近期在做一些数据处理的工作，工作中使用其他项目组平台来做数据开发，在数据开发过程中，使用了PostgreSQL的一个内置函数 GENERATE_SERIES。在本地测试执行时，并没有什么问题出现，而在项目组开发的平台执行SQL脚本时报错，具体错误提示信息如下：
在PostgreSQL中，两个时间戳相减会得到一个interval类型的结果，如下：
这里接着上一篇，还是想在这次继续深入聊聊 GENERATE_SERIES 这个函数以及其他用法，由于最近一直忙于工作，也没有时间来深入学习、使用、总结这个函数，每次都潦草学习，终不得要领，所以得闲的时候就来写一写，学习一下。
关系数据库是满足多种需求的数据组织的基石。它们支持从网上购物到火箭发射的各种功能。PostgreSQL是一个既古老但仍然存在的数据库。PostgreSQL遵循大部分SQL标准，具有ACID事务，支持外键和视图，并且仍在积极开发中。
如果用过MSSQL或者是Oracle中的窗口函数（Oracle中叫分析函数），然后再使用MySQL 8.0之前的时候，就知道需要在使用窗口函数处理逻辑的痛苦了，虽然纯SQL也能实现类似于窗口函数的功能，但是这种SQL在可读性和以及使用方式上大打折扣，看起来写起了都比较难受。
对MOD(31,8)，MOD(234, 10)，MOD(45.5,6)进行求余运算，输入语句如下：
有时候使用一样东西用习惯了，就不大会多想，而出现问题的时候也不会想到那里去。所以MYSQL 的时间这个问题可能就属于这个list.
切换su - postgres用户(直接在终端输入psql也可实现)，在postgres用户下输入\l
众所周知，疫情当前，常态化核酸是我们必须遵守的防疫政策，这些政策也在无形之中影响着我们的工作和生活，试想以下场景：
PostgreSQL关系数据库系统是一个功能强大的，可扩展的，并符合标准的开源数据库平台。本指南将帮助您在CentOS 7 Linode上安装和配置PostgreSQL。
PostgreSQL 支持多种数据类型，主要有整数类型、浮点数类型、任意精度数值、日期/时间类型、字符串类型、二进制类型、布尔类型和数组类型等。
最近最热门的歇后语就是，“技术与狠活”， 数据库中的POSTGRESQL 的日期数据有什么技术与狠活，咱们今天来说说。
一、在介绍使用函数处理数据前,先说下使用DBMS(数据库管理系统)处理数据所带来的问题！ 1、与几乎所有的DBMS都同等的支持SQL语句(如SELECT)不同,每一个DBMS都有特定的函数,事实上,只有少数几个函数被所有主要的DBMS等同的支持。 比如,像提取字符串的组成部分,ACESS使用MID();DB2、Oracle、Postgre和SQLite使用SUBSTR(),而MySQL和SQL SERVER使用SUBSTRING(); 比如,数据类型的转换,Access和Oracle使用多个函数,每种类型的
我一直在找合适的访客统计系统，我曾推荐Umami，Umami的页面确实很美观简洁，我也非常喜欢他的风格，但是部署Umami需要部署两个容器，一个是PostgreSQL，一个是Umami本体，这两个占用都超过了200MB，我的服务器只有2GB，除去系统占用和已经部署的服务，剩下只有700MB了，为了服务器的稳定，我只能忍痛将其关闭，并使用揽星在评论区提到的统计系统：51La和统计鸟，但是这两个卧龙凤雏每天都加载不出来，严重影响访客统计数据，实在没办法，只能自行部署，于是我又开始在网上寻找更加轻量化的访客统计系统，最终找到了Shynet，总占用不到150MB，不过他也有些缺点，比如无法汉化，功能较少，但是这么小的占用，要什么自行车呢？最终决定使用这个并暂时维持，不过我还在寻找更好的替代品，如果有更合适的我将毫不犹豫地替换掉它。
本 PostgreSQL 教程可帮助您快速了解 PostgreSQL。您将通过许多实际示例快速掌握 PostgreSQL，并将这些知识应用于使用 PostgreSQL 开发应用程序。
工作近十年来，开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来，我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能，但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀，有时我们也一直在挣扎。
数据是金融量化分析的重要基础，包括股票历史交易数据、上市公司基本面数据、宏观和行业数据等。随着信息流量的日益膨胀，学会获取、查询和加工数据信息变得越来越重要。对于鼓捣量化交易的人来说，怎么能说不会玩数据库呢？目前常用的开源（免费）数据库有MySQL、Postgresql 、Mongodb 和 SQLite （Python自带），在2018-2019年DB-Engines 排行榜上位居前十（见下图），可见其使用量和受欢迎程度较高。这几个数据库各有自己的特点和适用环境，关于该学习哪一个或如何学习网上有很多相关资料。本文主要为大家简单介绍如何使用 Python 操作 Postgresql 数据库（其他数据库类似），利用 psycopg2 和 sqlalchemy 实现 postgresql 与 pandas 的 dataframe 进行交互，一步步搭建自己的量化分析数据库。
