写在前面 pytest零零散散接触的不少,总是感觉缺少系统的学习。后续,我会专门整理pytest系列教程,内容绝对充实。...5、运行参数说明 -s显示打印内容 如:pytest test.py -s 等价于:pytest.main(['-s','test.py']) ::指定测试用例运行 运行函数:如:pytest pytest-demo.py.../report.html']) –maxfail=1出现1个失败就终止测试 如:pytest pytest-demo.py --maxfail=1 等价于:pytest.main([’-s’,'pytest-demo.py...’,’–maxfail=1’]) -npytest-xdist多线程运行(需要先安装pytest-xdist) 如:pytest test.py -n 2 等价于:pytest.main(['-s','...pytest-demo.py','-n=2']) -x 遇到错误时停止测试 如:pytest test.py -x --maxfail=num,当用例错误个数达到指定数量时,停止测试 如:pytest
上一章学习了pytest的基本用法,今天学习一下断言。...为了对这种异常场景进行断言,我们需要使用pytest.raises,用法如下: # MyPytest.py import pytest def division(x): return 100/...(['MyPytest.py']) pytest-assume插件 pytest-assume是一个可以允许pytest测试用例中执行多个失败的断言的插件。...安装 pip install pytest-assume 对比assert : import pytest def inc(x): return x+1 # assert断言 def test_inc..._02(): pytest.assume(inc(3) == 5) pytest.assume(inc(3) == 4) pytest.assume(inc(3) == 3)
等自动化测试、接口自动化测试(pytest+requests) pytest具有很多第三方插件,并且可以自定义扩展,比较好用的如pytest-selenium(集成selenium)、pytest-html...集成 report框架----allure 也支持了pytest 官方文档: https://docs.pytest.org/en/latest/contents.html pytest 规范 pytest...安装 默认情况下 python 自带 pytest 框架,可以通过命令进行升级安装 pip install -U pytest 验证安装 pytest --version 输出 pytest 版本表明安装成功...C:\Users\Administrator>pytest --version pytest 6.2.5 运行方式 测试类主函数模式 可以在 python 中执行 pytest 命令 引入 pytest...包,在python 中执行代码 pytest.main("-s test_abc.py") 命令行模式 直接执行命令 pytest 文件路径/测试文件名 pytest .
2、fixture基本用法 import pytest # 定义的夹具函数,使用装饰器pytest.fixture @pytest.fixture def login(): print("login...举个例子说明: import pytest # 定义的夹具函数,使用装饰器pytest.fixture @pytest.fixture(scope="class") def login():...被Fixture装饰的函数要调用采用:request.param(固定写法) import pytest # 定义的夹具函数,使用装饰器pytest.fixture @pytest.fixture(...import pytest # 定义的夹具函数,使用装饰器pytest.fixture @pytest.fixture() def login(request): print("login:...import pytest # 定义的夹具函数,使用装饰器pytest.fixture @pytest.fixture() def login(request): print("login:
skip Pytest 使用特定的标记 pytest.mark.skip完美的解决了这个问题。...使用案例: import pytest @pytest.mark.skip(reason='跳过执行测试') def test_skip_01(): print("test_skip_01...() 和@pytest.mark.skip()区别 pytest.skip(reason[, allow_module_level=False, msg=None])[source] reason (...根据自己现有的版本进行参数尝试(我的pytest版本是6.2.5) pytest.skip() 可以用在测试用例中执行跳过,而@pytest.mark.skip()是装饰器,用在整条用例上,不要混淆哦。...看例子: import pytest import sys major_version = sys.version_info.major @pytest.mark.skipif(major_version
setup和teardown是用来处理用例的开始前工作和结束后的工作,pytest提供了多种类型的前置和后置,其中包括: setup_module / teardown_module setup_function...teardown_function setup_class / teardown_class setup_method / teardown_method setup / teardown 代码解析 import pytest...(self): print("执行类中用例test_add_04") assert 4+4 == 8 if __name__ == "__main__": pytest.main
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 ---- 什么是断言: 测试的成功与否就是拿实际的结果与预期的结果进行比较...,这个比的过程就是断言(assert) Pytest断言 Pytest的断言和unittest断言不一样,Pytest使用的是python自带的关键字assert来断言, assert 关键字后面可以跟一个表达式...给pytest.raises()函数传递一个关键字参数match,通过match设置的字符串正则表达式匹配异常信息。..."判断a是否能被3整除,当前a的值为:%s" %a if __name__ == '__main__': pytest.main() 结果如下: 使用标记检查异常 @pytest.mark.xfail...(raises=ZeroDivisionError) import pytest @pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError) def test_exception_value
