pyspark map函数不显示输出

pyspark是一个用于大规模数据处理的Python库，它提供了一系列的函数和工具，用于在分布式计算环境中进行数据处理和分析。其中，map函数是pyspark中常用的一个函数，用于对RDD（弹性分布式数据集）中的每个元素应用一个函数，并返回一个新的RDD。

在使用pyspark的map函数时，有时候可能会遇到输出不显示的情况。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 惰性求值：pyspark中的转换操作是惰性求值的，即在执行转换操作时，并不会立即执行计算，而是在遇到一个行动操作（如collect、count等）时才会触发计算并显示结果。因此，如果只使用了map函数进行转换操作，而没有进行行动操作，是不会显示输出的。

解决方法：可以在map函数后面添加一个行动操作，如collect，以触发计算并显示结果。

1. 数据量过大：如果处理的数据量非常大，可能会导致输出结果过多而无法完全显示在屏幕上。这时可以考虑使用take函数来获取部分结果进行查看。

解决方法：可以使用take函数获取部分结果进行查看，例如使用rdd.take(10)获取前10个元素进行展示。

综上所述，如果pyspark的map函数不显示输出，可以考虑添加一个行动操作来触发计算并显示结果，或者使用take函数获取部分结果进行查看。