我正在自学python,我正在尝试创建一个密码生成器。我想要程序做的是,生成一个随机密码并将其保存到文本文件中。我在获取密码以保存到文本文件方面有什么问题。我能够获得一个生成的密码,但是我在text_file file.write( output ) NameError中得到了一个错误代码:虽然我已经定义了输出,但没有定义名称'output‘。如果有人能告诉我我做错了什么,我会很感激的。如果需要更多的信息,请告诉我。谢谢
import random
import string
# Generates a password from random.choice
length = int
我在sharepoint中遇到了一个奇怪的jQuery问题。我的jQuery代码在网络应用程序中工作得很好,但是当我在网络部件上使用相同的代码时,就会产生问题。
这就是jQuery在网络部件中的问题。我在我的web部件上引用了外部JavaScript文件。
这是我在一个单独的JavaScript文件中的函数。
function CallJS() {
alert($("#txt1")); **// It returns the object**
alert($('#txt1').attr('value')); **// Alway
我有一个标签分隔的txt文件。
我在试图取代
\t\t
通过
\t999999999\t
一开始,我尝试使用notepad++来实现它。我做到了。但太慢了。
因此,我在考虑如果我使用python来实现它是否会很快。
我搜索了一下,发现了
但是,这个问题似乎并不是替换诸如\t本身的东西,而是简单地使用regex来替换普通的单词。
我的尝试没有起作用
import fileinput
for line in fileinput.FileInput("input.txt",inplace=1):
line = line.replace(r'\t\t',r
我试图在python中创建一个程序,该程序将从文件中预先选择列表并将其转换为变量。
我目前的代码是
datain = open("test.json", "r") #open file storing questions and awnsers
datause = datain.readlines() #get data loaded for use
之后是
for i in range(0, numquest):
x = []
print("Question " + str(( i + 1 )))
x = datause
我有一个函数来确定UpdateStatus:
def detemUpStatus(localTuple, newTuple):
# some logic...
# it would return integer which would get processed later
return int(some number predefined)
如果不需要更新,detemUpStatus将返回0,所以我决定将其放在while语句中,如下所示:
while (returnValue = detemUpStatus(lT, nT)):
# some logic to
Python给出以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python34\Google_Map.py", line 246, in <module>
main()
File "C:\Python34\Google_Map.py", line 232, in main
username = args.username
AttributeError: 'Namespace' object has no attribute 'username'
Pass=[0,20,40,60,80,100,120]
while True:
Pass_Input=int(input("Enter : "))
if Pass_Input in Pass[5:6]:
print("Progress")
elif Pass_Input in Pass[0:2]:
print("Progress Module Trailer")
elif Pass_Input in Pass[0]:
print("Exclude")
对于所有的意图和目的,我是一个Python用户,每天使用Pandas库。regex中的命名捕获组非常有用。因此,例如,提取特定单词或短语的出现并在dataframe的新列中生成结果的级联字符串相对来说是非常简单的。以下是如何实现这一目标的实例:
import numpy as np
import pandas as pd
import re
myDF = pd.DataFrame(['Here is some text',
'We all love TEXT',
'Wh