我有两个长度相同的字符串列表,但是当我将它们写到文件中每一项出现在文件中的不同行时,它们的长度与文件不匹配:
print len(x)
print len(y)
317858
317858
但是,当我将列表中的每一项写入文本文件时:文本文件中的行数与列表的长度不匹配。
with open('a.txt', 'wb') as f:
for i in x[:222500]:
print >> f, i
在linux中,wc -l a.txt提供了222499,这是正确的。
with open('b.txt', &
我是Pyspark的新手,我想在pyspark中将txt文件转换为Dataframe。我正在尝试让pyspark中的数据整齐。有什么帮助吗?谢谢
我已经尝试将其转换为RDD,然后再转换为datafram,但它对我不起作用,所以我决定将其从txt文件转换为dataframe一次。
我试着这样做,但它还没有起作用。
# read input text file to RDD
lines = sc.textFile("/home/h110-3/workspace/spark/weather01.txt")
# collect the RDD to a list
lli
from scapy.all import *
pkts = rdpcap("lalalao.pcap")
for p in pkts:
## print p.time
if IP in p: #if packet has IP layer
src_ip = p[IP].src
dest_ip = p[IP].dst
print src_ip
f = open('IP_src.txt
在s3目录s3://mybucket/my/directory/中有一些选项卡分隔的数据。
现在,我要告诉pyspark,我想使用\t作为分隔符,只在下面这样的一个文件中读取:
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import HiveContext, SQLContext, Row
from pyspark.sql.types import *
from datetime import datetime
from pyspark.sql.functions import col, date_sub, log, mean, to
我试图将python函数转换为PySpark用户定义的函数,如下所示:
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import udf,col,array
from pyspark.sql.types import StringType,IntegerType,DecimalType
from datetime import date
def calculateAmount(loandate,loanamount):
y,m,d = loandate.split('-')[0],lo
作为一个较大项目的一部分,我需要根据它们的匹配和不同的元素创建文件。代码示例如下:
with open('TestFile1.csv', 'r') as file_1:
with open('TestFile2.csv', 'r') as file_2:
same = set(file_1).intersection(file_2)
different = set(file_1).difference(file_2)
same.discard('\n')
with ope
我在亚马逊网络服务s3中有一个分隔的.txt文件。datan由þ 839729þ25þad@xxx.comþfirstnameþlastnameþ0þBLACKþ28/08/2017þ12329038þ99þ287þ81þ0分隔
我尝试使用databricks and sparkcontext导入数据。虽然databricks方法运行时没有抛出错误,但数据帧中没有数据。spark上下文只是抛出了一个错误- Cannot run multiple SparkContexts at once.
下面是我尝试过的两个appraoches的代码:
from pyspark import SparkCo
我安装了火花。而且,我可以在我的spark版本中进入bin文件夹,运行./spark-shell并正确运行。
但是,由于某种原因,我无法启动pyspark和任何子模块。
所以,我进入bin并启动./pyspark,它告诉我我的路径是不正确的。
PYSPARK_PYTHON的当前路径与运行pyspark可执行脚本的位置相同。
PYSPARK_PYTHON的正确路径是什么?难道不是通向火花版本的pyspark文件夹中的可执行脚本的路径吗?
这是我现在的道路,但它告诉我env: <full PYSPARK_PYTHON path> no such file or directory。谢谢
我有一个powershell脚本,它旨在通过将ip地址添加到指定的筛选器列表来修改域的ipsec策略。问题是,在我的powershell脚本中运行netsh store location=domain domain=our.domain.com时,它不会记住以下命令的存储位置。我尝试过一种变通方法,创建一个文本文件,然后在powershell中以netsh -f "path\to\textfile.txt"身份运行,但似乎不起作用。你会在下面找到相关的脚本块。域设置正确,因为它直接在netsh中运行。
$command = "ipsec static
set s
在下面的代码中,数据文件的所有列都是字符串。其中一列用一个小数位存储整数或小数(6.1,4.8,3,9.4,6,...etc.)。但是,一旦将数据加载到pyspark dataframe中,它也会显示带有单个小数位(例如3.0)的整数。
问题:我们如何才能强迫pyspark显示所有不带小数的整数值?例如,3.0应该显示为3。
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql import functions as F
df = spark.read.csv(".......dfs.core.windows.net/my
请查找以下代码:
import pandas as pd
from scipy.stats import norm
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.functions import pandas_udf
import math
from pyspark.sql.functions import udf
from scipy.special import erfinv
# create sample data
df = spark.createDataFrame([
(1, 0.008),
(2, -1.2