在做中文NLP的时候,分词可谓是基础中的基础。然而这个基础部分的内容直到今天还是让人不省心,在实际应用中【尤其是在人名等实体的识别上】总是显得漏洞百出。下面以python上比较流行的一个中文分词库jieba为例,看看它的一次表现:
最近疫情的关系一直在家里呆着,闲暇时和一些学生聊天的时候,人家问:你说你一直在写博客,那你到底在写一些什么内容的文章呢?我竟然一时语塞,于是搞出来下面这种的标签云,下回被问同样的问题时,就可以展示一下了。
使用 Python 环境下的 wordcloud 工具,就能方便地生成词云图(感谢开源社区!🎉️ )。
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大家吼,我是你们的朋友煎饼狗子——喜欢在社区发掘有趣的作品和作者。【每日精选时刻】是我为大家精心打造的栏目,在这里,你可以看到煎饼为你携回的来自社区各领域的新鲜出彩作品。点此一键订阅【每日精选时刻】专栏,吃瓜新鲜作品不迷路!
嘿,大家好!今天我要和大家分享一个有趣的话题:如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗,社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。每天,我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容,包括文字、图片、视频等等。但是,这些海量的数据中,如何找到我们感兴趣的关键词呢?
同步发表于:本人所属公司博客<知盛数据集团西安研发中心技术博客> https://blog.csdn.net/Insightzen_xian/article/details/81168829
可能对很多人来说,云计算离我们还挺遥远的,我们也感受不到它给我们的生活带来了哪些变化。我举一些例子吧。 智慧城市、数字化转型、云上办公,再接地气点,百度云盘 ··· 可能有的人会觉得,这些不是物联网、大数据相关的东西吗,还有后面那个百度云盘怎么也能算云计算??? 但是,物联网、云计算、大数据、人工智能,三者本来就是密不可分的。 云计算为物联网和人工智能提供平台与算力,大数据作为物联网的数据分析手段,其数据大多也是放在云上计算,那你说,这三者可以分割吗?
这周参加一个创新培训,结束后有个答辩需要制作ppt,为了更好的展示内容,想到用词云图。本文分享一下如何基于Python的stylecloud制作酷炫的词云图。stylecloud是wordcloud优化改良版,操作简单,直接调用。
从年三十到今天,手机上的拜年消息就没停过,大多还是群发,不回复显得很没有礼貌,一一回复又累心劳神。
文本已成为最常见的表达形式之一。我们每天都要发送电子邮件、短信、推文、更新状态。因此,非结构化文本数据变得非常普遍,分析大量文本数据现在是了解人们的想法的关键方法。
在进行实战之前,我们了解一些SnowNLP的简单使用,可对后续我们数据分析有一定的帮助。下边简单举几个例子,帮助大家理解SnowNLP的作用。
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机器之心发布 云脑科技 作者:算法工程师 李瀚立 作者简介:李瀚立,本科毕业于武汉大学数学与统计学院,普渡大学统计硕士,达特茅斯学院计算机硕士。曾就职于 Amazon AWS,IBM Cloud。现为
我是一个程序员,也是一个IT行业从业者,在行业内有一条简单的规则,那就是记录,相信一个优秀的程序员会有随手记录的习惯,这样能时刻保持知识的保留,而且百分之八十的程序员都会使用Markdown语法进行记录,在笔记中插入图片有利于后期维护笔记和回复笔记,图文并茂可以更快的让我们get到当时的点,可问题却随之而来:
在豆瓣上有很多关于《流浪星球》的评论,评论太多了,那么到底这部电影怎么样呢?Python可以给出我们答案,这就需要用到Python的词云了。
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语音识别技术即Automatic Speech Recognition(简称ASR),是指将人说话的语音信号转换为可被计算机程序所识别的信息,从而识别说话人的语音指令及文字内容的技术。目前语音识别被广泛的应用于客服质检,导航,智能家居等领域。树莓派自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧,曾经一“派”难求。别看其外表“娇小”,内“心”却很强大,视频、音频等功能通通皆有,可谓是“麻雀虽小,五脏俱全”。本文采用百度云语音识别API接口,在树莓派上实现低于60s音频的语音识别,也可以用于合成文本长度小于1024字节的音频。 此外,若能够结合snowboy离线语音唤醒引擎可实现离线语音唤醒,实现语音交互。
腾讯云的高性能应用服务 HAI (Hyper Application Inventor)是一款专门为AI和科学计算设计的GPU应用服务产品。来看看如何利用HAI快速部署一个Stable Diffusion WebUI,实现AI绘画自由哈。
python中有一个轻量级的定时任务调度的库:schedule。他可以完成每分钟,每小时,每天,周几,特定日期的定时任务。因此十分方便我们执行一些轻量级的定时任务。
基于情感词典的文本情感分类 传统的基于情感词典的文本情感分类,是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟,如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇,如否定词语有“不”,积极词语有“喜欢”、“爱”,消极词语
NLP中的算法复杂,应用场景多变,涉及数学、语言学、计算科学多门学科,理解起来很抽象,单靠自学、看课程难以理解晦涩难懂的逻辑。即使你已经看过很多深度学习、人工智能、自然语言处理理论知识,依然难以着手开发项目。 为此,华为云上线了Python+NLP实战营,帮助学习者掌握自然语言处理理论和应用,提升NLP相关编程能力,低门槛入门开发AI项目。重要的是,由华为专家授课教学,全程免费报名学习。 适 合 人 群 01 在校学生 ① 计算机、人工智能专业 ② 0门槛入门NLP领域知识 ③ 希望从事企业AI工程师 0
近日,O'Reilly 出炉了“2022 技术趋势”报告。该报告数据展示了当前在 AI 技术推动下为行业带来的巨大转变,让我们对接下来新技术趋势带来的全新思维方式及其意义,以及未来塑造软件开发和软件架构的大变化有了进一步了解。
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我把目标锁定在网易云音乐热门的华语男歌手、华语女歌手以及华语组合/乐队,每一类爬取20个热门歌手,这样我就有了60位歌手的信息。
