Calcite查看SQL执行计划）。...你可以将 SQL 转换为关系代数，也可以直接构建关系运算符树。 优化器规则使用保持 相同语义 的 数学恒等式 来变换表达式树。...Calcite 通过反复地将优化器规则应用于关系表达式来优化查询。成本模型指导该过程，优化器引擎生成与原始语义相同，但成本较低的替代表达式。 优化过程是可扩展的。...你可以添加自己的 关系运算符、优化器规则、成本模型 和 统计信息。 代数构建器 构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。...： SELECT goods, count(*) AS count, sum(price) AS p FROM orders GROUP BY goods HAVING count(*) > 1 其执行结果如下
require 'mysql' m = Mysql.new("localhost","ruby","secret","maillist") r = m.quer...
一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： ? 我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的。很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。...二、看执行计划 ? 可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...哎，现在发现了，只有用sqlyog执行这个“优化后”的sql会是0.8秒，在navcat和服务器上直接执行，都是30多秒。...这里只是记录下这个坑，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。
作者：dijia478 链接：https://www.cnblogs.com/dijia478 一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql...二、看执行计划 ? 可以看到，group by字段上我是加了索引的，也用到了。 三、优化 说实话，我是不知道该怎么优化的，这玩意还能怎么优化啊！先说下，下面的思路都是没用的。...哎，现在发现了，只有用sqlyog执行这个“优化后”的sql会是0.8秒，在navcat和服务器上直接执行，都是30多秒。...这里只是记录下这个坑，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。...经过你的提醒，我确实发现，explain执行计划里，索引好像并没有用到我创建的idx_end_time。 然后果断在现网试了下，强制指定使用idx_end_time索引，结果只要0.19秒！ ?
之前讲过的转换是当存在 View，子查询时，把子查询展开，或者把谓词下推给子查询。 那是不是说 CBO 只是盯着 View，或子查询来做工作呢，结论当然不是了。...比如2张表进行结合，并对其中一个表进行了 Group by 操作时，如果能先进行 Group by 的结果集再和另外的表进行结合的话，可能会有更好的效果。...SQL> select /*+ PLACE_GROUP_BY((t1)) */ sum(t1.c2), t2.c2 from t1,t2 where t1.c1 = t2.c1 group by t2....最后，想要关闭或者无效这个机能可以用以下方法： “_optimizer_group_by_placement”=FALSE。 OR 使用 NO_PLACE_GROUP_BY hint。...至此，CBO 的 SQL 自动转换这总结分享也就告一段落。希望能对各位同学有所帮助。如果能提出您的宝贵意见，那就非常荣幸了。
一、问题背景 现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下： ? 这里测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。...二、看执行计划 ---- ? 可以看到，group by字段上是加了索引的，也用到了。...最后发现，只有用sqlyog执行这个“优化后”的sql会是0.8秒，在navcat和服务器上直接执行，都是30多秒。...这里只是记录下这个问题，sqlyog执行sql速度，和服务器执行sql速度，在有的sql中差异巨大，并不可靠。...然后果断在现网试了下，强制指定使用idx_end_time索引，结果只要0.19秒。 ?
