将一些操作隶属于一个函数，以后你想实现相同的操作的时候，只用调用函数名就可以，而不需要重复敲所有的语句。
Python基础01 Hello World! 📷 Python命令行 假设你已经安装好了Python, 那么在命令提示符输入: python 将直接进入python。然后在命令行提示符>>>后面输入
Python是一种解释型语言，这意味着，与C，C++不同，Python不需要在运行之前进行编译。它是边运行边解释的。Python是动态类型化的，这意味着当你声明它们或类似的东西时，你不需要声明变量的类型。你可以x=1 ，然后x="abc"是没有错误。Python非常适合面向对象编程，因为它允许定义类以及组合和继承。Python没有访问修饰符。在Python中函数是一等对象，这意味着它们可以在运行时动态创建，能赋值给变量或者作为参数传给函数，还能作为函数的返回值。
Python基础01 Hello World! Python命令行 假设你已经安装好了Python, 那么在命令提示符输入: python 将直接进入python。然后在命令行提示符>>>后面输入: >>>print('Hello World!') 可以看到，随后在屏幕上输出: >>> print('hello world') hello world print是一个常用函数，其功能就是输出括号中得字符串。 （在Python 2.x中，print还可以是一个关键字，可写成print 'Hello Wo
接着上一篇，这篇继续来讲 Python 的基础语法，如果你还没有看过之前的那一篇文章，可以看一下。
前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python基础的问题，问题如下：为什么有的是self.name=name，第二个init里面都没有xy 也可以self.x和self.y，还有第三个那个self.num=x，这几个都是什么意思有什么区别吗？
你可以在几天内了解它的基本语法，但是要能够用 Python 开发出足够好的商业软件，多年的实践是必须的。
1、当类的初始化时，类中的方法__init__可以被直接定义，它在实例生成时执行，并且类中的方法与普通函数有很小的区别。
对于一个学C++的朋友来说，Python类中，哪些是私有成员，哪些是共有成员，估计一直傻傻分不清。
闭包可以被理解为一个只读的对象，你可以给他传递一个属性，但它只能提供给你一个执行的接口，这就牵扯到的另一个特性：惰性求值。 还有另一种用处：需要对某个函数的参数提前赋值的情况，当然在Python中已经有了很好的解决方案functools.parial, 但是用闭包也能实现。
大家好！今天来到这里，我要恭喜各位，因为，当你看到今天的课程，意味着你已经学习甚至掌握了 Python 技术的大部分基础知识。
在《【Python】Windows版本的Python开发环境的配置，Helloworld，Python中文问题，输入输出、条件、循环、数组、类》（点击打开链接）虽然一定程度上介绍了Python中类的用法，然而并没有涉及到类中最重要的两个东西，一个是构造函数，另一个是析构函数。
Python是一门面向对象的语言，对于面向对象语言来说，最重要的概念就是类（Class）和实例（Intance），所以python在创建一个类或者一个对象是很容易的。
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我发现我不适合看视频学习，看书看文字觉得更舒服，看大神的博客教程：Python快速教程——这是大神的第一篇博客，点击下一篇，一篇篇看下去，都很通俗易懂，坐看看大神是如何成长的，可以利用碎片时间看，收获很多，不再迷茫。
装饰器（Decorator）相对简单，咱们先介绍它：“装饰器的功能是将被装饰的函数当作参数传递给与装饰器对应的函数（名称相同的函数），并返回包装后的被装饰的函数”，听起来有点绕，没关系，直接看示意图,其中 a 为与装饰器 @a 对应的函数， b 为装饰器修饰的函数，装饰器@a的作用是：
一、异常基础 1、基础 try/except/else：【else是可选的】捕捉由代码中的异常并恢复，匹配except里面的错误，并执行except中定义的代码，后继续执行程序（发生异常后，由except捕捉到异常后，不会中断程序，继续执行try语句后面的程序） try首行底下的代码块代表此语句的主要动作：试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器，而else分句（如果有）则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 try/finally: 无论异常是否发生，都执行清理行为 （发生异常时程序会中断程序，只不过会执行finally后的代码） raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 assert几乎都是用来收集用户定义的约束条件 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例，而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 扩展 try/except/finally 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行，无论是否有异常引发，而且不也不管异常是否被except分句捕捉到。finally有没有异常都执行 try/except/else： except捕捉到对应的异常才执行。else 没有异常才执行、 也就是说except分句会捕捉try代码块执行时所有发生的任何异常，而else分句只在try代码执行没有发生异常时才执行，finally分句无法释放发生异常都执行。 