praw reddit bot多次响应 - 腾讯云开发者社区

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

如果愿意，可以直接跳转到项目代码：https://github.com/lots-of-things/gpt2-bert-reddit-bot 。...SEP]reply」的 reddit 文本步骤 2：微调两个 BERT 分类器： a：区分真实回复和 GPT-2 生成的回复 b：预测评论将获得多少次支持步骤 3：使用 praw 下载当前评论步骤...幸运的是，我可以使用 praw 库和下面的代码片段，从几个我认为会产生一些有趣响应的 reddit 中的前 5 个「上升」帖子中获取所有评论。...你可以在项目的 github repo（https://github.com/lots-of-things/gpt2-bert-reddit-bot ）或 Google Drive文件夹（https:/...via：https://www.bonkerfield.org/2020/02/reddit-bot-gpt2-bert/

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如何使用 Python 抓取 Reddit网站的数据？

Praw 是 Python Reddit API 包装器的缩写，它允许通过 Python 脚本使用 Reddit API。...安装要安装 PRAW，请在命令提示符下运行以下命令： pip install praw 创建 Reddit 应用程序第 1 步：要从 Reddit 中提取数据，我们需要创建一个 Reddit 应用程序...这些值将用于使用 python 连接到 Reddit。创建 PRAW 实例为了连接到 Reddit，我们需要创建一个 praw 实例。...import praw import pandas as pd reddit_read_only = praw.Reddit(client_id="", # 您的客户 ID client_secret...import praw import pandas as pd reddit_read_only = praw.Reddit(client_id="", # your client id

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

使用Python Dash，主题分析和Reddit Praw API自动生成常见问题解答

这些Reddit帖子显示了一个论坛可能会在几天不活动的情况下带来多大的混乱在本文中，将更多地了解如何从Reddit等论坛中提取信息更容易，更直观。...Python库提取Reddit 如何提取Reddit语料库？...身份验证从使用Reddit的praw库开始。由于有许多可用资源，不会详细讨论如何准备好身份验证。...相关链接如下： http://www.storybench.org/how-to-scrape-reddit-with-python/ Reddit praw代码输入授权配置文件然后将获得将被导出的...Reddit Code获得某个subreddit频道接下来使用以下元数据将hot_python导出到topics.csv 从Reddit Praw中提取帖子后检索的元数据主题提取本节说明如何在

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【自动发布系统】

依赖环境准备 Python 3.8+环境需安装以下库： pip install praw openai python-dotenv requests markdown2 环境变量配置创建.env文件存储敏感信息...： REDDIT_CLIENT_ID=your_client_id REDDIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret REDDIT_USER_AGENT="script:info_arbitrage...:v1.0" OPENAI_API_KEY=sk-your_key 代码实现模块 Reddit数据抓取 import praw from dotenv import load_dotenv import...os load_dotenv() reddit = praw.Reddit( client_id=os.getenv("REDDIT_CLIENT_ID"), client_secret...=os.getenv("REDDIT_CLIENT_SECRET"), user_agent=os.getenv("REDDIT_USER_AGENT") ) def fetch_reddit_questions

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RedditC2：一款基于Reddit API的C2流量托管工具

关于RedditC2 RedditC2是一款基于Reddit API的C2流量托管工具，该工具能够使用Reddit API来托管C2流量，由于大部分蓝队研究人员都会使用Reddit，因此使用Reddit...接下来，使用下列命令安装工具所需的PRAW库： pip3 install praw 工具下载广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com.../kleiton0x00/RedditC2 （向右滑动，查看更多）工具配置 Teamserver 1、创建一个Reddit账号，并创建第一个App； 2、将clientid和密钥粘贴到config.json...最后，编译好的可执行程序路径如下： /bin/Release/ILMerge/RedditAgent.exe （向右滑动，查看更多）工作流程 Teamserver 1、访问一个指定的Reddit...out:”的新评论； 3、如果没有找到这样的评论，则返回第二步； 4、解析并解密评论，并读取输出； 5、将现有评论编辑修改为“executed”以避免命令重复执行； Client 1、访问一个指定的Reddit