很多时候执行sql语句，数据比django的model来的快，但并不想关心返回的字段，例如你可以执行：select * from product这种sql，这里个方法将会返回与数据库列名相同的键值对 ，...# coding:utf-8 from django.db import connection, transaction '''执行django原始sql语句 并返回一个数组对象''' def executeQuery...语句查询返回字典类型数据 在使用django的时候，有些需求需要特别高的查询效率，所以需要使用原生的sql语句查询，但是查询结果一般是一个元组嵌套元组。...[0] == 1 原因是is_sql_auto_is_null_enabled方法使用了重写后的游标，cursor.execute(‘SELECT @@SQL_AUTO_IS_NULL’)返回的结果不是元组...以上这篇django执行原始查询sql,并返回Dict字典例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
---- Table of Contents 查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考...1.2.1 使用关联查询优化 优化此类查询一个简单的方法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列，然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移大的时候，这样做的效率提升非常大。...id 即可 防止被优化 在写 SQL 的时候，除了要考虑优化 SQL 降低执行时间外，有时还要防止 SQL 被 MySQL 本身给你优化掉，造成执行结果和你想象的不一样。...西游记 34 4 水浒传 23 5 唐探3 80 6 唐探3 50 则执行SQL select * from film group by name, 则结果为： id name price 1 英雄本色...LIMIT or OFFSET 根据上面说明，我们可以使用 limit 阻止子查询优化，改写后SQL select * from ( select * from film order by id desc
7、通过explain查询分析SQL的执行计划 1、使用explain查询SQL的执行计划 SQL的执行计划侧面反映出了SQL的执行效率，具体执行方式如下所示：在执行的SQL前面加上explain关键词即可...2、每个字段的说明： 1）、id列数字越大越先执行，如果说数字一样大，那么就从上往下依次执行，id列为null的就表是这是一个结果集，不需要使用它来进行查询。...J：index_merge：表示查询使用了两个以上的索引，最后取交集或者并集，常见and ，or的条件使用了不同的索引，官方排序这个在ref_or_null之后，但是实际上由于要读取所个索引，性能可能大部分时间都不如...常见于order by和group by语句中 E：using index：查询时不需要回表查询，直接通过索引就可以获取查询的数据。...：与前面两个对应的类似，只是他们是出现在用and和or查询信息量大时，先查询主键，然后进行排序合并后，才能读取记录并返回。
LIMIT 1; 这条sql的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`，但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引，explain...`begintime`索引要扫描22w条记录，这样的查询性能是非常糟糕的，实际的执行情况也是初次执行（还未有缓存数据时）时需要30秒以上的时间。...实际上这个查询使用`dg`联合索引的性能更好，因为同一天同一个小组内也就几十场比赛，因此应该优先使用`dg`索引定位到匹配的数据集合再进行排序，那么如何告诉mysql使用指定索引呢？...`dg`联合索引只需要扫描757条数据，性能直接提升了上百倍，实际的执行情况也是几乎立即就返回了查询结果。...在最初的查询语句中只要把order by begintime去掉，mysql就会使用`dg`索引了，再次印证了order by会影响mysql的索引选择策略！
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...like '%long_query_time%'; 这里如果我们想把时间缩短，比如设置为 3 秒，可以这样设置： mysql > set global long_query_time = 3; 我们可以使用...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： 你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过...mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了。
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志（这个工具是个 Perl 脚本，你需要先安装好 Perl） mysqldumpslow 命令的具体参数如下： -s：采用...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： ?...你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了
由此可知，运行环境中每一个环节的参数都对最终的数据库性能或所执行的SQL语句有直接的影响。因此在对数据库优化 或调试SQL时，获得当前SQL语句运行环境显得尤为重要。...Oracle 优化器在为SQL语句生成执行计划时，会根据实例级别参数的值来确定，如 optimizer_mode 用于 --确定优化器的模式，optimizer_index_cost_adj用于确定全表扫描与索引扫描之间成本开销的比值等...(视图V$SQL_OPTIMIZER_ENV) --影响SQL语句运行的执行环境受到实例级别以及会话级别之外，最后的，优先级最高的级别即是语句级别。...因此语句级别的设置直接影响最终 --SQL语句执行计划的产生。SQL语句级别的参数设置是通过提示来完成的。 --在下面的例子中，我们通过为同一SQL 语句使用提示来使其运行在不同的环境之中。...-->的设置来生成SQL执行计划并执行 ENAME
