大家好，我是小黎子！一个专注于数据分析整体数据仓库解决方案的程序猿！今天小黎子就给大家介绍一个数据分析工具由Microsoft出品的全新数据可视化工具Power BI。微软Excel很早就支持了数据透视表，并基于Excel开发了相关BI插件，如Power Query，PowerPrivot,Power View和Power Map等。这些插件让Excel如同装上了翅膀，瞬间高大上。由于Excel的普及和可操作性简单，加上数据透视表技术已经深入人心，所以全新的Power BI数据可视化工具呼之欲出，相比Qlik,Tableau等产品，有着无可比拟的天然优势。我们看一下最新2019数据分析魔力象限：
微软用几年的弯路摸索出自助商务智能的最终产品路线，PowerBI 自然而然地来了。另外，如果您正从零（或者具备一定Excel基础）开始希望学习自助BI，也可以对照看目前所处的位置以更清晰学习上升的路线。
SQL Server 2012与SQL Server 2008最重要的区别之一就是与Hadoop的兼容性。Hadoop允许用户处理大量的结构化和非结构化数据并快速从中获得观点，而且，因为Hadoop是开源的，成本较低。Hadoop与SQL Server 2012兼容的特性是微软与Hortonworks合作开发的，微软最近也宣布Microsoft HDInsight Server和Windows Azure HDInsight Service已经可以预览，这都使用户能够使用微软开发的Hadoop连接器来从数据
如果有人说他会透视表，那他一定看过本书；相反，如果没有看过本书说自己会透视表的，那他还没有知道真正的透视表。本书是透视表的真正权威。它随着每次Excel的版本更新而更新，帮助人们掌握Excel中最强大的武器（没有之一），那就是透视表。
大海：传统的数据透视表功能很强大，但非常奇怪的是——不支持非重复计数！你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数，又不想在原始数据表里增加辅助列的话，得考虑用Power Pivot了。
本节为《Chapter 1：Why Python for Excel?》的第一部分，简单地讲解了Excel的历史，Excel编程的最佳实践，以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
小勤：大海，上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作，但现在除了非重复计数，还有很多其他的数据要统计，能不能直接在数据透视表里实现？
虽然Excel的PowerPivot没有计算表功能，可能某些DAX新函数也不支持，但这并不妨碍它的强大。
公司最近要升级数据库，SQL Server 2008R2-->2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能，提前预热一下。 2012中主要关注一下三个领域： 性能：改进的核心支持、列存储索、更强的压缩能力和alwayson等功能； 自助服务：借助于新的数据探索工具（如Power View）,SQL Azure Bussiness Intellingence(BI)、数据质量和主数据选项，以及PowerPivot for SharePoint 的改进，使用户在任何时候任何地方都可以访问数
公司最近要升级数据库，SQL Server 2008R2–>2012。再开始升级之前先找了点资料分析一下2012的新特性和功能，提前预热一下。
