总的来说，我们相信Envoy为现代服务导向架构提供了独特且引人注目的功能。下面我们比较一下Envoy和其他相关的系统。尽管在任何特定的领域（边缘代理，软件负载平衡器，服务消息传递层），特使可能不像下面的一些解决方案那样具有丰富的功能，但是总体而言，没有其他解决方案将相同的整体特征提供到单个自包含的高性能套餐。 注：以下大部分项目正在积极开发中。因此有些信息可能会过时。如果是这种情况，请让我们知道，我们会解决它。 nginx nginx是规范的现代Web服务器。它支持服务静态内容，HTTP L7反向代理负
HTTPSession 中包含HTTPCodec ，HTTPCodec用来在 HTTPMessage(Request/Response) 和 字节流之间做转换（就是解析/序列化）。
总的来说，我们相信Envoy为现代服务导向架构提供了独特且引人注目的功能。下面我们比较一下Envoy和其他相关的系统。尽管在任何特定的领域（边缘代理，软件负载平衡器，服务消息传递层），特使可能不像下面的一些解决方案那样具有丰富的功能，但是总体而言，没有其他解决方案将相同的整体特征提供到单个自包含的高性能套餐。
本文翻译自 Facebook 在 LPC 2021 大会上的一篇分享：From XDP to Socket: Routing of packets beyond XDP with BPF[1]。
本文翻译自 Facebook 在 LPC 2021 大会上的一篇分享：《From XDP to Socket: Routing of packets beyond XDP with BPF[1]》。标题可直译为《从 XDP 到 Socket 的（全路径）流量路由：XDP 不够，BPF 来凑》，因为 XDP 运行在网卡上，而且在边界和流量入口，再往后的路径（尤其是到了内核协议栈）它就管不到了，所以引入了其他一些 BPF 技术来“接力”这个路由过程。另外，这里的“路由”并非狭义的路由器三层路由，而是泛指 L3-L7 流量转发。翻译时加了一些链接和代码片段，以更方便理解。
TrafficServer 是Apache基金会的 HTTP/HTTP2 代理服务器。
https://quic-tracker.info.ucl.ac.be/blog/epiq-2018/2018/12/10/epiq-2018-keynote-facebook.html
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有了这样一个感性的初步认知，我们再来看到底什么是Service Mesh。提到Service Mesh，就不得不提微服务。根据维基百科的定义：
Service Mesh作为下一代微服务技术的代名词，初出茅庐却深得人心一鸣惊人，大有一统微服务时代的趋势。
AI 时代，DevOps 与 AI 共价结合。AI 由业务需求驱动，提高软件质量，而 DevOps 则从整体提升系统功能。DevOps 团队可以使用 AI 来进行测试、开发、监控、增强和系统发布。AI 能够有效地增强 DevOps 驱动流程，从开发人员的业务实用性和支持的角度来看，评估 AI 在 DevOps 中的重要性是十分必要的。
Fallacies of Distributed Computing Explained：
微服务的概念已经在各大公司实践开了，以Java为代表的spring boot成为了微服务的代表，K8S+Docker成为了微服务运行的最佳环境，微服务的概念已经离我们没有那么遥远了。
在十几年前，我们无法想象一个分布式系统会是什么样子。它给我们带来了全新的架构思路，但同时也引入了一些问题。 当时这些系统非常少有而且架构简单，工程师们通过尽可能的减少远程交互的方式降低复杂度。解决分布式问题最好的方法是尽可能的避免分布式系统，尽管这意味着会有大量重复的逻辑分布在不同的系统上。
自从几十年前第一次引入分布式系统这个概念以来，出现了很多原来根本想象不到的分布式系统使用案例，但同时也引入了各种各样的新问题。 当这些系统还是比较少比较简单的时候，工程师可以通过减少远程交互的次数来解决复杂性问题。处理分布式问题最安全的方法是尽可能避免远程交互，虽然这可能意味着要在多个系统上存放重复的逻辑和数据。 行业上的需求推动着我们前进的步伐，分布式系统的组成从几个大型的中央电脑发展成为数以千计的小型服务。在这个新的世界里，我们必须走出困境，应对新的挑战和开放性问题。首先，具体问题具体分析，针对某
类别 名称 （可重点关注加粗部分） 官网 备注 查询引擎 Phoenix https://phoenix.apache.org/ Salesforce公司出品，Apache HBase之上的一个SQL中间层，完全使用Java编写 Presto http://prestodb.io/ Facebook开源的分布式SQL查询引擎，适用
自从几十年前首次引入以来，我们了解到分布式系统能够实现我们之前甚至无法思考的用例，但它们也会引入各种新问题。
在 Intenet 实现计算机互联之前，最开始人们想象的计算机之间服务的交互方式是这样的：
2018 年 9 月 1 日，Bilgin Ibryam 在 InfoQ 发表了一篇名为 Microservices in a Post-Kubernetes Era 的文章。
Service Mesh，也叫服务网格，号称是下一代微服务架构技术，能有效地解决当前微服务架构中关于服务治理的痛点问题，从 2016 年推出至今，一直都是架构领域的热点。
XML就是个垃圾，xml的解析很烦人，对于计算机它也是个灾难。这种糟糕的东西完全没有存在的理由了。-Linus Torvalds
本文主要研究一下DubboDefaultPropertiesEnvironmentPostProcessor
在Springboot main方法中获取SpringbootApplication上下文
1、创建数据库表 需要创建一个Product表来存储商品信息。表格中应该包含以下字段：id（主键）、name（商品名）、description（商品描述）、price（商品价格）以及其他一些必要的字段。
辅助记忆:REQUIRED+REQUIRES_NEW+NESTED+SUPPORTS/NOT_SUPPORTED+MANDATORY/NEVER
接上文 Spring5源码分析（三）refresh方法 中已经讲到了refresh()中的postProcessBeanFactory(beanFactory);方法。
