，又需要验证，之前一直报错： pymongo.errors.OperationFailure: Authentication failed....false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null的文档时使用"exists的值为true,选择存在该字段的文档；若值为false则选择不包含该字段的文档(我们上面在查询键值为null...在本例中，我们将演示如何在一个键上创建唯一的索引，该索引排除了索引中已存在该键的值的文档。...需要备份的数据库实例 -o：备份的数据存放目录，系统自动在转储目录下建立一个备份的数据库名称的目录，这个目录里面存放该数据库实例的备份数据 例子1： 首先在阿里云服务器上备份mongodb的数据（将阿里云服务器的数据库数据备份成...数据库某个字段被设置成了unique，在插入的时候这个字段出现了重复； 2. insert_many使用时所插入的文档列表中存在指向同一个对象的多个元素，这个本质上跟第一种情况是一样的，因为每个元素被插入之后都会被添加了一个
模式自由（Schema-less）：与关系型数据库中需要事先定义表的模式（Schema）不同，MongoDB 不要求在创建数据时预定义字段类型，字段可以在不同文档中具有不同的结构。...分布式架构：支持分片（Sharding）和复制集（Replica Set），可以轻松实现高可用性、容错性和横向扩展，能够在多台服务器上分散和复制数据。...自动故障恢复：通过主从复制（Replication）和自动故障转移（Automatic failover），MongoDB 能够在服务器宕机时自动恢复服务。...（2）集合（Collection） 类似于关系型数据库中的表，一个集合包含多个文档。集合不需要预定义数据模式，因此每个文档可以有不同的字段和数据类型。...下面，我将详细介绍如何通过 pymongo 进行 MongoDB 的连接、数据库操作、集合管理、数据操作等。 （一）安装PyMongo 在开始之前，请确保已经安装了 pymongo 库。
row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接,MongoDB不支持 primary key primary...key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 通过下面的例子进行解释 ?...数据存储 在MongoDB中，数据是按照库database—集合collection—文档document的层级方式存储的，通过Python进行类比 文档：相当于是字典 集合：相当于是包含了很多字典的列表...每个文档都有一个特殊的_id，这个键在文档所属的集合中是唯一的。...集合可以看做是一个拥有动态模式的表。
； 您可以随时更改数据库的Schema; 许多关系型数据库的功能也可以在MongoDB使用（如索引）。...在运行方面，MongoDB中有相当多的功能在其他数据库中是没有的: 无论您需要独立服务器还是完整的独立服务器集群，MongoDB都可以根据需要进行扩展; MongoDB还通过在各个分片上自动移动数据来提供负载均衡支持...它们是在插入数据时，由Unix的纪元，机器标识符和其他唯一数据组成的动态标识。...定义文档 建立文档之前，需要定义文档中要存放数据的字段。...将在您调用.save（）时执行验证，这意味着它将根据您在类中声明的模式检查要保存的数据，如果违反模式（或约束），则抛出异常并且不保存数据； 由于Mongo不支持真正的事务，因此没有办法像在SQL数据库中那样
) # 创建唯一索引 # # # # # # # # # 集合文档操作 # # # # # # # # # 插入文档 # 逐条插入文档 post = { 'author': 'Mike',...', 'code': 18, 'codeName': 'AuthenticationFailed'} 不需要密码验证 uri = 'mongodb://host:port' 集群模式 uri = 'mongodb...备注：笔者实践时发现，无法自动创建数据库和集合，会提示授权认证失败。 MongoDB中的数据使用JSON样式的文档表示（和存储）。在PyMongo中，使用字典来表示文档。...服务器wire版本为5，而该PyMongo要求至少wire版本6(MongoDB 3.6) 解决方法： 升级MongoDB服务器：将MongoDB服务器升级到PyMongo所需的版本，即MongoDB...降级PyMongo版本：如果不能升级MongoDB服务器，可以尝试降级PyMongo版本，以匹配MongoDB服务器版本。
