priority_queue 优先级队列,鄙人以为这是一种很重要的迭代器,重要到是图论位必备技能。
在C++中,优先级队列(std::priority_queue)是一个功能强大的容器适配器,它基于堆实现,提供了基于元素优先级的快速访问和排序功能。下面,我们将结合代码示例来深入理解std::priority_queue的使用方法和实战技巧。
priority_queue (优先级队列) 是一种容器适配器,它与 queue 共用一个头文件,其底层结构是一个堆,并且默认情况下是一个大根堆,所以它的第一个元素总是它所包含的元素中最大的,并且为了不破坏堆结构,它也不支持迭代器:
容器简介 : priority_queue 优先级队列容器 是一种数据结构 , 可以 存储元素并根据优先级进行访问 ;
点击这里了解什么是priority_queue 前言 priority_queue默认是大根堆,也就是大的元素会放在前面 例如 #include<iostream> #include<cstdi
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。
优先队列(priority_queue)是一个特殊的队列,它根据元素的优先级进行排序,而不是按照它们被插入的顺序。在C++中,优先队列通常使用堆(heap)数据结构来实现,这使得它能够在==O(
在优先队列中,元素被赋予优先级。当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除。优先队列具有最高级先出 的行为特征。
一.queue模版类的定义在<queue>头文件中。 queue与stack模版非常类似,queue模版也需要定义两个模版参数,一个是元素类型,一个是容器类型,元素类型是必要的,容器类型是可选的,默认为dqueue类型。 定义queue对象的示例代码如下: queue<int>q1; queue<double>q2; queue的基本操作有: 1.入队:如q.push(x):将x元素接到队列的末端; 2.出队:如q.pop() 弹出队列的第一个元素,并不会返回元素的值; 3,访问队首元素:如q.front(
该文章讨论了技术社区中的代码评审和代码质量,强调了代码规范、注释、命名惯例和模块化代码组织的重要性。作者还介绍了静态代码分析工具、单元测试和持续集成,并讨论了代码评审和测试驱动开发(TDD)的实践。此外,文章还探讨了代码可维护性和可扩展性,并介绍了使用设计模式进行代码复用和模块化编程。
这里先简单介绍一下优先级队列priority_queue:优先队列是一种容器适配器,默认的情况下,如果没有为特定的priority_queue类实例化指容器类,则使用vector (deque 也是可以的),需要支持随机访问迭代器,以便始终在内部保持堆结构
我们传三个参数进去,可以看到优先级队列模板有三个参数,一个是数据类型,一个是被适配的容器,一个是仿函数,仿函数在下面我们 会讲解,一般第二个参数传入的容器需要满足可以随机访问,例如vector和deque。
1. 优先队列是一种容器适配器,根据严格的弱排序标准,它的第一个元素是它所包含的元素中最大的。
既然是队列那么先要包含头文件#include <queue>, 他和queue不同的就在于我们可以自定义其中数据的优先级, 让优先级高的排在队列前面,优先出队
复习一下:前面讲的最大最小堆的生成,是把一个数组转换成完全二叉树之后,才转换成最大最小堆的。然后生成的时候先从最下方的叶结点开始生成最大/最小堆。
优先级队列默认使用vector作为其底层存储数据的容器,在vector上又使用了堆算法将vector中元素构造成堆的结构,因此priority_queue就是堆,所有需要用到堆的位置,都可以考虑使用priority_queue。注意:默认情况下priority_queue是大堆。
priority_queue 优先队列,其底层是用堆来实现的。在优先队列中,队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。 在优先队列中,没有 front() 函数与 back() 函数,而只能通过 top() 函数来访问队首元素(也可称为堆顶元素),也就是优先级最高的元素。
前言: 在编程的世界里,数据结构是构建高效、可靠程序的基础。它们就像是我们编程工具箱中的精密工具,帮助我们解决各种复杂的问题。而在C++的STL中,栈(Stack)和队列(Queue)是两种非常重要的数据结构,它们以不同的方式管理和操作数据,为我们的程序提供了极大的灵活性
我们上一篇文章学了queue(队列),那优先级队列也是在<queue>里面的:
通过阅读优先级队列的模板,我们可以看到priority_queue默认使用vector作为底层的存储数据的容器,然后在vector之上又使用了堆算法将vector中的元素构成堆的结构,因此我们可以认为优先级队列就是堆,所有需要的堆的位置都可以使用 priority_queue(比如:top_k问题)。对于堆来说,大堆还是小堆是十分关键的,让我们将目光看向第三个类模板参数,
empty():检测容器是否为空 size():返回容器中有效元素个数 front():返回容器中第一个元素的引用 push_back():在容器尾部插入元素 pop_back():删除容器尾部元素
优先级队列 priority_queue 是容器适配器中的一种,常用来进行对数据进行优先级处理,比如优先级高的值在前面,这其实就是初阶数据结构中的 堆,它俩本质上是一样东西,底层都是以数组存储的完全二叉树,不过优先级队列 priority_queue 中加入了 泛型编程 的思想,并且属于 STL 中的一部分
stack的文档介绍:https://cplusplus.com/reference/stack/stack/?kw=stack
STL中的priority_queue(优先队列)是一种会按照自定义的一种方式(数据的优先级)来对队列中的数据进行动态的排序的容器,不同优先级的情况下,top()上永远是最高优先级的数据,其底层采用的是堆结构(默认大顶堆)。注意相同优先级下并没有先进先出,后面的例子中可以看到 头文件#include<queue> 标准库默认使用元素类型的<操作符来确定它们之间的优先级关系,数据越大优先级越高,想要改变优先级的界定方式的话需要重载<操作符。 先看个最简单的: #include<ios
模板申明带3个参数:priority_queue<Type, Container, Functional>,其中Type 为数据类型,Container为保存数据的容器,Functional 为元素比较方式。
本文通过底层实现优先级队列的部分接口,构建优先级队列的步骤图等详细讲解的方式,使读者对优先级队列有深刻的理解. 建议先学习数据结构中有关 "堆"的知识,否则理解起来是有些难度的.
