pyav / libav / ffmpeg当来自实时源代码的帧处理速度不够快时会发生什么

当来自实时源代码的帧处理速度不够快时，会发生以下情况：

1. 帧丢失：由于处理速度不够快，无法及时处理所有的帧，导致部分帧被丢弃，从而造成视频或音频的丢失。
2. 帧延迟：处理速度不够快会导致帧的处理延迟增加，即处理后的帧无法及时输出，从而导致视频或音频的延迟。
3. 卡顿：当处理速度无法跟上实时源代码的帧输入速度时，输出的帧会出现卡顿现象，即视频或音频的播放不流畅。

为了解决以上问题，可以采取以下措施：

1. 优化算法：对于处理速度不够快的情况，可以通过优化算法来提高处理效率，减少帧处理的时间消耗。
2. 资源分配：可以增加处理帧的计算资源，如使用更高性能的处理器、增加内存等，以提高处理速度。
3. 并行处理：可以采用并行处理的方式，将帧处理任务分配给多个处理单元同时进行处理，以提高处理速度。
4. 降低分辨率或采样率：可以通过降低视频的分辨率或音频的采样率来减少帧的数量，从而降低处理的复杂度，提高处理速度。
5. 使用硬件加速：可以利用硬件加速技术，如GPU加速、专用硬件编解码器等，来提高帧处理的速度。

对于pyav / libav / ffmpeg这些工具，它们是用于音视频处理的开源库和工具集，可以进行音视频的编解码、转码、剪辑、合成等操作。当处理速度不够快时，可以通过优化编码参数、选择合适的编解码器、调整处理流程等方式来提高处理速度。腾讯云提供了音视频处理服务，可以通过使用腾讯云的音视频处理产品来实现快速、稳定的音视频处理功能。具体产品介绍和链接地址请参考腾讯云音视频处理产品官方网站。