算法：有约束滤波器是在一定的约束条件下，其输出与一给定函数（通常称为期望输出）的差的平方达到最小，通过数学运算最终可变为一个托布利兹方程的求解问题。
作为一个资深的Eclipse用户，我想对IntelliJ IDEA做一个更为严谨的审视。JetBrains的工作人员非常的友善，并为Podcastpedia.org和Codingpedia.org这两
现假定相机不动，图像f(x,y)在图像面上移动并且图像f(x,y)除移动外不随时间变化。令x0(t)和y0(t)分别代表位移的x分量和y分量，那么在快门开启的时间T内，胶片上某点的总曝光量是图像在移动过程中一系列相应像素的亮度对该点作用之总和。也就是说，运动模糊图像是由同一图像在产生距离延迟后与原图像想叠加而成。如果快门开启与关闭的时间忽略不计，则有：
算法：无约束滤波器是对退化的图像进行二位傅里叶变换；计算系统点扩散函数的二位傅里叶变换；引入 H（fx,fy）计算并且对结果进行逆傅里叶变换。
圆形的PSF因为只有一个半径参数R，是一个非常好的失焦畸变近似，所以算法采用圆形的PSF。
这里面，编码光圈的优点是能同时获取到场景的全焦图像和相对粗糙的深度图，有了这个深度图，还可以实现像多视角成像这类功能。其缺点是由于编码光圈挡住了一部分光线，所以整体的亮度偏暗，信噪比也不够。而且由于不同物距的模糊核不一致，还需要进行提前的标定。
大数据文摘授权转载自HyperAI超神经 作者：缓缓 编辑：三羊 大气层的存在，对于地球生命至关重要，但对于天文观测而言，大气层会导致蒙气差、视宁度、大气消光等现象的出现，即使是用世界上最好的地面天文望远镜，获得的天文图像也很模糊。这种模糊有时会造成错误的物理测量，影响天文学家的科研进展。 为了应对这一挑战，近日，来自清华大学的李天骜和来自美国西北大学的艾玛·亚历山大 (Emma Alexander) 等科研人员，利用模拟数据训练了一种计算机视觉算法，对天文图像进行锐化「还原」，同时，这一算法还与薇拉·C·
是的，我们今天就来看看另外一种图像模糊——即失焦导致的图像模糊——应该怎么样处理。
让我先从第一种镜头的缺陷导致的图像模糊讲起，因为这是所有的镜头都会存在的固有的问题。
以前写过一些脚本调用 Shell Object 实现的解锁和锁定程序到任务栏的功能，这几天刚好用到，却不想用脚本实现，由于没有了解过 VC 如何操作 Shell，所以就在 github 上搜索了一下，找到了示例代码，自己修改了一下以后备用。代码有使用方法和注释。
PMF的概念，我想大家都熟知了，但最近我经常看到，也感觉在PMF之前，还有个更早期的概念，可以用PSF来描述。
它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。
前面发过一篇文章，讲的是如何在频域空间实现图像的离焦模糊恢复，感觉大家很感兴趣，就再来一篇，同样来自OpenCV的官方教程翻译，讲述如何通过OpenCV实现移动对象反模糊，实现特定对象的恢复，先看效果：
我们之前讲解了37. 如何从失焦的图像中恢复景深并将图像变清晰？，我们看到了编码光圈的应用，它可以让我们很容易估计出局部卷积核，从而可以利用去卷积技术得到全焦图像，甚至还可以得到场景的相对深度图。同时，我们也看到了计算摄影学不仅仅是软件的事情，有的时候也会涉及到一些必要的硬件。
参数len.n.snr需要调节到合适数值，才能实现理想效果，因此博主加个三个调节阀。
由于超表面对入射光的相位、偏振和振幅的极端控制，因此具有革新成像技术的潜力。它们依靠增强的光的局部相互作用来实现所需的相位轮廓。由于光的局部相互作用增强，超表面是高度色散的。这种强分散被认为是实现常规超表面成像的主要限制。在这里，我们认为这种强色散为计算成像的设计自由度增加了一个程度，潜在地打开了新的应用。特别是，我们利用超表面的这种强分散特性，提出了一种紧凑、单镜头、被动的3D成像相机。我们的设备由一个金属工程，聚焦不同的波长在不同的深度和两个深度网络，恢复深度和RGB纹理信息从彩色，散焦图像获得的系统。与其他基于元表面的3D传感器相比，我们的设计可以在更大的视场(FOV)全可见范围内运行，并可能生成复杂3D场景的密集深度图。我们对直径为1毫米的金属的模拟结果表明，它能够捕获0.12到0.6米范围内的3D深度和纹理信息。
NUKE 13是一款功能强大的电影特效合成软件。Nuke拥有超过200个创意节点，提供您处理数字合成各种挑战所需的一切。这包括行业标准的键控器，旋光仪，矢量绘图工具，颜色校正等等。为你的视频编辑提供帮助！
by方阳
