知乎是个好地方。虽然近年来,为了吸引更多的用户,知乎的定位与早期略有点偏离。但从内容质量和专业性来说,知乎仍然是国内数一数二的知识型社区。不少同学都是通过知乎发现了我们编程教室,我自己也经常会通过知乎去寻求一些专业知识的解答和参考。
Python的类的方法和普通的函数有一个很明显的区别,在类的方法必须有个额外的第一个参数 (self ),但在调用这个方法的时候不必为这个参数赋值 (显胜于隐 的引发)。Python的类的方法的这个特别的参数指代的是对象本身,而按照Python的惯例,它用self来表示。(当然我们也可以用其他任何名称来代替,只是规范和标准在那建议我们一致使用self)
python3 bloodyAD.py -d xie.com -u test -p P@ss1234 --host 10.211.55.4 addComputer machine 'root'
最近 Python 之父 Guido van Rossum(龟爷)终于在 Python 官方邮件组落实了 Python 2.7 的终焉之日(EOL)。 说的是 Python 2.7 的 EOL 日期最终确定为 2020 年 1 月 1 日,之后不会有任何更新,包括源码的安全补丁。 所以兼容Python3已经可以说非常必要了,但有些常用的库还没有升级到Python3,所以我们看下如何写出兼容2和3的代码。 Python 2 or 3 ?
封装(Encapsulation)是对 object 的一种抽象,即将某些部分隐藏起来,在程序外部看不到,即无法调用(不是人用眼睛看不到那个代码,除非用某种加密或者混淆方法,造成现实上的困难,但这不是封装)。
您可以根据所使用的操作数来更改Python中运算符的含义。这种做法称为运算符重载,今天我们一起来聊聊运算符重载。
.NET调用Python的作用和意义是可以利用Python强大的数据处理和机器学习能力,结合.NET的优势进行开发,提高开发效率和应用性能。同时,Python也可以通过.NET进行调用,实现跨语言的开发和应用。
1. 模块 一个模块就是一个包含python代码的文件,后缀名称是.py就可以,模块就是个python文件 为什么我们用模块 程序太大,编写维护非常不方便,需要拆分 模块可以增加代码重复利用的方法 当作命名空间使用,避免命名冲突 如何定义模块 模块就是一个普通文件,所以任何代码可以直接书写 不过根据模块的规范,最好在本块中编写以下内容 函数(单一功能) 类(相似功能的组合,或者类似业务模块) 测试代码 如何使用模块 模块直接导入 模块名称直接以数字开头,需要借助importlib帮助 语法 impo
相比常用的 os.path而言,pathlib 对于目录路径的操作更简介也更贴近 Pythonic。但是它不单纯是为了简化操作,还有更大的用途。
尝试后发现,对引用了numpy等第三方库的python代码,会报找不到模块xxx的错误,上网查证后发现此问题基本难以解决
文章背景:进行网络爬虫时,通过Requests模块获取网页的全部内容,借助BeautifulSoup模块从网页中提取内容。本文对BeautifulSoup模块的使用进行简单的介绍。
使用Beautiful Soup解析数据 Beautiful Soup是一个用于从HTML和XML文件中提取数据的Python模块。Beautiful Soup提供一些简单的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。Beautiful Soup 模块中的查找提取功能非常强大,而且非常便捷。Beautiful Soup自动输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为UTF-8编码。开发者不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。 Beau
1. 最近我们将进行2期学习小组,面向完全零基础的Python入门学习小组已经开始,第一次任务的讨论将于明晚(15号)进行,现在上车还来得及
再次测试发送 [root@h102 python]# python p.py [x] Sent 'Hello World!' [root@h102 python]# echo $? 0 [root
本文实例讲述了Python实现动态给类和对象添加属性和方法操作。分享给大家供大家参考,具体如下:
kubernetes底层yaml也是这个库,但是自己又封装了 sigs.k8s.io/yaml, 再往上又定义了kustomize
本节知识点 1,python3爬取网站源码 2,正则匹配获取图片链接 3,使用python3将不怕保存到本地
Beautiful Soup 简称 BS4(其中 4 表示版本号)是一个 Python 第三方库,它可以从 HTML 或 XML 文档中快速地提取指定的数据。Beautiful Soup 语法简单,使用方便,并且容易理解,因此您可以快速地学习并掌握它。本节我们讲解 BS4 的基本语法。
强烈建议:正则一律加上r字符(不加可能有问题,加上r肯定没有问题(分组里面不加r会出现问题))
相比常用的 os.path而言,pathlib 对于目录路径的操作更简介也更贴近 Pythonic。但是它不单纯是为了简化操作,还有更大的用途。 pathlib 是Python内置库,Python 文档给它的定义是:The pathlib module – object-oriented filesystem paths(面向对象的文件系统路径)。pathlib 提供表示文件系统路径的类,其语义适用于不同的操作系统。
3、正则对象p调用p.search或p.findall或p.finditer查找内容。
对象的方法都有一个self参数,那这个self参数是什么呢?如果之前接触过其它的编程语言,例如c++,那么你应该很容易对号入座,Python的self其实就相当于C++的this指针。
何为pythonic? pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法在中国不少,比如:很娘,很国足,很CCTV等等。 我的理解为,很+名词表达了一种特殊和强调的意味。所
最近需要使用 python3 多线程处理大型数据,顺道探究了一下,python3 的线程模型的情况,下面进行简要记录;
本文作者:任坤,厦门大学王亚南经济研究院金融硕士生,研究兴趣为计算统计和金融量化交易,pipeR,learnR,rlist等项目的作者。
其中tf.shape(tensor)使用的是动态的,即必须要在session中运行后才能显示出来,但是tensor.shape()是静态的,即通过定义的shape可以惊天的运行出来。
<tag>(..) 等价于 <tag>.find_all(..) soup(..) 等价于 soup.find_all(..)
