"] mycol = mydb["customers"] x = mycol.find_one() print(x) 查找所有: 要从MongoDB集合中选择所有文档,可以使用find()方法。...: 要进行高级查询,可以在查询对象中使用修饰符作为值。...例如,使用大于修饰符 $gt 可以查找 "address" 字段以字母 "S" 或更高字母(按字母顺序)开头的文档。...: 您还可以使用正则表达式作为修饰符,但正则表达式只能用于查询字符串。...例如,要仅查找 "address" 字段以字母 "S" 开头的文档,可以使用正则表达式 {"$regex": "^S"}。
MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。 $regex :为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。...: 使用 sql 的写法 select * from member where name like '%XXX%' 在mongodb中: db.member.find({"name":{ $regex...:/XXX/ }}) 二、查询以某字段为开头的文档 db.member.find({"name":{$regex:/^XXX/}}) 三、查询以某字段为结尾的文档 db.member.find...需要$regex与$options语法 s 允许点字符(即.)匹配包括换行符在内的所有字符。有关示例,请参阅使用。点匹配新线。...需要$regex与$options语法 注意:不能在$regex里面使用运算符表达式 $in; 还有:如果模糊查询的字段存在索引的话,查询速度会更快。
mongo_DB = client['video'] # 指定需要操作的数据库中的表 video_old = mongo_DB.video_old 二、增 一、增(插入单条,系统已经不推荐使用...ObjectId('5ee2e9cc29bd0886c0d6c836'), ObjectId('5ee2e9cc29bd0886c0d6c837')] # 三、查 五、查询...(查询一个,如果有多个满足情况的,返回第一个) result5 = video_old.find_one({'type':'3'}) print('result5=%s'%result5) ...5ee2e5585979c83dd911d1ca'), 'vid': '10086', 'category': '111.1.1_1.1', 'type': '3','title': 'test'} # 六、查询...= 3 可以使用该值不为0判断删除是否成功 # result16.raw_result = {'n': 3, 'ok': 1.0}
pymongo的使用 首先安装: pip install pymongo 安装好了使用 import pymongo # 链接mongodb,得到一个mongoclient的客户端对象 client...= pymongo.MongoClient() # 指定数据库 db = client.test db = client["test"] # 这两种方式都可以指定数据库,如果没有该数据库的话,会自行创建...= collection.find({"name":"zhuyu"}) # 查询符合参数一的条件的文档 # 可以通过for循环将文档依次打印出来 for i in result: print...]}) # 查询age字段大于30小于50的文档 res = collection.find({"age": {"$lt": 50, "$gt": 30}}) # 查询finished字段数组有5这个元素的文档...res = collection.find({"name":"xi"},{"name":1,"age":"1","_id":0}) #注意:find()返回值是Cursor这个类的对象,res可以继续使用该对象里的方法
在 MongoDB 中,我们使用 find() 和 find_one() 方法来在集合中查找数据,就像在MySQL数据库中使用 SELECT 语句来在表中查找数据一样 查找单个文档 要从MongoDB的集合中选择数据...find() 方法的第一个参数是一个查询对象。在这个示例中,我们使用一个空的查询对象,它选择集合中的所有文档。...为了进行高级查询,您可以在查询对象中使用修饰符作为值。...例如,要查找 address 字段以字母 S 或更高(按字母顺序)开头的文档,请使用大于修饰符:{"$gt": "S"}: 示例 查找地址以字母“S”或更高开头的文档: import pymongo...要仅查找 address 字段以字母 S 开头的文档,请使用正则表达式{"$regex": "^S"}: 示例 查找地址以字母“S”开头的文档: import pymongo myclient = pymongo.MongoClient
官网地址:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive 举个例子来说:现在有以下集合...还有一个情形是:匹配规则中使用了锚,所谓的锚就是^ 开头, $ 结束 比如:db.products.find( { description: { $regex: /^S/, $options: 'm'...description." } { "_id" : 101, "sku" : "abc789", "description" : "First line\nSecond line" } 此时可以分析出m参数的使用场景...从上例最后例子看出,m参数应该是和锚同时使用才有意思,否则直接去匹配也能匹配出来。说明m是在特殊需求下才使用的! 参数 s ===== 允许点字符(.)匹配所有的字符,包括换行符。...比如语句: db.products.find( { description: { $regex: /m.
