本篇介绍 Power Query M 语言的三种结构化类型（或称为容器类型）：List、Record 和 Table，它们是 Power Query 数据处理的核心。...List List 中文翻译为列表，跟 Python 语言的 list 很类似，由一序列有顺序的元素构成，这些元素可以是不同的数据类型。M 语言的 List 由一对大括号来，每个元素之间用逗号分隔。...Query (PQ) 为什么能够理解从 a 到 z 呢，背后的原理就是这些字母的 Unicode 的编码，中文的 Unicode 编码大致范围在 19968-40891 之间，所以，我们也可以构造出所有中文...，一般 Table 都是从外部数据源导入到 PQ 中，但也可以用 M 脚本手工创建。...，没有指定数据类型，用下面的语法创建 Table 的同时，指定 Column 的数据类型： let products = #table( type table // columns
在日常工作中，经常会碰到从内容里面提取数值，比如下面这个例子，要把数量和单位分开来： 在Excel里，使用Lookup函数可以直接将“第1个”数值提取出来。...但在Power Query里用Text.Select函数时，却连文本串“123首MP3”的最后一个字符“3”都一起提取了出来： 实际上，对于数值提取的情况，要看实际的提取需求，后面的3到底要不要？...) ), {"0".."9","."} ) 实际上，对于数据内容本身的处理来说，目前还没有发现在Excel中可以用公式来实现的需求是在Power...Query里实现不了的。...而且，更多的时候，Power Query里可以满足更加多样的需求，而且公式的写法更加接近数据处理的逻辑本身，熟练之后，会觉得比Excel的技巧写法更加容易理解。
Query编辑器 2.1 初识Power Query 2.2 编辑器管理界面介绍 2.3 创建查询的方法 2.4 数据源路径的修改与设置 2.5 数据上载与刷新 第3章 Power Query的基本操作实例...公式基础入门 4.1 M函数和M公式介绍 4.1.1 M函数和M公式 4.1.2 主要的M函数类型 4.1.3 常用的数据类型 4.1.4 运算符 4.1.5 如何查看函数帮助 4.2 三大数据结构 4.2.1...… 4.4.4 each _与(x)=>的关系 4.4.5 为公式添加注释 第5章 常用的M函数实战详解 5.1 各种数据类型之间的相互转换 5.1.1 将值转换为文本 5.1.2 将值转换为数值 5.1.3...认识Power Pivot的管理界面 7.2 Power Pivot的数据获取方式 7.2.1 从表格/区域和Power Query导入数据 7.2.2 从Excel文件导入数据 7.2.3 从文本文件导入数据...7.2.4 从剪切板导入数据 7.2.5 从数据库导入数据 7.3 认识数据分析表达式DAX 7.3.1 常用的DAX函数类型 7.3.2 DAX中的数据类型与运算符 7.3.3 创建DAX表达式时表和列的引用方式
创建一个新的查询【来自文件】【从文本 / CSV】。 浏览 “第 08 章 示例文件 / Jan 2008.csv”【导入】【转换数据】。...这些方法的主要区别在于，这个方法可以在任何拥有 Power Query 的工具上工作，而且它还会为【追加】到查询的每个表记录一个不同的 “Appended Query（追加的查询）” 步骤。...完成筛选后，会从 Power Query 中得到一个正面的结果，只加载 62 行数据，没有任何错误，如图 8-23 所示。...此时已经成功地创建了一个从工作表中读取数据的 “黑科技”，在 “打印区域” 中读取每一列，如图 8-25 所示。...设置 “Certificate” 列的数据类型【整数】。 设置 “Value” 列的数据类型【整数】。 设置 “Service” 列的数据类型【文本】。
一个完整的记录和另一个完整的记录是由什么字符或字符列分隔的。 每个单独的数据单元的数据类型是什么。 平面文件的问题在于，文件中没有包含定义这些内容的信息。...【注意】 记住，用【使用区域设置】转换的整个目标是告诉 Power Query 如何解释一个基于文本的值，并将文本转换为正确的数据类型。...5.3.1 连接到文件 连接到一个没有分隔符的文本文件的方式与其他文本文件的方式相同。 创建一个新的查询，【获取数据】【自文件】【从文本 / CSV】。...5.3.9 Power Query 的闪耀时刻 此时，应该暂停并认识到一些重要的事情。目前数据是干净的，与使用 Excel 的标准方法从文本文件中导入数据不同，不需要进一步清理。...图 5-22 从文本文件构建的【数据透视表】 很多人会提出问题，到目前为止，本章中完成的所有工作都完全可以用标准的 Excel 来完成。那么为什么需要 Power Query 呢？
