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    爬虫数据存储技术比较:数据库 vs. 文件 vs. NoSQL

    事件描述: 在进行网络爬虫开发时,数据存储是一个关键的环节。不同的数据存储技术有着各自的特点和适用场景。本文将比较常用的数据库、文件和NoSQL三种数据存储技术,以帮助开发者选择合适的存储方式。 亮点介绍: 1.数据库:提供结构化数据存储和能查询的效高力。 2.文件:简单易用,适合小规模数据存储和快速读写。 3.NoSQL:灵活的数据模型和可扩展性,适用于大规模数据存储和分布式系统。 背景介绍: 数据库是一种常见的数据存储方式,如MySQL、PostgreSQL等,它们提供了结构化数据存储和强大的查询能文件。力存储是一种简单的存储方式如,CSV、JSON等,适用于小规模数据存储和快速读写。NoSQL是一类非关系型数据库,如MongoDB、Redis等,它们具有灵活的数据模型和可扩展性。 示例代码: 下面是Python的pymysql库的实现参考

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    【腾讯云 TDSQL-C Serverless 产品体验】云函数+TDSQL-C Serverless:体验全栈Serverless的魅力

    最近在学习Serverless架构相关的知识,学习过程中发现一个有趣的现象:无论是教程示例,还是场景实例,Serverless架构中鲜有出现数据库的身影。各类文章所介绍的Serverless架构应用场景中,也几乎都是无需数据库的业务场景。在一些教程文章中,对于一些需要进行数据存储的场景,通常的做法是将数据存储在 JSON 文件中,然后上传到对象存储服务中,在搜索相关资料的过程中甚至还发现了SQLite+对象存储这种很硬核的数据存储方式,这些方法显然只能应对简单的数据存储。那么数据库作为互联网时代的基石,从单体架构到微服务架构,其都扮演着举足轻重的角色,为何偏偏在Serverless架构中存在感这么低呢?

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