查看上送CPU的报文统计信息,如果某种类型的报文上送或丢弃的数量较大,则可以初步判断网络中存在这种报文类型的网络攻击。
“成吉思汗的骑兵,攻击速度与二十世纪的装甲部队相当;北宋的床弩,射程达一千五百米,与二十世纪的狙击步枪差不多;”
客户在做CVM的基准线的性能压测,当前反馈使用iperf在做网络PPS基准线压测时,云服务器压测出来的数据,远远超过官网承诺的值,质疑腾讯云云服务器没有做网络限制;
近些年国内市场,尤其是互联网行业,竞争非常激烈,也越来越饱和,于是很多产品纷纷出海。他们的发行方式多种多样,服务部署方式相应的有所不同:有自己部署在aws/gcp/azure等公有云上的,也有部署在海外IDC服务器的,这两种方式面对的安全威胁也多种多样,但有一点是共同的,那就是DDoS攻击。因此,当下研究中国企业海外业务DDoS防护解决方案,显得十分必要。
首先我们获得h264的流,在监听里,我们通过参数可以获得RTMP包 IStreamPacket,调用getData()方法直接获得包数据 放入IOBuffer。以下是提取并修改数据存成h264文件的步骤 添加监听 IStreamListener 通过IOBuffer的put函数将每次获得的包数据放入新的IObuffer 在流结束时将IOBuffer存成文件 用工具,如UltraEdit打开文件,查看里面的数据并分析 根据分析结果修改程序,提取h264视频文件所需的数据并存储 1.RTMP协议 RTMP协议
作者:Woosik Lee, Yulin Yang, and Guoquan Huang
上周在一次偶然的谈话中,我无意中听到一位同事说:Linux的网络堆栈太慢了!你不能指望它在每个核每秒处理超过5万个数据包!
如下图所示,局域网中用户通过SwitchA和SwitchB接入连接到Gateway访问Internet。当网络中出现过多的ARP报文时,会导致网关设备CPU负载加重,影响设备正常处理用户的其它业务。另一方面,网络中过多的ARP报文会占用大量的网络带宽,引起网络堵塞,从而影响整个网络通信的正常运行。
对于控制系统的时间准确度有严格要求。为此,采用搭建高精度NTP服务器的方法实现系统校时。基本思路是从NMEA018 3数据中提取时间信息,通过PPS信号来保证高精度。具体实现方法是采用GPS接收模块G591来构造硬件电路,软件部分需要NTP服务器软件和GPS的正确安装和配置。对照实验表明,基于GPS的NTP服务器校时精度可以达到微秒量级,工作性能稳定而可靠。 引言 准确的时间是天文观测所必需的。天文望远镜在特定时间内的准确指向、CCD曝光时间的控制以及不同波段观测数据所进行的高精度同步比对等应用需要系统至少有亚毫秒的时间准确度。然而就目前来看,一般的计算机和嵌入式设备所使用的晶体振荡器的精度为几个或者几十个ppm(百万分之一秒),并且会受温度漂移的影响,使得每天的误差能够达到秒级,若再考虑元器件的老化或外界干扰等因素,误差可能会超过10 s,如果不及时校正,其误差积累将不可忽视。 网络时间协议NTP(Network Time Protocol)是美国特拉华大学的MILLS David L.教授在1982年提出的,其设计目的是利用互联网资源传递统一和标准的时间。目前,使用GPS信号实现校时的研究工作很多,大多只是通过读取GPS模块解码出的串行数据,提取其中的时间信息来纠正系统时钟,该过程并不涉及NTP的使用,精度较低,一般为几十到几百毫秒。对此,本文充分利用了NTP服务器软件对GPS时钟源的支持,采用串行数据和秒脉冲相结合的方式来校准时间,校时精度大为提高。
测试脚本采用High_Performance_Throughput,Pair数量为100,Pair数量被设定在100是因为我们在测试中发现一个现象,比如,我们在测试1514B大小的数据包吞吐量时,一个Pair可能只有20Mbps左右,但随着Pair数量的增加,吞吐量也会随之上升,并最终达到吞吐最大值,Pair继续增加,吞吐量也不会出现大的变化。使用100Pairs还有另外一个效果,多Pair在Netstat中看到的效果就是多TCP连接数,在多连接数下,高强度的吞吐测试对设备性能和稳定性都是一个考验。
使用Ethernet/IP容量工具前,首先在IAB内部创建一个新的工作区。 然后,选择“Ethernet/IP Capacity Subsystem”,如下所示:
本文试图理顺和归纳ACM CCS 20上UC Riverside和清华大学的研究人员宣布的针对域名系统(DNS)的新攻击——SAD DNS(Side channel AttackeD DNS)的原理和细节,已被记录为 CVE-2020-25705
什么是网络收发包PPS?云服务器网络收发包PPS多少合适?网络收发包PPS是指云服务器每秒可以处理的网络数据包数量,单位是PPS即packets per second每秒发包数量。云服务器吧来详细说下腾讯云服务器网络收发包PPS性能参数表,以及网络收发包PPS多少合适?