概述 Microsoft Power Query 提供了强大的“获取数据”体验，其中包含许多功能。...Power Query 的一项核心功能是筛选和组合，即“混搭”来自一个或多个受支持数据源的丰富集合中的数据。任何此类数据混搭均使用 Power Query 公式语言（非正式称为“M”）表示。...Power Query 将 M 文档嵌入 Excel 和 Power BI 工作簿中，以实现可重复的数据混搭。 本文档提供了 M 的规范。...（Power Query 尚未利用部分。） 最后，综合语法将来自本文档所有其他部分的语法片段收集到一个完整的定义中。...没有用于创建表的文字语法，但有几个标准函数可用于从列表或记录创建表。
在这种情况下，首先创建一个新的查询，使用 Excel 中的 “CSV” 连接器，如图 1-3 所示。 １. 单击【数据】【获取数据】【来自文件】【从文本 / CSV】。...文本（用一个 ABC 图标表示）。 【注意】 实际上，Power Query 中还有很多数据类型，将在以后的章节中更详细地讨论这些数据类型。...还有一个解决方案，可以把列重新命名为原来的名字，或者使用正如在本书后面将学到的，编辑 M 代码公式。...虽然可以单击每一列左上方的图标来选择适当的数据类型，但这可能会花费相当多的时间，特别是当大量的列需要处理时。另一个技巧是让 Power Query 为所有列设置数据类型，然后覆盖想更改的数据类型。...这将打开 Power Query 编辑器，此时允许修改任何现有的查询（甚至创建新的查询），如图 1-17 所示。
导入数据操作介绍进入PowBI，弹出的如下页面也可以直接关闭，在Power BI中想要导入数据需要通过Power Query 编辑器，Power Query 主要用来清洗和整理数据。...，操作步骤如下：1、点击"转换数据"，打开Power Query编辑器2、选择"新建源"->"Excel工作簿"，导入对应的 excel 数据二、导入csv或文本数据导入csv或文本格式数据与导入Excel...这时我们如何想要将这种数据批量导入到Power BI中就需要用到M函数，M函数是微软为MicroSoft Power Query 设计的公式语言，对于一个文件夹中Sheet名称不同并且标题列数不同的数据我们可以通过...我们可以删除这一列再创建新的一列统计"销售额"的值，操作步骤如下：在操作过程中页面右侧的"查询设置"中的"应用步骤"会记录每一步的操作，如果一些步骤操作错误可以在该部分点击"x"恢复操作之前的数据。...以上M函数导入文件夹数据使用更加灵活，数据处理更快捷，可以合并不同名称的sheet表包容性更强，但是M函数会将所有数据更改成文本数据格式。
Power Query 介绍 Power Query 是微软提供的工具，Excel 2013 版作为插件加载使用，从 Office 2016 版开始，Power Query 的功能集成到 Excel 中...Query 以及 Power Query 内置的 M 语言的教程并不多，所以计划撰写系列博客，尽量以案例的方式，讲解 Power Query 和 M 语言 （M 语言后被改名为 Power Query...第三个步骤，Power Query 将第一行作为列名，第四个步骤，Power Query 尝试帮我们确定每一列的数据类型。...从这里可以看出，Power Query 将我们数据处理过程中的步骤都记录下来了，并且在每一步，都能够可视化查看数据的变化，而这一切都是基于 M 语言的。...处理过程的每一个步骤都通过 M 语言脚本被记录下来，从而实现处理过程自动化。 参考 What is Power Query? Power-Query-概述和学习 示例素材 github
合并前添加索引 这里可以利用索引来进行区分，在合并前对于原表进行添加索引以区分标题列。 ? 4....所以只需要数据列位置一一对应，就能够使用索引的方式来快速进行合并操作，这里没有涉及到任何需要手动书写的M函数，仅仅是在菜单里进行操作。...Query菜单操作表的函数 Power Query中M语言的3大主要语句结构 Power Query中Excel数据的导入介绍 Power Query的数据转换方法（From） Power Query...分列数据的方法比较 如何在Power Query中提取数据？——文本篇 如何在Power Query中提取数据？——数值篇 如何在Power Query中提取数据？...——时间篇(2) 从如何在Power Query中提取数据——记录片 如何在Power Query中提取数据——列表篇(1) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(2) 如何在Power Query
