如果不深入数据结构就很难描述这些,我将尽量保持简短,同时提供尽可能多的信息。
我有一个度量,它是一段时间内的货币价值(现金流),以及日期的维度和估值的维度。估值有一个日期,这个日期与第一个现金流日期相对应。
im追求的要点是第一个值(或者换句话说,与估值日期相对应的现金流量值)。如果我知道估值日期,就可以很容易地将这个日期转换为日期维度,从而得到后面的值im:
WITH MEMBER [Measures].[Value at Valuation Date]
AS
(
[Measures].[Value],
[Date].[Date].&[2009-09-30T00:0
我有两个模型,叫做Valuation和Assessment。估价有许多评估(涉外关系)。用户只能为每个估值创建一个评估。
这似乎很简单,但我不能把它当回事。我需要检查一下,任何估值的现有评估是否属于request.user,我该如何做?
assessment_set.all 不起作用,因为是一个列表。(**assessments** 在本例中是当前显示的估值的评估列表)
{% if request.user.assessment_set.all not in assessments %}
# Display "make an assessment" form
{% en
我想创建一个股票投资组合的估值时间序列,通过聚合该投资组合的单个股票持有量的时间序列估值数据。我的问题是,在某些日期,可能没有给定股票持有量的估值,因此在该日期进行汇总将产生错误的结果。
我想出的解决方案是排除给定持有量的估值(实际价格)数据不存在的日期,然后在我拥有完整数据的日期进行汇总。我使用的过程如下:
# Get the individual holding valuation data
valuation = get_valuation(portfolio = portfolio, df = True)
# Then next few lines retrieve the date
给定一个与[[a, b, c], [b, d], [not(d), a]]相等的CNF逻辑公式((a or b or c) and (b or d) and (not d or a)),如何使用prolog计算它的模型(构成公式true的原子的可能值)?到目前为止,这就是我所得到的:
公式的赋值是os val(X,B)形式的术语列表,其中X是原子,B是它的值(0或1)。
给出了value(X, Vs, B)之间的关系
value(X, [val(X, B)|_], B) :− !.
value(X, [_|Ps], B) :− value(X, Ps, B).
当B是估值Vs中原子X的值时,它
我使用的是运行在CPU上的Tensorflow DNNClassifier。我已经完成了训练,现在我反复打电话给estimator.predict,在打了几千次电话之后,我得到了以下信息。我很困惑,因为我认为做预测本身不会增加内存(我看到其他一些人提出了类似的错误,但他们在使用GPU并在培训期间看到了错误)。
....
File "C:\Users\Zvi\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\site-packages\tensorflow\python\framework\ops.py", line 1654, in __in
我想不出来。基本上,我有以下代码从:获取数据
我不能将数据移动到一行,而<br />正在显示。我的代码是:
var xmlLoader:URLLoader = new URLLoader();
var xmlData:XML = new XML();
xmlLoader.addEventListener(Event.COMPLETE, LoadXML);
xmlLoader.load(new URLRequest("http://www.cbbh.ba/kursna_bs.xml"));
/* This loads the XML */
function Loa
使用以下代码:
from sklearn.utils import all_estimators
from sklearn import base
# Print all regressors
estimators = all_estimators(type_filter="regressor")
for name in estimators:
print(name[0], name[1])
...renders这个响应:
ARDRegression <class 'sklearn.linear_model._bayes.ARDRegression