有粉丝才学Python,让我给她讲讲,我今天正好有时间就给她讲讲Python 模块、包和面向对象编程基础。
这是一个系列文章,主要分享python的使用建议和技巧,每次分享3点,希望你能有所收获。
python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储;通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象
Python浅拷贝和深度拷贝 今天面试了一个计算机专业研究生且大学出身也很好,但是面试的结果来看并没有达到我的预期。很多基础计算机的知识貌似都不是很懂,更别说对操作系统、编译原理和算法的深度造化了。不排除高级语言和IDE隐藏了很多细节,但是当你去追求更高性能或者你想进阶的话,我想说底层的东西真的很重要。只有你完全掌握这些底层的东西,你才能通过高级语言特性来优化你的业务和应用。虽然有点扯淡,还是开始咱们今天聊一下Python的浅拷贝和深度拷贝。 对象赋值 在Python中大致可以分为immutable和mu
最近在查找可视化优质资源时发现一个优秀绘制统计图表的第三方库-iqplot,该库是基于Python语言的,其所提供的图表类型虽然不多,但在科研学术绘图任务中出现的频次较多,本期就其基本情况和可绘制的图表类型做一个简单介绍,主要内容如下:
指定python版本:virtualenv -p python执行文件路径 自定义虚拟环境名称。如果文件路径有空格,用引号。
Python是一种高级编程语言,它用于通用编程,由Guido van Rossum 在1991年首次发布。Python 的设计着重于代码的可读性。
Python这些年风头一直很盛,占据了很多领域的位置,Web、大数据、人工智能、运维均有它的身影,甚至图形界面做的也很顺,乃至full-stack这个词语刚出来的时候,似乎就是为了描述它。 Python虽有GIL的问题导致多线程无法充分利用多核,但后来的multiprocess可以从多进程的角度来利用多核,甚至affinity可以绑定具体的CPU核,这个问题也算得到解决。虽基本为全栈语言,但有的时候为了效率,可能还是会去考虑和C语言混编。混编是计算机里一个不可回避的话题,涉及的东西很多,技术、架构、
提高程序运行效率的常见方法包括多进程和多线程两种,前面已经介绍了python中的多进程编程,今天来看下多线程在python中的实现。
在Python中,规定了一种定义函数的格式,下面的举例就是一个函数,以这个函数为例来说明定义函数的格式和调用函数的方法。
psutil(进程和系统实用程序)是一个跨平台库,用于检索 Python 中运行的进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络、传感器)的信息。
Python 进阶 我们在Python进阶教程(二),介绍了一些Python进阶用法。今天给大家介绍的是和c/c++混合编程的用法。我们都知道特别是Python2.x版本GIL的影响造成多线程计算方面是鸡肋,并且常常在高性能计算方面依赖很多包。如果我们想切合我们自己的业务处理,比如高性能部分我们用C/C++生成动态链接库,Python调用该动态链接库。我们今天主要介绍Python在和c/c++混合编程。 Python和C/C++混合编程 在和C/C++代码进行混合编程时,我们通常需要采用以下几个技术点: C
前言:师妹前段时间非常认真地选了下学期的《大数据分析实践》选修课,根据几位师兄的建议买了本书开始自学 Python 语言。然而年后再见,师妹说她看完了书,做了一些习题,但并不觉得 Python 有啥吸引人的地方,对这门语言的激情也就大不如前。
总共用时 28 秒,如果开启两条线程来执行上面的操作(假设处理器为多核 CPU),如下所示:
函数 book() 是一个普通的函数,函数 p_decorate() 是嵌套函数,外层函数的参数 func 所引用的对象必须可执行,并且是 func(name) 形式,正好 book() 函数可以满足(其它满足要求的函数亦可,这里仅以 book() 为例)。根据对嵌套函数的理解,注释(17)得到了闭包,注释(18)执行写在 p_decorate() 函数里面的 wrapper() 函数对象。最后打印返回值。
Python 自带的多进程库 multiprocessing 可实现多进程。我想用这些短例子示范如何优雅地用多线程。中文网络上,有些人只是翻译了旧版的 Python 官网的多进程文档。而我这篇文章会额外讲一讲下方加粗部分的内容。
BloodyAD是一款功能强大的活动目录提权框架,该框架可以通过bloodyAD.py实现手动操作,或通过结合pathgen.py和autobloody.py来实现自动化提权以及活动目录安全检测任务。
1、发送邮件模型: from smtplib import SMTP n = SMTP('smtp.yourdomain.com') ... n. quit() 2、SMTP类方法:
1.创建Python2和Python3的虚拟环境virtualenv:https://www.cnblogs.com/tk2049jq/p/7043509.html
2、__mro__属性显示了指定类所没有的继承脉络和继承次序。不指定方法和属性,会层层筛查到找到。
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