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mysql中一条insert语句批量插入多条记录

插入语句常用写法: INSERT INTO items(name,city,price,number,picture) VALUES('耐克运动鞋','广州',500,1000,'003.jpg');...这种方式只能够一次插入一条数据,要想插入多条数据,就得多次调用此sql语句,意味着多次与数据库建立连接。...幸好MySQL提供了另一种解决方案,就是使用一条INSERT语句来插入多条记录。这并不是标准的SQL语法,因此只能在MySQL中使用。...])); 可以看到,和原来的常规INSERT语句的区别,仅仅是在VALUES 后面增加值的排列,每条记录之间用英文输入法状态下的逗号隔开,是不是so easy。...建议: 在程序中,插入批量数据时,最好使用这种通过一条INSERT语句来一次性插入的方式。这样可以避免程序和数据库建立多次连接,从而增加服务器负荷。

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pymysql 插入数据 转义处理方式

最近用pymysql把一些质量不是很高的数据源导入mysql数据库的时候遇到一点问题,主要是遇到像 \ 这样的具有特殊意义的字符时比较难处理。...这里有一个解决方案 基本环境 python3 pymysql linux 问题描述 插入(查询)数据时遇到一些特殊字符会使得程序中断。操作失败。...往数据库插入百万条数据 思路: 先创建一个自定义的数据库表; 生成一个列表,列表中的数据应该和数据库表中的每一列对应; 利用cursor.executemany 批量插入列表中的数据。...# 创建连接 conn = pymysql.connect(host='192.168.214.128', port=3306, user='root', passwd='ben123', db='...value = 1000000 # 定义数据量 newList = myList(value) myInsert(newList) 以上这篇pymysql 插入数据 转义处理方式就是小编分享给大家的全部内容了

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Day20.python操作数据库

'''插入单条数据''' import pymysql #打开数据库连接,不指定数据库 conn=pymysql.connect('localhost','root','root') conn.select_db...增删改的两种操作 操作单条:c.execute('SQL语句',(参数值)) 操作多条:c.executemany('SQL语句',(多个参数值)) 查的三种操作 拿单条:c.fetchone() 拿多条...游标对象有以下的操作: execute()--执行sql语句 executemany--执行多条sql语句 close()--关闭游标 fetchone()--从结果中取一条记录,并将游标指向下一条记录...fetchmany()--从结果中取多条记录 fetchall()--从结果中取出所有记录 scroll()--游标滚动 创建表 c.execute('''CREATE TABLE stocks...") except: print("插入失败") #删:删除pid等于3的记录 sql = "Delete from " + table_name + " where pid = 3" try

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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(Mysql 篇)

') print(e) self.db.rollback() 使用执行游标对象的 executemany() 方法,传入插入的 SQL 语句及 位置变量列表,可以实现一次插入多条数据...# 插入多条数据SQL,name和age是变量,对应列表 SQL_INSERT_MANY_ITEMS = "INSERT INTO PEOPLE (name, age) VALUES(%s, %s)"...# 待插入的数据 self.datas = [("张三", 23), ("李四", 24), ("王五", 25)] def insert_items(self): """ 插入多条记录...True) # 实例化会话 self.session = sessionmaker(bind=engine)() 这样所有的准备工作已经完成,接下来可以进行增删改查操作了 1、新增 新增操作同样包含插入一条记录多条记录...,只需要调用 add_all(列表数据) 即可 def add_items(self): """ 新增多条记录 :return: """ datas = [

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pymysql使用指南

execute方法一次插入一条记录,executemany一次插入多条记录: (1)execute:一次插入一条记录 cursor.execute('insert into book(bookname,...(2)executemany:一次插入多条记录 data = [ ('21天完全入门Java', '扎克伯格', 2018), ('Linux学习手册', '李纳斯', 2017),...3.4 删除 使用pymysql执行插入、更新、删除操作都是相似的,最后都需要commit提交: cursor.execute('delete from book where bookid=%s;',...[1]) conn.commit() 这时候,bookid为1的记录已经被删除,如下图所示: 也可以使用executemany()一次性删除多条: cursor.executemany('delete...from book where bookid=%s;', [[2], [4]]) conn.commit() 如下图所示,bookid为2和4的记录已经被删除:  4 总结 pymysql还提供了事务机制

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利用Python操作Mysql数据库

我们还可以自定义插入: import pymysql import time tt=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time(...as e: print(e) db.rollback() else: db.commit() finally: cur.close() db.close() 另外,我们也可以同时插入多条数据...,只需先定义好所有的数据,然后在调用即可,这里需要用到插入多条数据的函数Executemany,在这里我插入十万条数据,并测试插入时间,步骤如下: import pymysql import time...() finally: cur.close() db.close() 7.执行删除操作 有时候一些数据如果对于我们来说没有任何作用了的话了,我们就可以将它删除了,不过这里是删除数据表中的一条记录...') cur=db.cursor() db.begin() sql="delete from student where name='fasd';" 当名字等于‘fasd’的时候删除这个记录 try:

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