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一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型)

假定第零次迭代初始模型为等概率均匀分布。 2. 用第 N 次迭代模型来估算每种信息特征在训练数据分布,如果超过了实际,就把相应模型参数变小;否则,将它们便大。 3....GIS 算法每次迭代时间都很长,需要迭代很多次才能收敛,而且不太稳定,即使在 64 位计算机上都会出现溢出。因此,在实际应用很少有人真正使用 GIS。...第二种解法呢,就不是求一组骰子序列了,而是求每次掷出骰子分别是某种骰子概率。...知道骰子有几种,每种骰子是什么,每次都是什么骰子,根据掷骰子掷出结果,求产生这个结果概率。...举例来说,我知道我有三个骰子六面骰,四面骰,八面骰。我也知道我掷了十次结果(1 6 3 5 2 7 3 5 2 4),我不知道每次用了那种骰子,我想知道最有可能骰子序列。

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用简单易懂例子解释隐马尔可夫模型

然后我们掷骰子,得到一个数字,1,2,3,4,5,6,7,8一个。不停重复上述过程,我们会得到一串数字,每个数字都是1,2,3,4,5,6,7,8一个。...第二种解法呢,就不是求一组骰子序列了,而是求每次掷出骰子分别是某种骰子概率。...知道骰子有几种,每种骰子是什么,每次都是什么骰子,根据掷骰子掷出结果,求产生这个结果概率。 ? 解法无非就是概率相乘: ?...我也知道我掷了十次结果(1 6 3 5 2 7 3 5 2 4),我不知道每次用了那种骰子,我想知道最有可能骰子序列。...比如说你怀疑自己六面骰被赌场动过手脚了,有可能被换成另一种六面骰,这种六面骰掷出来是1概率更大,是1/2,掷出来是2,3,4,5,6概率是1/10。你怎么办么?

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Python 小型项目大全 16~20

Python ,元组类似于列表,但是它们内容不能改变。该字典关键字是标记骰子左上角位置(x, y)元组,而值是ALL_DICE骰子元组”之一。...这些游戏也有一个特定符号来指示掷哪个骰子。例如,3d6是指掷出三个六面骰子,而1d10+2是指掷出一个十面骰子,并在掷骰子时增加两点奖励。这个程序模拟掷骰子,以防你忘记带自己。...它还可以模拟物理上不存在滚动骰子,如 38 面骰子。...在列表,每一都由一个整数表示:columns[0]是最左边一整数,columns[1]是右边一整数,依此类推。...只要一整数大于0,程序就会在该打印一个随机1或0。这会产生您在屏幕上看到“数字雨”效果。

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Python 小型项目大全 46~50

# 四十六、百万骰子投掷统计模拟器 原文:http://inventwithpython.com/bigbookpython/project46.html 当你掷出两个六面骰子时,有 17%机会掷出...在这个程序,你告诉计算机掷骰子一百万次并记住结果。然后,它显示每笔金额百分比机会。 这个程序做了大量计算,但是计算本身并不难理解。...8.3% 11 - 55255 rolls - 5.5% 12 - 28023 rolls - 2.8% 工作原理 我们通过在第 30 行调用random.randint(1, 6)来模拟单个六面骰子滚动...如果删除或注释掉第 31 行results[total] = results[total] + 1,会导致什么 bug? 如果用户键入字母而不是数字来表示要掷出六面骰子数量,会出现什么错误?...运行示例 bext模块允许我们 Python 程序在文本输出显示明亮原色,尽管这本书只显示黑白图像。图 47-1 显示了运行mondrian.py时输出。