优先队列是什么呢?优先队列其实是一种特殊的队列,对队列的元素按照一定的先后顺序,队列自动排序,这就是优先队列。
今日发现要使用堆,然后priority_queue 使用的恰好是堆,默认是大根堆,这样的话,如果遇到需要用到大根堆,小根堆来处理问题的时候,可以使用这个结构。
在刷题过程中,我们会遇到求第K大元素这样的问题,其中一种效率还可以的做法是使用优先级队列实现,底层数据结构一般是堆。我估计很多同学搞不清楚优先级队列和堆的区别,不服的举手,这个问题我们最后讨论,我们先来仔细看看C++标准库中priority_queue的用法,这是本文的重点。
我们知道c++的queue和map等数据结构是线程并发不安全的,为此我们常封装实现了线程安全的priority_queue,姑且叫做 thread_safe::priority_queue。(关于c++并发编程这块儿推荐经典书籍《C++并发编程实战》)。本以为封装后就可以放心在多线程中使用了,结果崩溃了,且还是偶发的。
(const node &a是用引用传递,比按值传递node a效率更高,效果是一样的)
通过观察文档我们不难发现,接口相较于之前的 string、vector 和 list 少了很多。它甚至连拷贝构造和析构都没有自己实现,然而这些都得益于容器适配器的使用。
优先级队列.不采用严格的先进先出的顺序.而是按照优先级. 给定某一时刻位于队列头的元素. 如果两个元素有相同的优先级.他们他们在队列中的顺序就是先进先出.底层是vector容器支持.可以使用deque,不能使用list.因为优先级队列要支持对元素的随机访问.便于排序.
什么是适配器呢?生活中我们用的充电器就是,一个充电器可以给好几种手机使用。 适配器是一种设计模式:该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。
霍夫曼编码是一种用于数据压缩的技术,通过构建霍夫曼编码树(Huffman Tree)来实现。这篇博客将详细讲解霍夫曼编码树的原理、构建方法和使用方式,并提供相应的Python代码实现。
农夫要修理牧场的一段栅栏,他测量了栅栏,发现需要N块木头,每块木头长度为整数Li个长度单位,于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头,即该木头的长度是Li的总和。
适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结),该种模式是将一个类的接口转换成我们希望的另外一个接口。
其实在数据结构中我们学习了栈和队列后我们在C++部分中学习起来stack和queue就很容易上手了!
容器适配器是一个封装了序列容器的类模板,它在一般序列容器的基础上提供了一些不同的功能。之所以称作适配器类,是因为它可以通过适配容器现有的接口来提供不同的功能。 这里有 3 种容器适配器:
图 展示了一个理论上的 stack 容器及其一些基本操作。只能访问 stack 顶部的元素;只有在移除 stack 顶部的元素后,才能访问下方的元素。
优先级队列是一种特殊的队列,其中的元素都被赋予了优先级。元素的优先级决定了它们在队列中的顺序。在优先级队列中,元素按照优先级从高到低的顺序出队列。
之前已经提到了队列(queue),队列是一种先进先出(First in First out,FIFO)的数据类型。每次元素的入队都只能添加到队列尾部,出队时从队列头部开始出。
而且可以在任何时候往优先队列里面加入(push)元素,接着优先队列底层的数据结构堆会随时调整结构,使得每次的队首元素都是优先级最大的。(这里的优先级是可以规定出来的,默认是数字越大优先级越大)
s在 C++ 的 std::priority_queue` 实现中,默认情况下,优先级是用元素之间的小于操作来判定的,即元素越大优先级越高
题目: 输入n个整数,找出其中最小的k个数。例如:例如输入4 、5 、1、6、2、7、3 、8 这8 个数字,则最小的4 个数字是1 、2、3 、4
☺优先队列是一种用来维护一组元素构成的结合S的数据结构,其中每个元素都有一个关键字key,元素之间的比较都是通过key来比较的。优先队列包括最大优先队列和最小优先队列,优先队列的应用比较广泛,比如作业系统中的调度程序,当一个作业完成后,需要在所有等待调度的作业中选择一个优先级最高的作业来执行,并且也可以添加一个新的作业到作业的优先队列中。
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