我正在pytest中测试flask-restful api的响应状态代码和数据，现在我想测试一下这些端点所花费的时间，我正在考虑pytest-timeit一个基准插件，有人知道哪个更准确吗？
浏览 0提问于2017-06-11得票数 1
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我研究了pytest-timeout、pytest-timeit和pytest-benchmark。pytest-benchmark最接近，但需要手动包装每个测试。最迫切的需要是弄清楚为什么在Py 3.x下测试花费的时间几乎是Py 2.7的两倍。我想测试的包中有231个顶级测试(由pytest标识)，因此包装所有这些测试并不是一件容易的事情。
浏览 2提问于2018-07-24得票数 1
假设您有两个字符串S1和S2。有什么不同的算法可以用来计算这些字符串在上下文方面的相似性，以及它们中哪一个在准确性方面是最有效的？
浏览 0提问于2016-05-17得票数 0
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我想用ARIMA预测每小时的电费。但是，我无法正确地设置ts函数，从而导致Arima中没有预测。我的数据每天有24个条目。我的目的是预测2022-05-01 18:00这是代码:开始日期: 07/01/2015 1:00，结束日期: 4/26/2022 15:00data <- data[order(data$Category), ]
Y <- ts(data[,2], start = c(2015,07,01), fr
浏览 2提问于2022-04-29得票数 0
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我正在以最大的精度寻找android中的ASR，并进行了如下实现：需要输入一些关于使用哪一个的输入，因为对于，当我尝试脱机时，准确性降低了。有没有人在语音识别方面使用过其中的任何一种，并且离线工作，在不同的语音、语音调制、背景噪声方面具有最大的准确性。
浏览 3提问于2020-07-23得票数 1
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我是数据科学的新手，到目前为止，我已经了解到，套袋只会减少很高的方差，但是增强会减少方差和偏差，从而提高训练和测试用例的准确性。
我明白两者的作用。似乎在准确性方面，提升总是比套袋表现更好。是否有任何参数可以使基于打包或打包的算法比增强更好--无论是在内存、速度、复杂的数据处理或任何其他参数方面。
浏览 0提问于2019-08-26得票数 0
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Scipy函数和都可以用于插值随机分散的n维数据。它们之间的区别是什么？它们中的哪一个在准确性或性能方面更优越？
这不是的复制品，因为我不是问如何进行插值，而是问两种特定方法之间的技术差异是什么。
浏览 14提问于2018-07-27得票数 2
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在性能方面，哪一个更好？Console.Writeline(i.toString());
其中i是字符串或整数。
浏览 0提问于2010-01-19得票数 3
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贝叶斯网络和朴素贝叶斯分类器之间的区别是什么？我注意到一个只是在Matlab中实现为classify，另一个有一个完整的net工具箱。如果你能在你的回答中解释一下，哪一个更有可能提供更好的准确性，我将不胜感激(不是先决条件)。
浏览 1提问于2012-09-06得票数 26
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如果您必须检查3个条件，并且在某个情况下返回相同的值，如下例所示：这样重写不是更好吗？
if (designatorType !
浏览 0提问于2011-07-04得票数 0
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每个点都有一个经度和纬度。我在上看到了这篇文章如果速度比这些计算的准确性更重要，那么哪一个更好？
浏览 0提问于2010-06-04得票数 2
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我的疑问是，面向方面的编程和过滤器都用于相同的目的，特别是在面向方面的编程方法方面。使用哪一个更好？
浏览 1提问于2014-03-05得票数 3
在准确性和性能方面，基于文本分类相似度(余弦距离)的算法和常规分类方法(如SVM或决策树)，哪种方法表现更好？SVM是否可以在4 4GB 8 4GB系统中有限时间内解析，同时使用大型文本数据进行训练？
浏览 14提问于2018-07-31得票数 1
绘制数据频率图，我可以看到每个类的样本数据在分布方面或多或少是均匀的。基本上是过度拟合的情况。我可以采取什么措施来获得更好的验证准确性？
浏览 37提问于2019-10-27得票数 0
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