import pymongo or from pymongo import MongoClient 接下来连接数据库客户端，mongoDB默认端口是27017，由于在本地，服务器地址当然是localhost...db.testCollection.insert_one(van) mongo在存储数据时，会给每个数据（在mongo中被称为document）生成一个唯一id，相当于主键，这个值是唯一的，在数据库中，...数据会按照阶段的顺序依次通过管道，每个阶段的输出会作为下一个阶段的输入。 以下是一些常用的聚合阶段： $match：筛选出满足条件的文档。 $group：按照某个字段将文档分组。...当你在一个字段上创建了索引，MongoDB会对这个字段的所有值进行排序，并在索引中存储每个值对应的文档的位置。...当你查询这个字段时，MongoDB可以直接查找索引，而不需要扫描整个集合，这大大提高了查询的速度。
row 数据记录行 document 文档 column 数据属性 field 字段（域） index 索引 index 索引 primary key 主键 primary key 主键 官方学习文档...image-20210524135133746 命令行下运行 MongoDB 服务器 在MongoDB所在盘下的根目录创建一个data文件夹，并在data文件夹里创建一个db文件夹。..._id是一个特殊键值，该值在整个collection中是唯一的。....find().limit(NUMBER) #对查询结果排序（参数1升序，参数-1降序） db.集合名称.find().sort({字段:1,...})...#统计结果中的文档数 db.集合名称.find({条件}).count() mongodb与python的交互 用Python 操作 MongoDB 非常方便，无需定义表结构就可以直接将数据插入，使用
field上，每一个字段都可以指定升降序；复合索引的顺序比较重要，它决定了该索引操作是否支持排序 Multikey Index：如果给array类型的field加索引，mongo会自动创建一个multikey...索引的一些特征： unique index：指定为唯一索引 Partial Index：索引只会加到特定条件的document上，用户可以指定过滤条件 Sparse Index：...这个索引之所以称为 “稀疏” 是因为它并不包括集合中的所有文档 TTL Index：通过TTL索引，mongo会在过一段时间以后自动删除集合中的文档 mongo explain 与mysql...上） allPlansExecution Mode:返回更多的信息,默认模式 shell环境下可以通过db.collection.explain()、cursor.explain()...无论哪种模式，explain的结果中都会有winning plan的信息，这些winning plan是通过mongo查询分析器获得的，查询分析器会缓存winning plan的信息，所以queryplanner
collection.create_index([("x", 1), ("y", 1)]) 语法中(‘x’,1), x 值为要创建的索引字段名，1为指定按升序创建索引，可以用pymongo.ASCENDING...unique：boolean 建立的索引是否唯一。指定为True来创建唯一索引。默认值为False.默认情况下，MongoDB在创建集合时会生成唯一索引字段_id。...name：string 索引的名称。如果未指定，MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称。...例如create_index((‘x’,1)在不指定name时会生成默认的索引名称 ‘x_1’。...expireAfterSeconds：integer 指定一个以秒为单位的数值，完成TTL设定，设定集合的生存时间。需要在值为日期或包含日期值的数组的字段的创建。
我们只能将几组数据都抓到本地，然后在本地做 join ，所以在这点上可能会消耗很多资源。这里我们可以发现。如何选择数据库 完全取决于你所需要处理的数据的模型，即 Data Model 。...MongoDB 和 Redis 一样均为 key-value 存储系统，它具有以下特点： 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。 支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。...MySQL MongoDB表集合行文档列字段joins嵌入文档或者链接 MongoDB应用范围和限制 MongoDB 的主要目标是在 key-value (键/值)存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的...MongoDB客户端类 pymongo是python访问MongoDB的模块，使用该模块，我们定义了一个操作MongoDB的类PyMongoClient，包含了连接管理、集合管理、索引管理、增删改查、文件操作...但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。