Bccmd是用来和CSR的芯片进行BCCMD(Bluecore command protocol)通讯的一个工具。BCCMD并非蓝牙协议栈的标准，而是CSR芯片的专属协议
光学传递函数（OTF）包括调制传递函数（MTF）和相位传递函数（PTF）两部分，其中MTF代表物像频谱对比度之比，表明各种频率传递情况，PTF代表目标物经过光学系统成像后相位的变化。
一、PD虚拟机的安装 1、Parallels Desktop ，简称PD，号称是Mac上最好用的虚拟机，具体的就在此不进行过多描述。下附Mac .app文件夹下载，下载后放入/Applications/文件夹下即可。
图像超分辨率模型的基本假设是，如果低空间分辨率图像遵循与创建低空间分辨率图像相同的重采样过程，则低空间分辨率图像中的缺失细节可以被重建或从其他高空间分辨率图像中学习。基于这一假设，近十年来，人们一直致力于精确预测点扩散函数(point spread function, PSF)，它代表了形成低分辨率像素的混合过程。主要有三组方法:1)基于插值的方法，2)基于重构的方法，3)基于学习的方法。
显微镜主体——乐高、目镜——丙烯酸镜片*（2片）、物镜——玻璃镜片、iPhone 5摄像头模块，以及一些显微镜必备载玻片和盖玻片。
随着 Python 之父 Guido van Rossum 逐步卸任 BDFL，Python （本文特指CPython）的未来之路牵动了万千开发者的心。目前，Python 社区共提出了 7 种治理方案，其最终胜出者，将决定 Python 未来的发展方向和方式。此话题事关重大，任何 Python 开发者最好都有所了解。Python 的核心开发者之一、PEP-8015 的作者 Victor Stinner 对这 7 个治理提案做了全面的对比，我将其翻译如下：
Python 是一种解释性、交互式、面向对象的编程语言。 它包含了模块、异常、动态类型、非常高层级的动态数据类型以及类的概念。 Python结合了超强的功能和极清晰的语法。 它带有许多系统调用和库以及各种窗口系统的接口，并且可以用 C 或 C ++ 来进行扩展。 它还可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。 最后，Python 还是可移植的：它可以在许多 Unix 变种、Mac 以及 Windows 2000 以上的操作系统中运行。
这是一个互动的路线图，指南和其他教育内容，旨在帮助开发人员在他们的职业生涯中成长。
oil.nvim 是一个类似于 vim-vinegar 的文件浏览器，允许您像普通 Neovim 缓冲区一样编辑文件系统。其主要功能包括支持常见插件管理器、通过适配器抽象进行所有文件系统交互以及提供 API 来执行各种操作。该项目的关键特点和核心优势包括：
关于 Python 编程语言最权威的资料当然来自其官方网站，因此，要对该网站有所了解。
作为一门异常受欢迎的编程语言，Python的优点有很多，比如：易于学习、用途广泛、有成千上万个用于数据科学的有用的库。但同时，Python一直被诟病的就是它运行速度太慢。
GNE 正式版上线已经一周了，我想知道有多少人使用 pip 安装了 GNE，应该如何操作呢？
上一篇文章35. 去卷积：怎么把模糊的图像变清晰？吸引了很多朋友的关注。在这篇文章里面，我给大家讲了一种叫做“非盲去卷积”的方法，当指定了PSF(下图中的c)，和观测到的模糊图像（下图中的b)，我们可以恢复出清晰的图像（下图中的x)。
这是「进击的Coder」的第 632 篇技术分享 来源：CSDN “ 阅读本文大概需要 5 分钟。 ” 作为一门异常受欢迎的编程语言，Python 的优点有很多，比如：易于学习、用途广泛、有成千上万个用于数据科学的有用的库。但同时，Python 一直被诟病的就是它运行速度太慢。 在去年的 PyCon US 2021 大会上，Python 之父 Guido van Rossum 曾表示：要在 2022 年的 Python 3.11 中，将 Python 速度提高 2 倍，4 年内，速度提升 5 倍，以解决
因为最近做桌面端开发 ，要用到Windows，在Macbook上安装的Windows，环境好不容易全都配好的，用一段时间空间就不够了，又得重装，一些好用的软件老是忘记名字所以就写个博客记录一下。
当对一个 Python 可迭代对象进行切片时，在后台使用的就是 slice 对象。