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...Pytest(六)跳过测试 Pytest(七) pytest之参数化 Pytest(八) pytest Fixture(一) Pytest(九) pytest Fixture(二) Pytest...(十) pytest Fixture(三) ---- pytest里面有些文件是非test文件 pytest.ini pytest的主配置文件,可以改变pytest的默认行为 conftest.py...格式文件,影响setup.py的行为 使用pytest --help指令可以查看pytest.ini的设置选项 ini文件基本格式 [pytest] addopts = -rsv 我们在执行的时候,...可以不增加这些参数,addopts就是我们运行的时候所最近的命令 直接在命令行输入pytest,会自动读取pytest.ini文件 我们还可以指定markers分组 markers =
Pytest源码分析 By:授客 QQ:1033553122 测试环境 pytest 5.4.3 测试脚本mytest.py #!...import pytest 运行pytest/__init__.py,主要做了两件事情 从_pytest导入后续需要用的依赖包 通过_pytest/compat.py模块的_setup_collect_fakemodule...pytest.collect = ModuleType("pytest.collect") # type: ignore pytest.collect....函数 _pytest/setupplan.py _pytest/setuponly.py _pytest/mark/__init__.py _pytest/cacheprovider.py _python...runner.py _pytest/runner.py pytest_runtest_protocol 负责执行pytest协议 def pytest_runtest_protocol(item, nextitem
前言 allure是一个report框架,支持java的Junit/testng等框架,当然也可以支持python的pytest框架,也可以集成到Jenkins上展示高大上的报告界面。...mac环境: 1.java == 1.8.0 2.python == 3.7.6 3.pytest == 6.2.1 4.allure-pytest == 2.8.9 5.allure == 2.13.8...allure-pytest 生成报告方式 生成测试报告源数据 pytest --alluredir ....如果有很多测试用例,现在只想做个快速的回归测试,只测试用例级别为blocker和critical级别的测试用例 pytest --alluredir ..../report/allure --allure-severities blocker,critical 写法二: pytest --alluredir=.
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...Pytest(六)跳过测试 Pytest(七) pytest之参数化 Pytest(八) pytest Fixture(一) ---- 作用域 固件的作用是为了抽离出重复的工作和方便复用,为了更精细化控制固件...(比如只想对数据库访问测试脚本使用自动连接关闭的固件),pytest 使用作用域来进行指定固件的使用范围。...@pytest.fixture(scope='function') def func_scope(): pass @pytest.fixture(scope='module') def mod_scope...(): pass @pytest.fixture(scope='session') def sess_scope(): pass @pytest.fixture(scope='class
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...Pytest(六)跳过测试 Pytest(七) pytest之参数化 ---- 什么是固件?...固件(Fixture)是一些函数,pytest 会在执行测试函数之前(或之后)加载运行它们。我们可以用它做一些事情,比如数据库的链接操作之类的。如何使用呢。...import pytest @pytest.fixture() def post_code(): return '010' def test_postcode(post_code):...以下测试模拟数据库查询,使用固件来模拟数据库的连接关闭: import pytest @pytest.fixture() def db(): print('Connection success'
fixture函数通过装饰器标志@pytest.fixture来注册。...# test_1.py import pytest @pytest.fixture def login(): print("输入账号,密码先登录") def test_1(login):...方式二:usefixtures @pytest.fixture def login1(): print("输入账号,密码先登录") @pytest.fixture def login2():...这利用到了pytest的自动缓存机制。 另一个好方法是在tests文件夹中添加数据文件。...还有社区插件可用于帮助处理这方面的测试,例如:pytest-datadir和pytest-datafiles。
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...Pytest(六)跳过测试 Pytest(七) pytest之参数化 Pytest(八) pytest Fixture(一) Pytest(九) pytest Fixture(二) ----...import pytest @pytest.fixture(params=[ ('redis', '6379'), ('elasticsearch', '9200') ]) def param...assert a_file.read() == 'hello, pytest!'...下面示例演示命令行参数解析:首先在 conftest.py 中使用函数 pytest_addoption (特定的 hook function ): def pytest_addoption(parser
