我正在用Python编写样条类。样条插值值的计算方法需要最接近的x个数据点的索引。目前,简化版本如下所示:
def evaluate(x):
for ii in range(N): # N = len(x_data)
if x_data[ii] <= x <= x_data[ii+1]:
return calc(x,ii)
因此,它遍历x_data点的列表,直到找到x所在的区间的下索引ii,并在函数calc中使用它来执行样条插值。虽然功能强大,但对于大型x_data数组来说,如果x接近数据集的末尾,这似乎是效率低下的。是否有一种更有效
我是机械工程专业的学生,这是我第一年接触到Python环境,或者是Anaconda的发行版。我被赋予了一个任务来查找这个函数的零:
⋅sin()cos()+⋅cos()sin()2−⋅cos()−ℎ⋅sin()=0
参数如下:
D = 220mm,
h = 1040mm,
l = 1420mm,where
n = 81
是功能上相同距离点的数目,该功能仅限于:
其中np.array是∈0,2。
问题是,当我试图在bisect(fun, a, b)中插入函数时,错误是
'numpy.ndarray‘对象不可调用
有人能帮助一个菜鸟编剧吗?谢谢。
我试图使用scipy.interp2d构建一个基于我拥有的数据集的插值函数,使用Python2.7。然而,每当我运行Python时,它都会抛出这个警告:
/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/interpolate/_fitpack_impl.py:975: RuntimeWarning: No more knots can be added because the additional knot would
coincide with an old one. Probable cause: s too small or too large
a weig
git二分法是通过计算“好”和“坏”之间的提交数以及中间的变化来实现的。不幸的是,这对回购不起作用,因为一个项目(例如框架)可能在早期就会有很多更改,而另一个项目(例如内核)可能会有一系列后来的更改,因此'repo for well -c "git bisect .‘可能会让一个项目在一个比另一个要老得多的州结账。
我的问题是,是否有一种方法可以让git-二分法根据提交日期来选择它的提交,所以当跨项目完成时,我们最有可能处于编译干净的状态。
我正在尝试编写一段python脚本来自动化一些在土木工程中发生的水力学问题中相当耗时的任务。
方程来自Colebrook,如下所示:
我编写了以下代码:
from math import *
from sympy import *
e = 0.2
d = 0.2
v = 0.00000131
q = 10
s = ( pi * d ** 2 ) / 4
u = q / s
re = u * d / v
lamb = symbols( 'lamb' )
solve( 1 / sqrt( lamb )
我试图计算R中x (连续变量)和y (范畴变量)之间的相关性。
biserial包中的函数psych用于计算这个值。见。
但是当我实际使用它的时候,我得到了一个警告信息和NA作为关联:
Warning message:
In biserialc(x[, j], y[, i], j, i) : For x = 1 y = 1 y is not dichotomous
真的有人使用这个函数并得到正确的结果吗?
更新:
以下是可复制的代码:
library(psych)
x=c(5,3,4,8,7,7,4,9,6,8,11,5,1,4,4,9,5,9,10,2,9,3,6,9,3,9,7,14,7
在类LISP语言中,所有语言构造都是一等公民。
考虑以下Dylan中的示例:
let x = if (c)
foo();
else
bar();
end;
在LISP中:
(setf x (if c (foo) (bar)))
在Python中,您必须编写:
if c:
x = foo();
else:
x = bar();
因为Python不区分语句和表达式。
遵守越位规则(具有基于缩进的语法)的语言中的所有语言构造是否都是表达式,以便您可以将它们赋给变量或作为参数传递?
我正在处理一个数据,在那里我需要处理集群。
我知道星火框架不会让我拥有一个集群;最小的集群数是两个。
我创建了一些虚拟随机数据来测试我的程序,我的程序显示了错误的结果,因为我的KMeans函数正在生成一个集群!怎么会这样?我不明白。是因为我的数据是随机的吗?我没有在我的手段上指明任何东西。这是处理K-的代码的一部分,意思是:
kmeans = new BisectingKMeans();
model = kmeans.fit(dataset); //trains the k-means with the dataset to create a model
clusterCenters = m
我想让Vim在一段时间后(15秒)自动离开Insert模式。以下是我在我的.vimrc中得到的
" set 'updatetime' to 15 seconds when in insert mode
au InsertEnter * let updaterestore = &updatetime | set updatetime=15000
au InsertLeave * let &updatetime = updaterestore
" automatically leave insert mode after 'updateti
我对以下行为感到惊讶:
>>> import numpy as np
>>> from collections import Counter
>>> my_list = [1,2,2, np.nan, np.nan]
>>> Counter(my_list)
Counter({nan: 2, 2: 2, 1: 1}) # Counter treats np.nan as equal and
# tells me that I have two of them
&
我有一个数组a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]和b = [1, 3, 5],我想映射a,这样,对于a中在b元素之间的每个元素,它将被映射到b的索引,这是a包含的上限范围。不是最好的解释,但这里有一个例子
a = 1 -> 0 because a <= first element of b
a = 2 -> 1 because b[0] < 2 <= b[1] and b[1] = 3
a = 3 -> 1
a = 4 -> 2 because b[1] < 4 <= b[2]
所以我想要的最后一个产品是f(a, b) = [0,
我使用一个常规的Python 3字典来创建一个hashmap,其中键和值都是正整数。下面的代码显示,拥有大约600万个键的dict需要320 MB的内存。
import numpy as np
from sys import getsizeof
N = 10*1000*1000
a = np.random.randint(0, N, N)
b = np.random.randint(0, N, N)
d = dict(zip(a,b))
print('Number of elements:', len(d), 'Memory size (MB):', rou
在找到每个根之前,需要进行多少次递归?还有,哪些是根呢?
下面是我的代码:
e=0.000001;
f1=@(x) 14.*x.*exp(x-2)-12.*exp(x-2)-7.*x.^3+20.*x.^2-26.*x+12;
a=0;
c=3;
while abs(c-a)>e
b=(c+a)/2;
if f1(a)*f1(b)<0
c=b;
else
a=b;
end
disp(b);
end
一个天真的解决方案是迭代每个直线方程(大约1e5个),用给定值替换'x‘,获得'y',并将这个'y’与从其他直线方程获得的'y‘进行比较。然而,如果查询数量很大(~1e5),这个解决方案无法在时间限制内完成。有没有什么有效的方法可以找到特定'x’的最小‘y’?
失败的JAVA代码:
import java.util.Scanner;
class Competitive_Programming
{
static Scanner sc = new Scanner(System.in);
static int N, M;
st
我有一个用C#编写的Windows应用程序。其中一个表单是带有保存按钮的数据输入表单。
单击Save后,代码首先将所有文本框转换为Caps。然后将SQL表字段的所有变量声明到标识文本框。
ex (有几种这类绑定)
var vlast = textBox_V_lname.Text;
所有这些都运行得非常快,就像预期的那样(我已经使用断点来找到延迟)。这里,所有的东西都挂起来了。它挂起大约30秒(这是一个很长的时间,当你只有900条记录在表中)。
var badger_History = new Badger_History() { v_noaccess_flag = myacess, v_las
我是基维的新手,我想通过点击图片来改变我的屏幕。我使用了ButtonBehavior并调用了类ImageButton的on_press方法,但是我不知道该放什么代码。我在我的kivy文件上尝试了on_press: screen_manager.current = 'window1',但它不起作用。
Python代码
from kivy.app import App
from kivy.uix.screenmanager import ScreenManager, Screen
from kivy.uix.floatlayout import FloatLayout
from k