我认为这是我的一个编码错误,但我不知道我做错了什么。我正在尝试创建当x+x^2处于二项式glmnet模型中时x的边际效应图。当我在一个新的数据集上使用predict.cv.glmnet()进行预测时,似乎模型系数的符号发生了变化。因此,我一直在比较硬编码模型公式和预测函数时的预测。我在新数据上得到了不同的预测,但训练数据没有,我不确定为什么。#1 predict using predict.
我试图在R中绘制一个双向相互作用图,该图与logistic回归模型中的两个二分预测值(即DV也是二分的),这样y轴将显示概率和预测值,并具有SE条形图。Error in tbl[, vars, drop = FALSE] : incorrect number of dimensions
然后,我尝试使用ggpredict和plot函数,并成功地生成了所需的图但是,使用二项式模型的ggpredict允许您在绘图上仅显示配置项而不是SE条