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工作时怎么“偷懒”？交给工作流自动化吧

主题我们最近看到和想到的另一个一劳永逸的想法是自动执行可能经常执行的任务：使用脚本将多个视频发布到Reddit上。...在Reddit帖子中发布YouTube视频也可以实现自动化。使用PRAW（一种允许抓取数据的Python包装器）可以为Reddit体验提供更多功能。开始使用前，请使用pip安装PRAW。...下面的脚本会自动将YouTube视频发布到Reddit主题。...import praw video_url=str(input("Your video url:")) post_msg = str(input("Your post message")) reddit...=praw.Reddit(client_id="***************", client_secret="************", user_agent="**********", username

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OpenClaw 实战：如何优化 X (Twitter) 和 Reddit 的高并发响应速度？

社交媒体高并发的三大技术债在 2026 年的社交网络生态中，当 OpenClaw 系统需要同时处理 X (Twitter) 和 Reddit 的数万级实时请求时，架构面临的压力并非来自简单的流量堆积，...响应延迟容忍度极低：社交媒体用户的耐心阈值极短。Akamai 2025 报告指出，超过 2 秒的等待将导致 45% 的用户流失。传统 LLM 的串行推理链路（加载-处理-解码）是主要的性能瓶颈。...架构层优化：四步降本增效针对 OpenClaw 的特性，我们实施了以下四项核心改造，将 Token 消耗降低了 66%，同时将响应速度提升了 3 倍以上： 1....真实流量下的性能表现基于上述架构（4核 8G Lighthouse + Docker + Redis），我们在真实业务中获得了以下数据：指标优化前优化后提升幅度 X (Twitter) 响应延迟...1200ms 400ms 降低 67% Reddit API 吞吐量 45 req/s 144 req/s 提升 220% 并发处理能力 120/min 380/min 提升 217% 实战避坑指南

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可怕，GPT-3论坛跟帖灌水一周无人发现！专挑热搜，秒秒钟长文

9月26日，Reddit最无情的灌水机器人thegentlemetre正式注册上线。这个机器人，每几分钟就会在Reddit网站最受欢迎的版块上发表一条评论。...在生活中，有很多次我想自杀，但是由于他们的缘故，我从未尝试过。我认为真正帮助我的还有我的老师。我的高中和大学里有一些出色的老师，他们在我最需要的时候总是会帮助我。...而Reddit官方也开始封杀thegentlemetre的部分回帖。thegentlemetre近乎销声匿迹，已经好几天没有发帖了。...参考链接： https://www.reddit.com/user/thegentlemetre https://gizmodo.com/gpt-3-bot-spends-a-week-replying-on-reddit-starts-talk...-1845305253 https://www.kmeme.com/2020/10/gpt-3-bot-went-undetected-askreddit-for.html — 完 — 本文系网易新闻•

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用毒鸡汤贴训练出的对话AI，弱智程度爆表

拿Reddit吐槽贴训练出的对话bot让人看到了效果。糟糕的训练数据集，会把自然语言处理AI搞得和酒鬼、尾行犯、神经病一样。这是AI业界越来越清楚地发觉到、且已经努力在避免的短板。...2022年4月底，开发者在抓取了Reddit的著名毒鸡汤人生建议/吐槽版块「我是个混蛋吗？」...所以，问题答案也会被三个bot跑出三个不同相应结果，AYTA网站会全部将三个结果呈现给提问者看。...三个bot有俩这次都还算勉强搭上了逻辑正常的及格线。有人开玩笑说坐在自己牧师的脸上放了个屁，结果积极支持向AI的回答是：「我照学了个，『对不起啊神父』。」...第二：一定要去把这些窘境告诉这个由Reddit贴文训练出的AI，因为其回答实在太弱智到欢乐了。

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requests+selenium==requestium模块介绍

, default_timeout=15, webdriver_options={'arguments': ['headless']}) 你不需要解析的响应...if not reddit_user_name: reddit_user_name = s.driver.xpath("//span[@class='user']//text()").extract_first...if not reddit_user_name: tree = etree.HTML(driver.page_source) try: reddit_user_name...if reddit_user_name: s = Session() # Reddit will think we are a bot if we have the wrong user...)) print("Reddit golds given: {}".format(reddit_golds_given)) else: print("Couldn't get user

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Dialogue Transformers 论文详解

考虑这段对话： BOT: Your total is $15.50 - shall I charge the card you used last time?...BOT: Yes, your account is $10 in credit. USER: Ok, great. BOT: Shall I place the order?...BOT: Done. You should have your items tomorrow. Dialogue Stacks 助理的问题我可以点菜吗？...相关工作开放领域的Transformers Henderson等人在Reddit的一个大数据集上训练答案选择模型，对话上下文和答案都是用一个转换器编码的，它们表明这些架构可以在一个大的、多样的数据集上预先训练...他们提出的架构有两种形式：一种是检索模型，其中另一个转换器用于对通过排名选择的候选响应进行编码；另一种是生成模型，其中一个转换器用作解码器，通过令牌生成响应令牌。

