首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

pyqtgraph中的UI绘图位置

pyqtgraph是一个基于PyQt和NumPy的绘图库,用于在Python中创建高性能、交互式的科学和工程图形。它提供了丰富的绘图功能,包括2D和3D绘图、曲线、散点图、图像、等高线图等。

在pyqtgraph中,可以使用不同的方法来控制UI绘图的位置。以下是一些常用的方法:

  1. 使用GraphicsLayout:GraphicsLayout是pyqtgraph中的一个布局类,可以用于创建多个绘图区域。可以通过创建GraphicsLayoutWidget对象,并使用addPlot()方法来添加绘图区域。每个绘图区域都可以使用setGeometry()方法设置位置和大小。
代码语言:txt
复制
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui

app = QtGui.QApplication([])
win = pg.GraphicsLayoutWidget()
plot1 = win.addPlot(row=0, col=0)
plot2 = win.addPlot(row=1, col=0)
plot1.setGeometry(0, 0, 400, 300)
plot2.setGeometry(0, 300, 400, 300)
win.show()
app.exec_()
  1. 使用PlotWidget:PlotWidget是pyqtgraph中的一个绘图窗口类,可以直接用于创建绘图区域。可以通过创建PlotWidget对象,并使用setGeometry()方法设置位置和大小。
代码语言:txt
复制
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui

app = QtGui.QApplication([])
win = pg.PlotWidget()
win.setGeometry(0, 0, 400, 300)
win.show()
app.exec_()
  1. 使用GraphicsView:GraphicsView是PyQt中的一个图形视图类,可以用于显示和交互绘图。可以通过创建GraphicsView对象,并使用setGeometry()方法设置位置和大小。
代码语言:txt
复制
import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtGui

app = QtGui.QApplication([])
view = pg.GraphicsView()
view.setGeometry(0, 0, 400, 300)
view.show()
app.exec_()

这些方法可以根据需要选择使用,根据实际情况设置绘图区域的位置和大小。在具体的应用场景中,可以根据需求选择合适的方法来绘制UI图形。

关于pyqtgraph的更多信息和使用示例,可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址:pyqtgraph产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

PyCharmMatplotlib绘图不能显示UI效果问题解决

问题描述 我们利用了Matplotlib类Cursor,向图形添加一组纵横交叉直线,从而实现图形界面任何位置数值定位可视化效果。 但使用PyCharm,绘图结果在右侧部分: ?...这固然是需要绘制图,但确实静态,没有实现所谓“定位可视化”…… 那么这个问题如何解决呢?来看…… 解决步骤 打开 File → Settings,选择最下面的Tools: ?...点击Python Scientific,右边有一个被选中对勾,这不是我们需要,勾掉就好: ? 接下来,右侧边栏图案就单独分离出来了: ? 我们重新运行程序,就得到了需要结果: ?...总结 想要在PyCharm里实现Matplotlib绘制UI效果,就可以按照这种办法做。 当然,平日绘图,由于是静态图,所以侧边栏也很好。...本文样例编程实现在这里 → Here 到此这篇关于PyCharmMatplotlib绘图不能显示UI效果问题解决文章就介绍到这了,更多相关PyCharmMatplotlib绘图不能显示 内容请搜索

1.1K20

Python 如何实时绘制数据

提到 GUI 绘图,大家可能第一反应是 OpenGL 和 Matplotlib,但其实基于 Qt 平台还有个功能强大 pyqtgraph 绘图库,不仅支持丰富图形种类,还能实时更新绘图数据并进行交互式操作...实例 1 绘制图写法比较少见,通常应用是通过 pyqtgraph.PlotWidget.plot() 来实现在控件作图再添加到 GUI 控件,所以我们将采用 PlotWidget 写法来实现模式...window = Window() window.show() # PyQt5 程序固定写法 sys.exit(app.exec()) 我们在自己写代码重新设置了下窗口尺寸位置...,数据还是按照实例写法来完成。...window = Window() window.show() # PyQt5 程序固定写法 sys.exit(app.exec()) 我们在自己写代码重新设置了下窗口尺寸位置