经常有人在群里问vpp有支持查询接口速率吗?12月9号有一个commit提交增加了监控指定接口速率和pps的命令行,如下:
PTP授时服务器(NTP网络时间服务器)技术方案应用 PTP授时服务器(NTP网络时间服务器)技术方案应用
大家晚上好。那我们开始吧。主要还是抛装引玉,互相学习交流。今天和大家分享下面一些内容: 1.关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 2.相关的开源项目 3.OVS 2.4 DPDK with IVSHMEM/vHost-user(w/DPDK) 和vHost (w/oDPDK)性能测试数据 4.后续可以一起来做的一些工作 第一部分 关于openstack中VNF网络性能的一些思考和思路 先来介绍一下背景,目前openstack社区版本的一些网络服务如routing,fip,snat,fw,v
在音频电路设计中,薄膜电容是个常客。它的损耗角非常低,电容值较小,耐压比较大,可以用于耦合、滤波、退耦等场合。
首先,我们来看看I帧的PS流格式,这里需要注意的是SPS、PPS之前要加上PES头部。如下图所示,其中绿色部分就是我们拿到的H.264裸流数据,须将它拆分成三段并在前面加上PES头部。这一点在GB28181标准中没有细说,需要通过分析海康IPC流才能看出。
交换机的可管理性:可管理型交换机、不可管理型交换机。区别在于对SNMP/RMON等网管协议的支持
H.264 的码流中用于解码的关键信息包括 SPS、PPS,H.265 码流中则包括 VPS、SPS 和 PPS。H.264 码流有 AVCC 和 AnnexB 两种格式,H.265 码流则对应的有 HVCC 和 AnnexB 两种格式。通常工程实践中对 MP4 进行解码时默认是使用 AVCC、HVCC 码流格式,但由于 Android 平台的解码器通常仅支持 AnnexB 格式,这时候就需要对码流格式做一下转换。我们这篇文章里就来介绍一下如何用代码实现 AVCC/HVCC 与 AnnexB 码流格式的相互转换。
T50是一款网络层压力测试工具。 该工具在检查完“/usr/include/linux”之后,会选择下面的协议进行测试: a) ICMP – Internet Control Message Protocol b) IGMP – Internet Group Management Protocol c) TCP – Transmission Control Protocol d) UDP – User Datagram Protocol 为什么企业需要压力测试 企业在设计一个网络基础
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“2.1.2 音视频文件的封装格式”介绍了视频流的PS格式和TS格式。由于TS包的长度固定,从TS流的任一片段开始都能独立解码,因此可以把TS当成音视频文件的封装格式。
Android 直播推流流程 : 手机采集视频 / 音频数据 , 视频数据使用 H.264 编码 , 音频数据使用 AAC 编码 , 最后将音视频数据都打包到 RTMP 数据包中 , 使用 RTMP 协议上传到 RTMP 服务器中 ;
整个采集系统分散在桥梁的各个部位。桥梁按照区域划分为若干区段,在主要几个区段中安置着信号采集机站,每组采集机站均和GPS校时器相连,GPS PPS接收器接受GPS时钟同步信号,做相应的处理得到时钟同步信号和绝对时间戳并发送给PXI采集设备,采集设备接收处理后的GPS同步信号,达到同步整个分布式采集系统。
《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书的“3.4.3 把原始的H264文件封装为MP4格式”介绍了如何把H.264裸流封装为MP4文件。那么在网络上传输的H.264裸流是怎样被接收端获取视频格式的呢?前文指出H.264流必定以“SPS帧→PPS帧→IDR帧”开头,接下来就来验证是否确实如此。
知识学而不用,就等于没用,到真正用到的时候还得重新再学。最近在看几款开源模拟器的源码,里面涉及到了很多关于Properties类的引用,由于Java已经好久没用了,而这些模拟器大多用Java来写,外加一些脚本语言Python,Perl之类的,不得已,又得重新拾起。本文通过看《Java编程思想》和一些网友的博客总结而来,只为简单介绍Properties类的相关操作。 一、Java Properties类 Java中有个比较重要的类Properties(Java.util.Properties)
我在今年年初离开 YOLO 加入了一家在流媒体领域具有极深积累的小公司,负责视频群聊 SDK 的开发工作,YOLO 是一款直播 APP,我常戏称这是从技术下游(SDK 使用方)跑到了技术上游(SDK 提供方)。不过事情当然不是这么简单,经过长期的思考和探讨,我最终确认:实时多媒体领域,更宽泛一点来讲,实时视觉、感知的展现,在未来极长一段时间内都存在很大的需求,也存在很大的挑战,所以这将是我长期技术积累的大方向。