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「史上最强聊天机器人」狂踩老板小扎，却把LeCun捧成花

最后，鉴于前面模块所构建的上下文，调用对话响应生成模块，从而得到用户看到的回复。训练预训练 BB3有三种规模。...此外，它还使用了Pushshift.io Reddit，一个Reddit讨论的变体。 OPT也使用RoBERTa、PushShift.io Reddit和The Pile。...也就是用维基百科有毒评论数据集（WTC）、Build-It Break-It Fix-It（BBF）和Bot Adversarial Dialogue数据集（BAD）来训练一个单独的二元分类器（安全或不安全...如果预测到一个潜在的不安全的用户响应，系统就会命令转移话题，从而防止机器人掉进「坑」里。 ‍...news/22/08/28389257/mark-zuckerberg-is-a-bad-person-he-is-creepy-controlling-this-is-what-metas-new-ai-bot-says-about-hi

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实战：用 OpenClaw 搭建 Reddit 每日热榜摘要与自动化系统

每天花两小时刷 Reddit 并不高效。...获取 Reddit 数据源 Reddit 的 API 限制较多，直接使用 RSS Feed 是最稳妥的低成本方案。在 OpenClaw 中创建一个 RSS Trigger 节点。...Feed URL: https://www.reddit.com/r/[subreddit]/top/.rss?t=day 抓取频率: 设置为 Every 24 Hours。...消息推送：最后连接 Telegram Bot 或 Discord Webhook 节点，将 AI 生成的摘要文本发送到你的个人频道。 5. 调试与运行点击画布右上角的 Test Workflow。...这套系统不仅能用于 Reddit，稍作修改即可适配 Hacker News 或 Product Hunt，核心在于稳定的服务器环境与精准的 Prompt 设计。

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如何安装2026年最强个人助理ClawdBot、完整安装教程

近期，一款名为ClawdBot的个人AI助理在技术圈彻底爆火，无论是X、Reddit等海外平台，还是国内技术社区，都能看到它的身影。...这意味着，它不再只是一个临时响应指令的工具，而是一个真正长期陪伴、为个人量身定制的AIAgent。在能力边界被极大拓展的同时，数据也无需交给少数“大厂”托管，安全性与自主性得以兼顾。...(Bot→PrivilegedGateway││Intents→MessageContentIntent)││Docs:discord│││├──────────────────────────────...clawdbotpairingapprovediscord我执行的clawdbotpairingapprovediscordZETY7ZJE切记这里一定需要和bot进行私聊！！！...执行完成后再次执行如下命令运行Gateway，然后回到Discord与bot进行对话，如果正常回复则说明部署成功：展开代码语言：TXTAI代码解释clawdbotgateway--port18789--

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编程遇到瓶颈？别再看Stack Overflow了！「论文矿工」帮你快速找到论文

---- 新智元报道来源：Reddit 编辑：好困【新智元导读】让自己的代码告别告别「融合怪」，网友亲情推荐全新工具「论文矿工」！经过同行评审的权威论文是你最好的老师。...搜索引擎：https://sci-genie.com ArXiv-Miner：https://arxiv-miner.turing-bot.com/#/README ArXiv-Miner 是一个 Python...整理来自 Twitter、Reddit 等关于评论、喜欢、转发、讨论等的信息，为需要进一步挖掘或分析的论文提供更多有趣的内容。创建测试用例。少不了的赞「我爱这个搜索！...参考资料： https://arxiv-miner.turing-bot.com/#/README https://github.com/valayDave/arxiv-miner https://sci-genie.com...https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/nn9q8s/p_arxivminer_a_toolkit_for_scraping_parsing_and

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确认完虐人类！OpenAI Five摆三天擂台，胜率达到99%

