pyomo准确性；客观规则不返回解析值

pyomo是一个Python编程语言的建模和优化包，用于解决各种规划问题。它提供了一种方便的方式来定义优化模型，并使用不同的优化器求解这些模型。

pyomo的主要特点包括：

1. 灵活性：pyomo支持线性、非线性、混合整数线性、混合整数非线性等各种类型的优化问题，并且可以轻松地添加和修改约束条件和目标函数。
2. 可扩展性：pyomo提供了丰富的构建模块，可以方便地构建复杂的优化模型，并且可以与其他Python库和工具无缝集成。
3. 可读性：pyomo的语法清晰简洁，易于理解和学习，使得建模过程更加直观和可读性强。
4. 开源和免费：pyomo是开源项目，完全免费使用。

pyomo在许多领域中有广泛的应用，包括生产计划、资源分配、供应链优化、能源调度、交通规划等。它可以帮助用户解决复杂的决策问题，并优化问题的解决方案。

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