简单地说,我想将下面的代码更改为不使用apply或progress_apply的函数,这样性能就不会花费4+小时在20 million+行上执行。d2['B'] = d2['C'].progress_apply(lambda x: [z for y in d1['B'] for z in y if x.startswith(z)])全文问题如下:
我有两张数据。84
我有这样的文本预处理功能: text = "".join([char for char in text if char not in string.punctuation]) words = [word for word in words if word not in stopwords.words('english')]
words = [PorterStemmer(
# Now you can use `progress_apply` instead of `apply`df.progress_apply(lambda x: x**2)# df.groupby(0).progress_apply(lambda x: x**2)
它甚至说“可以使用'tqdm_notebook