我们在执行的时候,可以不增加这些参数,addopts就是我们运行的时候所最近的命令
在pytest中,有时候我们并不需要对所有的用例全部执行。pytest提供了一种机制:有选择的挑选用例去执行,即标记测试函数。下面详细介绍几种方法给函数标记。
默认情况下,pytest 会递归查找当前目录下所有以 test 开始或结尾的 Python 脚本,并执行文件内的所有以 test 开始或结束的函数和方法。
pytest个人觉得很好用。但是有些功能老是忘记。 昨天全面扫描了以下官方文档,记录了一些东西,权且当作笔记吧。 官网地址: https://docs.pytest.org/en/latest/getting-started.html#run-multiple-tests
pytest可以支持自定义标记,自定义标记可以把一个web项目划分多个模块,然后指定模块名称执行。app自动化的时候,如果想android和ios公用一套代码时, 也可以使用标记功能,标明哪些是ios用例,哪些是android的,运行代码时候指定mark名称运行就可以
在“失败”部分,您可以查看失败的方法和失败行。x == y表示5 == 6,这是错误的。
Pytest 是一个功能强大的 Python 测试框架,它具有灵活的测试用例调度和运行机制。在本文中,我们将深入了解 Pytest 是如何收集、选取和运行测试用例的。
Pytest(十九)利用内置的cache 写入和读取缓存数据解决简单的数据依赖
1、pytest配置文件可以改变pytest的运行方式,它是一个固定的文件pytest.ini文件,读取配置信息,按指定的方式去运行
这将运行包含与指定表达式匹配的名称的测试用例,其中可以包括文件名、类名和函数名作为变量,并且支持Python运算符(and和or)操作。上面的示例将运行TestMyClass.test_something但不运行TestMyClass.test_method_simple
你好,我是刚哥。 针对“pytest搭建接口自动化框架”,谈谈对框架设计的当前认知。 简约至上。选择pytest就是选择Python,Python的设计理念是Simple is better than complex,不能让初学者直接上手的框架设计,都是在反其道而行之。所谓具备编程思想的自动化框架,并不值得追求。 原生用法。Beautiful is better than ugly,能不封装就不封装,不改变依赖库的函数声明,函数名、入参列表、返回类型。通过可省参数追加入参,通过装饰器添加代码,通过猴子补丁更改行为。 数据用例一体。Flat is better than nested,平铺比嵌套更容易编写,阅读,维护。将数据放在用例文件中,在单个文件中编写用例。数据驱动时,可从外部读取。变量管理亦是如此。 pytest提供了测试框架的基础骨架,Python库提供了各式各样的组装零件,我们要做的是拼凑,搭建适用于接口自动化测试的框架。 宜轻不宜重。挑选Python库,优先选择轻量级的,比如pytest-html既能满足使用需要,又能定制化样式,就不用安装依赖Java环境的Allure。比如Python内置logging就能打印日志,就没必要非得使用依赖visual c++的loguru。 用例独立。用例相互之间没有依赖,随便拉出一条用例就能执行。多接口场景用例,把每个接口视为一个测试步骤,排列在用例里面。无上游依赖、出参稳定的接口抽取为公共函数。简单来说,用例可以只包含一个接口,也可以包含多个接口。接口可以写在用例里面,也可以写在用例外面作为公共函数,再导入到用例里面。接口参数不同验证不同场景,复制用例文件,命名为新用例。 中文命名。用代码编写pytest,有个缺点是文件命名晦涩难懂。在“用例独立”这条设计原则之上,可以采用中文命名用例集(文件夹)和用例名称(文件名)。不存在用例相互依赖,就不需要import,代码中就不会出现中文,不影响代码执行和“专业性”。用中文写注释没问题,不要用中文作为对象名。 标记不如目录。pytest支持marker给测试用例打标,执行时按标记筛选用例执行。用例多了以后,维护标记变得麻烦。将用例集按照某种特性分组,比如基础自动化用例集、每日巡检用例集、联调用例集。按目录维护用例,按目录批量执行用例。
在这周三的测试运维试听课程中,芒果给大家介绍了一个非常好用的python单元测试框架——pytest,这里我们来做个小总结。
pytest介绍: pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架: 1.简单灵活,容易上手 2.支持参数化 3.测试用例的skip和xfail,自动失败重试等处理 4.能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试,还可以用来做selenium/appnium等自动化测试、接口自动化测试(pytest+request) 5.pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest- allure(完美html测试报告生成)、pytest-xdist(多CPU分发)等 6.可以很好的和jenkins集成