Microsoft SQL Server 2008 R2是一款软件，提供完整的企业级技术与工具，帮助您以最低的总拥有成本获得最有价值的信息。您可以充分享受高性能，高可用性，高安全性，使用更多的高效管理与开发工具，利用自服务的商业智能实现更为广泛深入的商业洞察。为任何规模的应用提供完备的信息平台。可管理的，熟悉的自服务商业智能(BI)工具。支持大规模数据中心与数据仓库。支持平滑建立与扩展应用到云端与微软的应用平台紧密集成SQL Server 2008 R2引进了一系列新功能帮助各种规模的业务从信息中获取更多价值。经过改进的SQL Server 2008 R2增强了开发能力，提高了可管理性，强化了商业智能及数据仓库。两个新版本可用于大规模数据中心和数据仓库：SQL Server 2008 R2 数据中心版和 SQL Server 2008 R2 并行数据仓库版。这两个豪华版本增强了企业级的伸缩性，例如它们为最苛刻的工作负荷提供了更有力的支持，为应用程序和数据中心的服务器提供更有效率的管理。通过增强核心版本解决业务难题：SQL Server 2008 R2 Standard和SQL Server 2008 R2 Enterprise。新的改进包括：PowerPivot for Excel 和 PowerPivot for SharePoint 支持大量复杂事件处理和可托管的自助式商业智能。
我一直是网易云课堂的重度用户，从大二开始就一直在上面学习各种技能类课程，作为互联网在线教育的知名品牌，云课堂在某种程度上弥补了我们从校园到职场过渡过程中，很多技能类知识不足的缺口。 今天这一篇是接着上一篇云课堂Excel课程板块爬虫数据进行多角度的可视化分析，上次的爬虫一共爬取了425条课程信息，一共提取了9个字段。 英文字段名称 中文含义 类型 productId 课程ID 定性 productName 课程名称 定性 lectorName
很多人说国内的学习资料太少，在学习的过程中坎坷不断，我与大多数PowerBI学习者一样，一边读外文的博客摸索一边铺路，在不断尝试和与人分享的过程中，总结了个人认为最宝贵的十条DAX学习经验，分享给读者。
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！ ---- --正文-- DAX（Data Analysis eXpressions），即数据分析表达式，是Microsoft Power BI、Microsoft SQL Server Analysis Services（SSAS）和Microsoft Power Pivot for Excel中使用的编程语言。 它创建于2010年，是随PowerPivot的
亲爱的朋友们，在这个粉丝稀少的年代，承蒙各位丰厚的鼓励和支持。过去的几个月里，我开始尝试录制视频作品，做PPT，学习视频录制、剪辑软件、注册课堂到审核通过发布。实话讲，相比录制视频的繁琐程序，使用敲打文字来沉淀自己的思想更让我有愉悦感，今后我会更专注地写更多的小文分享给大家。但对于入门一个工具软件来讲，文字的效果的确远不及视频。在几位忠实读者的建议下，我录制了三季视频课程，全长约 8 个小时。通过它，我也迈出了知识变现的第一步。
极力推崇PowerBI是创作PowerBI大师的初衷，虽然从Excel到PowerBI有极其诱人的理由，但我们不可否认的是Excel本身作为全世界最广泛的办公工具它具有不可替代的应用场景。
👆关注“博文视点Broadview”，获取更多书讯 作者：ExcelHome创始人周庆麟 来源：《DAX权威指南》推荐序 在ExcelHome技术论坛上，经常会有这样的讨论话题：你希望下一个版本的Excel增加什么功能？ 在2006年以前，很多人都说，希望Excel能提高单表处理数据的数量上限，最好能像Access那样可以建立多表查询。 自Excel 2007问世后，单表处理数据的量，从65,536行增加到了1,048,576行。 于是，很多人表示相当满意，但还是有一些人表示，只是简单增加单表的行数不够
在Excel催化剂的【网页数据采集】功能的帮助下，顺利将当今最优质的内容输出平台【微信公众号】的内容进行二次整合，以PDF文档的方式存档，方便对历史文章的回顾、查询搜索及笔记式记录。
昨晚在CPDA微课堂做了场直播，聊了一个终极问题，也是很多人在关注的话题。我把内容整理下来供读者们阅读、质疑和思考。（全文长6000多字）
Microsoft Office 2021 Pro Plus专业增强版包括对Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Project、Visio、Access、Publisher、OneDrive、Teams的更新。Office提供了跨应用程序的功能，帮助用户在更短的时间内创建令人惊叹的内容。在PowerPoint中，用户可以使用变形和缩放等新功能创建电影演示文稿。与此同时，Windows应用程序中的墨水转移功能——比如漫游铅笔盒、压力敏感度、倾斜效果——已经得到了改进，允许用户自然地创建文档。Excel增加了强大的新数据分析功能，包括新的公式、图表和对PowerPivot的增强功能。