摘要：Python是机器学习最好的编程语言之一，和R语言一样，很快将会成为学术和研究领域统治者。但为什么Python在机器学习领域如此受欢迎？ Mike Driscoll等五位Python专家和机器学习社区人士分享了他们的观点，下面就让我们一睹为快。 “ 编程是一项社交活动 ,Python社区已经认识到了这一点 ” GlyphLefkowitz（@ glyph） Python网络编程框架Twisted的创始人，在2017年荣获PSF社区服务奖 人工智能是一个覆盖面很广的词汇，它包含了当前计算机
本期热点速览的周榜部分的项目，基本上每周都会在 GitHub Trending 见到它们的身影，因为它们实在太火了。一般来说，这些火爆的项目大家都耳熟能详，但是为了防止有些小伙伴不怎么逛 GitHub，以及并没有翻阅之前的月刊或者是热点速览。借着这个大家不怎么搞新项目的假期，索性收集下常见的 5 个开源项目，如果你认识这些项目，就当温故知新了。
下载较大文件时分段下载会加速下载过程，几乎所有下载软件都有类似的特性。在python中如何实现分段下载文件呢？
1、到项目根目录（必须是项目环境中，如我的是在虚拟机中:[root@localhost crm]# php ./yii migrate/create user_rbac）执行指令：php ./yii migrate/create 文件名;
【导读】最近有一篇文章 “摩拜单车创始人套现 15 亿：你的同龄人，正在抛弃你” 在朋友圈刷屏，一时引起众多争议。虽然受到了一些意见领袖的反感和声讨，但不可否认的是，这样的言论的确引起了很多人的焦虑。
static关键字可用于声明变量、函数、类数据成员和类函数。其主要影响着它们的生命周期、作用域和存储位置。
结合上一篇文章《一次算法读图超时引起的urllib3源码分析》，我们学习了 urllib3 的基本语法、常见姿势和请求管理模式，以及PoolManager、HTTPConnectionPool、HTTPConnection等模块部分源码。对于学习 Python 的小伙伴来说，urllib3 强大的功能几乎能实现所有 HTTP 请求场景，但这就足够了吗？
对于Git项目开发，有一些可视化的工具，如gitk，giggle等，来查看项目的开发历史。但对于大型的项目，这些简单的可视化工具远远不足以了解项目完整的开发历史，一些定量的统计数据（如每日提交量，行数等）更能反映项目的开发进程和活跃性。今天给大家推荐的这款工具：GitStats，它能生成如下的一些统计数据，并且可以图表形式进行展示对比。
【AI 科技大本营导读】最近有一篇文章 “摩拜单车创始人套现 15 亿：你的同龄人，正在抛弃你” 在朋友圈刷屏，一时引起众多争议。虽然受到了一些意见领袖的反感和声讨，但不可否认的是，这样的言论的确引起
编译 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100） 参与 | 林椿眄 编辑 | 明明 【AI科技大本营导读】Python 语言是机器学习领域最优秀的编程语言之一，现在它正挑战着 R 语言在学术界和研究领域的统治地位。那么，为什么 Python 语言在机器学习领域会如此受欢迎？Python 领域资深专家 Mike Driscoll 组织了一次访谈会，邀请了五位 Python 专家和机器学习社区人士，共同分析 Python 语言受欢迎的原因。营长将五位人士的观点罗列如下。 ▌ “编程是一项社交活动
在微观拍摄上，这个小小的薄片对物体的还原度居然不逊于一堆透镜叠在一起，甚至画面还要更明亮一些。
📷 作者：HelloGitHub-小鱼干 不知道你有没有被 Wordle 这款游戏刷屏，在本期热点速览的特推部分选了一个 React 编写的开源版本同你分享，而本次公众号摘要也是一个提示，🤔 只不过这个只能盲猜了。别小瞧 Wordle 这个游戏，该项目刚被人用一百万美刀收购了… 别气馁，下一个百万美金也许就在你手里，首先，我们先看看本周有什么好用的小工具：高颜值 React UI 库 NextUI、帮你处理 Python 代码格式的 Black，管理知识形成树结构的 trilium，最后还有一个源自于兴趣的
前面转载了一篇分析进程池源码的博文，是一篇分析进程池很全面的文章，点击此处可以阅读。在Python中还有一个线程池的概念，它也有并发处理能力，在一定程度上能提高系统运行效率；不正之处欢迎批评指正。
变量.null：if(变量 == null) 变量.nn：if(变量 != null) 变量.notnull：if(变量 != null) ifn：if(xx == null) inn：if(xx != null)
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