提到 GUI 绘图，大家可能第一反应是 OpenGL 和 Matplotlib，但其实基于 Qt 平台还有个功能强大的 pyqtgraph 绘图库，不仅支持丰富的图形种类，还能实时更新绘图数据并进行交互式操作...实例 1 中绘制图的写法比较少见，通常应用是通过 pyqtgraph.PlotWidget.plot() 来实现在控件中作图再添加到 GUI 控件中，所以我们将采用 PlotWidget 的写法来实现模式...window = Window() window.show() # PyQt5 程序固定写法 sys.exit(app.exec()) 我们在自己写的代码中重新设置了下窗口尺寸位置...，数据还是按照实例中的写法来完成的。...window = Window() window.show() # PyQt5 程序固定写法 sys.exit(app.exec()) 我们在自己写的代码中重新设置了下窗口尺寸位置
PyQtGraph是一个建立在PyQt/PySide之上的Python数据可视化图形界面库，其性能强、速度快，能够胜任大部分交互式的2D、3D图形绘制，可以搞定数据科学领域大量的数据可视化工作。...PyQtGraph官方提供了很好的示例来供学习者了解PyQtGraph的功能，下面我们通过9个图形，来一窥PyQtGraph的可视化世界。...一个图形中绘制多条折线 # coding:utf-8 # 作者：州的先生 # 博客：https://zmister.com from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore...在图形中绘制点 # coding:utf-8 # 作者：州的先生 # 博客：https://zmister.com from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore import...实时数据更新绘图 # coding:utf-8 # 作者：州的先生 # 博客：https://zmister.com from pyqtgraph.Qt import QtGui, QtCore import
，并调用setTicks函数设置横坐标的字符信息 4、第29-30行，使用strAxis创建绘图对象并绘制波形图 方法2 其原则是，以pyqtgraph库提供的轴项类AxisItem作为基类，在程序中创建一个自定义的轴项类...代码简要说明如下： 1、第13-29行，以pyqtgraph库提供的AxisItem作为基类自定义了一个轴项类MyStringAxis，在类中重定义tickStrings函数，实现横坐标刻度的的字符信息显示...，用其创建绘图对象并绘制波形图 Python＋pyqtgraph数据可视化之多条曲线绘制方法 pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于其在内部实现方式上...、y数据 4、第24行，在win上添加一个绘图区域对象p，参数中设置了X、Y轴label及图形标题等 5、第25-27行，在p上分别添加3条不同颜色的曲线 6、第28-29行，设置绘图区域的网格及坐标轴范围属性...备注 在第2种方案中创建绘图区域对象p时，也可以在参数中直接指定p处于的位置及行宽、列宽等信息，如将上面例子中第26、27行合并写为如下代码也是等价的。
在我们多线程编译并且使用PyQtGraph进行绘图时，我们需要确保所有的图形操作都在主线程中执行，主要是因为PyQtGraph是在主线程中创建的，并且不是线程安全的。...下面我们将深入探讨在多线程环境下使用PyQtGraph绘图并做详细记录。1、问题背景在使用 PyQtGraph 绘图时，如果在主线程之外进行绘图操作，可能会出现绘图不生效或程序崩溃的问题。...这是因为 PyQtGraph 的绘图操作需要在主线程中进行，否则可能会导致绘图操作与 GUI 界面更新操作冲突。...，并将其添加到 PyQtGraph 的绘图窗口中。...最重要的需要注意的是，虽然数据生成过程是在工作线程中进行的，但数据传输和绘图更新操作都是在主线程中执行的，以确保PyQtGraph的线程安全性。如果有更多问题可以留言探讨。
在Android中绘图只需要继承View类，并重写它的onDraw()方法就可以了。在具体的绘图过程中可能会涉及Paint类、Color类、Canvas类等。...对于一个应用来说除了图形的显示之外还需要有交互功能，比如图形的移动、变形等，但由于Android UI不是线程安全的，而界面刷新操作又必须得在UI线程中执行。...总结起来说即，重绘操作在UI线程中是被动调用的，所以不安全。 解决方案，在调用postInvalidate()方法后通知UI线程重绘屏幕。...postInvalidate()方法调用后，系统会帮我们调用onDraw方法，它是在我们自己的线程中调用，通过调用它可以通知UI线程刷新屏幕。由此可见它是主动调用UI线程的。...float[] pts：一次绘制的多个像素点的坐标，该数组必须得是偶数个，两个一组为一个像素点的坐标。 offset：偏移量，用来指定取得数组中连续元素的第一个元素的位置。