3.3K21

9个动图带你进入PyQtGraph强大可视化世界

PyQtGraph是一个建立在PyQt/PySide之上Python数据可视化图形界面库,其性能强、速度快,能够胜任大部分交互式2D、3D图形绘制,可以搞定数据科学领域大量数据可视化工作。...PyQtGraph官方提供了很好示例来供学习者了解PyQtGraph功能,下面我们通过9个图形,来一窥PyQtGraph可视化世界。...一个图形绘制多条折线 # coding:utf-8 # 作者:州先生 # 博客:https://zmister.com from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore...在图形绘制点 # coding:utf-8 # 作者:州先生 # 博客:https://zmister.com from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore import...实时数据更新绘图 # coding:utf-8 # 作者:州先生 # 博客:https://zmister.com from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore import

6.6K11

用Python串口实时显示数据并绘图pyqtgraph(详细教程)

,并调用setTicks函数设置横坐标的字符信息 4、第29-30行,使用strAxis创建绘图对象并绘制波形图 方法2 其原则是,以pyqtgraph库提供轴项类AxisItem作为基类,在程序创建一个自定义轴项类...代码简要说明如下: 1、第13-29行,以pyqtgraph库提供AxisItem作为基类自定义了一个轴项类MyStringAxis,在类重定义tickStrings函数,实现横坐标刻度字符信息显示...,用其创建绘图对象并绘制波形图 Python+pyqtgraph数据可视化之多条曲线绘制方法 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于其在内部实现方式上...、y数据 4、第24行,在win上添加一个绘图区域对象p,参数设置了X、Y轴label及图形标题等 5、第25-27行,在p上分别添加3条不同颜色曲线 6、第28-29行,设置绘图区域网格及坐标轴范围属性...备注 在第2种方案创建绘图区域对象p时,也可以在参数中直接指定p处于位置及行宽、列宽等信息,如将上面例子第26、27行合并写为如下代码也是等价

9.1K44

多线程环境下 PyQtGraph 绘画解决方案

在我们多线程编译并且使用PyQtGraph进行绘图时,我们需要确保所有的图形操作都在主线程执行,主要是因为PyQtGraph是在主线程创建,并且不是线程安全。...下面我们将深入探讨在多线程环境下使用PyQtGraph绘图并做详细记录。1、问题背景在使用 PyQtGraph 绘图时,如果在主线程之外进行绘图操作,可能会出现绘图不生效或程序崩溃问题。...这是因为 PyQtGraph 绘图操作需要在主线程中进行,否则可能会导致绘图操作与 GUI 界面更新操作冲突。...,并将其添加到 PyQtGraph 绘图窗口中。...最重要需要注意是,虽然数据生成过程是在工作线程中进行,但数据传输和绘图更新操作都是在主线程执行,以确保PyQtGraph线程安全性。如果有更多问题可以留言探讨。

19610

推荐一款科研必备Python数据可视化神器——PyQtGraph

PyQtGraph PyQtGraph是一个纯python图形和GUI库,构建于PyQt4/PySide和numpy之上,它主要用于数学/科学/工程应用方面。 ?...大多数使用pyqtgraph数据可视化应用程序都会生成可交互缩放,平移和使用鼠标配置小部件。 ? 安装很简单 ?...绘图方法 在pyqtgraph绘制数据有几种基本方法: pyqtgraph.plot():创建一个显示数据新图形窗口 PlotWidget.plot():将一组新数据添加到现有的绘图小部件 PlotItem.plot...():将一组新数据添加到现有的绘图小部件 GraphicsLayout.addPlot():在网格添加一个新图形 所有这些方法都接收相同基本参数,这些参数控制如何绘制数据和显示图形: x - 可选...pen - 绘制绘图线时使用笔,或者无以禁用线。 symbol - 描述用于每个点符号形状字符串。可选地,这也可以是对于每个点具有不同符号字符串序列。