大海：在Power BI里增加列有2种方法，一种是咱们在学Power Query里的“添加列”方法，还有一种是在PowerPivot里的新建“计算列”方法。具体操作方法如下：
以下内容节选自《DAX权威指南：运用Power BI、SQL Server Analysis Services和Excel实现商业智能分析》一书！
数据透视表是Excel历史上最伟大的发明，然其本质上是个很简单的原理，就是一个漏斗，即筛选器。按照不同的角度筛选输出分析结果。
关于为什么选择PowerBI，理由实在是太多了，之前的文章曾多次提到过，重复性工作的杀手、20年来Excel最好的发明、炫酷的可视化，空前丰富的数据源、强大的后盾微软巨头、移动端分享、亿级运算能力、智能Q&A、自助式BI、快速见解...其实可以写上50个理由，为了避免让读者翻页到手疼，还是不要这么干了。我这次想有针对性地讲讲Excel BI vs. Power BI，如果你刚刚入门，使用工具是Excel中的Power插件，而不是PowerBI，我为你准备了五个理由为什么你需要考虑纯正的PowerBI。
今天要跟大家分享数据地图系列的第13篇——PowerBI。 PowerBI是微软公司数据可视化系列集成的桌面端产品。（上一篇讲了个PowerMap,那个是PowerBI在excel平台的数据可视化插件
Succinctly .NET 本地化教程 零、简介 一、从本地化开始 二、日期和时间 三、周数 四、时区 五、数字 六、货币 七、文本 八、附录 Succinctly Linux 教程 一、简介 二、Linux 目录结构 三、命令行界面 四、目录 五、查看文件和目录详情 六、权限 七、查看和编辑文件 八、删除、移动和重命名文件和目录 九、查找、排序和比较文件和目录 十、输入输出重定向 十一、附加命令行概念 十二、进程和作业 十三、切换用户 十四、安装软件 Succinctly Matlab 教程 零
Tableau是一款优秀的数据可视化分析软件，这几天安装之后，感觉它不仅可以实现对各种数据的可视化绘制操作，并支持多个视图按照故事进行组织，同时具有强大的数据连接操作。支持各种数据源。当然最强大的肯定还是它的server版，可以实现与desktop版的无缝对接。
过了一段时间，你越来越对工作的价值产生了怀疑：我读了十几年书，为啥还在做重复工作？
PowerQuery是微软官方推出的数据处理ETL工具，在Excel2010和Excel2013版本上以插件的形式提供，在Excel2016上已经深度集成到Excel的原生功能中，具体位置在【数据】选项卡内。Excel2016甚至可以使用VBA调用PowerQuery功能模块，数据处理自动化水平得到很多地提升。
因此，从 PowerBI 中也就不存在导出矩阵了，因为我们可以在 Excel 中直接利用这些成果了，例如：
SQL Server 2012致力提供大规模且低成本的分析数据和数据仓库解决方案，并保证实现规模化和灵活性。在大数据时代Microsoft也做出了一些完善。 结构化、非结构化、实时数据 ●支持多格式数据的平台：完整的平台可支持结构化、非结构化和实时的数据。SQL Server 2012支持可伸缩的可伸缩的关系型数据库和数据仓库产品的结构化数据。值得一提的是，在SQL Server 2012中还添加了对企业级Hadoop分布式非结构化数据的支持。同时StreamInsight作为Microsoft推出的流数据
PowerBI作为微软系最新的商务智能办公系统，自去年发布以来，一直都备受瞩目。 他的更新频次相当之高，功能更新迭代非常迅速。 大概对可视化领域稍有涉猎的朋友们，都明白其中缘由，大数据与云计算的趋势席卷全球，海量数据处理成为了限制各行业发展的掣肘。而受制于编程工具的门槛，大部分数据处理业务人员，可能要严重依赖Excel以及其他无需编程的可视化自助操作软件。 以上需求也称为自助式BI工具，也就是无需IT人员主导的、业务人员可自行操作的商务智能工具。 而目前这个领域，Tableau的成功商业化使其已经赢得先机，
