我正在尝试学习pyopencl，但我在以下非常简单的代码中已经遇到了问题：print(my_devices)
然而，这将返回一个空列表，而据我所知，它应该给出一个包含与我的图形卡相对应的对象的列表。
浏览 27提问于2018-07-23得票数 0
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我正在尝试开始使用pyOpenCL，但在运行示例时遇到了一个问题。我简化了代码，试图弄清楚下面的代码是怎么回事。当我运行代码时，它将只打印1。它不会产生任何错误。如果我只调用cl.create_some_context()，也会发生同样的情况。GPU: ATI Radeon HD 4
浏览 1提问于2013-06-05得票数 0
这是在一个简单的桌面计算机与英特尔哈斯韦尔CPU +英特尔高清图形4600。现在，我使用PyOpenCL和提供的示例。我的问题是，代码是运行在CPU还是GPU上？platforms = cl.get_platforms()[<pyopencl.Device 'Intel(R) Core(TM) i5-4570S
浏览 3提问于2016-03-09得票数 2
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我有一个NumPy数组，它包含数组：import pyopencl as cl现在，我想将这个数组转换为OpenCL数组的vec4s，以便对它做一些事情。
浏览 2提问于2016-02-25得票数 2
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我最近通过Anaconda安装了pyopencl，它运行在我的Intel上，没有问题。：Choose platform:>> 0Set the environment variable PYOPENCL_CTX='0' to avoi
浏览 2提问于2019-01-21得票数 1
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问题：(clCreateCommandQueueWithProperties.c:93)未实现设备端队列 pyopencl==2020.1
Pythonas cl
浏览 0提问于2020-05-15得票数 0
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我正在寻找OpenCL和Pure的Python包装器之间的性能度量。性能测量可以随时间、内存等而变化。-是否有基准？-对时间性能差异的期望是什么？-什么样的任务(当然是并行的.)会有什么不同吗？
浏览 3提问于2014-04-29得票数 0
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我正在尝试让PyOpenCL在我的iMac上运行，运行Mac和NumPy 1.5.1和Python2.6.0。我首先使用easy_install安装了PyOpenCL，然后尝试了下面的解释： Choose device(s):
[0] <pyopencl.Device 'Intel(R) Core(TM) i3 CPU
浏览 1提问于2013-03-16得票数 0
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假设我有一个内核来计算两个数组的元素求和。uint id = get_global_id(0); return;如果你是PyOpenCL1的RTFM，这里有关于结构的信息，其他人也已经解决了这个问题2 4.但我所能找到的OpenCL结构示例中没有一个有指针作为成员。具体来说，我担心主机/设备地址空间是否匹配，以及主机/
浏览 0提问于2013-07-14得票数 3
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我正在尝试优化一个pyOpenCL程序。由于这个原因，我想知道是否有一种方法来分析这个程序，看看大部分时间都需要在哪里。Andi
编辑:例如，nvidias用于CUDA将对pyCuda起作用，而不是对pyOpenCL起作用。
浏览 7提问于2015-03-16得票数 5
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今天，我无意中发现了一篇堆叠溢出的文章(也请参阅)：
我们正在开发，更高级的绑定。这个项目使用CFFI，所以它在Pypy上工作。我们在pyopencl中遇到的主要问题是'import pyopencl‘进行OpenCL初始化，并在NVIDIA驱动程序的情况下占用整个虚拟内存，防止正确的分叉并有效地禁用多处理(是的，我们声称使用pyopencl后来，它获得了一些很好的特性，比如超级简单的二进制程序缓存等等。
浏览 2提问于2014-05-04得票数 5
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PyOpenCL安装了Ubuntu python-pyopencl软件包后，无法访问我的Nvidia设备。这种安装PyOpenCL的方法用于使用相同的硬件和相同版本的Ubuntu (14.10)。当我运行pyopencl.get_platforms()时，错误消息是：我尝试过不同的驱动程序，不同<
浏览 0提问于2014-06-14得票数 3
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nVIDIA的CUDA具有的概念，在该概念下，它将一系列重要的功能标志和数字参数捆绑在一起。在OpenCL方面，我知道，但CUDA CC定义所涵盖的内容与clGetDeviceInfo提供的内容之间的设置差异似乎非常明显。此外，我没有真正的表，由英特尔或AMD发布的clGetDeviceInfo值为他们连续的离散或集成的GPU。
OpenCL设备是否有其他机制发布自己的信息(可能不是标准化的
浏览 5提问于2016-01-29得票数 0
我无法让内核在两个不同的OpenCL平台上运行。平台之间唯一的区别是一个是OpenCL 1.1，另一个是1.2：============================================：host_array = numpy.array(arr)
device_buffer = pyopencl.Buffer(context, pyopencl.mem_flags.WRITE_ONLY(queue, host_array
浏览 2提问于2013-02-05得票数 0
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我正在尝试使用我的python 280GPU和pyopencl，但我无法让它工作，因为我的python和pyopencl知识有点枯燥。我想知道是否有人能帮我走出困境，或者至少给我指明正确的方向。下面简单的python脚本将upload.txt读取到内存中，并在使用基本乘法函数后尝试匹配随机创建的数字。基本上，我不能写一个内核来让它工作。正如你所看到的，它只是为gpu打开了作业，需要一个内核来读取文件，检查随机创建的数
浏览 0提问于2015-01-20得票数 0
我正在学习OpenCL，使用PyOpenCL和Numpy。到目前为止，我已经了解到，当将Numpy数组传递给内核时，您需要创建一个表示设备上的数组的pyopencl.Buffer对象，然后将从Numpy数组到Buffer的副本排队到CommandQueue上。当设备是具有自己内存的显卡时，这是有意义的，但是当设备与主机共享内存时会发生什么呢？例如，我的M1 Pro中的MacBook
浏览 1提问于2021-03-03得票数 0
我正在尝试使用Python安装pyopencl，但我得到了以下
请帮我解决这个问题，我已经在我的环境变量中包含了opencl.lib路径。Release\src/wrap_mempool.obj build\temp.win-amd64-3.6\Release\src/bitlog.obj /OUT:build\lib.win-amd64-3.6\pyopenclimport setuptools, tokenize;__file__='C:\\Users\\MIHIR\\AppData\\Local
浏览 0提问于2018-12-24得票数 0
我正在尝试用Python和PyOpenCL实现我在网上找到的代码中的图像的高斯滤波器。我的原始图像是numpy数组，但我感到困惑的是，应该使用哪种方式将图像传递给GPU。这很好，内核运行正常，但是，我还没有找到将GPU计算(也是OpenCL图像)的输出转换为numpy数组的方法。这是必要的，因为我将不得不在运行GPU过滤器后执行其他计算。我尝试使用pyOpenCL数组，但在这种情况下遇到了两个问题：
不知道如何告
浏览 7提问于2015-10-16得票数 2
我想为我的平台上的特定设备创建上下文。但是我得到了一个错误。代码：platform = cl.get_platforms()ctx = cl.Context(devices[0])Traceback (most recent call last):
File "D:\Programming\Programs_OpenC
浏览 2提问于2012-10-21得票数 1
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