下面是Pymongo中的查询
import mong #just my library for initializing
collection_1 = mong.init(collect="col_1")
collection_2 = mong.init(collect="col_2")
for name in collection_2.find({"field1":{"$exists":0}}):
try:
to_query = name['something']
在下面的代码中,我按日期查询并按名称排序(我没有索引日期字段听起来很奇怪,但我这样做是为了避免在内存中排序,这就是我按名称索引的原因)。如果我运行一个explain,我会得到以下结果:
-> index on name
cursor: BtreeCursor name_1
scanAndOrder: False
nscanned: 1000
nscannedObjects: 1000
n:49
millis:1
然后,如果我创建一个包含名称和日期的复合索引,我会得到以下输出:
-> index on name + date
cursor: BtreeCursor name_1_da
我正尝试在我的pymongo查询中执行一个'd': None。但是当我做None的时候。我没有得到任何结果。
我的SQL:
SELECT date, a, vt, b, c, d
,SUM(theSum) AS theSum
FROM table
where date between '2019-07-08' and '2019-08-08'
AND a in ( 'abc', 'xyz')
AND c IN ('qwe')
AND b IS NOT NUL
我试图阻止pymongo.errors.InvalidOperation:在获得聚合函数的结果后没有要执行的操作。但是,我使用的方法仍然显示pymongo.errors.InvalidOperation:对于db.collection.insert()没有要执行的操作。我相信在开始的情况下结果不是空的。
下面是我的代码:
import sys
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client['movies']
for i in range(1,db.movies.count() + 1):
我正在尝试通过pymongo过滤MongoDB上的日期。特别是希望“匹配”所有晚于给定日期的日期。我的查询绝对正确,因为它在MongoDB指南针聚合中进行了完美的查询。但是,一旦我将它添加到我的pymongo代码中,它将返回零结果。如前所述,它没有工作,所以我已经通过指南针应用程序确认,我的查询字符串实际上是正确的,请协助,我的代码下面是我用来在指南针中查询的代码,它可以工作,更远的是我在pymongo中的完整聚合管道-它不工作。(顺便说一句:我的日期格式在mongo中被正确地存储为" date ") {
// MongoDB compass code - works fin