作为一个java党,对于IDEA的喜欢程度,不用我多说,相信每个java编码的同学,都是爱不释手的。
pytest是个测试框架。冒烟(保证主流程通的)+回归(正常用例/异常用例,尽可能覆盖全面一些)。
在前文我们初步介绍了Pytest基础指南之介绍、环境及安装及Pytest与unittest如何选择的问题(Pytest基础指南之如何选择unitttest与pytest),本文将全面的对Pytest的API进行介绍,以便初学者能进一步全面了解Pytest的魅力。
在用例执行的过程中,想要用多进程并发执行测试用例,如何实现呢,其实很简单,pytest有对应的模块,安装方式
在很多人执行用例的时候呢,都会想要调整下用例的执行顺序。在pytest的原生的顺序已经满足不了我们的需求的时候呢,我们可以用pytest-ordering来控制我们的执行的顺序。
这种方式会运行所有通过装饰器 @pytest.mark.slow进行装饰的测试用例。
作为一个java党,我还是觉得pytest和testng很像,有时候真的会感觉到代码语言在某种程度上是相通的,那么今天来说说这两个知识点。
pytest可以支持对用例自定义标记, 可以把用例按自己的需要归类标记,比如按用例优秀级,标记一些smoke冒烟测试用例。
pytest是个成熟全套的 python 自动化测试工具。单元测试,功能测试、接口自动化测试中均可应用;与 unittest相比,它能支持更多、更全面的功能,同时也具备更多特色和优势,可以参考之前同学发布的文章。
日常工作中,我们难免会遇到本次执行不需要所有用例都跑一遍的情况,或者说,我们就是希望某些用例不执行,来看看报错。
pytest.mark.skip可以标记无法在某些平台上运行的测试功能,或者您希望失败的测试功能
1 mark简介pytest可自定义标记;把一个大项目自动化用例,划分多个模块,标明哪些是模块A用例,哪些是模块B的,运行代码时候指定mark名称运行就可以。2 使用方法@pytest.mark.自定义名称3 实例# -*- coding:utf-8 -*-# 作者:NoamaNelson# 日期:2022/11/18 # 文件名称:test_mark.py# 作用:自定义标记mark的使用# 联系:VX(NoamaNelson)# 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelsoni
@pytest.mark.skip 可以标记无法在某些平台上运行的测试功能,或者希望失败的测试功能。
上一篇我们介绍了Pytest是如何进行参数化的,这一篇我们将给大家介绍的一些常用标记。
在前置操作中生成了一个数据id,在测试用例需要引用,或者用例执行完成后需要在后置操作中删除。
固件的作用是为了抽离出重复的工作和方便复用,为了更精细化控制固件(比如只想对数据库访问测试脚本使用自动连接关闭的固件),pytest 使用作用域来进行指定固件的使用范围。
在之前分享中分享了标记函数,所以对于那些没有开发完成的测试最后的是略过不执行。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
执行全部用例,第一次部分用例执行失败,此时当被测系统修复后,可执行上次失败的用例。
在前面的文章中介绍了Pytest中使用conftest.py来共享fixture,事实上我们可以通过Pytest中的配置文件pytest.ini来改变Pytest的执行方式,如指定pytest执行的最低版本,明确规定什么目录下的测试点是不可以执行的,那些目录下的测试点是可以执行的,以及执行过程中它的搜索规则,我们可以依据自己的需求来进行自定义。下面就依据这些来分别介绍这些的应用。不得不说,Pytest真的很自由,没有unittest那么多的拘束,这点比较自由。
在上一篇Pytest系列文章:Pytest之fixture,主要介绍fixture的介绍、调用方式及作用域。
pytest 使用 parametrize 参数化的时候,有多组测试数据,需要对其中的一些测试数据加标记跳过,可以用pytest.param实现。
在上一篇主要讲解pytest的用例编写,但是我们在执行测试用例时,需要根据当前的测试情况执行不同类型的测试用例,所以我们需要了解相关命令参数来帮助我们更好的执行我们想执行的用例,那我们下面了解下常用的参数。
pytest 执行用例的时候,我们希望对用例的运行时间断言,当用例执行时长大于预期标记此用例失败。 @pytest.mark.runtime(1) 运行时长单位是秒
1. 使用pytest完成接口自动化 1.1. pytest 简介 pytest 是 Python 的一款开源测试框架。
Python测试框架之前一直用的是unittest+HTMLTestRunner,听到有人说pytest很好用,所以这段时间就看了看pytest文档,在这里做个记录。
pytest官网地址:https://github.com/pytest-dev/pytest/
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