2、try语句分句形式 分句形式 说明 except: 捕捉所有（其他）异常类型 except name: 只捕捉特定的异常 except name,value: 捕捉所有的异常和其额外的数据（或实例） except (name1,name2) 捕捉任何列出的异常 except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的异常，并取得其额外数据 else: 如果没有引发异常，就运行 finally: 总是会运行此代码块，无论是否发生异常 空的except分句会捕捉任何程序执行时所引发的而未被捕捉到的异常。要取得发生的实际异常，可以从内置的 sys模块取出sys.exc_info函数的调用结果。这会返回一个元组，而元组之前两个元素会自动包含当前异常的名称， 以及相关的额外数据（如果有）。就基于类的异常而言，这两个元素分别对应的是异常的类以及引发类的实例。 sys.exc_info结果是获得最近引发的异常更好的方式。如果没有处理器正在处理，就返回包含了三个None值的元组。 否则，将会返回（type,value和traceback) *type是正在处理的异常的异常类型（一个基于类的异常的类对象） *value是异常参数（它的关联值或raise的第二个参数，如果异常类型为类对象，就一定是类实例） *traceback是一个traceback对象，代表异常最初发生时所调用的堆栈。 3、try/else分句 不要将else中的代码放入try:中。保证except处理器只会因为包装在try中代码真正的失败而执行，而不是为else中的情况行为失败而执行。 else分句，让逻辑封明确 4、try/finally分句 python先运行try: 下的代码块： 如果try代码块运行时没有异常发生，Python会跳至finally代码块。然后整个try语句后继续执行下去。 如果try代码块运行时有发生异常，Python依然会回来运行finally代码块，但是接着会把异常向上传递到较高的try语句或顶层的默认处理器。程序不会在try语句继续执行。 try: Uppercase(open('/etc/rc.conf'),output).process() finally: open('/etc/rc.conf').close 5、统一try/except/finally分句 2.5版本后可统一（包括2.5版本） try: main-action: except Exception1: hander1 except Exception2: hander2 ... else: else-block finally: finally-block 这语句中main-action代码会先执行。如果该程序代码（m
JSON（JavaScript Object Notation）是系统之间数据交换的流行格式。它是一种轻量级、基于文本且易于解析的格式，已成为互联网上数据交换的标准。但是，JSON 不会为数据结构中的元素提供任何顺序。虽然这在大多数情况下可能不是问题，但在某些情况下，元素的顺序很重要。
在类定义时，self和__init__会时常用到。 self 参数，它在所有的方法声明中都存在。它代表实例对象本身，当你用实例调用方法时，由解释器悄悄地传递给方法的，所以，你不需要自己传递self 进来，因为它是自动传入的。
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面向对象(object-oriented ;简称: OO)至今还没有统一的概念 我这里把它定义为:按人们 认识客观世界的系统思维方式,采用基于对象(实体)的概念建立模型,模拟客观世界分析、设 计、实现软件的办法。
**在不改变原有函数代码，且保持原函数调用方法不变的情况下，给原函数增加新的功能(或者给类增加属性和方法)**
面向对象编程 是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，你编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，你定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象 时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。使用面向对象编程可模拟现实情景，其逼真程度达到了令你惊讶的地步。 根据类来创建对象被称为实例化 ，这让你能够使用类的实例。在本章中，你将编写一些类并创建其实例。你将指定可在实例中存储什么信息，定义可对这些实例执行哪些操作。你还将编写一些类来扩展既有类的功能，让相似的类能够高效地共享代码。你将把自己编写的类存储在模块中，并在自己的程序文件中导入其他程序员编写的类。 理解面向对象编程有助于你像程序员那样看世界，还可以帮助你真正明白自己编写的代码：不仅是各行代码的作用，还有代码背后更宏大的概念。了解类背后的概念可培养逻辑思维，让你能够通过编写程序来解决遇到的几乎任何问题。
本文标识 : Python_10 本文编辑 : Jack 风 编程工具 : Anaconda、Pycharm 阅读时长 : 6分钟 1、面向对象介绍 思考 例如：你有一个想法，你要做一个项目。
面向对象编程是最有效的软件编写方法之一。在面向对象编程中，编写表示现实世界中的事物和情景的类，并基于这些类来创建对象。编写类时，定义一大类对象都有的通用行为。基于类创建对象时，每个对象都自动具备这种通用行为，然后可根据需要赋予每个对象独特的个性。
今天给大家分享2018年BAT面试过程中的python的相关问题。所有的面试题和答案均来源于网络，如有侵权请及时联系，答案如有不正确还请各位及时指正。为面试而生希望各位都能化身offer收割机。
异常是一个与业务逻辑无关的BUG,一个潜在错误或者网络错误事件等，如:尚未实现的函数,缩进错误,Python语法错误等.该事件可能会在程序执行过程中发生，影响程序的正常执行.