连接MongoDB 连接MongoDB时,我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient。...对于多条数据的查询,我们可以使用find()方法。...例如,查询名字以M开头的学生数据,示例如下: results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}}) 这里使用$regex来指定正则匹配,^M....其他操作 另外,PyMongo还提供了一些组合方法,如find_one_and_delete()、find_one_and_replace()和find_one_and_update(),它们是查找后删除...本节讲解了使用PyMongo操作MongoDB进行数据增删改查的方法。
连接MongoDB ------------- 连接MongoDB时,我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient。...对于多条数据的查询,我们可以使用find()方法。...例如,查询名字以M开头的学生数据,示例如下: results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}}) 这里使用$regex来指定正则匹配,^M....(),它们是查找后删除、替换和更新操作,其用法与上述方法基本一致。...本节讲解了使用PyMongo操作MongoDB进行数据增删改查的方法。
我们也可以直接根据ObjectId来查询,这里需要使用bson库里面的ObjectId。...对于多条数据的查询,我们可以使用find()方法,例如在这里查找年龄为20的数据,示例如下: results = collection.find({'age': 20}) print(results)...,例如查询名字以M开头的学生数据,示例如下: results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}}) 在这里使用了$regex来指定正则匹配,...在这里将一些功能符号再归类如下: | 符号 | 含义 | 示例 | 示例含义 | | --- | ---- | --- | --- | | $regex | 匹配正则 | {'name': {'$regex...更多 另外PyMongo还提供了一些组合方法,如find_one_and_delete()、find_one_and_replace()、find_one_and_update(),就是查找后删除、替换
前置配置 MongoDB 需要事先 安装 MongoDB Python 安装 pymongo 包 pip install pymongo 基础操作 链接数据库 from pymongo import...,如果没有 _id 字段系统会自动创建,也可以手动指定插入 查询数据 查询单个文档 我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。...查询的条件语句中,我们还可以使用修饰符。...": { "$regex": "^R" } } mydoc = mycol.find(myquery) 返回指定条数记录 如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法,该方法只接受一个数字参数...该方法第一个参数为查询的条件,第二个参数为要修改的字段。如果查找到的匹配数据多于一条,则只会修改第一条。
我们在这里使用linux上的ipython交互环境来pymongo库的知识点系统性讲解。 一:如何用python连接MongoDB数据库?...1.1、使用MongoClient()方法建立连接 import pandas as pd from pymongo import MongoClient #实例化client,建立连接 client...执行完以上查找,我们可以在命令终端,查看mygirlfriend 数据是否已插入: db.mygirlfriend.find() ? 三、如何查询数据?...我们也可以直接根据ObjectId来查询name为JOSIE的mygirlfriend集合数据,这里需要使用bson库里面的ObjectId。...以 S 开头的文档数据在mygirlfriend集合已经删除了 在这里使用了$regex来指定正则匹配,^S.*代表以S开头的正则表达式,这样就可以查询所有符合该正则的结果。
因为这个源码是用gcc编译的使用了GNU扩展语法,所以如果直接用MSVC编译会报错,所以我做了一些修改,解决了在MSVC下编译问题,就可以在MSVC项目中使用了。.../gitee.com/l0km/dtalk-cpp/tree/master/dependencies/libgnurx-src-2.9/libgnurx-2.9 你可以直接把所有源码添加到自己的项目中使用...,也可以用下面的脚本的nmake脚本进行编译再使用..../c .PHONY : all all : regex.lib regex_d.lib regex_mt.lib regex_mt_d.lib regex.lib : regex.obj $(CC.../OUT:regex_d.lib regex.obj regex_mt.lib : regex.c $(CC) /MT /O2 regex.c lib /OUT:regex_mt.lib regex.obj
select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组,如果a排前面,那么就分组就拿a的那条信息,如果是b则拿b的信息),我们单纯进行分组能查到各分组的最高分,但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以,先将全部数据进行降序排列,然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)!...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员,班级,教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn
