我正在从数据库中的单个列中检索一行。pymssql文档专门使用循环来访问游标中的数据。
conn = pymssql.connect(server, user, password, "tempdb")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT %s', 'Foo')
#This works but it's ugly
for row in cursor:
print row[0]
break
#The following throws an error
print cu
我用谷歌搜索了一下,但也许我没有把正确的魔法师咒语放到搜索框里。
有人知道如何在Python中从存储过程中获取输出参数吗?我正在使用pymssql调用一个存储过程,但我不确定获取输出参数的正确语法。我不认为我可以使用任何其他的数据库模块,因为我是从Linux机器上运行此模块来连接到MS Server上的mssql数据库。
import pymssql
con = pymssql.connect(host='xxxxx',user='xxxx',password='xxxxx',database='xxxxx')
cur = c
最近我一直试图连接到Microsoft上的SQL数据库。我正在尝试一种新的方法,可以从熊猫数据中上传多列数据。这是一种新的方法,因为这不是我以前做过的事情。
我得到以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "src/pymssql/_pymssql.pyx", line 460, in pymssql._pymssql.Cursor.execute
File "src/pymssql/_mssql.pyx", line 1084, in pymssql._mssql.MSSQLConnection.exe
每当我试图在数据库上创建一个新用户时,我都会得到下面的错误。 Traceback (most recent call last):
File "src\pymssql\_pymssql.pyx", line 460, in pymssql._pymssql.Cursor.execute
File "src\pymssql\_mssql.pyx", line 1104, in pymssql._mssql.MSSQLConnection.execute_query
File "src\pymssql\_mssql.pyx", line
我正在编写一个脚本,它使用pymssql模块连接到MSSQL。我找不到让connect方法使用变量的方法。
这样做是可行的:
a = pymssql.connect(host='sqlserver', port=3183,user='admin',password='pass',database='master')
这不是(b1-5是变量):
a = pymssql.connect(b1,b2,b3 b4,b5)
(Like shown in first example in www.pymssql.org/en/latest/p
我正在使用python、sqlalchemy和pymssql连接到一个专有的MSSQL数据库。数据库不能编辑,我只需要从其中读取数据。现在,当我的程序第一次在数据库上运行查询时,它会发出这条消息。
path/to/sqlalchemy/dialects/mssql/pymssql.py:50: SAWarning: Dialect mssql+pymssql does *not* support Decimal objects natively, and SQLAlchemy must convert from floating point - rounding errors and othe
我正在查询一个SQLite表,该表有一个DateTime成员:
public class PhotraxBaseData
{
[SQLite.PrimaryKey]
[SQLite.AutoIncrement]
public int Id { get; set; }
. . .
public DateTime dateTimeTaken { get; set; }
. . .
表中的记录包含2008年至2014年的dateTimeTaken值。所有记录都不包含空或空的dateTimeTaken值。
当通过LINQPad查询时,我得到这个查询的&
我试图连接到Sybase数据库并从中检索数据。我正在开发一个安装了Anaconda存储库的Ubuntu18.04系统,并希望使用Python3.6。
我找到了一种使用python包从DB中检索数据的方法,但它依赖于python 2.7,就我现在而言,它有点过时了。
import Sybase
db = Sybase.connect(dsn = server:port, user = usr, passwd = pwd, database = db)
c = db.cursor()
c.execute("select var1,var2,var3 from xxx where datu
我正在使用ServiceStack + OrmLite,并且在OrmLite保存DateTimeOffset对象方面遇到了一些困难。
我需要将它保存到具有中性区域性格式(例如ISO8601)的Server中,这样当用户更改他的区域性时,它不会对如何将其写入DB产生任何影响,因为现在由于区域性转换问题,它正在生成Conversion failed when converting date and/or time from character string.错误。
是否有任何OrmLite配置选项或类似的东西来避免此问题?
我试图通过模拟数据库来编写pytest来测试以下方法。如何模拟数据库连接,而不实际连接到真正的数据库服务器。我尝试了用样例测试用例。我不知道这样做是否正确。如果我错了,请纠正我。
//fetch.py
import pymssql
def cur_fetch(query):
with pymssql.connect('host', 'username', 'password') as conn:
with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
cursor.e
我正在用pymssql从数据库表中读取数据。我选择的列包含11行。
这是我正在使用的代码:
cursor.execute('SELECT SL FROM SLM')
text = [r[0] for r in cursor.fetchall()]
但是,此代码将查询结果写入一个列表中。
是否可以分别选择每一行并将结果写入11个单独的列表中?
我正在尝试使用python (pymssql)从AWS连接到Sybase数据库和Azure SQL服务器,并在连接上启用TLS。即使在尝试(How to configure pymssql with SSL support on Ubuntu?)之后,这似乎也不起作用。 详细信息:在freetds/pymssql中开启了加密。tsql -C,显示已启用OpenSSL。但是,当我检查SQL server端的连接是否加密时,使用SELECT *,encrypt_option FROM sys.dm_exec_connections,我看到encrypt_option='False‘ 因此
当我在微软企业管理器中对varbinary字段执行select语句时,我得到的字段格式为ab2c2f2d等十六进制格式。但是,当我使用pymssql执行相同的语句时,我会得到一个gibrish
select语句是: select x from table --其中x是varbinary字段
有人可以帮助解决这个问题吗?
我正在尝试为python2.5编译pymssql。我这样做是因为我认为我拥有的pymssql版本是为python2.4编译的。这是我得到的错误,它让我认为:
/home/username/lib/python2.5/pymssql.py:30: RuntimeWarning: Python C API version mismatch for module _mssql: This Python has API version 1013, module _mssql has version 1012.
import _mssql
无论如何,我使用的是Ubuntu10.10,并且已经通过安装了p
我试过使用以下代码:
outputparam1 = pymssql.output(int)
outputparam2=pymssql.output(int)
outputparam3=pymssql.output(int)
try:
with pymssql.connect('localhost','sa','anypassword', 'anydb') as conn:
with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
我正在尝试通过pymssql将python列表写入到数据库表中。我的目标是将每个列表条目写入同一列的不同行。 当我尝试这样做的时候,我得到了这个错误: ValueError:'params‘arg ()只能是元组或字典。 有没有办法使用pymssql,或者我应该使用其他方法? 我的代码: from bs4 import BeautifulSoup as bs
import re
import pandas as pd
from collections.abc import Iterable
import pymssql
conn = pymssql.connect(
h