我们熟悉了对象和类的基本概念。我们将进一步拓展，以便能实际运用对象和类。 调用类的其它信息 上一讲中提到，在定义方法时，必须有self这一参数。这个参数表示某个对象。对象拥有类的所有性质，那么我们可以通过self，调用类属性。 class Human(object): laugh = 'hahahaha' def show_laugh(self): print self.laugh def laugh_100th(self): for i in ran
https://docs.python.org/3/faq/programming.html#how-do-i-write-a-function-with-output-parameters-call-by-reference
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
Flask中的CBV以及正则表达式 一.CBV def auth(func): def inner(*args, **kwargs): print('before') result = func(*args, **kwargs) print('after') return result return inner class IndexView(views.View): methods = ['GET'] de
子类中定义了同父类同名的函数后，需要显示调用父类函数时，可以通过 super，也可以直接通过父类名，建议使用 super，比如在初始化函数中调用父类初始化方法，尤其在多重继承的情况下 看看例子：
Python中的魔术方法__call__和__getattr__方法是用于实现对象可调用和属性访问的重要方法。
在理解元类之前，您需要掌握 Python 的类。Python 从 Smalltalk 语言中借用了一个非常特殊的类概念。
关于 Python，你肯定听过这么一句话："Python中一切皆对象"。没错，在 Python 的世界里，一切都是对象。
来源：https://pyzh.readthedocs.io/en/latest/python-magic-methods-guide.html
在程序运行过程中，总会遇到各种各样的问题和错误。有些错误是我们编写代码时自己造成的，比如语法错误、调用错误，甚至逻辑错误。还有一些错误，则是不可预料的错误，但是完全有可能发生的，比如文件不存在、磁盘空间不足、网络堵塞、系统错误等等。这些导致程序在运行过程中出现异常中断和退出的错误，我们统称为异常。大多数的异常都不会被程序处理，而是以错误信息的形式展现出来。 异常有很多种类型，Python 内置了几十种常见的异常，无需特别导入，直接就可使用。需要注意的是，所有的异常都是异常类，首字母是大写的！
当我深入学习了面向对象编程之后，我首先感受到的是代码编写的自由度大幅提升。不同于Java中严格的结构和约束，Python在面向对象的实现中展现出更加灵活和自由的特性。它使用了一些独特的关键字，如self和cls，这些不仅增强了代码的可读性，还提供了对类和实例的明确引用。正如Java，Python也依赖于对象和类的概念，允许我们通过定义类来创建和操作对象。尽管在表面上Python和Java在面向对象的实现上看似相似，但实际上，它们在细节处理上存在一些显著的差异。接下来，我们将探索这些差异，并深入了解它们在实际应用中的具体表现，以便更好地理解面向对象编程在不同语言中的独特风格和优势。
一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。 而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，**直接类名.方法名()**来调用。 这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。
将函数作为第一类对象，函数具有和数值、字符串、列表、字典等类型的对象具有相同的地位
IRIS 中的类被投影到 SQL，除了使用类方法或直接全局访问之外，还允许使用查询访问数据。 iris 模块为提供了两种从 Python 运行 SQL 语句的不同方式。
面向对象编程OOP (object-oriented programming)是最有效的软件编写方法之一，面向对象是利用“类”和“对象”来创建各种模拟来实现对真实世界的描述，使用面向对象编程的原因一方面试因为它可以使程序的维护和扩展变得简单， 并且可以大大提高程序开发效率，面向对象的程序可以让人更加理解代码的逻辑。面向对象的核心特性之一：Class 类 一个类即是对一类拥有相同属性的对象的抽象，蓝图，原型。在类中定义了这些对象的都具备的属性，共同的方法。根据类来创建对象被称为实例化，这能够使用类的实例。 类
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class后面紧接着是类名，即Student，类名通常是大写开头的单词，紧接着是(object)，表示该类是从哪个类继承下来的。通常，如果没有合适的继承类，就使用object类，这是所有类最终都会继承的类。
很多语言都有 OOP 特性，但是 Python 有一些独特的 OOP 特性，包括属性和魔术方法。学习如何使用这些 Python 风格技巧可以帮助您编写简洁易读的代码。
可能你学习到这里，感觉好乱，所将的知识点没有一丝的关联，这个是没有办法的，Django与Flask有所不同的，Django是结构化的，每个模块都有知识点，我们只有先了解、学会了才能在后面的项目中游刃有余，坚持，话不多说，请看见天的操作。
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