看完本篇文章你可以： 同步本地和服务器的全部或者部分文件 本地debug，服务器跑实验 在这之前你要确保 服务器上已经创建好虚拟环境 你本地已经安装好pycharm 那我们开始吧?...---- pycharm 2022.2 文章2022.9.19更新 1. 用pycharm打开项目 如果你代码在自己电脑上，直接用pycharm打开就行了。...如果你代码在服务器上，那你用pycharm创建一个空项目。 2. 设置Python解释器 这一步就是将你电脑上的pycharm连接上服务器的Python解释器。 打开解释器设置。...---- pycharm 2021.12 1 创建本地文件 远程服务器上已经有一个文件了。现在你在本地创建一个同名文件。...---- 2 用pycharm打开空项目 ---- 3 配置服务器的解释器 因为你要在自己电脑上用服务器跑代码，所以当然要用服务器上的解释器啦。
在搞深度学习的时候，我们在本地开发，但是需要在服务器去运行工程，所以需要使用Pycharm进行远程配置，可以实现本地代码自动同步到服务器，并在本地使用服务器的解释器。...条件：需要使用专业版Pycharm。...远程解释器 远程部署可以实现代码的自动同步，接下来还要配置远程解释器。 首先拷贝本地Pycharm安装目录下的helpers目录中的所有文件，上传到远程服务器的登录用户目录下。...例如，我使用的是root用户，则拷贝至/root/.pycharm_helpers目录下。...此时Pycharm底部会出现File Transfer栏，显示代码文件的同步信息： 此时运行代码，使用的就是服务器的Python解释器。后续对代码的每一次修改，都会在保存后自动上传服务器。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈 pycharm远程开发与调试 写在前面：只有pycharm的专业版才可以，社区版不行。 0....为pycharm添加远程服务器配置 如果你已经为该pycarm配置过该远程服务器，可忽略此步骤。...打开pycharm，tools->Deployment->Configuration, 在左边栏点“+“号添加远程服务器。...点击ok，远程服务器添加完成。关闭pycharm。 1....开始工作 你只要在pycharm里编辑本地的文件，pycharm会自动同步到远程服务器，同时，你也可以在pycharm上进行编译，pycharm会根据你的配置自动调用远程服务器的编译器对项目进行编译。
版本说明 python: 3.6 pycharm: 4.5.5 scrapy: 1.3.2 学习 scrapy 是发现调试和以往不同，无法像普通python项目一样，通过设置断点，调试启动，然后在断点处停止...，开始调试。...调试设置 打开pycharm工程调试配置界面（Run -> Edit Configurations）。 选择工程。选择调试工程 quotes_spider，官方文档提供的示例工程。...配置如下图： 配置完成后，在 parse 函数处设置断点，调试运行配置好的工程，断点命中，并在控制台输出调试信息。 遇到问题 1....\PyCharm Community Edition 4.5.4\helpers\pydev\pydevd.py" --multiproc --client 127.0.0.1 --port 59810
第三方登录和支付，都需要有服务器才行（回调url），我们可以用pycharm去远程调试服务器代码 服务器环境搭建 以全新阿里云centos7系统为例： 11.1.阿里云安全组配置 快速创建规则，选好常用端口...用navicat远程连接到数据库 ip:你的服务器ip 用户名：root passwd:123456 然后新建数据库 数据库建好后开始把本地数据库中的数据传到远程服务器 11.6.pycharm...远程调试代码 （1）Tools-->>Deployment-->>Configuration （2）Connect和Mappings设置 设置好后点“Test SFTP connection”,...远程调试代码 pycharm 的interpreter设置为服务器虚拟环境的python ，这样相当于在服务器上运行项目了 然后就会把服务器虚拟环境中的文件全部拷贝到本地 点“ok”后，还会加载一些东西...，耐心等待一会,完成后 设置Host 0.0.0.0 端口 8000 pycharm上运行项目，相当于在服务器上运行项目了
pycharm远程开发与调试 写在前面：只有pycharm的专业版才可以，社区版不行。 0. 为pycharm添加远程服务器配置 如果你已经为该pycarm配置过该远程服务器，可忽略此步骤。...打开pycharm，tools->Deployment->Configuration, 在左边栏点“+“号添加远程服务器。...点击ok，远程服务器添加完成。关闭pycharm。 1....创建远程同步项目 1.1 创建工程 在你的工作目录下(我的为～/Workspace)创建一个新项目目录（～/Workspace/icsProjectName），然后用pycharm打开这个项目目录。...开始工作 你只要在pycharm里编辑本地的文件，pycharm会自动同步到远程服务器，同时，你也可以在pycharm上进行编译，pycharm会根据你的配置自动调用远程服务器的编译器对项目进行编译。