1.5K20

Sketch for mac(矢量绘图UI设计软件)92文激活版

Sketch for mac以简约设计是基于无限规模和层次绘图空间,拥有调色板,面板,菜单,窗口和控件。虽然使用简单,它提供了功能强大矢量绘图和文字工具。...Sketch92此更新带来了一系列小改进,以提高您在 Sketch 工作效率——包括使用 Smart Distribute 更快地整理和交换图层方法。...3、Sketch专为像您这样设计师而设计凭借强大功能,直观界面和广阔插件生态系统,Sketch可以让您创建最佳作品 - 从最早想法到最终设计。...链接画板,添加简单动画并将静态屏幕转换为可在Sketch播放可点击原型。- 设计数据触手可及使用Sketch in Sketch生成动态文本,图像等。...一起工作,保持同步将您Libraries上传到Sketch Cloud,以便在整个文档与整个团队同步和共享符号和样式。

37620

Sketch mac(矢量绘图UI设计软件)最新90文版

Sketch for mac中文版是一个创新矢量绘图软件,拥有简约设计,调色板,面板,菜单,窗口和控件和功能强大矢量绘图和文字工具,包含完美的布尔运算,符号,和强大标尺,参考线和网格;非常适合网页设计和移动设计者使用...Sketch是一款为设计师量身定做优美界面和强大工具兼有的专业绘图工具。制作出漂亮图形是一件很有挑战性事情,你所需要是一款精心设计应用 程序。...在Sketch你能轻松设 计图层面板,而且在这里我们提供你可能需要各种操作功能:多层式填充、渐变、噪点、混合模糊以及更多。更值得一提是,Sketch拥有布尔运算来将混 合多个形状为更复杂形状。...所有的一切都尽在Sketch,什么都有可能发生。请看下面的图片,更清楚了解Sketch能带你什么。 另外,如果你想做Web/UI设计或ICON设计,你能在Sketch中找到意想不到惊奇。...您现在可以在新列表视图中查看工作区文档。我们还改进了“最近使用文档”视图,现在可以显示谁在编辑 Workspace 文档及其共享设置。

46710

那些不为人知优秀python可视化库

ggplot是基于Rggplot2和Python绘图系统。它构建是为了用最少代码快速绘制专业又美观图表。 ggplot与pythonpandas有着共生关系。...这两个绘图底层依旧是matplotlib,因此,在引用时别忘了使用%matplotlib inline语句。值得一说是plotnine也移植了ggplot2良好配置语法和逻辑。...DataFrame是一种整洁格式,其中行与样本相对应,而列与观察到变量相对应。数据通过数据转换映射到使用组视觉属性(位置、颜色、大小、形状、面板等)。...pyqtgraph pyqtgraph是Python平台上一种功能强大2D/3D绘图库,相对于matplotlib库,由于内部实现方式上,使用了高速计算numpy信号处理库以及QtGraphicsView...只需一次导入,您就可以在一个函数调用创建丰富交互式绘图,包括分面绘图(faceting)、地图、动画和趋势线。它带有数据集、颜色面板和主题,就像 Plotly.py 一样。

2.8K10

如何实时可视化渲染你数据?

在之前介绍PyQtGraph文章,我们都是一次性获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景,我们都需要对实时数据进行图形化展示。...比如: 股票实时行情 仪器设备实时状态等 这时候就需要对数据进行实时更新和绘制。今天我们就来介绍一下在PyQtGraph根据实时数据更新绘制图形。...三、在PyQtGraph实时显示CPU数据 创建好了基础图形界面之后,我们就可以实时获取电脑CPU使用率然后将其绘制在图形界面上了。...在之前文章,我们知道pyqtgraph绘图数据主要是通过setData()这个方法来转化为图形。...我们定义了一个1秒钟计时器,然后定义了一个数据列表data_list,获取到cpu使用率都将添加到这个列表,然后作为图形数据传递给pyqtgraph

2.4K50

Python可视化工具概览

面对气象领域庞杂数据集,想要直观表达信息,可视化可以说是最直接表达方式之一。而且优秀可视化可以起到事半功倍效果。 2017年PyCon大会有一个演讲专门介绍了Python可视化库。...函数式绘图使得使用matplotlib绘图更加方便,而且产生图达到了出版质量,但是同样也存在一些缺点: 调用细节被掩盖,不便于理解matpltolib底层操作 绘图处理速度低,尤其是在实时交互和图形快速更新等方面...Altair可视化效果 此外,还有基于百度Echarts构建可视化库—pyecharts,其对Echarts很多工具进行了封装,也是进行交互式可视化选择之一。...如果生产环境想要批量生产而且对速度有较高要求或者对图形渲染有特别需求,可以尝试一下其它绘图库,比如PyQtGraph。...PyQtGraph是基于PyQt4/PySide和numpy纯Python图形和GUI库,主要应用于数学/科学/工程应用领域。 PyQtGraph支持2D/3D图形绘制,而且还提供了一些高级特征。