Hey, 宝藏们！猫头虎又回来啦！🐯 最近，我发现很多小伙伴都在搜索“PostgreSQL 数据分区”，“PostgreSQL 分区优化”等关键词。数据分区是如何提高查询性能的神奇力量？让我们一起深入探索《PostgreSQL数据分区：原理与实战》吧！
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器，在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外，为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建，省去数据迁移等麻烦操作，数据库详见：https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
安全公司 Mitiga 最新发现显示，亚马逊关系型数据库服务（Amazon RDS）上数百个数据库正在暴露用户个人身份信息（PII）。 安全研究员 Ariel Szarf、Doron Karmi 和 Lionel Saposnik 在与 The Hacker News 分享的报告中表示，泄露的数据库中包含用户姓名、电子邮件地址、电话号码、出生日期、婚姻状况、汽车租赁信息，甚至是公司登录信息，如此详细的用户数据，为潜在攻击者提供了丰富的“素材”。 亚马逊 RDS 是一项 Web 服务，可以在亚马逊网络服务（
Peewee 默认支持 Sqlite、MySQL、PostgreSQL 三种数据库，如果要使用其他数据库，需要同时安装扩展库。比如 SQL Server，需要安装 peewee-mssql。
关系数据库管理系统是许多网站和应用程序的关键组件。它们提供了一种存储，组织和访问信息的结构化方法。
如果你在 PostgreSQL 数据库中需要计算两个时间字段的差，并将结果（间隔小时）赋值给另一个字段，你可以使用 PostgreSQL 的日期函数和更新语句来实现这一功能。以下是一个示例：
SQL和SQL之间大差不差，但是恰好就是差得这么些小玩意，看起来简单，真的搞起来就让人头秃了~简单聊一下MySQL、PostgreSQL和SQL Server之间差得那么一点点东西。
PGTune可以根据给定硬件配置的最大性能计算PostgreSQL配置。对于初学者来说可以快速地来配置数据库参数。但它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药。许多设置不仅取决于硬件配置，还取决于数据库的大小、客户端的数量和查询的复杂性。只有考虑到所有这些参数，才能对数据库进行最佳配置。
PostgreSQL 11正在酝酿之中，即将发布。同时，使用您自己的应用程序对其进行测试是确保社区在零点发行之前捕获所有剩余错误的好方法。
在使用 MyBatis-Plus 和 PostgreSQL 数据库时，有时候会遇到 org.postgresql.util.PSQLException 异常，错误信息为 “conversion to class java.time.OffsetDateTime from int4 not supported”。这个异常通常是由于数据库字段类型与实体类属性类型不匹配引起的。本文将介绍如何通过在实体类中添加 @TableField 注解并指定参数来解决这个问题。
PostgreSQL-XC在事务管理系统方案本身有一个明显的缺点，那就是事务管理机制会成为系统的瓶颈，GTM（Global Transaction Manager全局事务管理器）会限制系统的扩展规模。如图1所示，是每个请求过来CN(Coordinator 协调节点)都会向GTM申请必需的gxid（全局事务ID）和gsnapshot（全局快照）信息，并把这些信息随着SQL语句本身一起发往DN（Datanode数据库节点）进行执行。另外，PostgreSQL-XC的管理机制，只有主DN才会获取的gxid，而备DN没有自己的gxid，因此无法提供只读服务，对系统也是不小的浪费。
首先需要对Oracle和PostgreSQL的SQL都比较熟悉。对其理解的越详细就越具有优势，本文帮助读者迅速理解这两类SQL的区别是什么。
PostgreSQL 在9.2 之后修改字段的大小，例如 varchar(20) ---> varchar(30) 返回修改仅仅是一瞬间的事情。
client_min_messages (enum) 控制被发送给客户端的消息级别。有效值是DEBUG5、 DEBUG4、DEBUG3、DEBUG2、 DEBUG1、LOG、NOTICE、 WARNING、ERROR。 每个级别都包括其后的所有级别。级别越靠后，被发送的消息越少。默认值是NOTICE。 注意LOG在这里有与log_min_messages中不同的排名。 INFO 级别的消息总是被发送到客户端。
