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Java 近期新闻:OpenJDK 更新、JDK 20 发布计划、GraalVM 22.3、JReleaser 1.3.0

JEP 434,即外部函数和内存API(第二次预览),在过去的一周从Draft 8293649进入到 Candidate 状态。这个 JEP 在Panama 项目 中从前到后的演化路径:JEP 424,即外部函数和内存API(预览),在 JDK 19 中交付;JEP 419,即外部函数和内存API(第二轮孵化器),在 JDK 18 中交付;JEP 412,即外部函数和内存 API(孵化器),在 JDK 17 中交付。这个 JEP 提议结合基于反馈所做出的改进在 JDK 20 中进行第二次预览。更新包括:统一了MemorySegment 和MemoryAddress 接口,也就是说,内存地址由零长度的内存段组成;MemoryLayout 封印接口得到增强,方便与 JEP 427(switch 中的模式匹配(第三次预览))结合使用。

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Java近期新闻:Grails 6.0、PrimeFaces 13.0、JUnit 5.10、GraalVM、新的 JEP 草案

甲骨文(Oracle)的软件架构师 Maurizio Cimadamore 已经提交了 JEP Draft 8310626,外部函数和内存 API。该 JEP 提议在经过两轮孵化和三次预览后最终确定该特性:JEP 412,外部函数和内存 API(孵化阶段),在 JDK 17 中交付;JEP 419,外函数与内存 API(第二轮孵化),在 JDK 18 中交付;JEP 424,外部函数和内存 API(预览版),在 JDK 19 中发布;JEP 434,外部函数和内存 API(第二次预览),在 JDK 20 中发布;以及 JEP 442,外部函数和内存 API(第三次预览),将在即将发布的 JDK 21 中发布。自上一个版本发布以来的改进包括:一个新EnableNativeAccess 清单属性,允许可执行 JAR 中的代码在不使用--enableNativeAccess标志的情况下调用受限方法;允许客户端以编程方式构建 C 函数描述符,避免使用特定于平台的常量;改进了对本地内存中可变长度数组的支持;以及支持本地字符串中的多个字符集。

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基于MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别

本教程是教程是介绍如何使用Tensorflow实现的MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别,并不介绍如何训练模型。关于如何训练MTCNN和MobileFaceNet,请阅读这两篇教程 MTCNN-Tensorflow 和 MobileFaceNet_TF ,这两个模型都是比较轻量的模型,所以就算这两个模型在CPU环境下也有比较好的预测速度,众所周知,笔者比较喜欢轻量级的模型,如何让我从准确率和预测速度上选择,我会更倾向于速度,因本人主要是研究深度学习在移动设备等嵌入式设备上的的部署。好了,下面就来介绍如何实现这两个模型实现三种人脸识别,使用路径进行人脸注册和人脸识别,使用摄像头实现人脸注册和人脸识别,通过HTTP实现人脸注册和人脸识别。

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基于MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别

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