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C#基础知识回顾--串行化与反串行化

串行化是指存储和获取磁盘文件、内存或其他地方中的对象。在串行化时,所有的实例数据都保存到存储介质上,在取消串行化时,对象会被还原,且不能与其原实例区别开来。...只需给类添加Serializable属性,就可以实现串行化实 的成员。反串行化串行化的逆过程,数据从存储介质中读取出来,并赋给类的实例变量。...串行化能保存现有对象的所有状态, 我想我们以前见过的一些游戏的角色账户中的dat文件应该就是被串行化的结果。...串行化对象,需要先将对象加上[Serializable],如: [Serializable] public class User { public string...在进行串行化的时候,对象被转换成二进制保存到文件中。

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精通Java事务编程(8)-可串行化隔离级别之可串行化的快照隔离

本系列文章描述了DB并发控制的黯淡: 2PL虽保证了串行化,但性能和扩展不好 性能良好的弱隔离级别,但易出现各种竞争条件(丢失更新,写倾斜,幻读 串行化的隔离级别和高性能就是相互矛盾的吗?...也许不是,一个称为可串行化快照隔离(SSI, serializable snapshot isolation)算法很有前途。提供完整的可串行化保证,而性能与快照隔离相比只有很小性能损失。...在快照隔离基础上,SSI新增一种算法检测写入之间的串行化冲突,并确定要中止哪些事务。...为提供可串行化隔离,DB必须检测事务是否会修改其它事务的查询结果,并在此情况下中止写事务。 DB如何知道查询结果是否已变?...相比于串行执行,可串行化快照隔可突破单CPU核吞吐量限制:FoundationDB将检测到的串行化冲突分布在多台机器,从而提高吞吐量。

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线性化与串行化比较

串行化类似传统ACID中的“i”或isolation隔离,如果用户的事务每个保护应用正确性(这也是“C”,但是是ACID的C,代表一致性consistency),一个串行化执行也保护正确性,这样,串行化是一种保证数据库正确性的机制...不像线性化,串行化并不通过自身强加任何实时约束在事务的顺序上,串行化也不是可组合的,串行化并不意味着任何一种确定的顺序,它只是简单需要一些等价的串行执行存在。...严格串行化:为什么我们不能两个都拥有?   ...串行化和线性化的结合也就是严格串行化,事务行为是等同于一些串行执行,串行的顺序符合实时,举例,说我开始和提交了事务T1,这个事务写入到条目x,然后后来你开始和提交了事务T2,这是从x中读取,数据库提供严格串行化将把...数据库提供的串行化(但不是严格串行化)能将T2排序在T1之前。   正如 Herlihy 和 Wing 所说:线性化能被看作是严格串行化的一个特殊情况,事务被限制成有对单个对象的单个操作组成。

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for循环与串行化、并行化Stream流性能对比

“第三章 Stream流”一直介绍的是串行化的流,串行化的流如果你有心可以和for循环对比,会发现串行化的流在性能上是比for循环要差的。这也是部分人“鄙视”Stream流的一点。...我们分别举几个数据量不同的例子,来说明for循环、串行化Stream流、并行化Stream流的性能在我本机的性能。 ?...从这张图可以看到,串行化流在数据量很小的情况下,性能最差。而并行化流则处于波动的状态。 所以单单从数据量上可以看出: for循环的性能随着数据量的增加性能也越来越差。...串行化流则在数据量小的情况下性能差,数据量中、大的时候性能略高于for循环,但当数据量特别大时,性能也变得越差。...如果想要使用parallelStream想提高性能,一定要根据实际情况做好测试,因为并行化的流性能不一定比串行化流性能高。

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“id串行化”到底是怎么实现的?

