Protocol Buffer是google出品的一种对象序列化的方式,它的体积小传输快,深得大家的喜爱。protobuf是一种平台无关和语言无关的协议,通过protobuf的定义文件,可以轻松的将其转换成多种语言的实现,非常方便。
目录1 概览1.1 什么是protocolbuffer1.2 他们如何工作1.3Python
下面一个例子是一个简单的通讯录,可以读写人物信息到文件。每个人都有姓名,ID,email和电话号码。
在现代软件开发中,数据的高效传输和存储是一个关键问题。Google 开发的 Protocol Buffer(简称 Protobuf)作为一种语言中立、平台无关、可扩展的机制,用于高效地序列化结构化数据。它比 XML 或 JSON 更加紧凑和高效,非常适合需要高性能和小体积的场景。
Protocol Buffers 是一种与语言无关,平台无关的可扩展机制,用于序列化结构化数据。使用Protocol Buffers 可以一次定义结构化的数据,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。现在有许多框架等在使用Protocol Buffers。gRPC也是基于Protocol Buffers。 Protocol Buffers 目前有2和3两个版本号。在gRPC中推荐使用proto3版本。
Protobuf Java 语言对应用法 : https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/javatutorial
Protobuf是Protocol Buffers的简称,它是Google公司开发的⼀种数据描述语⾔,并于2008年对外开 源。Protobuf刚开源时的定位类似于XML、JSON等数据描述语⾔,通过附带⼯具⽣成代码并实现将结 构化数据序列化的功能。但是我们更关注的是Protobuf作为接⼝规范的描述语⾔,可以作为设计安全的 跨语⾔PRC接⼝的基础⼯具。
protocol-buffers 是 node.js 平台对支持 protobuf 封装的三方模块,下面的例子都通过 protocol-buffers 的使用来说明。
本教程使用proto3版本的protocol buffer语言,提供了一个基本的在Go程序中使用protocol buffer的介绍。通过创建一个简单的示例应用程序,向你展示如何
本教程使用proto3向 Go 程序员介绍如何使用 protobuf。通过创建一个简单的示例应用程序,它向你展示了如何:
这个教程会介绍protocol buffer的二进制有线格式(binary wire format)。你并不是需要理解这些后才能在应用里使用protocol buffer,但是当你想知道不同的protocol buffer格式是如何影响编码后的消息体的体积时,这些知识会非常有用。
定义一个消息类型 先来看一个非常简单的例子。假设你想定义一个“搜索请求”的消息格式,每一个请求含有一个查询字符串、你感兴趣的查询结果所在的页数,以及每一页多少条查询结果。可以采用如下的方式来定义消息类型的.proto文件了: syntax = "proto3"; message SearchRequest { string query = 1; int32 page_number = 2; int32 result_per_page = 3; } 文件的第一行指定了你正在使用proto3语法:
protobuf(Protocol Buffers)是Google推出的一个结构化数据交换协议,用于传递自定义的消息格式,可用于同一台机器的进程间、不同设备进程间的数据传递。protobuf是一种语言无关、平台无关、高效、扩展性良好的语言,提供了一种将结构化数据进行序列化和反序列化的方法。
golang-grpc 包提供了 gRPC 相关的代码库,通过这个库我们可以创建 gRPC 服务或客户端,首先需要安装他。
小结:根据上图测评,序列化后的空间开销与解析性能上,Avro与Protobuf不相上下独占鳌头;另外根据“Protobuf协议介绍及性能实测”文中测评来看,报文在几千个字节以内,Protobuf与JSON/XML并没有太大优势,而hessian2表现更优秀;当报文大小超过10万字节,Protobuf性能是XML的3倍,是JSON的2倍,Hessian2的2倍;当报文大小超过10万字节,序列化后的字节大小约XML的1/4,约JOSN的1/2,约Hessian2的1/3;高性能原因Protobuf优化的二进制消息格式,JSON/XML是文本描述的;适用于性能要求高的RPC调用。
protobuf是什么 protobuf是google旗下的一款平台无关,语言无关,可扩展的序列化结构数据格式。所以很适合用做数据存储和作为不同应用,不同语言之间相互通信的数据交换格式,只要实现相同的协议格式即同一proto文件被编译成不同的语言版本,加入到各自的工程中去。这样不同语言就可以解析其他语言通过protobuf序列化的数据。目前官网提供了C++,Python,JAVA,GO等语言的支持。 protobuf定义 要想使用protobuf必须得先定义proto文件。所以得先熟悉protobuf的消
Protocol Buffers是Google公司开发的一种数据描述语言,类似于XML能够将结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议等方面。它不依赖于语言和平台并且可拓展性极强。
Protocol Buffer 和 XML、JSON一样都是结构数据序列化的工具,用来实现数据的传递、转换等功能。
Protocol buffer是一种语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据的方法,它可用于(数据)通信协议、数据存储等。是谷歌的开源数据交换格式。
在一个应用中,你创建一个Test1message 并且设置 a为150.你可以序列化这个消息到输出流,你可以得到3个字节 08 96 01 到此为止,如此之小,如此数字化——但是这意味着什么呢?请继续读下去…
Protocol buffers 是一种语言中立,平台无关,可扩展的序列化数据的格式,可用于通信协议,数据存储等。
Protocol Buffers 为结构化数据的序列化向前兼容,向后兼容,提供了语言中立、平台无关、可扩展机制的途径。类似JSON,但比JSON更小、更快。
2,Optional Fields And Default Values 可选字段和默认值
之前写过一篇博文:《如果终端采用protobuf与采集前置通信,能带来哪些变革?https://blog.csdn.net/yyz_1987/article/details/81147454》,介绍了使用protobuf作为序列化通信格式的诸多好处。
