而我们为了在数据时代领先一步,你需要的不仅仅是有局限的学习 Excel 或者 PPT,而是三者。任何一个只强调一者而忽略他们的组合性的方式都会引入误区。
Excel 和 PPT 早已成为了职场标配,想在偌大的城市和心仪的行业有一席之地,必须对与你拥有类似职场技能的人才们设定与众不同的定位。并将自己有限的时间精力用在可以持续升值的技能上。
以下为《PowerBI - 现代商业智能的未来 - 路线图与愿景》原版PPT及视频摘要。
PowerBI 的主题是什么?我们发现在 2020 年开始,已经不仅仅限于商业智能了。
很多人认为 Office 是 Office,PowerBI 是 PowerBI,怎么在 PPT 中显示 PowerBI 呢?
在笔者以前的PowerBI项目中,很刚需的一个需求是将PowerBI报表放到PPT上作汇报。
介绍PPT的文章和教程很多,如果你看了那么多,学了那么多都没有成为你自己心中的高手,原因可能有两个:其一,你的教程有问题;其二,你自己有问题。当然,大部分人是不会承认自己有问题的。好吧,让我们假设是教程有问题,那么,到底该如何制作PPT呢,本文来一语道破。
桑基图作为相对复杂的图表种类,平时很少用到,不仅仅是因为它的引用场景相对狭窄,另一方面则是制作难度相对较大,门槛较高。 不过针对第一个问题,如果你能很好地理解自己所涉及到的业务数据结构及想要表达和呈现的维度信息,那么关键时刻使用桑基图确实会让你的报告锦上添花。 桑基图用于表达流量分布于结构对比,最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 百度百科给了桑基图相对完善的解释: 桑基图(Sankey diagram),即桑基能量分流图,也叫桑基能量平衡图。它是一种特定类型的流程图,图中延伸的分支的宽度对应数据流量
是不是又来一个标题党呢?因为这次真的不知道怎么起名字了。而且有非常多的纠结,想到哪里写到哪里吧。这是一个很长的故事,但在今天我们是一个重要的里程碑。
有这样一种人,他们拎着键盘,然后就没有然后了,他们对着黑漆漆的屏幕,完全像写天书地一样写代码,创造了数字化的世界。在多年前有幸目睹一位神一样的开发者,中午还很屌丝的一起吃了盒饭,下午这哥们就开着车跑到一个咖啡吧,敲起了代码,没有鼠标,对着纯黑的Linux界面,编写着似乎可以改变什么的程序…
https://powerbi.microsoft.com/en-us/blog/microsoft-named-a-leader-in-2021-gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
BI工具数不胜数,Power BI、Tableau、FineBI、永洪BI、百度智能云等,甚至 python、MATLAB 都可以实现报表功能。
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/blog/microsoft-named-a-leader-in-gartners-2020-magic-quadrant-for-analytics-and-bi-platforms/
微软在北京时间 2020.05.07 召开了微软商业应用大会。PowerBI 产品组全面揭示了 PowerBI 的最新发展动态,其中的一些重大特性,越来越明晰的路线让大家可以更清楚地看到未来。
《汇报工作与众不同:在PPT中展示Power BI动态图表》这篇文章中,我介绍了如何使用PowerBI Tiles这款插件在PPT中动态展示数据。遗憾的是,从今年2月开始,该插件的免费版本几乎不可用。
很多战友问过一个问题,那就是如何设计一个PowerBI报告,对这个问题,需要一个系统化的回答,它足可以形成一个课程,该课程将完全讲述如何纯纯地构造一个PowerBI的报告,不包括对任何可视化元素的专有讲解,而是纯纯的打造一个报告。
花间一壶酒,独酌无相亲。数据报告做的再好,如果不能与他人及时分享,结果等同于0。这个世界上每天有数以亿计的PPT演示文稿在产出,然而90%以上的内容都是浪费的,我们在专注于制造功课的同时,往往忽视了最后输出结果的影响力。
PowerBI 现已完美支持嵌入到 PPT 中。 打开最新版本的 PPT,可见: 📷 Power BI 已经与 PPT 原生整合到一起了。 💡提示 如果 PPT 没有这项,说明 PPT 并非最新版,可以等待 PPT 未来的升级,到 2022 年 7 月版的 PPT 即可。 在此之前,可以通过 PPT 原生的插件嵌入 Power BI。 点击【获取加载项】,搜索 Power BI,得到: 📷 点击【添加】后,得到: 📷 只需要粘贴来自 Power BI 的链接即可。 在 Power BI 云端打开任何一个需要
本文为 PASS 2018 视频截图纯净版,无原版会议 PPT。 图文介绍参考:饕餮盛宴:微软定义BI未来 新PowerBI全解读。 延伸阅读:饕餮盛宴:微软定义BI未来 新PowerBI全解读
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/desktop
这里会分成三个部分: 1、什么是当下靠谱的商业智能 2、这种商业智能和我们有什么关系 3、我们如何获得这种能力
昨日的桑基图其实还有一个小伙伴儿,他俩表达的信息差不多,都用于对流量分布结构进行分解和呈现,该图就是和弦图,样子看起来要比桑基图更加炫酷,但是也更加难懂,这也就是为啥我一般不展示这种图形的原因。 今日这篇还是通过R语言的rechats包和PowerBI的和弦图小插件来展示此图的做法,展示中国七个大区与全球各大区的贸易往来关系(数据纯属虚构)。 R语言版: library(recharts) setwd("D:/R/File")Provinece State Value Chordchart <- r
近日,SQLBITS技术大会完毕,有关微软数据技术的最新应用成果及未来在150多个主题演讲中被充分展示。这些内容非常值得大家参考。
Microsoft Copilot 是一个 AI 助手,提供跨 Microsoft Cloud 的创新解决方案。Copilot 使复杂的任务更易于管理,从而促进协作环境并增强用户体验。
没错,用户只需要选择指标,便可以实现切换。这个能力,PowerBI 本来就有,但却不完善,因为一个度量值只能有一种格式,要么是数值,要么是百分比,是不能动态定义这个格式的。虽然微软知道这点,但却迟迟没有提供出来。
在现实情况下,很多使用者,尤其是老板层的用户,他们很多人是不需要知道有 PowerBI 这件事的,以下内容都是不需要对这种级别类型用户公开的,包括:
各个图表中的数据互相关联,互相约束。比如:我想看销售部的数据,点击饼图中的一部分,其余图表会自动筛选出相应的数据!
