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pySpark writerStream未将输出显示到Jupyter实验室的控制台

pySpark是一个用于大规模数据处理的Python库,它提供了一种高级API来操作分布式数据集。writerStream是pySpark中用于将流数据写入外部系统的方法。在Jupyter实验室中,默认情况下,writerStream的输出不会直接显示在控制台上,但我们可以通过一些方法来实现。

要将writerStream的输出显示到Jupyter实验室的控制台,可以使用以下步骤:

  1. 导入必要的库和模块:
代码语言:txt
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from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.streaming import StreamingContext
  1. 创建SparkSession和StreamingContext对象:
代码语言:txt
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spark = SparkSession.builder.appName("StreamingExample").getOrCreate()
ssc = StreamingContext(spark.sparkContext, 1)
  1. 设置日志级别为WARN以减少输出信息:
代码语言:txt
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spark.sparkContext.setLogLevel("WARN")
  1. 定义一个输出函数,用于将流数据写入控制台:
代码语言:txt
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def output_func(rdd):
    rdd.foreach(lambda record: print(record))
  1. 创建一个DStream对象,并将其输出到控制台:
代码语言:txt
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lines = ssc.socketTextStream("localhost", 9999)
lines.foreachRDD(output_func)
  1. 启动StreamingContext并等待终止:
代码语言:txt
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ssc.start()
ssc.awaitTermination()

通过以上步骤,我们可以将writerStream的输出显示到Jupyter实验室的控制台。

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