我们有时为了方便，可能需要用到pycharm中的终端功能进行服务器端调试。在将pycharm配置远程开发后，我们点开Terminal终端功能，默认是本地的终端，如下图。...如果要使用远程的终端，非常简单，因为已经配置过远程的解释器，我们点开Tools里的startSSHsession功能，即可选择服务器端的终端功能 按图示选择完后，就可以直接使用服务器端的终端功能了
最近手头被交接了几个测试脚本，都需要进行二次开发或者持续维护，这几个测试脚本分别被部署在不同的服务器中，使用的Python环境也各不相同，因此如果在本地进行二次开发再部署到服务器中，会很麻烦，所以在本地PyCharm...上搭建一个远程调试功能，对脚本进行远程调试和运行，就会特别方便啦。...注意：只有PyCharm专业版才具有远程调试功能，社区版不具有该功能哦~ 安装PyCharm软件的步骤此处就省略啦~~ 过程 一：配置python远程解释器 1....填写路径信息interpreter，选择远程服务器上Python解释器的位置，服务器上的远程同步文件夹Sync folders，可以选择多个。...配置结束，现在项目使用的就是远程服务器上的Python解释器啦~ 二：PyCharm连接远程服务器 配置Deployment，使本地文件和远程文件同步。 1.
pycharm是一个非常强大的python开发工具，现在很多代码最终在线上跑的环境都是linux，而开发环境可能还是windows下开发，这就需要经常在linux上进行调试，或者在linux对代码进行编写...，而pycharm提供了非常便捷的方式。...具体实现在windows上远程linux开发和调试的代码步骤如下： 配置远程linux主机信息 选择Tools--Deployment--Configuration ? 这里选择SFTP就可以 ?...这个时候通过Tools--Deployment--Browse Remote Host就可以看到你远程主机的信息 ? ? 配置远程linux的python ? ? ?...到此为止配置的内容完成，下面开始测试使用 测试用在远程linux写代码和调试 在测试之前需要开启一个功能：关于自动同步 ?
1.首先下载pycharm专业版，路径自寻，这边就不细说了。...（社区版不支持远程配置） 2.获取服务器的IP和密码 3.打开pycharm，点击菜单栏 ：工具tools—>部署deployment–>configuration 点击左上方+号 step1...点击菜单栏 文件file-> settings->project:xxxx->project interpreter->点击小齿轮->add that’s all 注： 1.如何远程在服务器上配置环境...（本人使用的是xshell，很方便） 2.连接服务器要用校园网，不然会显示连接超时 总结：大体思路是：在pycharm上与服务器连接–>在服务器建立映射文件夹–>在pycharm 设置文件路径映射—...> 在服务器上配置环境–>在pycharm上配置编译路径。
一般代码本地调试完成后，需要运行到服务器上，比如自动化测试脚本、爬虫脚本等，所以第一步需要将项目上传到服务器，然后在服务器上进行调试和运行。...其实，很多的编辑器都考虑到这个问题，可以实现远程调试，比如Pycharm、Vscode等。 Pycharm可以进行远程部署项目（上传和下载），还可以通过配置远程解释器进行远程调试。...注意：只有PyCharm专业版才具有远程调试功能，社区版不具有该功能哦~ PyCharm连接远程服务器 1.在顶部菜单中选择Tools>Deployment>Configuration 2.在弹出的窗口...远程目录是Root path的相对路径，如果Root path写成/这里就是绝对路径。 5.完成上面的配置后，Pycharm就相当于一个ftp工具，可以查看和修改服务器上的文件及目录。...，自动加载服务器上Python的依赖库，可以在pycharm上进行远程安装卸载更新。
值得庆幸的是，大多数的 IDE 都提供了远程调试功能， PyCharm 也可以经过简单配置进行远程调试。...在使用远程解释器后，PyCharm 并不会自动将 Django 运行配置中的 manage.py 文件定位到 Linux 上的那份，而是会尝试使用下面的命令来启动 Django 调试 Server: /...PyCharm 提供的 Remote Debugging 指南相对比较繁琐，并没有仔细尝试，如果你发现有更好的办法进行远程调试请告知我。...这个时候就可以打打断点试试能不能调试啦~~ Trouble Shooting Q: 点击调试运行失败，显示 “Cant set remote tunneling” A: 调试时 PyCharm...原文地址：使用 PyCharm 远程调试 Django 程序, 感谢原作者分享。
文章目录 配置远程目录 配置远程环境 配置Python Console 和 Shell Terminal 配置远程目录 打开Tools -> Deployment -> Configuration...点击左上角+新建一个远程连接 ? 填写连接名和连接协议 ? 填写远程连接参数 ? 设置编码格式UTF-8 ?...填写本地与远程目录，需要注意的是这里的远程目录是相对上一步的Root path，如果上一步已经是工作目录，这步默认\就好!...[mark] (http://baimoc.ziptop.top/blog/20190318/PzLqvT7HFjps.png) 打开远程文件目录，测试工作成果 ?...如果显示出远程文件目录，配置成功 ? 配置远程环境 打开设置 ? 加入新配置 ?