- 数据操纵语言，数据定义语言 - 严格的一致性 - 基础事务 NoSQL - 代表着不仅仅是SQL - 没有声明性查询语言 - 没有预定义的模式 -键 - 值对存储，列存储，文档存储，图形数据库...FourSquare，基于位置的社交网站，在Amazon EC2的服务器上使用MongoDB分享数据。...这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。..."MongoDB 关系 MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。 文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。...在一个集合里面，每个文档都有唯一的""_id""值，来确保集合里面每个文档都能被唯一标识。
它们提供自动分片、复制和其他功能，有助于在成百上千个商用服务器之间横向扩展。...键值数据库：将数据存储为键值对的集合，其中键是数据的唯一标识符。键值数据库的示例包括 Riak 和 Redis。 列族数据库：将数据存储为列族，其中每个列族包含一组相关的列。...在这里，我将以MongoDB为例，说明如何使用Python及其PyMongo包进行CRUD操作。 设置 MongoDB 首先，您需要在您的系统上安装 MongoDB。...安装 MongoDB 后，您可以通过在终端中运行以下命令来启动它： mongod 使用 Python 连接到 MongoDB 接下来，您需要安装该pymongo库，它是 MongoDB 的官方 Python...该find方法从集合中检索与查询匹配的多个文档，并返回一个Cursor可用于迭代文档的对象。参数query是dict指定查询条件的对象。在第二个示例中，查询检索字段age大于 30 的所有文档。
由于每个客户可能有多个电话，那么按照第三范式，我们会把电话号码用单独的一个表来存储，并在显示客户信息的时候通过关联把需要的信息取回来。 而MongoDB的文档模式，与这个模式大不相同。...数据库 table collection 数据库表/集合 row document 数据记录行/文档 column field 数据字段/域 index index 索引 table joins 表连接...,MongoDB不支持 primary key primary key 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 通过下图实例，我们也可以更直观的的了解Mongo中的一些概念： ?...MongoDB的默认数据库为"db"，该数据库存储在data目录中。MongoDB的单个实例可以容纳多个独立的数据库，每一个都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。"...创建一个文档时，你可以指定 _id，如果不指定，系统会自动添加上_id 字段，这个字段必须是唯一不可重复的字段。
优点： C++编写的运行稳定性能高的数据 模式自由 面向集合 完整索引支持 复制和高可用性 1.3.Mongodb术语解释 database–database：数据库 table – collection...：数据库表 – 集合 row – document： 数据记录 – 文档 column – field：数据字段 – 域 index – index ：索引 – 索引 table-join – None...启动mongo数据库 在终端输入命令 sudo mongo 3.安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式。...用Python操作MongoDB需要通过PyMongo,输入命令安装 pip install pymongo 默认安装 pip install pymongo==2.8 安装指定版本...集合名称>.count({条件}) 两种操作方式 1.查询结果，通过count()统计数据 2. 通过count()直接添加条件统计数据 去重 db.
优点： C++编写的运行稳定性能高的数据 模式自由 面向集合 完整索引支持 复制和高可用性 3、MongoDB术语解释 database--database：数据库 table – collection...：数据库表 – 集合 row – document： 数据记录 – 文档 column – field：数据字段 – 域 index – index ：索引 – 索引 table-join – None...服务器：一个服务器中可以包含多个数据库 ObjectID：文档id String：字符串 Boolean：布尔值 Integer：整数 Double：浮点数 Arrays：数组或者列表 Object：...用Python操作MongoDB需要通过PyMongo,输入命令安装 pip install pymongo 默认安装 pip install pymongo==2.8 安装指定版本...集合名称>.count({条件})两种操作方式 1.查询结果，通过count()统计数据 2. 通过count()直接添加条件统计数据 去重 db.
