pyspark中从JSON到Dataframe的数组

在Pyspark中，将JSON转换为Dataframe的数组有多种方法，以下是其中一种常见的方法：

首先，需要导入必要的模块：

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.functions import col, explode

然后，创建一个SparkSession对象：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()

接下来，读取JSON数据并创建一个初始的Dataframe：

json_data = spark.read.json('path/to/json_file.json')

假设JSON文件的结构如下所示：

[
    {
        "name": "Alice",
        "age": 25,
        "languages": ["Python", "Java", "Scala"]
    },
    {
        "name": "Bob",
        "age": 30,
        "languages": ["C++", "Go", "Rust"]
    }
]

现在，我们可以使用explode函数将数组列展开为多行：

df = json_data.select(
    col("name"),
    col("age"),
    explode("languages").alias("language")
)

最后，我们可以对生成的Dataframe进行进一步操作，如筛选、聚合等：

df.show()

输出结果：

+-----+---+--------+
| name|age|language|
+-----+---+--------+
|Alice| 25|  Python|
|Alice| 25|    Java|
|Alice| 25|   Scala|
|  Bob| 30|     C++|
|  Bob| 30|      Go|
|  Bob| 30|    Rust|
+-----+---+--------+

这样，我们就成功地将JSON转换为了包含数组的Dataframe。

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