条件 pycharm需要专业版 方式 使用远程解释器 使用远程调试器 使用远程解释器 默认情况下我们在本地开发Python程序时，使用的是本地的Python解释器，如果你安装了virtualenv或者pyenv...因为只有本地代码和远程服务器上的代码一致时，才能正确使用远程解释器进行调试。...远程部署仅仅只是同步和拷贝文件，而真正支持远程调试的则是远程解释器。...-> Add Remote 在打开的窗口中填入相应信息，并确定 选择使用远程解释器 远程调试使用 确保本地代码的改动已经同步到远程的服务器 在Pycharm中对指定的代码打断点 使用debug...模式启动代码 访问远程服务器上的程序（如：远程服务是一个web服务，则需要访问远程的web访问地址） 本地debug生效 使用远程调试器 官方文档 https://blog.jetbrains.com/
出现下面的debug窗口： 调试窗口可以查看变量信息等，功能按钮可以控制程序跳转。将鼠标放到相应功能按钮上，可以看到按钮提示信息。 有绿点表示程序运行中，还没有结束。
1.准备条件 1）操作系统为UBUNTU18.04，本实验在Esxi虚拟化平台上搭建服务器系统； 2）Pycharm必须为专业版，社区版不支持远程开发调试； 3）服务器上安装并配置好ODOO12,并且正常运行...； 4）由于要进行远程调试，所以在服务器上先停止ODOO服务，必要时在手动启动； 5）本地新建一个工程，名字为remoteodoo12。...2.配置Deployment，用于本地文件和远程文件的同步 1）在pycharm的菜单栏依次找到:Tools > Deployment > Configuration. 2）打开Deployment...的Mapping选项卡： 3.配置python的远程解释器 1)通过File > Settings，打开设置选项卡。...在弹出的弹窗里配置相应的信息，如图所示： 3）配置Path mappings 4.测试 打开调试功能，进行测试，显示为远程服务器 打开WEB页面，显示如下：
2.准备一台服务器，我这里使用阿里云的ECS SSH连接上 $ ssh root@ip Pycharm同步项目到服务器 Tools -> Deployment -> Configuration ?...Pycharm设置远程解释器（调试远程代码） 打开Pycharm设置，找到Project Interpreter ? 点击add ? 1.选择SSH Interpreter。...可以看到远程解释器添加成功！ 运行远程代码 接下来就可以运行远程服务器的代码了，记得写完要上传到服务器，这里调试的是服务器的代码，已经和本地的代码无关了！ ?
1.首先在怀疑出错的代码处的前面设置断点 2.点击pycharm debug按钮 3.step over 也就是 F8 进行单击调试，只有光标在哪一行就是即将运行的代码 只有光标跳到下一行，这一行才会执行
目录 1.配置连接 2.映射文件夹 3.设置编译器 4.使用 另一种远程ssh操作方式： 需要使用远程的linux服务器，但是因为pycharm很方便、希望在自己电脑上开发。...这里直接使用pycharm进行远程开发。...再在服务器运行然后返回结果，在本地端显示 直接run会发现不能输出正确的结果，因为需要运行前先上传代码： 然后再运行即可： 还有一种方式是：选择每次运行前，自动update 另一种远程
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