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...Pytest(六)跳过测试 ---- 在unittest测试中,我们有参数化的概念,那么在pytest中也有。...那么我们看下pytest如何实现参数化的。...import pytest @pytest.mark.parametrize('user,passwd', [('leizi','123'),('leizi'...@pytest.mark.parametrize('user,passwd', [pytest.param('leizi','123',id='User:leizi
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 这次分享Pytest执行命令。...pytest可以执行的命令 1.获取版本路径、命令行选项及环境变量相关帮助 pytest --version # 显示pytest导入位置 pytest --fixtures # 显示可用的内置方法参数...第1次失败后停止 pytest --maxfail=2 # 2次失败后停止 3.指定及选择测试用例 运行模块内所有用例 pytest test_mod.py 运行目录内所有用例 pytest...test_method 通过标记(Mark)表达式运行测试 pytest -m slow 这将会执行所有带@pytest.mark.slow装饰器的用例 从包中运行测试 pytest --pyargs...pytest -p no:doctest 10.在Python代码调用pytest pytest.main() 你可以传入选项和参数 pytest.main(['-x','mytestdir'])
系列分享 Pytest系列(一)初次了解 Pytest(二)执行规则以及编写执行多条用例 Pytest(三)Pytest执行命令 Pytest(四)Pytest断言 Pytest(五)标记函数...Pytest(六)跳过测试 Pytest(七) pytest之参数化 Pytest(八) pytest Fixture(一) Pytest(九) pytest Fixture(二) Pytest...(十) pytest Fixture(三) Pytest(十一) pytest ini文件 Pytest(十二) Pytest产生测试报告 Pytest(十三)durations统计用例运行时间...Pytest(十四)用例执行顺序 Pytest(十五)重试机制 Pytest(十六)多进程并发执行 ---- 在执行用例的时候,发现其实打印的日志有时候不能满足测试的需求,应该如何实现呢..., 可以先看下pytest -h 可以看下,在pytest.ini文件配置下 [pytest] log_cli = 1 log_cli_level = INFO log_cli_format
最近准备废弃之前用metersphere做的接口自动化,转战pytest了,先来分享下最近接触到的一个插件:pytest-assume。...在使用这个插件之前,如果一个用例里面有多个断言的话,前面的断言失败了,就不会去执行后面的断言: 接下来,看看如何使用pytest-assume插件来实现多重断言。...or `pip install pytest-assume` 使用demo: import pytest @pytest.mark.parametrize(('x', 'y'), [...(1, 1), (1, 0), (0, 1)]) def test_simple_assume(x, y): pytest.assume(x == y) pytest.assume(x...> y) pytest.assume(x < y) 代码运行后,可以看到就算前面的断言失败了的话,后面的断言也会继续执行: 另外一种等价的写法: import pytest from pytest
内置的pytest.mark.parametrize装饰器可以用来对测试函数进行参数化处理。...下面是一个典型的范 例,检查特定的输入所期望的输出是否匹配: test_expectation.py import pytest @pytest.mark.parametrize("test_input...test_input) == expected 装饰器@parametrize定义了三组不同的(test_input, expected)数据,test_eval则会使用这三组数据 执行三次: $ pytest...你也可以对参数集中的某个参数使用mark,比如下面使用了内置的mark.xfail: test_exception.py import pytest @pytest.mark.parametrize(...可以对一个函数使用多个parametrize的装饰器,这样多个装饰器的参数会组合进行调用: import pytest @pytest.mark.parametrize("x", [0, 1]) @pytest.mark.parametrize
下面先结合简单案例分享小编学习到的pytest一个应用比较广泛的数据驱动框架: parameterize,一看秒懂,一看秒懂,一看秒懂!!!...pytest.mark.parametrize 是 pytest 的内置装饰器,它允许在 function 或者 class 上定义多组参数和 fixture来实现数据驱动。...@pytest.mark.parametrize() 装饰器接收两个参数:第一个参数以字符串的形式存在,表示被被测试函数接受的参数,假如被测试函数有多个参数,则以逗号分开。第二个参数用于保存测试数据。...pytest.mark.parametrize多参数 通常在工作中进行测试的参数不止一个,多参数还是比较常见的,因为不仅仅包括用于测试的数据, 还包括用于验证的数据。 示例1 ? 运行结果 ?...以上是对功能函数sum_of_two(num1,num2)两数之和(功能函数两个入参)的简单验证,包含三条测试用例和预期结果 总结pytest 进行数据驱动的基本思路 pytest可以通过 pytest.mark.parametrize
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