列表是同类记录的集合，作为列表中的行的记录，有同样的结构，结构由完全不同的属性构成。从透视表的表头来看，它并不满足属性不同的特质。...虽然用户可能认为 Power Query 会记录一个 “Unpivoted Only Selected Columns（已仅逆透视选定列）” 的步骤，但情况并非如此。...这个数据包含在 “第 07 章示例文件 \Splitting Data.txt” 文件中，当通过【从文本 / CSV】连接器导入 Power Query 编辑器时，看起来如图 7-12 所示。...创建一个新的查询【来自文件】【从文本 / CSV】。 删除默认生成的 “Changed Type” 步骤。 更改 “Date” 列的数据类型，【使用区域设置】【日期】【英语 (美国)】。...在一个新的工作簿或 Power BI 文件中进行如下操作。 创建一个新的查询【来自文件】 【从文本 / CSV】选择 “第 07 章 示例文件 \FilterSort.csv”【导入】【转换数据】。
Power Query 有五种主要的数据类型，如下所示。 数值型。 日期和时间。 文本。 布尔型（True/False）。 二进制（文件）。 但在前两个类别中，还存在其他数据子类型。...虽然在将列设置为【文本】数据类型时很少出现这种错误，但在将列从【文本】更改为几乎任何其他类型时，这种错误就很常见了。...图 3-19 所有的错误都已经从数据集中删除了 3.5.3 不兼容的数据类型 为了快速演示不兼容数据类型的问题，请按照以下步骤创建一个新的列，该列将组乘以 “Units Sold” 如下所示。...【注意】 这条信息的不幸之处在于，从错误信息中看不出两个输入（左边或右边）中哪一个是文本类型，哪一个是数值类型。...可以从结果中得到两个观察结果，如下所示。 已经成功地去除了错误。 并且 “ErrorData 中的错误” 查询在默认情况下被创建为 “仅限连接” 查询。
【注意】 Power Query 还支持一对一和多对多的连接。 在本例中，“SKU” 列在 “Inventory” 表中包含唯一值，而在 “Sales” 表中有重复记录，使用这一列连接两边。...然而，在 Power Query 中，可以通过【合并】对话框支持多种不同的连接类型。这些连接类型不仅可以找到匹配的数据，还可以找到不匹配的数据，这对任何试图匹配或汇总记录的用户来说都是非常重要的。...图 10-9 【左外部】连接：所有记录从左边开始，匹配从右边开始 第一个【连接种类】是默认的连接类型：【左外部】连接。这种连接的工作方式是返回左表（顶部）的所有记录，以及右表（底部）的匹配记录。...10.3 笛卡尔积（交叉连接） 无论将其称为 “交叉” 连接、“多对多” 连接或其正式名称 “笛卡尔积”，这种连接类型都包括从两个表中获取单个值并创建一组包含所有可能的组合。...【注意】 【使用模糊匹配执行合并】功能仅在文本列上的操作上受支持。如果出于任何原因需要对使用不同数据类型的列执行模糊匹配，则需要首先将数据类型转换为【文本】。
Query菜单操作表的函数 Power Query中M语言的3大主要语句结构 Power Query中Excel数据的导入介绍 Power Query的数据转换方法（From） Power Query...分列数据的方法比较 如何在Power Query中提取数据？——文本篇 如何在Power Query中提取数据？——数值篇 如何在Power Query中提取数据？...——时间篇(2) 从如何在Power Query中提取数据——记录片 如何在Power Query中提取数据——列表篇(1) 如何在Power Query中提取数据——列表篇(2) 如何在Power Query...—Power Pivot在Excel中的位置 Power Pivot概念(2)—数据，函数类型 Power Pivot概念(3)—DAX代码的书写格式 Power Pivot概念(4)—DaxStudio...分列数据的方法比较 如何用Power Query处理Excel中解决不了的分列 Power Query中如何把多列数据合并？ Power Query中如何把多列数据合并？
其实我们仔细看一下场景1和场景2，它们之间是个逆过程，场景1是从Python获取数据传递到Power BI，而场景2是Power BI或者Power Query获取了数据，用python来处理。...前文我们讲过，Python与Power BI的数据传递是通过Dataframe格式的数据来实现的。 Python的处理结果以Dataframe形式输出，M将Dataframe自动转换为Table格式。...M将其Table类型的数据传递给Python，Python会自动将Table转换为Dataframe。...举个简单的例子： 首先我们进入Power Query管理器界面，通过新建一个空查询，并建立一个1到100的列表，再将其转换为表： = {1..100} ?...当然，我们也可以继续在这个表里进行一系列操作，比如复制一张表，再创建一个新dataframe表： ? 运行，得到结果： ?
