我正在学习如何使用伪代码,并在python中创建了一个随机生成的10×10网格。我正在尝试将我的python脚本转换为伪代码。有什么建议吗?谢谢
int main(void)
{
int i = 0;
while (i <= 99)
{
printf("%02d ", i);
i++;
if (i % 10 == 0) printf("\n");
}
return 0;
}
因此,我给自己一个任务,让一个伪码BubbleSort算法(按顺序)函数使用在一个更大的程序中,我对伪码非常陌生,所以我很想得到它的支持。我有Python代码:# Python: BubbleSort
def bubblesort(myList):
for i in range(0, len(myList) - 1):
for j in range(0, len(myList) - 1 - i):
if myList[j] < myList[j+1]:
myList[j], myList[j+1] = myL
我试着用python学习pca(使用虹膜数据集),我得到了一些结果,所以我想测试一下结果,以确保它是从零开始的。我检查了结果,它给了我一个python的镜像图(在y轴上),以及一些值中的负号(python: 140,1=0.1826089,r141,2=-0.1826089python计数为零)。 python代码: import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import sklearn.decomposition as p
data=np.loadtxt("sample_data/iris.txt",delimit
我正在尝试运行一个python容器作为一个虚拟开发环境。我正在建立我自己的码头形象与一个定制的书面Dockerfile。映像构建总是成功的,但是当我在映像上运行容器时,它会在启动时立即退出。我似乎搞不懂为什么会发生这种事。
我的Dockerfile:
# Creates Python2.7.10 image for a python dev environemnt on CentOs 7.x
FROM centos:latest
MAINTAINER nmd
# Installs dependencies
RUN yum update -y && \
yum group
我有一个非常简单的问题,我很难回答:)
在python中,我需要用下三角矩阵的方法来迭代信托的列表。
python代码
dataset = #list of truples
for i, left in enumerate(dataset):
for j, right in enumerate(dataset):
if j <= i : continue #fixme there should be a better way
foo(left,right)
目标伪码
for( i=0; i<size; i++ )
for( j=i; j<si
我一直在处理Python中A= Bx形式的线性代数问题,并将其与MATLAB和Mathematica中的同事代码进行了比较。当B是一个奇异矩阵时,我们注意到Python和其他的区别。当使用numpy.linalg.solve()时,我抛出一个奇异矩阵错误,因此我实现了.pinv() ( Moore Penrose伪逆)。
我知道存储逆在计算上效率很低,首先我很好奇是否有更好的方法来处理Python中的奇异矩阵。然而,我问题的重点在于Python如何从无穷大的解空间中选择一个答案,以及为什么它选择一个与MATLAB和Mathematica不同的答案。
这是我的玩具问题:
B = np.array
在Specman中有没有reduce() list方法可以用于一般的归约函数?我在想像这样的东西:
var x: list of bit = some_function_that_returns_list_of_bit;
var bitmap: uint = x.reduce(foo());
reduce()的工作原理与Python语言类似:
foo(last: uint, val: bit) is: uint {
return (last << 1 ) | bit;
};
最近,我面临着spyder + pandas + ipython组合的严重问题。
我正在使用Spyder,它使用的是iPython。我正在尝试下面的代码,它运行良好:
import pandas as pd
x = [list(range(5)) for i in range(1000)]
pd.DataFrame(x)
但是当我将相同的DataFrame赋给同名或不同名的变量时,它会进入挂起阶段( 30-45分钟后也不会出来)
x = pd.DataFrame(x)
## OR
y = pd.DataFrame(x)
当我在python控制台或ipython控制台中尝试时,相同的代码工作得很
我有一个T代码,我想用Python运行一些模拟。有一个包含随机函数的代码,我不知道如何复制它。
当我在SQL中有RAND()时,我只在Python中使用这个:
import random as random
print random.random()
但是,我还有这样的代码:RAND(CHECKSUM(NEWID()))
我想,它是用于RAND函数中的某种种子。但是,我如何在Python中复制相同的东西,以获得尽可能接近的结果呢?
import os.path
#The model of the phone initialised to empty
strModel = ""
#Ask the user for their make
strModel = input("What is the make?")
#if the length of their input is too small ask them to input again
while len(strModel) <= 4:
#Promot the user to input again
strM
我有一个python代码,它成功地运行来计算levenshtein距离,但现在我想计算插入、替换和删除的成本。
我的代码片段是
def levenshtein_distance(first, second):
matrix = np.zeros((len(first)+1,len(second)+1), dtype=np.int)
for i in range(len(first)+1):
for j in range(len(second)+1):
if i == 0:
matrix[i][j