如果它们向你发起攻击，bot就会明白，一旦它们连续释放所有咒语，成功的几率就会更大。你的团队也能做到吗就像一个完美的21点玩家一样，他们知道自己的胜算，并且总是做出最优的决定。...人们很容易认为bot只是在机械方面比人类更好，但通过Dota，它们似乎也更擅长做出类似人类的决定。作为采用合作模式的唯一一名人类，跟OpenAI一起组队就像与一群技术更牛的朋友一起玩一样。。...Reddit一位网友便抛出了这样一个问题，引发了网友们的热议。...Reddit地址： https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bfq8v9/d_openai_five_vs_humans_currently_at...Reddit地址： https://www.reddit.com/r/DotA2/comments/beyilz/openai_live_updates_thread_lessons_on_how_to_beat

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Reddit爆火小游戏！通过聊天判断AI或真人

---- 新智元报道编辑：拉燕【新智元导读】一款小游戏在Reddit上火了。游戏的规则很简单：识别出以假乱真的AI聊天bot。最近，有一款游戏在Reddit上火了。...Reddit评论 Reddit上的网友们也是对这个游戏非常感兴趣，反响非常热烈。这位网友调侃，如果对面聊天会用省略号或者撇号，那就是个机器人。人聊天的时候一般打不出来。

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AI 协助办公｜记一次用 GPT-4 写一个消息同步 App

我：看上去 Slack Event 对同一个条消息发送了多次，如何避免？...如果是，我们将简单地响应事件挂起，告诉 Slack 不需要重新发送此事件的更多副本。如果不是，则处理事件并更新时间戳。这可以有效地防止对相同事件的多次响应。...GPT：这段代码中的事件处理程序确实可能会多次处理同一条消息事件，这是由于多个订阅了该事件类型的应用程序同时接收到该消息事件所导致的。...为避免重复消息事件的处理，你可以考虑添加更详细的逻辑，例如跟踪已经处理过的事件，以确保同一事件不会被处理多次。...您将看到 API 响应、状态代码和响应体（如果有）。检查 API 响应：查看 API 响应体以确定 API 是否正常工作。如果响应体显示消息已成功发送或其他成功操作，则说明 API 已成功工作。

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餐饮巨头被攻击的“致命”48小时

Dary猜测黑客后续可能采用CC攻击和BOT流量攻击，于是成功拦截第一波攻击后，在防护方案中补充了WAF的CC策略及WAF-BOT的防护，为X公司建立起了四到七层的立体化DDoS防护方案。...精准的防御离不开精准的预判，“这种复杂攻击可能对于X公司来说是第一次遇见，但是我们已经经历过很多次了，我们帮助很多家零售企业成功对抗了黑灰产的攻击，积累了丰富的经验，所以我们能够预判到黑客下一步的动作。...不过黑客攻击也是需要成本的，可能发现多次攻击无效，考虑到成本就放弃了。”Dary说。因为X公司点餐系统的其他几个IP部署在另外一家云厂商上，所以，对于腾讯安全团队来说，还有一个隐形的对手。...在此次攻击事件中，腾讯安全团队的响应速度和防护效果都跑赢了隐形对手。...“响应快”、“防护快”是X公司对此次应急事件的评价：响应机制快，从黑客发起攻击到通知到客户，前后不超过五分钟；团队专业性高，从攻击到制定防护方案，只花了十几分钟；腾讯云WAF配置简单、接入快、性能高。

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AI in WAF︱腾讯云网站管家 WAF：爬虫 Bot 程序管理方案

机器人程序会给业务运营带来风险已成为众行业难题，与其相关的安全问题事件也多次出现在新闻报道中。...△ 恶意爬虫 Bot 带来的业务运营风险恶意爬虫 Bot 程序爬取互联网站点信息，损害业务营销效益及企业利益，那么平台运营者为什么难以发现并阻截这些恶意爬虫Bot 程序的流量呢？...更多情况是，安全运维需要花费大量时间去区分爬虫 Bot 程序流量与正常人类的访问流量，再进一步区分友好的爬虫 Bot 程序流量与恶意的爬虫 Bot 程序流量。...因此，解决爬虫 Bot 程序问题的关键在于精准的流量检测技术，这也是爬虫 Bot 程序管理的核心挑战所在。...常规爬虫 Bot 程序绕过检测的方法：模拟 UA/Refer/Cookie；支持 js 响应伪造客户端指纹，基于浏览器插件完成攻击；模拟真人行为或对特定行为模拟，使用动态 IP 进行分布式等。

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如何用 GPT2 和 BERT 建立一个可信的 reddit 自动回复机器人？

如何使用 Python 抓取 Reddit网站的数据？

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【自动发布系统】

RedditC2：一款基于Reddit API的C2流量托管工具

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