2.9K73

【Seaborn绘图】深度强化学习实验paper绘图方法

强化学习实验绘图技巧-使用seaborn绘制paper图片,使用seaborn绘制折线图时参数数据可以传递ndarray或者pandas,不同源数据对应其他参数也略有不同. 1. ndarray...你程序代码需要使用一个额外文件记录结果,例如csv或pkl文件,而不是直接产生最终绘图结果.这种方式下,你能运行程序代码一次,然后以不同方式去绘制结果,记录超出您认为严格必要内容可能是一个好主意...,你将发现将他们总结为均值和方差图是容易,然而分布并不总是遵循正态曲线,所以至少在初始时有明显感觉对比不同随机种子性能. 1.3 实验绘图流程 下面以模仿学习基础实验为例 means = []..."behavior_cloning_" + ENV_NAME+".pkl"), "wb") as f: pickle.dump(d, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) 绘图程序代码比较简单...在openai spinning up,将每次迭代数据保存到了txt文件,类似如下: 可以使用pd.read_table读取这个以"\t"分割文件形成pandas algo = ["ddpg

73920

Android NDKUI线程

概述 在AndroidUI线程是一个很重要概念。我们对UI更新和一些系统行为,都必须在UI线程(主线程)中进行调用。...在Linux是没有主线程这一概念。 那么,如果我们在子线程调用了一个native方法,在C++代码,我们想要切换到主线程调用某个方法时,该如何切换线程呢?...,其实只做了两件事情: 缓存一个全局JNIEnv * 初始化nativelooper 初始化必须在主线程执行!...通过初始这样两个方法,我们就构建了一条通往主线程通道。 发往主线程 在初始化方法,我们构筑了一条消息通道。接下来,我们就需要将消息发送至主线程。...Java方法时,我们首先要获取Java方法所在类。

2.4K40

Python3.x+pyqtgraph实现数据可视化教程

1、pyqtgraph库数据可视化效果还不错,特别是窗体程序图像交互性较好;安装也很方便,用 pip 安装。...’) 更多说明,见 pyqtgraph 官网:http://www.pyqtgraph.org/documentation/style.html,“Line, Fill, and Color”部分...嵌入绘图 序言 之前也写过一些图形化界面的程序,基本上都是用wxPython写,确实简单粗暴易上手。...这次任务是要写一个绘图程序,wx模块就显得不太友好了,我就去网上找了一些资料,发现PyQtGraph画这种K线图、波形图等图形真是太简单了,更多关于wx、qt等模块细节学习可以看我后面的参考资料...graph import * # 自定义文件,下面有介绍 如果PyQt5、pyqtgraph未安装,最简单安装方式就用python自带pip工具安装,如果没有pip或不会安装可直接百度 c:

2.1K20

Python可视化库

1.matplotlib https://matplotlib.org/ Matplotlib是一个Python 2维绘图库,已经成为python公认数据可视化工具,通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形...DataFrame是一种整洁格式,其中行与样本相对应,而列与观察到变量相对应。数据通过数据转换映射到使用组视觉属性(位置、颜色、大小、形状、面板等)。...尽管PyQtGraph完全是在python编写,但它本身就是一个非常有能力图形系统,可以进行大量数据处理,数字运算;使用了QtGraphicsView框架优化和简化了工作流程,实现以最少工作量完成数据可视化...用户可以直接用代码来描绘图像,可以用任何文字处理工具打开SVG图像,通过改变部分代码来使图像具有交互功能,并且可以插入到HTML通过浏览器来观看。...Mayavi2也可以作为一个绘图引擎,生成matplotlib或gnuplot脚本,也可以作为其他应用程序交互式可视化库,将生成图片嵌入到其他应用程序。 !

6.1K20
领券