首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

presto + hive.metastore.uri + presto worker如何连接到hive转移存储

Presto是一个开源的分布式SQL查询引擎,用于快速查询大规模的分布式数据。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,提供了类似于SQL的查询语言,用于处理大规模结构化数据。

要将Presto连接到Hive转移存储,需要进行以下步骤:

  1. 配置Hive Metastore URI:Hive Metastore是Hive的元数据存储,用于管理表、分区和其他元数据信息。在Presto的配置文件中,需要设置hive.metastore.uri参数,指定Hive Metastore的连接地址。例如,hive.metastore.uri=thrift://hive-metastore:9083
  2. 配置Presto Worker:Presto Worker是Presto集群中的工作节点,用于执行查询任务。在Presto Worker的配置文件中,需要设置hive.metastore.uri参数,与上一步中设置的Hive Metastore URI保持一致。例如,hive.metastore.uri=thrift://hive-metastore:9083
  3. 启动Presto集群:根据Presto的部署方式,启动Presto集群的Coordinator和Worker节点。Presto集群启动后,Worker节点将会连接到Hive Metastore,并能够访问Hive转移存储中的数据。

连接到Hive转移存储后,可以使用Presto的SQL语法进行查询和分析数据。Presto支持复杂的查询操作,包括聚合、连接、子查询等。通过Presto的高性能查询引擎,可以快速地对大规模数据进行分析和处理。

腾讯云提供了TDSQL for Presto产品,是基于Presto引擎的云原生分布式SQL查询服务。TDSQL for Presto提供了高性能、弹性扩展的Presto集群,可与腾讯云上的其他云产品无缝集成,提供稳定可靠的数据查询服务。您可以访问以下链接了解更多关于TDSQL for Presto的信息:TDSQL for Presto产品介绍

请注意,以上答案仅供参考,具体的配置和使用方法可能因环境和需求而异。建议在实际使用中参考相关文档和官方指南,以确保正确配置和操作。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Presto实战

Presto支持在线数据查询,包括Hive, Cassandra, 关系数据库以及专有数据存储。一条Presto查询可以将多个数据源的数据进行合并,可以跨越整个组织进行分析。...node.data-dir: 数据存储目录的位置(操作系统上的路径)。Presto将会把日期和数据存储在这个目录下。...Presto会将查询编译成字节码文件,因此Presto会生成很多class,因此我们我们应该增大Perm区的大小(在Perm中主要存储class)并且要允许Jvm class unloading。...3.1)hive配置: connector.name=hive-hadoop2 #这个连接器的选择要根据自身集群情况结合插件包的名字来写 hive.metastore.uri=thrift://chavin.king...3.3)Configuration Properties Property Name Description Example hive.metastore.uri The URI of the Hive

1.9K20

Presto Hive连接器

概览 Hive连接器允许查询存储Hive数据仓库中的数据。Hive是由三个部分组成。 各种格式的数据文件通常存储在Hadoop分布式文件系统(HDFS)或Amazon S3中。...有关如何将数据文件映射到schemas 和表的元数据。此元数据存储在数据库(例如MySQL)中,并可通过Hive Metastore服务进行访问。 一种称为HiveQL的查询语言。...:9083 hive.metastore.uri=thrift://example.net:9083 多个Hive集群 根据需要可以创建任意数量的catalog,如果有其他Hive集群服务,只需将另一个属性文件添加到...必须使用alluxio://前缀创建表,存储Hive存储库中(有关详细信息和示例,请参阅 https://docs.alluxio.io/os/user/2.1/en/compute/Hive.html...然后,Presto将透明地从各种不同的存储系统(包括HDFS和S3)中检索和缓存文件或对象。

2.1K20

快速学习-Presto安装部署

node.data-dir: 数据存储目录的位置(操作系统上的路径)。Presto将会把日期和数据存储在这个目录下。...Presto会将查询编译成字节码文件,因此Presto会生成很多class,因此我们我们应该增大Perm区的大小(在Perm中主要存储class)并且要允许Jvm class unloading。...每个Presto server既是一个coordinator也是一个worker。但是在大型集群中,处于性能考虑,建议单独用一台机器作为coordinator。...因为如果一个服务器作为worker使用,那么大部分的资源都不会被worker占用,那么就不会有足够的资源进行关键任务调度、管理和监控查询执行。...(1)hive配置: connector.name=hive-hadoop2 #这个连接器的选择要根据自身集群情况结合插件包的名字来写 hive.metastore.uri=thrift://chavin.king

3.2K20

快速学习-Presto简介

1.2 Presto应用场景 Presto支持在线数据查询,包括Hive,关系数据库(MySQL、Oracle)以及专有数据存储。...2)Presto存储单元包括: Page:多行数据的集合,包含多个列的数据,内部仅提供逻辑行,实际以列式存储。...Block:一列数据,根据不同类型的数据,通常采取不同的编码方式,了解这些编码方式,有助于自己的存储系统对接presto。...2)能够连接多个数据源,跨数据源表查,如从Hive查询大量网站访问记录,然后从Mysql中匹配出设备信息。 3)部署也比Hive简单,因为Hive是基于HDFS的,需要先部署HDFS。 ?...但是表查,就可能产生大量的临时数据,因此速度会变慢,反而Hive此时会更擅长。

1.8K30

Flink集成数据湖之实时数据写入iceberg

然后实时写入hive,在大数据处理方面有着广泛的应用。此外由于列式存储格式如parquet或者orc在查询性能方面有着显著的提高,所以大家都会优先选择列式存储作为我们的存储格式。...多次读写,但是如果因为程序出错导致数据错了,确实要修改某一条数据改怎么办 消费kafka的数据落地到hive,有一天kafka的数据多了几个字段,如何同步到hive?必须删了重建吗?...如何实时同步这些cdc数据到hive仓库呢,包括ddl和dml 如果你有上面的需求,那么你可以考虑一下数据湖了,目前开源的数据湖技术主要有以下几个:delta、hudi、iceberg,但是侧重点有所不同...我们可以简单理解为他是基于计算层(flink , spark)和存储层(orc,parqurt)的一个中间层,我们在hive建立一个iceberg格式的表。...来查询 presto的配置iceberg.properties 如下: connector.name=iceberg hive.metastore.uri=thrift://localhost:9083

6.1K30
领券