如何使用从CSV文件获取数据的某些列执行大容量插入?我的代码目前是这样的(对于错误的伪代码,很抱歉): with open("some_csv_file", "r") as csvFile:
# load csvAll data is the same except data loaded from csv</e
我正在尝试将包含在.csv文件中的数据从我的pc插入到远程服务器。这些值被插入到包含3列(即Timestamp、Value和TimeseriesID )的表中。我必须一次插入大约3000行,因此我目前正在使用pyodbc和executemany。params = [i.tolist() for i in insert_df.values]
我想把Pandas数据作为一个整体放在数据库中的一个表中。像我这样的普通用户不允许批量插入。我使用pyodbc连接到我的数据库。我用的是Pandas 0.13.1。我在某个地方读到,在0.14版本中,您可以使用to_sql方法,因此它对我的熊猫数据不可用。因此我使用了迭代器。我的dataframe有2列: Co
我正在使用bulk insert将csv导入数据库。它是逗号分隔的csv文件。所有字段都没有文本限定符。
但有些字段可能包含逗号作为数据的一部分。例如,地址字段值。这些值用双引号括起来。这些双引号仅在字段值中包含逗号时才会出现,否则值不会用双引号括起来。因此,在某些行中,地址值用双引号括起来,而在其他行中则不用双引号。有没有办法在bulk ins