穷举法:是猜测与检验算法的一个变种。我们枚举所有可能性,直至得到正确答案或者尝试完所有值。
在Python基础篇里,我们知道Python的可序列对象可以通过索引号(下标)来引用对象元素,索引号可以由0开始从左向右依次获取,可以从-1开始由右向左获取。这种方法可以帮助我们依次获取我们想要的元素。而切片可以帮助我们获取被切片元素的副本。
fileinput.input([files[, inplace[, backup[, bufsize[, mode[, openhook]]]]]])
在Python中使用for循环是,只要作用于一个可迭代对象,for循环就可以正常运行,而我们不太关心该对象究竟是list还是其他数据类型。 那么,如何判断一个对象是可迭代对象呢?方法是通过collections模块的Iterable类型判断:
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前往 官网下载 对应平台对应工具。另外Python2.7版本和3.3版本并不兼容,所以开发时请注意使用Python的版本。
lambda表达式有什么好处?匿名函数,一般用来给filter,map这样的函数式编程服务,map(lambda x: x*2,[1,2,3,4,5])
在 Python 中,可迭代对象(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)是处理数据集合和处理大数据时常用的概念和工具。
斐波那契(Fibonacci)數列是一个非常简单的递归数列,除第一个和第二个数外,任意一个数都可由前两个数相加得到。用计算机程序输出斐波那契數列的前 N 个数是一个非常简单的问题,许多初学者都可以轻易写出如下函数:
Python中的迭代器是一种对象,它可以迭代(遍历)一个可迭代对象(比如列表、元组或字符串)的元素。迭代器用于实现迭代器协议,即包含 __iter__() 方法和 __next__() 方法。
语句 while_suite 会被连续不断的循环执行,直到表达式的值变成 0 或 False
目录[-] itertools 用于更高效地创建迭代器的函数工具。 itertools 提供的功能受Clojure,Haskell,APL和SML等函数式编程语言的类似功能的启发。它们的目的是快速有效地使用内存,并且将它们关联在一起以表示更复杂的基于迭代的算法。 基于迭代器的代码比使用列表的代码提供了更好的内存消耗特性。因为直到数据需要使用时才从迭代器中生成,所有数据不需要同时存储在内存中。这种 “惰性” 的处理模式可以减少大型数据集的交换和其他副作用,从而提高性能。 除了 itertools 中
本文学习视频来自莫凡python,下面是总结的学习内容。 关于星球,我在稍微阐述一点,我用自己的精力在星球中发布小项目,发布日打卡,共同来学习某一块知识,所以改为收费模式,希望通过收费可以筛选出一波真正想学习的人,共同坚持,就像公众号一样,屹立不倒,昨天立了个flag,每日分享一条消息或文字或技术,共同坚持学习!
今天在查看服务器日志的时候无意间发现我 nginx 的日志文件有一天很大,于是猜测应该是有人在用脚本请求平台,进行想看看到底是个什么情况,所以有了这篇与 ChatGPT 的聊天记录。
函数名的定义和变量的定义几乎一致,在变量的角度,函数名其实就是一个变量,具有变量的功能:可以赋值;但是作为函数名他也有特殊的功能就是加上()就会执行对应的函数,所以我们可以把函数名当做一个特殊的变量,那么接下来,我们就来研究一下这个特殊的变量。
python中有几种特殊的对象,如可迭代对象、生成器、迭代器、装饰器等等,特别是生成器这些可以说是python中的门面担当,应用好这些特性的话,可以给我们的项目带来本质上的提升,装逼不说,这构筑的是代码护城河,祖传代码别人再也不敢动。熟悉特性的概念在和面试官交流的过程中也是挺吃香的不是吗?现在这么卷了,面试官也很少会问到迭代啊、递归啊什么的,反过来说,在社招面试被问到了这种看起来挺浅薄的问题,可能就是挂的节奏了:)嘿嘿,真的,毕竟面试是要有相对应的面试时间的,总要有水题来刷时间啊┑( ̄Д  ̄)┍
之前介绍过神经网络中单层感知器的原理,不清楚的小伙伴可点击?神经网络-感知器进行回顾,本次来通过一个简单的小例子进行感知器的代码实现。 1 训练问题 题目:有正样本(3,3)(4,3),和负样本(1
有多少人和我一样仍然在周末痛苦的加班工作中?哈哈哈,快来慢慢的读一下这篇文章,一起慢慢的摸鱼吧!