一般对于问这个问题的人，我的建议是：慎重考虑是否真有必要学VBA——除非您还是一个年轻且有大量精力和时间的在校学生。
因插件功能大部分是本人过去在工作中曾经开发过或曾经构想过在工作场景中有较大的使用率，同时也是其他主流插件未提供或提供的功能使用上略有欠缺的。
Power Query 作为桌面端数据清理和转换的工具，能极大解放生产力，将繁琐的数据处理工作从重复的劳动中解放出来。那么，Power Query 能否对外提供计算服务呢？或者说 Power Query 有没有对外提供的编程接口？ 根据我的探索，似乎没有，但在网络上找到下面的两种 walkaround 方式，都比较小众。所以如果真的需要数据处理、数据分析服务的话，不如选择其他的方案，比如 pandas 等等，拥有更大的自由度。
经过了前两章的学习，终于走到了学习的深水区，Power BI的灵魂部分，数据建模Power Pivot。其实Power Pivot并不是一个新生事物，它自从2009年就上市了，可惜大多数人都没有听说过，好消息是你现在知道它的存在了。有人说PP是Excel20年来历史上最好的事，有没有那么神奇，我们就来一起探索验证吧。在本节我想先澄清几个重要的概念和啰嗦几个提示。
至于心法高处，用Excel打游戏或者绘画者，如下，达5、6层，可能是豪侠巨擘，此类不致于作为精通Excel的参考系。
小勤：BI（商务智能）到底有什么不一样啊？倒来倒去到最后不也是出一堆的图或表吗？Excel里不也可以弄吗？
本次要介绍的是一款名叫《Excel催化剂》的 Excel 插件，也是目前国内技术含最高的 Excel 插件，共计80大类300个细分功能、180个自定义函数，涉及人工智能、数据库、powerbi 等诸多高大上的内容，让Excel的能力边界得到前所未有的扩展。
很多人都知道80/20帕累托法则（20%的人掌握着80%的财富），而ABC分类法可以说是该法则的衍生，目的是把握关键，分清主次。
在SSDT中开发SSAS数据模型，整体体验是非常棒的，继承了微软一贯的图形化界面操作的友好度，特别是对Excel和PowerBIDeskTop群体来说，无缝过渡到SSDT的操作。
前些日子，有一位读者留言一个问题，我写了个公式过去，来回几次都没有解决，最后发现她竟然把DAX公式写在了编辑查询器里，我是五十步笑百步，因为本人也犯过同样的错误！我想告诉她没关系，自学成材这件事注定要有试错的弯路，而这些弯路都会让你更深刻地认识一个知识点。
自开始吆喝知识变现并推出视频课程，已经过了一个季度的时间，总想做一次宣传，但又不喜欢生硬的推广。这几天翻看着云课堂的交易记录，索性我把自己的商业机密公开，来个PowerBI学以致用，让大家在学习之余也看场乐呵的植入广告。
插播：关注“互联网数据官”回复“独立站PPT”下载宋星老师跨境独立站营销的流量策略最新演讲PPT。 译者：严小鳙、审校：李晓艳 本文长度为1683字，预估阅读时间3分钟。 我们今天要向大家分享关于自助性BI工具：Clearify QQube的那些功能和特性 介绍 如果您使用的是39.95美元视窗版本的Intuit QuickBooks，而且您对这个产品众多的报告选项不满意，那么从单人权限425美元开始基础版的自助性商业智能Clearify QQube，可以帮您更好的管理生意。 Clearify QQube（
虽然现在大家已经可以很容易的找到一些非常不错的配色，但是为数据可视化进行配色仍然是个很有挑战性的事情。
在过去的一年里，我一直努力思考的一件事情，就是怎样站到 Excel 的肩膀上。没错，这个巨人就是微软的 Excel。借这篇文章我把这份痴心妄想推广给大家。
大海：好吧，Power Query你学了那么多，Power Pivot也基本入门了，Power BI也可以同步开始学了，反正PQ和PP的知识除了操作上有一点点儿区别外，都是能在Power BI里直接用的。
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