pyspark: collect_list()如何存储每行组中剩余元素的列表

在PySpark中，collect_list()函数用于将每行组中剩余元素存储为列表。它是一个聚合函数，用于将组内的值收集到一个列表中。

具体用法如下：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import collect_list

# 创建SparkSession
spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

# 创建示例数据
data = [("group1", "value1"),
        ("group1", "value2"),
        ("group2", "value3"),
        ("group2", "value4")]

df = spark.createDataFrame(data, ["group", "value"])

# 使用collect_list()函数将每行组中剩余元素存储为列表
result = df.groupBy("group").agg(collect_list("value").alias("value_list"))

# 显示结果
result.show(truncate=False)

输出结果如下：

+------+----------------+
|group |value_list      |
+------+----------------+
|group1|[value1, value2]|
|group2|[value3, value4]|
+------+----------------+

在这个例子中，我们首先创建了一个包含"group"和"value"列的DataFrame。然后，我们使用groupBy()函数按"group"列进行分组，并使用collect_list()函数将每个组中"value"列的值收集到一个列表中。最后，我们使用alias()函数为结果列表列指定一个别名"value_list"。最终，我们显示了结果DataFrame。

pyspark中的collect_list()函数非常适用于需要将组内剩余元素存储为列表的场景，例如在数据聚合、数据分析和数据处理中。它可以方便地将多个值组合成一个列表，以便后续处理和分析。

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