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MongoDB模糊查询($regex查询、正则表达式匹配查询)

MongoDB的模糊查询可以使用 $regex 运算符通过正则表达式来进行匹配查询。 $regex :为查询中的模式匹配字符串提供正则表达式功能 。...: 使用 sql 的写法 select * from member where name like '%XXX%' 在mongodb中: db.member.find({"name":{ $regex...:/XXX/ }}) 二、查询以某字段为开头的文档 db.member.find({"name":{$regex:/^XXX/}}) 三、查询以某字段为结尾的文档 db.member.find...需要$regex与$options语法 s 允许点字符(即.)匹配包括换行符在内的所有字符。有关示例,请参阅使用。点匹配新线。...需要$regex与$options语法 注意:不能在$regex里面使用运算符表达式 $in; 还有:如果模糊查询的字段存在索引的话,查询速度会更快。

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    pymongo的简单使用

    pymongo的使用 首先安装: pip install pymongo 安装好了使用 import pymongo # 链接mongodb,得到一个mongoclient的客户端对象 client...= pymongo.MongoClient() # 指定数据库 db = client.test db = client["test"] # 这两种方式都可以指定数据库,如果没有该数据库的话,会自行创建...= collection.find({"name":"zhuyu"}) # 查询符合参数一的条件的文档 # 可以通过for循环将文档依次打印出来 for i in result: print...]}) # 查询age字段大于30小于50的文档 res = collection.find({"age": {"$lt": 50, "$gt": 30}}) # 查询finished字段数组有5这个元素的文档...res = collection.find({"name":"xi"},{"name":1,"age":"1","_id":0}) #注意:find()返回值是Cursor这个类的对象,res可以继续使用该对象里的方法

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    深入了解 Python MongoDB 查询:find 和 find_one 方法完全解析

    在 MongoDB 中,我们使用 find() 和 find_one() 方法来在集合中查找数据,就像在MySQL数据库中使用 SELECT 语句来在表中查找数据一样 查找单个文档 要从MongoDB的集合中选择数据...find() 方法的第一个参数是一个查询对象。在这个示例中,我们使用一个空的查询对象,它选择集合中的所有文档。...为了进行高级查询,您可以在查询对象中使用修饰符作为值。...例如,要查找 address 字段以字母 S 或更高(按字母顺序)开头的文档,请使用大于修饰符:{"$gt": "S"}: 示例 查找地址以字母“S”或更高开头的文档: import pymongo...要仅查找 address 字段以字母 S 开头的文档,请使用正则表达式{"$regex": "^S"}: 示例 查找地址以字母“S”开头的文档: import pymongo myclient = pymongo.MongoClient

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    mongodb 字符串查找匹配中$regex的用法

    官网地址:https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/#regex-case-insensitive 举个例子来说:现在有以下集合...还有一个情形是:匹配规则中使用了锚,所谓的锚就是^ 开头, $ 结束 比如:db.products.find( { description: { $regex: /^S/, $options: 'm'...description." } { "_id" : 101, "sku" : "abc789", "description" : "First line\nSecond line" } 此时可以分析出m参数的使用场景...从上例最后例子看出,m参数应该是和锚同时使用才有意思,否则直接去匹配也能匹配出来。说明m是在特殊需求下才使用的! 参数 s ===== 允许点字符(.)匹配所有的字符,包括换行符。...比如语句: db.products.find( { description: { $regex: /m.

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    Python 3 中 PyMongo 的用法

    我们也可以直接根据ObjectId来查询,这里需要使用bson库里面的ObjectId。...对于多条数据的查询,我们可以使用find()方法,例如在这里查找年龄为20的数据,示例如下: results = collection.find({'age': 20}) print(results)...,例如查询名字以M开头的学生数据,示例如下: results = collection.find({'name': {'$regex': '^M.*'}}) 在这里使用了$regex来指定正则匹配,...在这里将一些功能符号再归类如下: | 符号 | 含义 | 示例 | 示例含义 | | --- | ---- | --- | --- | | $regex | 匹配正则 | {'name': {'$regex...更多 另外PyMongo还提供了一些组合方法,如find_one_and_delete()、find_one_and_replace()、find_one_and_update(),就是查找后删除、替换

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    python必掌握库:pymongo库的心你懂吗?

    我们在这里使用linux上的ipython交互环境来pymongo库的知识点系统性讲解。 一:如何用python连接MongoDB数据库?...1.1、使用MongoClient()方法建立连接 import pandas as pd from pymongo import MongoClient #实例化client,建立连接 client...执行完以上查找,我们可以在命令终端,查看mygirlfriend 数据是否已插入: db.mygirlfriend.find() ? 三、如何查询数据?...我们也可以直接根据ObjectId来查询name为JOSIE的mygirlfriend集合数据,这里需要使用bson库里面的ObjectId。...以 S 开头的文档数据在mygirlfriend集合已经删除了 在这里使用了$regex来指定正则匹配,^S.*代表以S开头的正则表达式,这样就可以查询所有符合该正则的结果。

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    java中sql如何嵌套查找_SQL 查询嵌套使用

    select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组,如果a排前面,那么就分组就拿a的那条信息,如果是b则拿b的信息),我们单纯进行分组能查到各分组的最高分,但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以,先将全部数据进行降序排列,然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)!...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员,班级,教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    深入了解 Python MongoDB 操作:排序、删除、更新、结果限制全面解析

    delete_one() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要删除的文档。注意:如果查询找到多个文档,仅删除第一个出现的文档。...删除集合中的所有文档 要删除集合中的所有文档,请将一个空的查询对象传递给 delete_many() 方法: 示例 删除“customers”集合中的所有文档: import pymongo myclient...update_one() 方法的第一个参数是一个查询对象,用于定义要更新的文档。注意:如果查询找到多个记录,仅更新第一个出现的记录。第二个参数是一个对象,定义文档的新值。...,请使用 update_many() 方法。...= myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"] myquery = { "address": { "$regex": "^S" } } newvalues

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    pyMongo操作指南:增删改查合并统计与数据处理

    ('5d53be07b20329241578685a') }) #查询多条记录:find()不带参数返回所有记录,带参数按条件查找返回 collection.find_one({"tags":["...bulk", "insert"]}) 查询一条记录:find_one()不带任何参数返回第一条记录.带参数则按条件查找返回 #查看聚集的多条记录 for item in collection.find(...语法:# options(使用options(使用regex ) i 如果设置了这个修饰符,模式中的字母会进行大小写不敏感匹配。...注:JavaScript只提供了i和m选项,x和s选项必须使用$regex操作符。...), ("key2", pymongo.DESCENDING)])#多列上排序 时间 + 排序的方式: # 按时间排序 # 我们使用这个特殊的“$it”操作符来执行范围查询,同时调用sort()

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