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卡方检验

检验观察到数据与期望理论分布之间差异,例如检验一个骰子是否均匀。 在卡方检验,如果计算得到的卡方值显著大于临界值,就可以拒绝原假设,即认为变量之间存在关联或差异。...简单例子:常见六面骰子,事件=丢骰子结果(可能是1~6任一个)属于类别变数,每一面都是此变数一种(一个级别)结果,每种结果互斥(1不是2, 3, 4, 5, 6; 2不是1, 3, 4 …),六面的机率总和等于...联表 两个分布,分别划分了互斥 bin,将样本联合分布发生实际次数填入一个二维表,这个表就是联表。 用途 两种“皮尔森卡方检定”常用比较情境:拟合度检验和独立性检定。...“独立性检定”验证从两个变数抽出配对观察值组是否互相独立(例如:每次都从A国和B国各抽一个人,看他们反应是否与国籍无关)。...,则拒绝原假设,认为行列变量相关(在分类变量比较检验备择假设则是:行变量对于变量治疗或处理等效果有差异)。

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NLP系列学习:前向算法和后向算法

在这一部分,我比较推荐阅读宗成庆老师这本书,这一部分宗老师写很不错,相关资源在我之前文章已经上传,有兴趣小伙伴可以阅读下....然后我们掷骰子,得到一个数字,1,2,3,4,5,6,7,8一个。不停重复上述过程,我们会得到一串数字,每个数字都是1,2,3,4,5,6,7,8一个。...同样,尽管可见状态之间没有转换概率,但是隐含状态和可见状态之间有一个概率叫做输出概率(emission probability)。就我们例子来说,六面骰(D6)产生1输出概率是1/6。...产生2,3,4,5,6概率也都是1/6。我们同样可以对输出概率进行其他定义。比如我有一个被赌场动过手脚六面骰子,掷出来是1概率更大,是 1/2,掷出来是2,3,4,5,6概率是1/10。...这时候我们再结合这个例子去理解并解决HMM三大问题就会容易许多了: 第一个问题: 我们知道骰子有几种(隐含状态数量),每种骰子是什么(转换概率),根据掷骰子掷出结果(可见状态链),我想知道每次掷出来都是哪种骰子

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NLP系列学习:前向算法和后向算法

在这一部分,我比较推荐阅读宗成庆老师这本书,这一部分宗老师写很不错,相关资源在我之前文章已经上传,有兴趣小伙伴可以阅读下....然后我们掷骰子,得到一个数字,1,2,3,4,5,6,7,8一个。不停重复上述过程,我们会得到一串数字,每个数字都是1,2,3,4,5,6,7,8一个。...同样,尽管可见状态之间没有转换概率,但是隐含状态和可见状态之间有一个概率叫做输出概率(emission probability)。就我们例子来说,六面骰(D6)产生1输出概率是1/6。...产生2,3,4,5,6概率也都是1/6。我们同样可以对输出概率进行其他定义。比如我有一个被赌场动过手脚六面骰子,掷出来是1概率更大,是 1/2,掷出来是2,3,4,5,6概率是1/10。...这时候我们再结合这个例子去理解并解决HMM三大问题就会容易许多了: 第一个问题: 我们知道骰子有几种(隐含状态数量),每种骰子是什么(转换概率),根据掷骰子掷出结果(可见状态链),我想知道每次掷出来都是哪种骰子

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概率论之概念解析:引言篇

在这些例子,事件结果是随机(你不能确定骰子滚动时显示值),所以表示这些事件结果变量被称为随机变量(random variable,通常缩写为RV)。...我们通常感兴趣是知道一个随机变量取某一个值概率。例如,当我掷出一个每一个面都等价六面骰时,掷到3概率是多少?...他们是用字母P表示。因此,我们可以用“P(X = 3)”这个数学术语来写“当我投掷一个公平六面骰子,落在3上概率是多少?...所以P(A|B)这个术语在问“当我掷骰子掷出6时候,抛硬币正面朝上概率是多少”?我们凭直觉就知道抛硬币结果并不取决于掷骰子结果。这些事件是独立。...事件之间逗号是联合概率简写(在很多文献你会看到这种写法)。 应该指出是,在现实世界许多场景,事件被假定为独立(即使事实并非如此)。这主要是因为这样做使数学变得容易得多。

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Pycharm安装Pygal并使用Pygal模拟掷骰子(推荐)