本指南描述了怎样使用protocol buffer 语法来构造你的protocol buffer数据,包括.proto文件语法以及怎样生成.proto文件的数据访问类。
Proto Buffer 是一种语言中立的、平台中立的、可扩展的序列化结构数据的方法。
protobuf是google提供的一个开源序列化框架,类似于XML,JSON这样的数据表示语言,其最大的特点是基于二进制,因此比传统的XML表示高效短小得多。虽然是二进制数据格式,但并没有因此变得复杂,开发人员通过按照一定的语法定义结构化的消息格式,然后送给命令行工具,工具将自动生成相关的类,可以支持php、java、c++、python等语言环境。通过将这些类包含在项目中,可以很轻松的调用相关方法来完成业务消息的序列化与反序列化工作。
该文件的第一行指定您使用的是proto3语法:如果不这样做,协议缓冲区编译器将假定您正在使用proto2。 这必须是文件的第一个非空,非注释行。
ProtocolBuffer是用于序列化结构数据的灵活、高效、自动的方法,有如XML,不过它更小、更快、也更简单。一旦定义了你自己的数据结构,然后就可以使用特殊生成的源代码轻松的在各种数据流和使用的各种高级语言之间读写你的结构化数据。你甚至可以在不破坏根据“旧”格式编译的已部署程序的情况下更新你的数据结构。
1.1 什么是protocol buffer ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法,有如XML,不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。 1.2 他们如何工作 你首先需要在一个 .proto 文件中定义你需要做串行化的数据结构信息。每个ProtocolBuffer信息是一小段逻辑记录,包含一系列的键值对。这里有个非常简单的 .proto 文件定义了个人
序列化后为二进制数据,相对的占用空间更小(存储成本及传输成本)及一定程度的保障数据的安全性。
欢迎来到 protocol buffers 的开发者指南。protocol buffers 是一个语言中立,平台中立针对通讯协议,数据存储和其他领域中对结构化数据进行序列化的扩展方法。
在阅读了罗培羽著作的Unity3D网络游戏实战一书后,博主综合自己的开发经验与考虑进行部分修改和调整,将通用的客户端网络模块和通用的服务端框架进行提取,形成专栏,介绍Socket网络编程,希望对其他人有所帮助。目录如下,链接为对应的CSDN博客地址:
在当今的软件开发领域,数据传输的效率和格式化方式尤为关键。Google 开发的 Protocol Buffers(Protobuf) 是一种语言无关的、平台无关的、高效、可扩展的序列化格式。
在以往的项目中进行网络通信和数据交换的应用场景中,最经常使用的技术便是json或xml。随着JSON的灵活优势,越来越多的企业选择JSON作为数据交换的格式,目前JSON已经成为了业界的主流。JSON已经足够好用,且能满足相当大部分的场景。但是今天在介绍一个Google的力作protobuf作为数据交换格式。我们来看看。
因为工作中gRPC使用非常频繁,而gRPC的默认序列化编码采用的也是Protocol Buffers。业界也盛传其效率及其高效:
现如今微服务很流行,而微服务很有可能是使用不同语言进行构建的。而微服务之间通常需要相互通信,所以微服务之间必须在以下几个方面达成共识:
protobuf 即 Protocol Buffers,是一种轻便高效的结构化数据存储格式,与语言、平台无关,可扩展可序列化。protobuf 性能和效率大幅度优于 JSON、XML 等其他的结构化数据格式。protobuf 是以二进制方式存储的,占用空间小,但也带来了可读性差的缺点。protobuf 在通信协议和数据存储等领域应用广泛。例如著名的分布式缓存工具 Memcached 的 Go 语言版本groupcache 就使用了 protobuf 作为其 RPC 数据格式。
Protobuf是Protocol Buffers的简称,它是Google公司开发的一种数据描述语言,用于描述一种轻便高效的结构化数据存储格式,并于2008年对外开源。Protobuf可以用于结构化数据串行化,或者说序列化。它的设计非常适用于在网络通讯中的数据载体,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式,它序列化出来的数据量少再加上以 K-V 的方式来存储数据,对消息的版本兼容性非常强,可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。开发者可以通过Protobuf附带的工具生成代码并实现将结构化数据序列化的功能。
Google Protocol Buffer Google Protocol Buffer又简称Protobuf,它是一种很高效的结构化数据存储格式,一般用于结构化数据的串行化,即我们常说的数据序列化。这种序列化的协议非常轻便高效,而且是跨平台的,目前已支持多种主流语言。通过这种方式序列化得到的二进制流数据比传统的XML, JSON等方式的结果都占用更小的空间,并且其解析效率也更高,非常适合用于通讯协议或数据存储。 为什么使用Protocol Buffers 通常序列化和解析结构化数据的几种方式? 使用Ja
etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管。etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件。
在学习 gRPC 之前,我们需要先了解 Protocal Buffers,也就是 protobuf,它是接口设计语言(IDL),它与编程语言无关,可以生成所有主流编程语言的代码,而且,它是二进制格式的数据,比较适合传递大量的数据。
Protocol Buffer是Google的语言中立的,平台中立的,可扩展机制的,用于序列化结构化数据 - 对比XML,但更小,更快,更简单。您可以定义数据的结构化,然后可以使用特殊生成的源代码轻松地在各种数据流中使用各种语言编写和读取结构化数据。
综上所述目前最好的设计消息数据包方式是服务器和客户端通信协议推荐用protobuf,服务器存入数据库时用json。
这个教程中将会描述protocol buffer编译器通过给定的 .proto会编译生成什么Go代码。教程针对的是proto3版本的protobuf。在阅读之前确保你已经阅读过Protobuf语言指南。
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