将集群从 Hive1 /2升级到 Hive3？这包括：CDH5→CDP、CDH6→CDP、HDP2→HDP3 或 HDP2→CDP。这种升级的挑战有多种形式。此工具旨在（多次）在 Hive1/2 环境中运行，以收集有关在尝试升级之前需要解决的“什么”的详细信息。
数据迁移的目的是为了给数据找一个更合适的归宿，让其满足当前及未来某段时间内业务场景的使用需求，使数据更安全，更可靠，更有效的为客户服务。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 2022年5月，StackOverFlow社区发布开发者调查报告，全世界超过70000名开发人员参与了调研，回答了他们的技术、工具以及工作偏好。 值得关注的是，在最流行的技术调查中，专业开发者群体的倾向有了较为明显的改变。调查显示，PostgreSQL超越MySQL成为专业开发者最喜欢的数据库。 MySQL看似结束了霸榜时代，但事实果真如此吗？ 事实上，专业开发者对PostgreSQL（46.48%）的喜好只是略胜于MySQL(45.68%)。 但是，可
下列“参数”是只读的，它们是在编译或安装PostgreSQL时决定的。同样，它们被排除在postgresql.conf文件例子之外。这些选项报告特定应用可能感兴趣的多种PostgreSQL行为，特别是管理前端相关的行为。
MySQL 和 PostgreSQL 是两大开源关系数据库管理系统 (RDBMS)，长期以来被证明具有高度的可靠性和可扩展性，在本文中，我们将探讨 PostgreSQL 与 MySQL，以及它们之间的差异。
Navicat Premium 是一套可创建多个连接的数据库开发工具，让你从单一应用程序中同时连接 MySQL、Redis、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 。它与 GaussDB 、OceanBase 数据库及 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon ElastiCache、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、Redis Enterprise Cloud、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容。你可以快速轻松地创建、管理和维护数据库。
包含三个文件, 具体介绍请看PostgreSQL目录结构之base目录，Free Space Map and Visibility Map:
从2019年开始，就有一个很火热的话题：“去O化”。O就是oracle，也就是将oracle替换成别的数据库。为什么要去O？大致有以下原因：
人工智能的热潮已经在逐渐冷却，炒新闻的越来越少，AI 已经逐渐侵入到实际的生活中，可能我的神经弧反射的比较长，到现在才后知后觉，所以以一个后知后觉的人的角度来说说我感知DBA 与 AI 之间的关系。
Raspberry Pi、Mac OS/X、SUSE Enterprise Linux Server 12、MSI for Windows Agent、Docker images
【导读】：Node.js 是一个开源、跨平台的，用于编写服务器和命令行的 JavaScript 运行时工具。
开头先解释下全功能什么意思，所谓的全功能指的是支持绝大部分的SQL特性，像主键，触发器，约束，函数，存储过程，跨节点join等等。而且这些特性的支持对业务完全透明，业务可以像使用一台单机数据库一样来使用PGXZ。 PGXZ凝结了数平小伙伴们一年多的辛苦劳动，在 2015年10月份正式上线接入业务。当前主要的用户有微信支付，数据平台。最大的线上集群规模31个节点，每分钟55万请求。 本文先介绍下PGXZ的渊源，然后对PGXZ的特性进行下总结。 要讲PGXZ就不得不先说下PGXZ的祖父--Postgresql。
PostgreSQL（通常缩写为Postgres）是一种强大的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），它具有许多先进的功能和广泛的应用领域。PostgreSQL 是一个功能强大、高度可定制且可扩展的关系型数据库管理系统，适用于各种不同规模和类型的应用程序和项目。它的开源性质和活跃的社区支持使其成为许多开发人员和组织的首选数据库解决方案之一。
将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题，就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现。SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字，它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时，都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记，然后 @@
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