使用Python可视化Pygal包来生成可缩放矢量图形文件!...6): #_init_()接受一个可选参数,如果没有指定任何实参,面数默认为6 """骰子默认为六面""" self.num_sides = num_sides def roll(self...在效果图中我们可以看出,并未出现0和7值所有结果有效 5、分析结果 在上述代码,我们得到了骰子所有可能列表,现在我们需要分析每个点出现次数: 在die_visual.py文件添加修改: from...8、同时掷两个面数不同骰子 上述第7点是两个相同D6骰子,现实我们尝试着操作两个不同面得骰子,掷这两个骰子50000次结果如何。...骰子默认为六面""" self.num_sides = num_sides def roll(self): #方法roll()使用randint()来返回 """返回一个位于1和骰子面熟之间随机值

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Swift基础 控制流程

在上面的示例,index是一个常量,其值在循环每次迭代开始时自动设置。因此,index在使用之前不必声明。它仅通过包含在循环声明来隐式声明,而无需let声明关键字。...代替循环变量下划线字符(_)会导致单个值被忽略,并且在循环每次迭代不提供对当前值访问。 在某些情况下,您可能不想使用闭合范围,包括两个端点。考虑在表盘上每分钟绘制刻度。...玩家起始方块是“正方形零”,就在棋盘左下角。 每次转弯,您滚动一个六面骰子,并沿着上面虚线箭头指示水平路径按该数量正方形移动。 如果你转弯在梯子底部结束,你就向上移动。...这一次,游戏有一个额外规则: 要获胜,你必须正好降落在25号广场。 如果一个特定骰子卷会带你超过25方块,你必须再次滚动,直到你滚动落在25方块所需的确切数字。 游戏板和以前一样。...骰子在每个循环开头滚动。Loop不立即移动播放器,而是使用switch语句来考虑移动结果,并确定是否允许移动: 如果掷骰子将玩家带到最后一个方格,那么游戏就结束了。

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Python实战-游戏(投色子小游戏)

我们目标在这个教程,你将学会如何运用基本编程概念和语法,编写一个简单但富有趣味投色子小游戏。通过这个游戏,你将了解到变量、循环、条件语句等编程基础知识,同时培养逻辑思维和解决问题能力。...让我们一起挑战自己,探索编程无限可能性!游戏要求投色子在生活通常被用作一种娱乐活动或游戏元素。...人们经常在聚会、家庭聚餐或休闲时使用色子玩各种游戏,例如掷骰子决定谁先开始游戏、掷骰子确定移动步数、掷骰子决定奖惩、游戏中也会使用色子来决定输赢等。要求:我们和电脑将各自掷出一个六面骰子。...(三个回合)我们思路“三个函数,三比较,随机函数要运用”一个函数 roll_dice(),用于模拟掷骰子并返回一个1到6之间随机整数,代表骰子点数。...最后一个是主函数 main(),在该函数:显示游戏介绍性文字,说明游戏规则和目标。设定玩家和电脑初始得分为0,设定比赛进行轮数为3。

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【温故知新】概率笔记1——独立事件下简单概率

基础概率和简单概率 硬币和骰子   一个硬币有两面,我们都知道,投掷一次硬币,正面朝上概率是50%;一个骰子有六个数字,投掷一次骰子,每个数字出现概率均等,都是1/6   上述两个概率用数学解释就是...不等概率事件   假设硬币是不均匀每次投掷硬币后正面朝上几率更大,P(H) = 60%,投掷一次硬币就是一个不等概率事件。...示例 示例1   有一个周长是36π圆,圆又包含了一个面积是16π小圆,现在大圆随机选择一点,该点落在小圆概率?   ...共有12个方格,红色方格是两个问题都猜对概率。所以说概率就是面积。 示例4   投三次骰子,均投得偶数概率?骰子六面体。   ...先来看样本空间样本数量,每次投掷硬币可以得到两种结果,投掷3次,根据乘法结合律可以得到2×2×2种结果。

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Python 自动化指南(繁琐工作自动化)第二版:六、字符串操作