其中，interpret 方法接收一个上下文环境对象，并根据环境变量进行解释操作。
BeanFactoryPostProcessor支持对IoC容器内部的所有BeanDefinition进行定制化修改， 并且可以根据IoC容器内部的BeanFactory进行Bean属性值的适配。
这个接口是beanFactory的扩展接口，调用时机在spring在读取beanDefinition信息之后，实例化bean之前。
ProcessHacker这款开源软件如官方所说是一款免费、强大的多用途工具，可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件，我们可以通过学习其源代码在我们的软件中定时采集每个进程的CPU使用率、IO使用率等等，还有整机总的CPU使用率、GPU使用率、内存、磁盘使用情况等，具体可以参考ProcessHacker官网的介绍：Process Hacker Overview。最近在看进程CPU采集的代码，参考的是processhacker的源代码的采集逻辑，processhacker是每隔1秒钟采集一次当前进程的CPU使用率的，当然我们也可以根据自己需要将进程的CPU采集频率改小一些，或者改大一些。于是尝试使用VS2022打开processhacker源代码编译运行，看一下进程CPU使用率的采集流程，当然ProcessHacker除了可以采集进程的CPU使用率之外，还可以进程的采集IO使用率等。
上一篇我们已经确立的购买上下文和销售上下文的交互方式，传送门在此：http://www.cnblogs.com/Zachary-Fan/p/DDD_6.html，本篇我们来实现售价上下文的具体细节。
BeanDefinitionRegistryPostProcessork可以在加载到项目中的beanDefinition之后执行，提供一个补充的扩展点。
在生活中，比如在医院有接待员帮助病人完成门诊、挂号、付费以及取药，病人只接触接待员即可，由接待员负责与医院的各个部门打交道。
invokeBeanFactoryPostProcessors 会执行 BeanFactory 的后置处理器。看到这里会有疑问：
Service接口层只需要提供一个方法即可，内部调用Dao层的两个方法，将返回结果封装到DTO中。
接上文 Spring5源码 - 04 invokeBeanFactoryPostProcessors 源码解读_1
| 导语 本文描述了ContentProvider发布者和调用者这两在Framework层是如何实现的。 作为Android的四大组件之一，ContentProvider作为进程之间静态数据传递的重要手段，其在系统级别的应用中起了重大的作用。毫无疑问ContentProvider核心机制之一也是Binder，但和其它3大组件又有区别。因为ContentProvider涉及数据的增删查改，当数据量比较大的时候，继续用Parcel做容器效率会比较低，因此它还使用了匿名共享内存的方式。 但是有一个问题是，Cont
在我刚入行不久时，总是对上下文（Context）、环境（Environment）这类抽象概念搞不清楚、弄不明白、玩不转，更是不懂它哥俩的区别或者说是联系（说实话从中文上来说不好区分，至少我是这么认为的）。 直到现在，我可以根据自己的理解对这两者下个通俗易懂的定义（不喜勿喷）：
在Windows编程中，经常会遇到需要对数据进行压缩和解压缩的情况，数据压缩是一种常见的优化手段，能够减小数据的存储空间并提高传输效率。Windows提供了这些API函数，本文将深入探讨使用Windows API进行数据压缩与解压缩的过程，主要使用ntdll.dll库中的相关函数。
前面通过 invokeBeanFactoryPostProcessors 这一步了解到了什么是 BeanFactoryPostProcessor ，以及 BeanFactoryPostProcessor 的使用及作用，并通过 invokeBeanFactoryPostProcessors 这一步源码，对 BeanFactoryPostProcessor 的加载流程有了进一步了解。
如果BeanPostProcessors接囗的实现类被注册到ioc容器,那么该容器的每个Bean在调用初始化方法之前,都会获得该接口实现类的一个回调。
HTTP 协议能够在客户端和服务器之间传递信息，特点是以明文的方式发送内容，并不提供任何方式的数据加密
profile 定义了一组有逻辑关系的 bean定义，当且仅当 profile 被激活的时候，才会注入到容器当中。也就是说，程序只需要构建一次，就可以部署到多个环境当中，而不用修改所有配置，指定哪一个profile需要被激活即可
org.springframework.core.env.Environment是当前应用运行环境的公开接口，主要包括应用程序运行环境的两个关键方面：配置文件(profiles)和属性。Environment继承自接口PropertyResolver，而PropertyResolver提供了属性访问的相关方法。这篇文章从源码的角度分析Environment的存储容器和加载流程，然后基于源码的理解给出一个生产级别的扩展。
米扑代理，全球领导的代理品牌，专注代理行业近十年，提供开放、私密、独享代理，并可免费试用
📷 MyBatis快速入门——第四章、mybatis动态sql_if_choose_when ---- 测试sql 数据库名称【mytest】，编码类型【utf8】 DROP TABLE IF EXISTS `product`; CREATE TABLE `product` ( `id` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL, `createDate` datetime(0) NOT NULL, `m
Profile对应中文并没有合适的翻译，它的主要作用就是让Spring Boot可以根据不同环境提供不同的配置功能支持。
模式意图 由于有些时候，需要在运行时指定对象时哪个类的实例，此时用工厂模式就有些力不从心了。通过原型模式就可以通过拷贝函数clone一个原有的对象，给现在的对象使用，从而创建更多的同类型的对象
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