想起小时候玩FC上的霸王的大陆,当时也没有汉化版只有日文版,所以大家玩的都是日文版,一开始就在那看别人玩,觉得他们好厉害,文字都看不懂,居然操作速度还能这么快。
Python 是一种跨平台的计算机程序设计语言,是一种面向对象的动态类型语言,笔记内容包括编译安装python,python列表,字典,元组,文件操作等命令的基本使用技巧。
Lua语言提供了一组精简且常用的控制结构,包括用于条件执行的if以及用户循环的while、repeat和for。所有的控制结构语法上都有一个显示的终结符:end用于终结if、for及while结构,until用于终结repeat结构。
您可能听说过,带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),何谓 generator ?
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之前章节中,我们看到for语句可以Python任何序列类型,包括列表、元祖以及字符串。如下所示:
本文针对《Python语言程序设计基础 (第2版)》——嵩天 礼欣 黄天羽,此书进行简单知识总结。
在python里是不使用{}或者别的符号来限制语句的开始和结尾的,一个语句的开始(除了复合语句),就是开头,换行就是结束。在开头,不能随意增加空格:
但是在java中没有使用的就是assert关键词,它的概念是:assert这个关键词我们称之为“断言”,当这个关键词后边的条件为 False 时,程序自动崩溃并抛出AssertionError的异常。在进行单元测试时,可以用来在程序中置入检查点,只有条件为 True 才能让程序正常工作。
类似于java的for…each方法,任何可迭代对象都可以作用于 for循环,包括我们自定义的数据类型,只要符合迭代条件(即 Iterable类型的对象),就可以使用 for循环。
我们知道,Go 语言从设计伊始,就不支持经典的面向对象语法元素,比如类、对象、继承,等等,但 Go 语言仍保留了名为“方法(method)”的语法元素。当然,Go 语言中的方法和面向对象中的方法并不是一样的。Go 引入方法这一元素,并不是要支持面向对象编程范式,而是 Go 践行组合设计哲学的一种实现层面的需要。
由于 Python 源代码也是一个文本文件,所以,当你的源代码中包含中文的时候,在保存源代码时,就需要务必指定保存为 UTF-8 编码。当 Python 解释器读取源代码时,为了让它按 UTF-8 编码读取,我们通常在文件开头写上这两行:
我们继续伯克利CS61A公开课之旅,这一次我们讨论的是lab11,也就是第11次实验课。
位运算符是将操作数(二进制形式)执行逐位运算, bin()可用于获取整数的二进制运算
cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量,返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表,它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外,主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用,而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起,创建一个图形流,该流重复body,直到cond返回false。为了保证正确性,tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状,它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容,则会引发错误。例如,[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用,而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定),假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量,如果形状在迭代之间发生变化,则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:
协程 参考资料 http://python.jobbole.com/86481/ http://python.jobbole.com/87310/ http://segmentfault.com/a/1190000009781688 迭代器 可迭代(Iterable):直接作用于for循环的变量 迭代器(Iterator):不但可以作用于for循环,还可以被next调用 list是典型的可迭代对象,但不是迭代器 通过isinstance判断 iterable 和 iterator可以转换 通过iter函数
为了更加方便、快捷的实现某些功能,Perl拥有很多其他的控制结构,这些结构也许不是必需的,但可以使程序更加简洁和具有逻辑性。
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk;提供的例子和参数都是最常用和最为实用的;对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2行;如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧.