PyQtGraph PyQtGraph是一个纯python的图形和GUI库，构建于PyQt4/PySide和numpy之上，它主要用于数学/科学/工程应用方面。 ?...大多数使用pyqtgraph数据可视化的应用程序都会生成可交互缩放，平移和使用鼠标配置的小部件。 ? 安装很简单 ?...绘图方法 在pyqtgraph中绘制数据有几种基本的方法： pyqtgraph.plot()：创建一个显示数据的新图形窗口 PlotWidget.plot()：将一组新数据添加到现有的绘图小部件 PlotItem.plot...()：将一组新数据添加到现有的绘图小部件 GraphicsLayout.addPlot()：在网格中添加一个新的图形 所有这些方法都接收相同的基本参数，这些参数控制如何绘制数据和显示图形： x - 可选的...pen - 绘制绘图线时使用的笔，或者无以禁用线。 symbol - 描述用于每个点的符号形状的字符串。可选地，这也可以是对于每个点具有不同符号的字符串序列。
Sketch for mac以简约的设计是基于无限的规模和层次的绘图空间，拥有调色板，面板，菜单，窗口和控件。虽然使用简单，它提供了功能强大的矢量绘图和文字工具。...Sketch92此更新带来了一系列小改进，以提高您在 Sketch 中的工作效率——包括使用 Smart Distribute 更快地整理和交换图层的方法。...3、Sketch专为像您这样的设计师而设计凭借强大的功能，直观的界面和广阔的插件生态系统，Sketch可以让您创建最佳作品 - 从最早的想法到最终的设计。...链接画板，添加简单的动画并将静态屏幕转换为可在Sketch中播放的可点击原型。- 设计数据触手可及使用Sketch in Sketch生成动态文本，图像等。...一起工作，保持同步将您的Libraries上传到Sketch Cloud，以便在整个文档中与整个团队同步和共享符号和样式。
Sketch for mac中文版是一个创新的矢量绘图软件，拥有简约的设计，调色板，面板，菜单，窗口和控件和功能强大的矢量绘图和文字工具，包含完美的布尔运算，符号，和强大的标尺，参考线和网格；非常适合网页设计和移动设计者使用...Sketch是一款为设计师量身定做的优美界面和强大工具兼有的专业绘图工具。制作出漂亮的图形是一件很有挑战性的事情，你所需要的是一款精心设计的应用 程序。...在Sketch中你能轻松设 计图层面板，而且在这里我们提供你可能需要的各种操作功能：多层式填充、渐变、噪点、混合模糊以及更多。更值得一提的是，Sketch拥有布尔运算来将混 合多个形状为更复杂的形状。...所有的一切都尽在Sketch中，什么都有可能发生。请看下面的图片，更清楚的了解Sketch能带你什么。 另外，如果你想做Web/UI设计或ICON设计，你能在Sketch中找到意想不到的惊奇。...您现在可以在新的列表视图中查看工作区中的文档。我们还改进了“最近使用的文档”视图，现在可以显示谁在编辑 Workspace 文档及其共享设置。
❝本节来介绍在 R中如何使用ggplot2结合for循环绘图并保存，下面通过一个案例来看具体操作 ❞ 加载R包 library(tidyverse) library(data.table) library...library(patchwork) 设置文件路径 file_name <- "loop_data.tsv" 读入数据 dat <- fread(file_name, sep="\t") 获取唯一的城市名称进行循环...cities = unique(dat$city) 创建一个空列表来保存创建的图 city_plots = list() 循环遍历并绘图保存 for(city_ in cities) { city_plots...pdf"), width =3.04, height =3.10, units = "in", dpi=300) } 上面我们将每一张图都单独输出了，下面来介绍如何将其全部组合起来，分别介绍两种R包的方法
ggplot是基于R的ggplot2和Python的绘图系统。它的构建是为了用最少的代码快速绘制专业又美观的图表。 ggplot与python中的pandas有着共生关系。...这两个绘图包的底层依旧是matplotlib，因此，在引用时别忘了使用%matplotlib inline语句。值得一说的是plotnine也移植了ggplot2中良好的配置语法和逻辑。...DataFrame是一种整洁的格式，其中的行与样本相对应，而列与观察到的变量相对应。数据通过数据转换映射到使用组的视觉属性(位置、颜色、大小、形状、面板等)。...pyqtgraph pyqtgraph是Python平台上一种功能强大的2D/3D绘图库，相对于matplotlib库，由于内部实现方式上，使用了高速计算的numpy信号处理库以及Qt的GraphicsView...只需一次导入，您就可以在一个函数调用中创建丰富的交互式绘图，包括分面绘图（faceting）、地图、动画和趋势线。它带有数据集、颜色面板和主题，就像 Plotly.py 一样。
linux中的gcc编译器默认是从 "cd /usr/include/" 中查找头文件的，但是在该目录下并没有发现sys子目录。那么这个sys到底对应于系统的哪个目录？...我的操作如下图所示： ?
