数据可以被清除了，这里我们叫元组。...而这些死了的元组，需要在FSM （一句话解释什么是FSM，FSM 就是数据页中标记那些是可用空间，那些不是可用空间，这里需要回收空间，将FSM 中标记那些死的元组的空间可以使用），而实际上 Vacuum...到这里，可能有人会问，到底postgresql 什么时候可以将已经废弃的空间还给磁盘，这里我们做两个实验。...实验2 我们插入大量的数据，并且数据也开始疯狂的在磁盘中扩展自己的空间大家可以对比数据页，已经从8K涨到了16K，这里我们删除了67条记录，而这些记录有一些问题就是，他们都先前插入的数据，而不是后面插入的数据

6812 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