是指在使用PySpark进行数据处理和分析时,通过列名来访问和操作数据集中的特定列。PySpark是Apache Spark的Python API,它提供了一种方便的方式来处理大规模数据集。
在PySpark中,可以使用DataFrame或Dataset来表示数据集。DataFrame是一种以列为基础的数据结构,类似于关系型数据库中的表格,而Dataset是强类型的数据结构,可以将其视为具有命名列的分布式集合。
要访问列中的数据,可以使用点操作符(.)和列名来引用列。例如,假设有一个名为df的DataFrame,其中包含名为"age"的列,可以使用以下方式访问该列的数据:
df.age
上述代码将返回一个表示"age"列的Column对象,可以进一步对该列进行操作,例如应用聚合函数、过滤数据等。
PySpark中访问列的名字还可以使用另一种方式,即使用方括号([])和列名的字符串形式来引用列。例如:
df['age']
这种方式与使用点操作符的方式是等效的,都可以用于访问列中的数据。
总结起来,pyspark列中的访问名是指通过列名来引用和操作DataFrame或Dataset中的特定列的方式。通过使用点操作符或方括号加列名的形式,可以方便地访问列中的数据。
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