然而,你不会想每次运行脚本时都要经历打开 Mu 和 Python 脚本不便。幸运是,您可以设置一些快捷方式来简化 Python 脚本运行。...在每个玩家回合执行以下操作: 将所有 13 个骰子放入杯。玩家从杯随机抽取三个骰子,然后掷出。玩家总是掷出正好三个骰子。...如果玩家决定继续掷骰子,他们必须用脚步重掷所有骰子。记住玩家必须总是掷出三个骰子;如果他们滚动脚步少于三步,他们必须从杯子里抽出更多骰子。...元组包含两个字符串:索引0处骰子颜色和索引1处滚动图标。请看turn()方法定义代码注释作为例子。如果机器人已经滚了三把猎枪,那么zombiedice.roll()就会返回None。...具体来说,尝试创建以下机器人: 一个机器人,在第一次投掷后,随机决定是继续还是停止 一个机器人在滚过两个大脑后停止滚动 一个机器人滚了两把猎枪后就停止了滚动 最初决定掷骰子一到四次机器人,但如果掷出两把猎枪

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Python 小型项目大全 6~10

日期和日历在编程是一个棘手的话题,因为有太多不同规则来确定一个月中天数,哪一年是闰年,以及特定日期是星期几。幸运是,Python datetime模块为您处理这些细节。...虽然第二个玩家总是可以向上滚动来查看这段文字,但是对于坐在他们旁边第一个玩家来说,这是显而易见。...两个六面骰子在一个杯子里滚动,赌客必须猜和是偶数(乔)还是奇数(汉)。赌场从所有赢款抽取一小部分。简单随机数生成和用于确定奇数或偶数和基本数学使得这个项目特别适合初学者。...`--snip--` 工作原理 random.randint(1, 6)调用返回一个在1和6之间随机整数,非常适合表示六面骰子。但是,我们还需要显示数字一到六日语单词。...这就是第 57 行JAPANESE_NUMBERS[dice1]和JAPANESE_NUMBERS[dice2]如何在一行代码显示骰子结果日语单词。

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Hidden Markov ModelHMM隐马尔科夫模型

②三个基本问题通俗解释 1.知道骰子有几种(知道隐含序列有多少种),也就是几种骰子,上面就有三种,每种骰子是什么(转换概率),根据骰子扔出结果(可观测状态链),想知道每次是哪种骰子(隐含状态序列)...到这里先引出一个比较简单问题,0号问题: 0.知道骰子种类,骰子是什么,每次扔什么骰子,根据这个结果,求投出这个结果概率是多少。 其实就是该知道都知道了,直接求概率。 ?...首先我知道我有3个骰子六面骰子,八面骰子,四面骰子,同时结果我也知道了(1 6 3 5 2 7 3 5 2 4),现在想知道我每一次投哪一个骰子,是六面的还是四面的还是八面的呢?...已知现在有N个有序随机变量,根据贝叶斯他们联合分布可以写成条件连乘: ? ? 再继续拆: ? 马尔科夫链就是指,序列任何一个随机变量在给定它前一个变量分布于更早变量无关。...迭代到最后找到概率最大序列之后倒着回来找即可。

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Hidden Markov Model

②三个基本问题通俗解释 1.知道骰子有几种(知道隐含序列有多少种),也就是几种骰子,上面就有三种,每种骰子是什么(转换概率),根据骰子扔出结果(可观测状态链),想知道每次是哪种骰子(隐含状态序列)...到这里先引出一个比较简单问题,0号问题: 0.知道骰子种类,骰子是什么,每次扔什么骰子,根据这个结果,求投出这个结果概率是多少。 其实就是该知道都知道了,直接求概率。 ?...首先我知道我有3个骰子六面骰子,八面骰子,四面骰子,同时结果我也知道了(1 6 3 5 2 7 3 5 2 4),现在想知道我每一次投哪一个骰子,是六面的还是四面的还是八面的呢?...已知现在有N个有序随机变量,根据贝叶斯他们联合分布可以写成条件连乘: ? ? 再继续拆: ? 马尔科夫链就是指,序列任何一个随机变量在给定它前一个变量分布于更早变量无关。...迭代到最后找到概率最大序列之后倒着回来找即可。

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教程 | 如何直观地理解条件随机场,并通过PyTorch简单地实现