图 6-2 数据被直接导入 Power Query 中，打开预览窗口 【注意】 如果将 Power Query 在【应用的步骤】窗口中记录的步骤与 “CSV” 文件中记录的步骤进行比较，会注意到从表导入时...与任何数据源一样，当从 Excel 表导入时，Power Query 将获得数据，然后尝试为每一列设置数据类型。应该注意到，在这个过程中，Excel 工作表中的数据格式被忽略了。...创建一个新的查询，进入【数据】选项卡，【获取数据】【来自文件】【从工作簿】。 【警告】 Power Query 不能从一个打开的工作簿中读取数据。...由于命名区域包含了非结构化工作表上记录的标题和数据，但没有被格式化为正式的 Excel 表，Power Query 导航到该对象，假设第一行是标题，然后设置数据类型。...在未来可能会遇到这个问题，为了减少将来发生步骤错误的可能性，而不是让事情碰运气，为此，应该只保留用户需要的命名列，而且 “Column7” 列永远不会被记录在 Power Query 步骤中，需要进行如下操作
），并基于数据模型构建关系，计算列，度量值进而创建透视表进行分析。...在这里看到的是 Power BI 在文件中创建的表，这是从 Excel 中复制数据的结果。有趣的是，它的 “Date” 列中不包含日期，而是包含一列数值，如图 4-18 所示。...选择 “Date” 列并单击【日期】数据类型图标。 将数据类型改为【整数】。 选择【替换当前转换】（不是【添加新的步骤】）。...虽然不能将一个基于【文本】类型的数值改为【日期】类型，但可以将【文本】类型更改为值，然后将值类型更改为【日期】。 现在这已经完成了，也需要对 “Raw Data – Sales” 查询采取同样的步骤。...选择 “Date” 列并单击【日期】数据类型图标。 将数据类型更改【整数】。 选择【替换当前转换】（不是【添加新的步骤】 ）。 选择 “Date” 列（再次）并单击【整数】数据类型图标。
如何开始 首先，您需要先打开预览开关：动态M查询参数。 作为此功能的先决条件，您将需要在一个或多个直接查询（Direct Query）表中创建并引用有效的M查询参数。...在Power BI Desktop中，您需要从“数据”选项卡启动Power Query，然后在功能区中的“管理参数”按钮下选择“新建参数”： 然后，您需要填写有关该参数的以下信息： 创建参数后，现在可以在...M查询中对其进行了引用，接下来，您将需要创建一个表，该表的列将提供该参数可用的可能值。...从JSON文件自动检测表 使用JSON连接器时，新功能将自动将JSON拼合到表中。以前，用户必须手动拉平记录/列表。...如果您编辑此视图以添加或删除用户创建的列或系统定义的列，或者通过创建新视图并将其设置为默认视图，则它将通过连接器传播。 全部视图包括所有用户创建的列和系统定义的列。
M 语言或者叫 M 查询语言是 Power Query (简称为 PQ) 幕后的英雄。...据说 Power Query Editor 可视化操作可以实现 PQ 80% 的功能，所以从操作层面来说，大部分人不用学习 M 语言，但学习和掌握 M 语言无疑是在数据处理的时候如虎添翼，而且，有一些...创建空查询 (blank query) 前面我们都是连接外部数据源，然后双击 Excel Sheet 右边的查询名称进入Power Query查询编辑器，今天介绍如何通过创建一个空查询的方法进入查询编辑器...方法二: 先通过【获取数据】- 【启动 Power Query 查询编辑器】进入到Power Query 查询编辑器界面，然后在编辑器界面中创建空查询。...(_)和点（.）进行分割，如果标识符中出现其他的符号，在标识符前加上# 符号，比如 #year/month 数据类型 理解 M 语言，应该从数据类型开始。
快速合并统计数据 今天我们来学习一下如何利用Power Query合并统计数据。例如我们需要将图1的数据归总为图2针对每一户家庭成员信息的表格形式。...然后点击功能区的【添加列】-【条件列】，将【新列名】命名为【户主】。 在这里我们需要用到if语句生成的公式。...这是由于【成员姓名】为文本，无法进行求和计算。所以需要修改一下公式，将文本拼接到一起。...5 小结 本篇文章主要使用了添加条件列和分组依据两个功能。通过本节，大家不难发现每一个操作其实都被Power Query记录成了对应的公式。这种公式被称为M语言公式。...M语言函数体系非常庞大，要完全掌握几乎是不可能的任务。所以在处理一些简单问题时，我们只要会修改函数即可。
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