在之前介绍PyQtGraph的文章中，我们都是一次性的获取数据并将其绘制为图形。然而在很多场景中，我们都需要对实时的数据进行图形化展示。...比如： 股票的实时行情 仪器设备的实时状态等 这时候就需要对数据进行实时的更新和绘制。今天我们就来介绍一下在PyQtGraph中根据实时数据更新绘制图形。...三、在PyQtGraph中实时显示CPU数据 创建好了基础的图形界面之后，我们就可以实时获取电脑CPU的使用率然后将其绘制在图形界面上了。...在之前的文章中，我们知道pyqtgraph的绘图数据主要是通过setData()这个方法来转化为图形。...我们定义了一个1秒钟的计时器，然后定义了一个数据列表data_list，获取到的cpu使用率都将添加到这个列表中，然后作为图形数据传递给pyqtgraph。
接下来，我们创建一个K线图的图形绘制类，通过PyQt和PyQtGraph的绘图组件绘制K线图。...二、创建K线图绘制类 接着创建一个名为CandlestickItem()的类，其继承于pyqtgraph的GraphicsObject类。...，其接收一个数组其中包含时间、开盘价、收盘价、最低价和最高价的列表，我们只需要将其添加到PyQtGraph的绘图方法中，就可以生成具体的K线图图形。..., axis_4, axis_3, axis_2, axis_1, self.axis_dict.items()]) self.k_plt.plotItem.clear() # 清空绘图部件中的项...try: # 如果鼠标位置在绘图部件中 if self.k_plt.sceneBoundingRect().contains
Qt中实现绘图功能和其他的库差不多，主要靠Painter，Pen，Brush之类的东西进行描绘。这里主要牵涉到QPainter，QPen，QBrush三个类，用法也很简单。...下面主要是实现一个全面显示各种图形的程序，定义了两个类，一个负责绘图区，一个负责用户交互，这里先介绍绘图区的类。...QWidget { Q_OBJECT public: Painter(QWidget *parent = 0); ~Painter(); public: //枚举所有类型的图形...} Painter::~Painter() { } void Painter::setShape(Shape s){ shape=s; update();//调用qwidget的update...); } void Painter::paintEvent(QPaintEvent *){ qDebug()<<"debug 2"; QPainter p(this);//拿到当前的画笔句柄
面对气象领域庞杂的数据集，想要直观的表达信息，可视化可以说是最直接的表达方式之一。而且优秀的可视化可以起到事半功倍的效果。 2017年PyCon大会有一个演讲专门介绍了Python中的可视化库。...函数式绘图使得使用matplotlib绘图更加方便，而且产生的图达到了出版质量，但是同样也存在一些缺点： 调用细节被掩盖，不便于理解matpltolib的底层操作 绘图处理速度低，尤其是在实时交互和图形快速更新等方面...Altair可视化效果 此外，还有基于百度的Echarts构建的可视化库—pyecharts，其对Echarts中的很多工具进行了封装，也是进行交互式可视化的选择之一。...如果生产环境中想要批量生产而且对速度有较高要求或者对图形渲染有特别需求，可以尝试一下其它绘图库，比如PyQtGraph。...PyQtGraph是基于PyQt4/PySide和numpy的纯Python图形和GUI库，主要应用于数学/科学/工程应用领域。 PyQtGraph支持2D/3D图形绘制，而且还提供了一些高级特征。