亲爱的朋友们,在这个粉丝稀少的年代,承蒙各位丰厚的鼓励和支持。过去的几个月里,我开始尝试录制视频作品,做PPT,学习视频录制、剪辑软件、注册课堂到审核通过发布。实话讲,相比录制视频的繁琐程序,使用敲打文字来沉淀自己的思想更让我有愉悦感,今后我会更专注地写更多的小文分享给大家。但对于入门一个工具软件来讲,文字的效果的确远不及视频。在几位忠实读者的建议下,我录制了三季视频课程,全长约 8 个小时。通过它,我也迈出了知识变现的第一步。
一年半以前,一篇《真正的商业图表可视化之道布道篇》,刷新了很多人对作图的认识。 一年半过去了,PowerBI都进化成这样了,而不变的东西继续保持不变,对《真正的商业图表可视化之道-布道篇》无需任何调整,依然还是那样。 强烈推荐用PowerBI或Excel作图的战友们了解该文:《真正的商业图表可视化之道-布道篇》。
有不少朋友之前购买的是家庭版拼车,而个人版和家庭版是无法实现这个功能的,并且还要几乎每年找新的车辆,比较麻烦。
在BI领域里,笔者专注于微软的BI,更准确地说是以PowerBI为核心的技术建模技术。数据前期的准备用的是SSIS,当然PowerQuery这样轻量级的也会偶尔使用一下。
利用好可视化工具,往往对枯燥的数据有点石成金的效果。今天给大家带来6款数据可视化利器,可制作dashboard,制作动态报表,一起让数据灵动起来! 1.PowerBI 微软继Excel之后推出的BI
在此前的多处文章中,我们提到如何统一设置PowerBI中的主题与颜色。那本文将详细介绍这个内容。
在笔者所接触到的地图可视化过程中(没有专门深入,欢迎补充),简单介绍下所知道的情形。
昨天之所以只上传EXCEL源数据和个人成品截图,而没有放pbix文件,就是希望伙伴们能亲自动手,不管是模仿还是自创,提升最大的还是自己。说实话,数据分析本身就属于实操性较强的技能,同样半小时,用眼睛琢磨和动手探索,效果差异好多倍
Brand Finance发布了2022服饰品牌价值排行榜,如下表所示。这个表格有个细节:排名高于去年时显示绿色向上图标;等于去年时显示黄色的等号图标;低于去年时显示红色的向下图标。
2018 PASS峰会于 11.5~11.9 举行完毕,本文描述PASS峰会中有关PowerBI企业现代商务智能的进展以及未来展望,绝对震撼,超乎想象。
PowerBI于2日前更新,为何迟迟没有介绍更新的内容呢,这次涉及到两个很重大的更新:分级聚合(微软官方并未给出这个名字)以及PowerBI的查询编辑器(PowerQuery)开始支持 智能感知(千呼万唤始出来的功能)。
呆鸟云: """ Python 的数据分析能力已经被大家充分认可了。处理数据的 Pandas,绘制可视图的 Matplotlib,生成交互图的 Bokeh,实现机器学习的 Scikit-learn 等等,Python 数据分析师早就能把这些工具用得出神入化了。但今天呆鸟要和大家聊一聊 Python 数据分析报告的痛点。 """
耐克、乔丹、阿迪达斯,究竟哪个才是消费者的宠爱?为何巴黎世家能够如此火爆崛起?在丰饶的互联网时代,我们又如何才能获取需要的球鞋信息?近期数据侠实验室,DT君邀请来了宝胜国际营运规划主任武俊敏,他将从不同群体眼中的球鞋世界、媒体热度异军突起的巴黎世家及如何抓取球鞋数据的关键点出发,向数据侠们分享如何在互联网时代玩转球鞋大数据。
自从 2022 年的 10 月版本更新以后,PowerBI 提供了在模型视图开放公式编辑区的能力,这样终于实现了一个本来就应该实现的功能:在模型视图统一编辑管理所有内容。
大家听得最多的莫过于Tableau、微软的Power BI,还有国产的FineBI。
本文不是标题党,虽然你可能是Excel的中毒(重度)拥趸(我也是),但微软确实这么说了。但我们不必纠结这个问题,打开视野来看看。近日,微软发布了《精明领导者指南之评估现代 BI 和分析平台》指南。
微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用,建议收藏查看。从今年开始,我们除了客观描述 Power BI 的特性外,还将加入大量主观观点态度和吐槽,不过不管怎么吐,都只能继续用,这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结。
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