每个表都有一个模式来记录需要的列和类型。每个模式必须至少有一个主键来唯一标识该记录。换句话说，数据库中没有重复的行。此外，每个表可以使用外键与其他表关联。...它们本质上是无模式的，这意味着可以用不同的模式和不同的嵌套结构保存记录。记录仍然可以有主键，但是模式中的更改是在逐项基础上进行的。...在涉及多个表的数千条记录上执行多次连接非常麻烦的，因为数据库还需要缓存中间结果，所以真的需要的话就要考虑增加内存大小。 执行速度还受数据库中是否存在索引的影响。...对于SQLite，可以通过EXPLAIN QUERY PLAN在SELECT语句前面添加来启用此功能： >>> cur.execute('''EXPLAIN QUERY PLAN SELECT customer.firstname...首先，可以创建一个索引 >>> customers.create_index([("name", pymongo.DESCENDING)]) 然后，就可以更快的检索按升序排序的客户名称： >>> items
故事的场景是这样的：线上业务反馈MongoDB的集合中总是存在过期的数据，他已经在某个时间字段上设置了TTL索引，但是TTL的时间过期之后，文档没有删除，依旧包含旧文档。...2、如果TTL创建的字段不是时间字段，那么该文档不会被删除 3、TTL索引每60s运行一次，移除过期的文档 4、如果时间类型的字段已经被设置为其他索引，则无法通过设置TTL索引来删除此文档。...为了方便阅读，我把之前案例场景搬迁过来： 故事的场景是这样的：线上业务反馈MongoDB的集合中总是存在过期的数据，他已经在某个时间字段上设置了TTL索引，但是TTL的时间过期之后，文档没有删除，...这个问题看起来似乎变的很玄乎，设置了生效时间，结果没有删除掉，根据刚才我们了解的TTL特点，它可能是以下几个问题： 1、这个字段上还有其他的索引 2、索引刚刚创建好，需要等待一段时间才可以看到被删除后的结果...此时如果createtime字段上设置了3600s的TTL索引，那么文档的时间最多可以保存到2020-12-05T06:43:32.966Z左右，但是不一定刚好1个小时。
优点： C++编写的运行稳定性能高的数据 模式自由 面向集合 完整索引支持 复制和高可用性 3.Mongodb术语解释 database--database：数据库 table – collection...：数据库表 – 集合 row – document： 数据记录 – 文档 column – field：数据字段 – 域 index – index ：索引 – 索引 table-join – None...”, “age”:23} {“name”:”manager”, “phone”:”16868686868”} 数据库：存储多个集合 服务器：一个服务器中可以包含多个数据库 ObjectID：文档id...启动mongo数据库 在终端输入命令 sudo mongo 启动mongo数据库 3.安装pymongo PyMongo是Mongodb的Python接口开发包，是使用python和Mongodb的推荐方式...用Python操作MongoDB需要通过PyMongo,输入命令安装 pip install pymongo 默认安装 pip install pymongo==2.8 安装指定版本
另外，不再有预定义模式（predefined schema）：文档的键（key）和值（value）不再是固定的类型和大小。由于没有固定的模式，根据需要添加或删除字段变得更容易了。...#1、索引 支持通用二级索引，允许多种快速查询，且提供唯一索引、复合索引、地理空间索引、全文索引 #2、聚合 支持聚合管道，用户能通过简单的片段创建复杂的集合，并通过数据库自动优化 #3、特殊的集合类型...再者，一些特定的服务器端命令也只能从admin数据库运行，如列出所有数据库或关闭服务器 #2、local: 这个数据库永远都不可以复制，且一台服务器上的所有本地集合都可以存储在这个数据库中 #3、config...在一个集合里，每个文档都有唯一的“_id”,确保集合里每个文档都能被唯一标识。...因为设计MongoDb的初衷就是用作分布式数据库，所以能够在分片环境中生成 唯一的标识符非常重要，而常规的做法：在多个服务器上同步自动增加主键既费时又费力，这就是MongoDB采用 ObjectId的原因
在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。...你可以通过本地或者网络创建数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。 如果负载的增加（需要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它可以分布在计算机网络中的其他节点上这就是所谓的分片。...MongoDB允许在服务端执行脚本，可以用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。...（可选）如为 true，自动在 _id 字段创建索引。默认为 false。 size 数值 （可选）为固定集合指定一个最大值，即字节数。如果 capped 为 true，也需要指定该字段。...max 数值 （可选）指定固定集合中包含文档的最大数量。 在插入文档时，MongoDB 首先检查固定集合的 size 字段，然后检查 max 字段。
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