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk;
为什么是 Python 呢,在相关的开发语言调查中,使用过 Python 的开发者,大多数人都会把 Python 作为自己的主要语言。在数据分析领域,使用 Python 语言更是最多的。Python 语言语法简洁,搭建方便,而且还拥有庞大健全的第三方库供使用。比如科学计算工具库 Pandas 和 NumPy;深度学习工具 Keras 和 TensorFlow;以及机器学习工具库 Scikit-learn 等等。
Python元组的基本概念:元组与列表类似,不同之处在于元组中的数据只能被调用,不能被修改,元组使用小括号 ( ) 表示。如果元组里只有一个元素,需要向元素后边加上 逗号 “,”表示此为元组。
上述选项可以组合。例如,每次要删除.png文件之前都要有删除提示,并在删除之后出一个报告:
Linux Shell是一种基本功,由于怪异的语法加之较差的可读性,通常被Python等脚本代替。既然是基本功,那就需要掌握,毕竟学习Shell脚本的过程中,还是能了解到很多Linux系统的内容。
本文将介绍Linux下使用Shell处理文本时最常用的工具:find、grep、xargs、sort、uniq、tr、cut、paste、wc、sed、awk; 提供的例子和参数都是最常用和最为实用的; 我对shell脚本使用的原则是命令单行书写,尽量不要超过2行; 如果有更为复杂的任务需求,还是考虑python吧; find 文件查找 查找txt和pdf文件 find . \( -name "*.txt" -o -name "*.pdf" \) -print 正则方式查找.txt和pdf find . -
在python中,我们经常会遇到需要对一系列的元素进行遍历或处理的情况,例如对列表中的每个元素进行求和或排序,或者对文件中的每一行进行读取或写入。为了实现这样的功能,我们通常会使用for循环或while循环来逐个获取元素,并进行相应的操作。例如:
yield这个关键字很早的时候就了解过,但一直都只了解其基本使用,即转变函数为生成器的使用,节省大型迭代时的内存空间,但其实yield在python的很多特性中都起着重要的作用
通常可以通过点(.)操作符的形式去访问对象的属性,关于属性的访问,也有相应的魔法方法来管理,
迷宫寻宝问题是指玩家和宝藏在同一个有限空间中,但宝藏和玩家并不在同一个位置,玩家可以上下左右移动,找到宝藏即游戏结束,在迷宫寻宝中要解决的问题是玩家如何以最小的步数找到宝藏。本案例中我们将使用强化学习方法解决迷宫寻宝问题,将其形式化为一个MDP问题,然后分别使用策略迭代和值迭代两种动态规划方法进行求解,得到问题的最佳策略。
正则表达式(Regular Expression,在代码中常简写为regex、 regexp、RE 或re)是预先定义好的一个“规则字符率”,通过这个“规则字符串”可以匹配、查找和替换那些符合“规则”的文本。 虽然文本的查找和替換功能可通过字符串提供的方法实现,但是实现起来极为困难,而且运算效率也很低。而使用正则表达式实现这些功能会比较简单,而且效率很高,唯一的困难之处在于编写合适的正则表达式。 Python 中正则表达式应用非常广泛,如数据挖掘、数据分析、网络爬虫、输入有效性验证等,Python 也提供了利用正则表达式实现文本的匹配、查找和替换等操作的 re 模块。
第四天: 条件 、循环和其他语句 1、 print 使用逗号输出 - 打印多个表达式也是可行的,但要用逗号隔开 >>> print 'tanggao ',20 tanggao 20 >>> 1,2,3 (1, 2, 3) >>> print 1,2,3 1 2 3 >>> print(1,2,3) (1, 2, 3) 注意:python3.0以后,print不再是语句,而是函数,函数要加上括号 2、 把某件事作为另一件事导入 importsomemodule fromsomemodule imp
迭代对于数据处理是基础的:程序将计算应用于数据系列,从像素到核苷酸。如果数据不适合内存,我们需要惰性地获取项目——一次一个,并按需获取。这就是迭代器的作用。本章展示了迭代器设计模式是如何内置到 Python 语言中的,因此您永远不需要手动编写它。
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