腾讯云高性能应用服务 HAI 是为开发者量身打造的澎湃算力平台。无需复杂配置,便可享受即开即用的GPU云服务体验。在 HAI 中,根据应用智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源,以确保您在数据科学、LLM、AI作画等高性能应用中获得最佳性价比。
大家好,今天开始和大家分享,我在自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)的一些学习经验和心得体会。
导读:随着自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术日趋成熟,实现中文分词的工具也越来越多。中文分词技术作为中文自然语言处理的第一项核心技术,是众多上层任务的首要基础工作,同时在日常的工作中起着基础性的作用。本文将讲解如何在Python环境下调用HanLP包进行分词,并结合Python语言简约的特性,实现一行代码完成中文分词。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 本案例中的歌词数据来自中文歌词数据库。 这个数据库提供了华语歌手的歌曲及歌词信息,数据以 JSON 格式存储。 为了尽量完整地呈现从原始数据到可视化的过程,接下来我们会先简单讲解数据的预处理过程,即如何将 JSON 数据转化为Excel 格式,以及如何对周杰伦的歌曲进行分词。 若你希望跳过数据预处理的过程,也可以在《数据可视化设计指南:从数据到新知》一书的下载文件中,直接使用分好词的 Excel 文件进行可视化练习。 数据预处理指的是将原始数据处理成
利用 Python 和 Spacy 尝试过英文的词嵌入模型后,你是不是很想了解如何对中文词语做向量表达,让机器建模时捕捉更多语义信息呢?这份视频教程,会手把手教你操作。
传统的基于情感词典的文本情感分类,是对人的记忆和判断思维的最简单的模拟,如上图。我们首先通过学习来记忆一些基本词汇,如否定词语有“不”,积极词语有“喜欢”、“爱”,消极词语有“讨厌”、“恨”等,从而在大脑中形成一个基本的语料库。然后,我们再对输入的句子进行最直接的拆分,看看我们所记忆的词汇表中是否存在相应的词语,然后根据这个词语的类别来判断情感,比如“我喜欢数学”,“喜欢”这个词在我们所记忆的积极词汇表中,所以我们判断它具有积极的情感。
这几天我在阅读《谁说菜鸟不会数据分析(工具篇)》一书,发现里边有很多知识是我自己想要学习的内容,现分享部分可视化的学习内容给大家。这是我第一次在简书上写文章,这篇文章也是我第一次在头条上写的,希望大家喜欢。
Stable-diffusion-webui 是一个支持 Stable Diffusion 的交互界面应用,支持以下多种功能:文生图、图生图、图像修复/扩展、彩色素描等等。
全自动安装:easy_install jieba 或者 pip install jieba
本机是win10 64位,已经安装了pip工具,关于pip下载安装(here),然后win+R,输入pip install jieba,效果如下:
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这篇文章是学习了老曹的微信直播,感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助,希望这篇基础文章对你有所帮助,同时自己也是词云的初学者,强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方,还请海涵~
词云又叫文字云,是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现,形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片,从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。
nltk是一个python工具包, 用来处理和自然语言处理相关的东西. 包括分词(tokenize), 词性标注(POS), 文本分类, 等等现成的工具. 1. nltk的安装 资料1.1: 黄聪:Python+NLTK自然语言处理学习(一):环境搭建 http://www.cnblogs.com/huangcong/archive/2011/08/29/2157437.html 这个图文并茂, 步骤清晰, 值得一看. 我想我没必要再重新写一遍了, 因为我当时也是按照他这样做的. 资料1.2: 把py
词云,又称文字云,英文名:Word Cloud,是文本数据的视觉表示,由词汇组成类似云的彩色图形,用于展示大量文本数据。通常用于描述网站上的关键字元数据(标签),或可视化自由格式文本。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。词云的作用:
众所周知,现在移动端流量占比是越来越重,尤其是app抢占了大量的移动端入口流量,而搜索引擎中移动端的流量也不容忽视,前面本渣渣有分享过百度搜索下拉词的挖掘采集工具及源码,今天就为大家分享Python百度移动端搜索下拉词采集工具及源码。
最近老是做了很多莫名其妙的梦,想起以前长辈总是拿着周公解梦对这些东西进行解析,现在AI模型这么火,而且也越来越智能,就想实现一个 AI 周公,但是我并非AI行业人士,该如何构建一个AI应用呢?
大家好,我是herosunly,985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职。CSDN博客专家,2020年博客之星TOP。曾获得阿里云天池比赛第一名、科大讯飞比赛第一名、CCF比赛第一名等Top名次,拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。其中经常被同学和同事夸赞的一项能力就是搜索,所以今天特意给大家分享搜索引擎使用方法,希望能对大家有所帮助。如果大家觉得有用,请帮忙点赞评论收藏(一键三连),谢谢大家的支持~
查看进程回忆上次内容 上次修改了 $PATH 路径 把当前用户shiyanlou的宿主文件夹 ~ 添加到 $PATH 中这样 sleep.py 就可以被找到于是就可以被执行了 还可以把配置 $PATH 的脚本 放到 zsh的配置文件(~/.zshrc) 中 配置 ~/.zshrc 就可以 设置 zsh 环境下默认的 $PATH 在当前路径运行 sleep.py 在 python 程序第 1 行 声明打开方式为 python3 把 /usr/bin/python3 从硬盘调用到内存 成为一个进程 不
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