中,介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“id串行化”的方法:让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。...有朋友就要问了,如何保证一个群gid的消息落到同一个服务器处理呢,“id串行化”具体是怎么实现的呢,这个问题在年初的一篇文章中描述过,这里再给有疑问的同学解答一下。 二、互联网高可用常见分层架构 ?...gid的请求落在同一个service上 (2)传入用户uid,同uid的请求落在同一个service上 (3)传入任何业务xid,同业务xid的请求落在同一个service上 四、其他问题 提问:id串行化访问...五、总结 升级RPC-client内部的连接池,在service连接选取上做微小改动,就能够实现“id串行化”,实现不同类型的业务gid/uid等的串行化、序列号需求(这下查找日志就方便了,一个群gid

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Data Artisans Streaming Ledger ——流数据处理中串行化的ACID事务

当前流处理引擎的局限 流数据处理上串行化的多键多表事务机制 data Artisans Streaming Ledger在Apache Flink上进行了扩展,克服了这些局限性:使得flink可以通过串行化的事务机制来处理多流多表的情况...串行化的一致性事务语义保证了没有操作会丢失,并且没有任何修改会导致不一致性状态。...新的结果也是基于一个一致性视图,但是可能和上一个结果有所不同,因为它来自一个不同的串行化调度。...串行化化,线性串行化,严格串行化 Data artisans streaming ledger实现了通过“串行化”的隔离机制,在一般条件下,用户可以通过严格串行化实现并发语义。...严格串行化将“串行化”的特性以及线性化的语义结合起来,线性化这里意味着如果事件B是在事件A的处理结果从事件流中接收到之后才进入到事件流中,那么事件B对数据的修改一定是在事务A之后。

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“ID串行化”是如何保证消息顺序性的?

中,介绍了一种为了保证“所有群友展示的群消息时序都是一致的”所使用的“ID串行化”的方法:让同一个群gid的所有消息落在同一台服务器上处理。 ID串行化是如何实现的呢?...这里的“服务层”至关重要,ID串行化保证的是,同一个群gid的消息落在同一个服务上。 画外音:服务集群有很多节点,如果能落在同一个服务节点上,就可以利用这个服务节点做消息串行化。...id是什么业务含义: (1)传入群gid,同gid的请求落在同一个服务上; (2)传入用户uid,同uid的请求落在同一个服务上; (3)传入任何业务xid,同业务xid的请求落在同一个服务上; ID串行化访问服务

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精通Java事务编程(6)-可串行化隔离级别之真串行

研究人员的答案都很简单:使用可串行化隔离级别! 可串行化隔离是最强隔离级别。保证即使事务可以并发执行,但最终结果和串行执行一样。...若可串行化比弱隔离级别好得多,那为何没啥人用?...支持可串行化DB都使用如下三种技术之一: 严格串行顺序执行事务 两阶段锁定(2PL, two-phase locking),几十年来几乎唯一可行选择 乐观并发控制技术,如可串行化快照隔离 本文主要在单节点...存储过程需跨越所有分区加锁执行,以确保整个系统可串行化。 由于跨分区事务具有额外协调开销,所以它们比单分区事务慢得多。...3.1.4 小结 满足如下特定约束条件,串行执行事务可实现串行化隔离: 事务简短高效,只要有一个缓慢事务,就会拖慢影响所有其它事务性能 仅限于活跃数据集完全能放入内存的case。

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python-成长之路

XML库,支持XPath、XSLT,可对XML和HTML执行解析、串行化和转换等 requests – Requests is an ISC Licensed HTTP library, written...Gevent – 非常好的用来写 Socket Server 的框架 Twisted – 同上 msgpack – 一个据说速度很快的串行化库 zerorpc – dotcloud 基于 msgpack...Pythtn Codecademy – 交互式python学习站 Python For Beginners References Python 《深入python – dive into python...》 《深入python3 – dive into python3》 《The Python Tutorial》 《Learn Python The Hard Way – 笨办法学Python》中文版 /...环境 有用的Python模块,按分类列举,参阅找到你的所需 Ruby 跟 Python 本质上不同 pygtk中文教程/pythonpython进行GUI开发的选择/python的GUI模块(图形界面开发库

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