3.x版本中,insert()方法官方已不推荐使用,推荐使用insert_one()和insert_many()将插入单条和多条记录分开。...例如,查询名字以 M 开头的学生数据,示例如下: results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}}) 这里使用 $regex 来指定正则匹配,...符 号 含 义 示 例 示例含义 $regex 匹配正则表达式 {'name': {'$regex': '^M.*'}} name 以 M 开头 $exists 属性是否存在 {'name'...多条件查询 **and** **or** # and查询 db.collection.find({ $and : [ { "age" : {$gt...可以使用 find({'_id': {'$gt': ObjectId('593278c815c2602678bb2b8d')}}) 这样的方法来查询。
使用 PyMongo 查询 MongoDB 数据库,常用方法如下: 通过某一个属性键值对,去查询一条记录 - find_one() 通过 ObjectId 值去查询某一条记录 - find_one...({'age': {'$gt': 18}}) for item in result: print(item) 正则匹配查询,包含: $regex:匹配正则表达式 $exists:属性是否存在 $...({'name': {'$regex': '^xag.*'}}) for item in results: print(item) 关于查询更加复杂的功能可以参考: https://docs.mongodb.com...,然后判断结果数目 # query_regex = {'name': {'$regex': '^xag.*'}} # result = self.collection_students.count_documents...(query_regex) # print(result) # 4、排序 sort() # pymongo.ASCENDING:升序,DESCENDING:降序 result
delete_one() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要删除的文档。注意:如果查询找到多个文档,仅删除第一个出现的文档。...删除集合中的所有文档 要删除集合中的所有文档,请将一个空的查询对象传递给 delete_many() 方法: 示例 删除“customers”集合中的所有文档: import pymongo myclient...update_one() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要更新的文档。注意:如果查询找到多个记录,仅更新第一个出现的记录。第二个参数是一个对象,定义文档的新值。...,请使用 update_many() 方法。...= myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": { "$regex": "^S" } } newvalues
阅读本文大约需要 12 分钟 前言 MongoDB GUI 工具 PyMongo(同步) Motor(异步) 后记 前言 最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用,这是第一篇,首先来介绍...操作界面图 PyMongo(同步) PyMongo 是一个同步操作的数据存储库。可能大家都对 PyMongo 比较熟悉了,这里就简单介绍它的增删改查等操作。...aggs = [ {"$match": {"$or" : [{"field1": {"$regex": "regex_str"}}, {"field2": {"$regex": "regex_str...Python 学历要求 Motor(异步) Motor 是一个异步实现的 MongoDB 存储库 Motor 与 Pymongo 的配置基本类似。...查找一条记录 查找多条记录 查找记录可以添加筛选条件。
mongodb操作 1 import pymongo 2 3 #连接数据库实例(连接数据库)---》获取相应数据库---》获取相应collection集合(表) 4 client = pymongo.MongoClient...select * from students where id=002 42 #查询条件使用字典,可使用多字段,find是多条查询 43 # result_find = collection.find...':{'$gt':18}}) 50 # result = collection.find({'age':{'$in':[18,41]}}) 51 #结合特殊符号查询:$regex 52...# result = collection.find({'name':{'$regex':'^M.*'}}) #正则 53 # result = collection.find({'name':{'$...(find_one)结果 解压缩,反序列化 重写__contains__ 当调用in,not in ,会自动调用该方法判断链接对应网址是否在数据库中 可通过字典的查找方式__getitem__直接查找
('5d53be07b20329241578685a') }) #查询多条记录:find()不带参数返回所有记录,带参数按条件查找返回 collection.find_one({"tags":["...bulk", "insert"]}) 查询一条记录:find_one()不带任何参数返回第一条记录.带参数则按条件查找返回 #查看聚集的多条记录 for item in collection.find(...语法:# options(使用options(使用regex ) i 如果设置了这个修饰符,模式中的字母会进行大小写不敏感匹配。...注:JavaScript只提供了i和m选项,x和s选项必须使用$regex操作符。...), ("key2", pymongo.DESCENDING)])#多列上排序 时间 + 排序的方式: # 按时间排序 # 我们使用这个特殊的“$it”操作符来执行范围查询,同时调用sort()