如果我给你一个 15 次投掷骰子序列,你能预测出我每次投掷用是哪一枚骰子吗? ?...实际上,如果我们在每次投掷时等可能地使用任意一个骰子,那么这个简单规则就是你可以做到最好预测。...因此,第一第一个元素编码了在给定我本次投掷使用了公平骰子前提下,预测下一次投掷使用公平骰子概率。如果数据显示,我不太可能在连续使用公平骰子,模型会学习到这个概率应该很低,反之亦然。...同样逻辑也适用于第二。 矩阵第一和第二假设我们知道在前一次投掷中使用了哪个骰子,因此我们必须将第一次投掷作为一个特例来对待。我们将把相应概率存储在第三。...我们将要做是,创建一个维度为 6*2 矩阵,其中第一是用公平骰子掷到 1-6 似然度,第二是用有偏骰子掷到 1-6 似然度。

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MIT「方块」成精了:蹦、跳、自旋、后空翻,还能自己组队骰子

M-Block 或许可以和来自古老中国一种博弈游戏——「麻将」搭配使用,那样就不用自己动手掷骰子了。 ? 设计精巧内部装置使得 M-Block 可以完全自主旋转,像极了一只成精骰子。...尽管内部机制非常复杂,但它外部特征却很简单,这样设计能让块与块直接连接更加牢固。除了检查和救援以外,研究者们还设想将这种方块用在游戏、制造和医疗保健。...2013 年,团队就搭建了 M-Block,他们创造了借助惯性移动六面立方体。所以,与其说用活动臂来链接结构,不如说是这些方块内部有个「重量」,让它们「转向」结构侧面,从而让方块旋转和移动。...Romanishin 提出了帮助机器人完成简单行动或任务算法——这个让他们想到了「条形码」。在这个系统,机器人就能感知到其他模块身份和配置情况。...在一个实验,团队让模块从随机形状重排为一条线,然后看这些模块是否真能确定自己连接方式。如果不能,它们将不得不选择一个方向,并沿着这个方向不停滚动直到尽头。

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教程 | 如何直观地理解条件随机场,并通过PyTorch简单地实现

如果我给你一个 15 次投掷骰子序列,你能预测出我每次投掷用是哪一枚骰子吗? ?...实际上,如果我们在每次投掷时等可能地使用任意一个骰子,那么这个简单规则就是你可以做到最好预测。...因此,第一第一个元素编码了在给定我本次投掷使用了公平骰子前提下,预测下一次投掷使用公平骰子概率。如果数据显示,我不太可能在连续使用公平骰子,模型会学习到这个概率应该很低,反之亦然。...同样逻辑也适用于第二。 矩阵第一和第二假设我们知道在前一次投掷中使用了哪个骰子,因此我们必须将第一次投掷作为一个特例来对待。我们将把相应概率存储在第三。...我们将要做是,创建一个维度为 6*2 矩阵,其中第一是用公平骰子掷到 1-6 似然度,第二是用有偏骰子掷到 1-6 似然度。

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初学者练手项目

作为初学者,您必须尝试这些类型程序以提高您编码技能。从长远来看,它也将帮助您构建算法并提高逻辑思考能力。 故事生成器 我们任务是每次用户运行程序时生成一个随机故事。...随机抽取用户指定长度字符串: 输入密码长度7 ^ H0%koE 石头剪刀布游戏 使用Python创建石头、剪刀、布游戏,我们需要接受用户选择,然后将其与使用Python随机模块从选择列表获得计算机选择进行比较...,如果用户获胜,那么分数将增加1: 骰子滚动模拟器 导入随机模块后,您可以访问模块包含所有功能。...这是一个很长列表,但是出于我们目的,我们将使用random.randint()函数。此函数根据我们指定开始和结束返回一个随机整数。  骰子掷骰最小值是1,最大值是6,该逻辑可用于模拟骰子掷骰。...这给了我们在random.randint()函数中使用开始和结束值。现在,让我们看看如何使用Python模拟骰子掷骰: QR码生成器 在本节,我将带您学习如何使用Python生成QR码教程。

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