import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.conf import SparkConf
import findspark
from pyspark.sql.functions import countDistinct
spark = SparkSession.builder \
.master("local[*]") \
.appName("usres mobile related information analysis") \
.config("spark.subm
Google Sheets:我想要从特定的工作表中获取所选单元格的行索引(或内部值),甚至是当前不在焦点中的工作表。比方说,我在工作表"A“中选择一个单元格,然后移动到工作表"B”。从这里,我想检索工作表"A“上的选定单元格行索引(或选定单元格内部的值)。
因此,“获取活动单元格”或“获取当前单元格”的方法都不会起作用,因为这些方法只引用当前聚焦的工作表。我就是找不到任何解决办法。
我正在从一个Hive表中获取一些数据:
df = sqlContext.sql('select shubiru, date from thebigtable bt where bt.num > 10 ')
df.show() # here the query is processed and the results shown
而且它运行得很好。现在我想在df上操作,但每次我在df上执行操作时,它都会再次对Hive运行查询:
import pyspark.sql.functions as func
from datetime import datetime
from py
如何使用VBA锁定单元格?我看到要锁定单元格,您需要保护工作表,但是它锁定了所有我想要锁定的单元格(我的代码)。
Private Sub Workbook_Open()
If Environ$("computername") = "09-PC-0154" Then PCdeposito = "F:" Else PCdeposito = "\\09-PC-0154"
Ruta = Me.Path
If Me.Name = Form62 Then
Worksheets("Hoja1
我正在使用电子病历中的蜂巢Metastore。
我可以通过HiveSQL或SparkSQL手动查询表。
但是当我在星火作业中使用相同的表时,它会说表或视图找不到
File "/usr/lib/spark/python/lib/pyspark.zip/pyspark/sql/utils.py", line 69, in deco pyspark.sql.utils.AnalysisException:
u"Table or view not found: `logan_test`.`salary_csv`; line 1 pos 21;
'Aggregate
问题是要想出一个可以与巨大的excel工作表一起工作的数据结构(显然不适合主内存)
假设下面的内容是excel表格的一部分,其中e表示一个空单元格。
A B C D ...
1 3 9 e e ...
2 e e e e ...
3 e e 5 e ...
4 e e e e ...
5 e e 6 e ...
因此,数据结构应该允许我将excel表存储到内存中(我们知道只有excel表中的值才能放入主内存),并支持以下操作
getByColumn(Column col); -给出某一列的所有值,比如C列的5,6
getByRow(Row row); -给出某一行的所有值,比如第
import pyspark
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.conf import SparkConf
import findspark
from pyspark.sql.functions import countDistinct
spark = SparkSession.builder \
.master("local[*]") \
.appName("usres mobile related information analysis") \
.config("spark.subm
我试图在Yarn框架上以客户端模式读取本地文件。我也无法在客户端模式下访问本地文件。
import os
import pyspark.sql.functions as F
from os import listdir, path
from pyspark import SparkConf, SparkContext
import argparse
from pyspark import SparkFiles
from pyspark.sql import SparkSession
def main():
spark = SparkSession \
.builder \