强化学习实验中的绘图技巧-使用seaborn绘制paper中的图片，使用seaborn绘制折线图时参数数据可以传递ndarray或者pandas,不同的源数据对应的其他参数也略有不同. 1. ndarray...你的程序代码需要使用一个额外的文件记录结果,例如csv或pkl文件,而不是直接产生最终的绘图结果.这种方式下,你能运行程序代码一次,然后以不同的方式去绘制结果,记录超出您认为严格必要的内容可能是一个好主意...,你将发现将他们总结为均值和方差图是容易的,然而分布并不总是遵循正态曲线,所以至少在初始时有明显的感觉对比不同随机种子的性能. 1.3 实验绘图流程 下面以模仿学习的基础实验为例 means = []..."behavior_cloning_" + ENV_NAME+".pkl"), "wb") as f: pickle.dump(d, f, pickle.HIGHEST_PROTOCOL) 绘图的程序代码比较简单...在openai 的spinning up中,将每次迭代的数据保存到了txt文件中,类似如下: 可以使用pd.read_table读取这个以"\t"分割的文件形成pandas algo = ["ddpg
最近挺想学学UI的,因为我们公司没有UI,所以做页面都是全靠摸索,老是被领导说没有审美[捂脸] 学习UI所需要的软件 PS AI Sketch XD ? ? ? ? ? ...Sketch是MAC才能安装的软件 作者：彼岸舞 时间：2020\05\16 内容关于：UI设计 本文部分来源于网络，只做技术分享，一概不负任何责任
1.matplotlib https://matplotlib.org/ Matplotlib是一个Python 2维绘图库，已经成为python中公认的数据可视化工具，通过Matplotlib你可以很轻松地画一些或简单或复杂地图形...DataFrame是一种整洁的格式，其中的行与样本相对应，而列与观察到的变量相对应。数据通过数据转换映射到使用组的视觉属性(位置、颜色、大小、形状、面板等)。...尽管PyQtGraph完全是在python中编写的，但它本身就是一个非常有能力的图形系统，可以进行大量的数据处理，数字运算；使用了Qt的GraphicsView框架优化和简化了工作流程，实现以最少的工作量完成数据可视化...用户可以直接用代码来描绘图像，可以用任何文字处理工具打开SVG图像，通过改变部分代码来使图像具有交互功能，并且可以插入到HTML中通过浏览器来观看。...Mayavi2也可以作为一个绘图引擎，生成matplotlib或gnuplot脚本，也可以作为其他应用程序的交互式可视化的库，将生成的图片嵌入到其他应用程序中。 !
概述 在Android中，UI线程是一个很重要的概念。我们对UI的更新和一些系统行为，都必须在UI线程(主线程)中进行调用。...在Linux中是没有主线程这一概念的。 那么，如果我们在子线程调用了一个native方法，在C++的代码中，我们想要切换到主线程调用某个方法时，该如何切换线程呢？...，其实只做了两件事情： 缓存一个全局的JNIEnv * 初始化native的looper 初始化必须在主线程中执行！...通过初始中的这样两个方法，我们就构建了一条通往主线程的通道。 发往主线程 在初始化的方法中，我们构筑了一条消息通道。接下来，我们就需要将消息发送至主线程。...Java方法时，我们首先要获取Java中的方法所在的类。
------------------❤️分割线❤️------------------------- Unity 实用技能学习 【100个 Unity实用技能】☀️ | UGUI中 判断屏幕的某个点的位置是否在指定...UI区域内 问题使用场景：需要判断玩家此时点击的某个点是否在某个指定的UI区域内，如果在区域内则响应点击事件，不在区域内时不进行响应事件。...Canvas画布改为相机模式，并将场景中的相机拖入，然后把目标UI区域拖入自己的脚本中即可。...第二种方法：根据坐标计算 除了使用上面第一种方法中使用API来判断之外，还可以计算坐标去进行对比，查看对应的坐标点是否在UI区域内。...但要注意的是目标区域的锚点需要设置为居中，否则的话就要根据不同锚点的设置去修改代码中的坐标判断。 测试效果如下：
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