sp_executesql存储过程用于在SQL Server中执行动态SQL查询。 动态SQL查询是字符串格式的查询。 在几种情况下，您都可以使用字符串形式SQL查询。...现在您了解了什么是动态SQL，让我们看看如何使用sp_executesql存储过程执行动态SQL查询。...在上面的脚本中，我们声明一个变量@SQL_QUERY并使用字符串查询对其进行初始化，该字符串查询从Books表中返回价格大于4,000的id，名称和价格。...接下来，我们通过EXECUTE命令执行sp_executesql存储过程。 若要执行字符串格式的动态SQL查询，只需要将包含查询的字符串传递给sp_executesql查询。...@CONDITION变量包含字符串格式的WHERE子句，而@SQL_QUERY包含SELECT查询。 接下来，将这两个变量连接起来并传递给sp_executesql存储过程。
PHP数据库操作中，mysqli相对于mysql有很大的优势，建议大家使用；之前我们有介绍过如何在PHP5中使用mysqli的prepare操作数据库，使用mysqli更是支持多查询特性，请看下面这段php...语句 $sql = "select id,name from `user`;"; $sql .= "select id,mail from `user`"; if ($mysqli- multi_query...($sql)){//使用multi_query()执行一条或多条sql语句 do{ if ($rs = $mysqli- store_result()){//store_result()方法获取第一条...sql语句查询结果 while ($row=$rs- fetch_row()){ var_dump($row); echo "<br "; } $rs- Close(); //关闭结果集...通过上面的例子，相信大家都可以很容易地明白了，在使用的时候要特别注意的是multi_query()执行多条语句时，语句之间是用 ; 隔开的，否则会出现错误。
index提示 在SQL优化中，除了可以通过修改参数的方式干预优化器工作外，还可以使用提示的方式进行干预，而且这种方式更加精准、不影响其他SQL，故使用场景更加广泛。...创建基础数据和索引，如下： 查看执行计划，如图6-1所示： 图6-1 默认index提示执行计划 可以看到，优化器默认选择索引idx_all进行查询。.../*+ index(table_name index_name) */ 提示： 优化器扫描index提示指定index进行查询，而不会选择最优化的索引，如图6-2所示： 图6-2 index提示指定索引执行计划...可以通过以下步骤index_join提示的使用进行验证： 查询SQL执行计划，如图6-3所示： 图6-3 未使用index_join提示的执行计划 使用index_join 提示后的执行计划，如图6-...使用is not null进行查询转换，执行计划如图6-8所示： 图6-8 使用查询转化后的执行计划 可以看到，当使用is not null进行查询转换后，优化器使用索引快速全表扫描代替全表扫描。
【SQL】在一个含有group by的查询sql中，同时存在having和where，sql在解析执行的时候，先执行的是哪一个？...where 执行顺序：from,where,group by,having,select,order by 执行顺序：FROM>ON>JOIN>WHERE>GROUP BY>WITH CUBE or...WITH ROLLUP>HAVING>SELECT>DISTINCT>ORDER BY>TOP where过滤from所指定的数据源，但对于group by所产生的分组无效； having过滤分组，它依附于...group by存在。
今天在优化项目的时候，偶尔发现了一种分页查询的方法。其目的是，在分页查询的同时查出数据总记录数并实现模糊查询功能。并且，在以往的分页查询上，如果要使用模糊查询，则模糊查询出来的总记录数可能出现问题。...使用改方法可以优化代码。...里有两个函数，第一个为多表关联的映射map的Id，第二个则是id为count的resultMap查询总记录数方法 ② 这里使用了两条sql语句。...首页通过默认条件查询数据并分页，并且提供模糊查询功能，且查询总记录数方法是在前一条sql语句基础上执行而成 service实现类 ① baseMapper.queryPageByStuId用于调用dao...Cause: java.sql.SQLException: sql injection violation, multi-statement not allow报错原因为：在一个resultMap中执行了多条
SQL语句优化 对查询进行优化，要尽量避免全表扫描。在 where 或 order by 的列上加索引。...实例 3.SQL的解析预处理及生成执行计划 3.1 查询速度为什么会慢 ? MySQL服务器处理查询请求的整个过程 3.2 查询缓存对SQL性能的影响 ?...3.3.1 可能造成MySQL生成错误的执行计划的原因 ? ? ? 3.3.2 MySQL优化器可优化的SQL类型 重定义表的关联顺序 ?...但是已经不被推荐使用 3.4.2使用performance_schema(MySQL5.6后默认开启) ? 启动监控项 ? ? 上述执行结果 4 对特定SQL的查询优化 ? ?...执行过程 ? 验证表确实被修改 4.2 如何优化not in和查询 ? 下面为优化sql 4.3 使用汇总表优化查询 ? ? 汇总表 ? 显示每个商品评论数
SparkSession是与Spark进行交互的入口点，并提供了各种功能，如创建DataFrame、执行SQL查询等。...SQL查询使用PySpark，您还可以执行SQL查询。...下面的示例展示了如何注册DataFrame为临时表，并执行SQL查询。...学习PySpark需要掌握Spark的概念和RDD（弹性分布式数据集）的编程模型，并理解如何使用DataFrame和Spark SQL进行数据操作。...然而，通过合理使用优化技术（如使用适当的数据结构和算法，避免使用Python的慢速操作等），可以降低执行时间。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