目前 H.264 流行的包装方式有两种,一种叫做 AnnexB,一种叫做 avcC。对于这两种格式,各家的支持程度也不太一样,例如,Android 硬解码 MediaCodec 只接受 AnnexB 格式的数据,而 Apple 的 VideoToolBox,只支持 avcC 的格式。所以这就需要我们从业者对两种格式都有一个了解。本章,我们先来介绍 AnnexB
近期SkeyePlayer(windows)更新已全面支持H265的RTSP流的解码播放,这里就支持H265过程做简要介绍;
链接:https://leetcode-cn.com/problems/partition-equal-subset-sum
针对电力领域的时频同步系统测试需求而设计的一款便携式时频同步专用测试仪表。可针对多种类型时间信息进行高精度的测量、分析和评估。十分方便地实现时频同步设备、3G/4G/5G 移动回传网、电信 IP 承载网/接入网、智能变电站、高速铁路、轨道交通、军网时统系统、航空运输卫星授时、舰船标校及传统计费系统等领域的时频同步性能的测量
来源:https://blog.csdn.net/shaosunrise/article/details/121548065
本文为大家介绍linux shell数组的相关知识,并提供了充足的例子供参考,这么好的东东,千万不要错过
链接:https://leetcode-cn.com/problems/ugly-number
My article will tell you how to accept 10 million packets per second without using such libraries as Netmap, PF_RING, DPDK and other. We are going to do this with Linux kernel version 3.16 and some code in C and C++. To begin with, I would like to say a fe
设计云时到底要不要用vxlan,如果用vxlan到底要不要购买比较贵的smart nic做offload,采用软件vxlan还是硬件交换机vxlan,很难决策,这儿简单测试一下,给个参考,资源终究是有限的,成本还是有考虑的,了解清楚云上业务再做决策。
鉴于广大码友对上一篇文章RTMP推送扩展支持HEVC(H265)的Metadata数据结构还存在不清楚的地方,这里对RTMP推送Metadata的结构进行详解。
实时监控视频的码率通常在5M以上码流,如果做手机端的实时预览,对带宽是很大的考验,所以很有必要先做降分辨率,然后降码率的处理。所有的处理在后台服务器进行,大致的业务流程如下:
与H.264/AVC 类似,H265/HEVC也采用视频编码层(Video Coding Layer,VCL)和网络适配层(Network Abstract Layer, NAL)的双层结构,以适应不同网络环境和视频应用。网络适配层的主要任务是对视频压缩后的数据进行划分和封装,并进行必要的标识,使其更好的适应各种网络环境。
实际工作中,我们经常会向其他同事咨询一些技术问题。但是,他给出的答案一定是正确的吗?
栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。
开启限速 给网卡eth0开启限速,设置下载和上传速度分别为8192kbps,即8M带宽
TSINGSEE青犀视频团队经常会通过很多不同的编译方式来实现视频推流,对比各方法下推流的差异。在使用RTP实现推流时,出现SPS于PPS在一个RTP包中,客户端无法解析导致播放失败的问题。
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630 v2 @ 2.60GHz
在iOS4.0苹果开始支持硬编解码,不过硬编解码在当时还属于私有API,不提供给开发者使用。 在2014年的WWDC大会上,也就是iOS8.0之后,苹果才放开了硬编解码的API。VideoToolbox.framework是一套纯C语言的API,其中包含了很多C语言函数,同时VideoToolbox.framework是基于Core Foundation库函数,基于C语言VideoToolbox实际上属于低级框架,它是可以直接访问硬件编码器与解码器,它存在与视频压缩与解压以及存储在像素缓存区中的数据转换提供服务。
如果大家有不懂的可以看我之前的文章:Android音视频开发——MedCodec实现屏幕录制编码成H264
观看手游直播时,我们观众端看到的是选手的屏幕上的内容,这是如何实现的呢?这篇博客将手写一个录屏直播 Demo,实现类似手游直播的效果。
今天我们照惯例来看下LeetCode周赛,这一场的比赛由普渡机器人赞助,前300名的同学可以获得内推机会。
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